图像处理方法、装置和存储介质与流程

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置和存储介质。

背景技术：

相关技术中，随着智能终端在日常生活中越来越普及，人们可以随时进行拍照并通过网络进行分享，相应的，产生了各种针对照片的美颜功能，能够对用户拍摄的图像进行美化处理。在众多美颜功能中，最基本的一项处理为磨皮处理，以包含人像的图片为例，磨皮处理能够使人像的皮肤减少杂质，变得平滑。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置和存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：

将目标图像的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到所述目标图像的第一频谱图像；

根据预设的频率阈值，将所述第一频谱图像分为高频区域和低频区域；

对所述第一频谱图像进行平滑滤波处理，得到所述目标图像的第二频谱图像；

对所述第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第二灰度图像；

对所述第一频谱图像中的所述高频区域进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第三灰度图像；

根据所述第二灰度图像和所述第三灰度图像，获取处理后的图像。

可选的，所述根据预设的频率阈值，将所述第一频域信息分为高频区域和低频区域，包括：

根据所述频率阈值确定区域半径；

根据所述区域半径，在所述第一频谱图像中确定以所述第一频谱图像的中心点为圆心的圆形区域；

将所述圆形区域内确定为所述低频区域，将所述第一频谱图像中位于所述圆形区域外的区域确定为所述高频区域。

可选的，所述对所述第一频谱图像进行平滑滤波处理，得到所述目标图像的第二频谱图像，包括：

利用平滑滤波器或双边滤波器对所述第一频谱图像进行滤波处理，得到所述第二频谱图像。

可选的，所述对所述第一频谱图像中的所述高频区域进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第三灰度图像，包括：

将所述第一频谱图像中的所述低频区域置零，得到所述目标图像的第三频谱图像；

对所述第三频谱图像进行傅里叶反变换，得到所述第三灰度图像。

可选的，所述根据所述第二灰度图像和所述第三灰度图像，获取所述图像的处理结果，包括：

将所述第二灰度图像与所述第三灰度图像叠加，得到所述处理后的图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：

第一变换模块，被配置为将目标图像的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到所述目标图像的第一频谱图像；

分区模块，被配置为根据预设的频率阈值，将所述第一频谱图像分为高频区域和低频区域；

平滑模块，被配置为对所述第一频谱图像进行平滑滤波处理，得到所述目标图像的第二频谱图像；

第二变换模块，被配置为对所述第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第二灰度图像；

所述第二变换模块，还被配置为对所述第一频谱图像中的所述高频区域进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第三灰度图像；

处理模块，被配置为根据所述第二灰度图像和所述第三灰度图像，获取处理后的图像。

可选的，所述分区模块包括：

半径确定子模块，被配置为根据所述频率阈值确定区域半径；

分区子模块，被配置为根据所述区域半径，在所述第一频谱图像中确定以所述第一频谱图像的中心点为圆心的圆形区域；

所述分区子模块，还被配置为将所述圆形区域内确定为所述低频区域，将所述第一频谱图像中位于所述圆形区域外的区域确定为所述高频区域。

可选的，所述平滑模块被配置为：

利用平滑滤波器或双边滤波器对所述第一频谱图像进行滤波处理，得到所述第二频谱图像。

可选的，所述第二变换模块包括：

低频处理子模块，被配置为将所述第一频谱图像中的所述低频区域置零，得到所述目标图像的第三频谱图像；

变换子模块，被配置为对所述第三频谱图像进行傅里叶反变换，得到所述第三灰度图像。

可选的，所述处理模块被配置为：

将所述第二灰度图像与所述第三灰度图像叠加，得到所述处理后的图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

将目标图像的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到所述目标图像的第一频谱图像；

根据预设的频率阈值，将所述第一频谱图像分为高频区域和低频区域；

对所述第一频谱图像进行平滑滤波处理，得到所述目标图像的第二频谱图像；

对所述第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第二灰度图像；

对所述第一频谱图像中的所述高频区域进行傅里叶反变换，得到所述目标图像的第三灰度图像；

根据所述第二灰度图像和所述第三灰度图像，获取处理后的图像。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过将目标图像对应的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到能够反映第一灰度图像中灰度变化剧烈程度的第一频谱图像。分别按照两种方式处理第一频谱图像，第一种方式：通过平滑滤波处理，得到灰度变化程度更加均匀的第二频谱图像，进一步，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到对应的第二灰度图像。第二种方式：将对应图像大尺度状态的低频区域和对应图像细节状态的高频区域在第一频谱图像中区分开，对高频区域行傅里叶反变换，得到能够体现图像细节状态的第三灰度图像。最后根据第二灰度图像和第三灰度图像，获得处理后的图像，能够使目标图像在保留图像细节的前提下达到整体平滑的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；

图2a是根据一示例性实施例示出的图像示意图；

图2b是根据图2a所示出的图像做离散傅里叶变换后的频谱图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在介绍本公开提供的图像处理方法、装置和存储介质之前，首先对本公开中各个实施例所涉及的应用场景进行介绍，该应用场景为用户通过终端对图像进行处理，得到更加美观的图像，所述终端例如可以是智能手机、平板电脑、智能电视、智能手表、pda(英文：personaldigitalassistant，中文：个人数字助理)、便携计算机等移动终端，也可以是台式计算机等固定终端。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤。

在步骤101中，将目标图像的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到目标图像的第一频谱图像。

举例来说，可以先将目标图像预先进行灰度处理，得到对应的第一灰度图像，再对第一灰度图像进行离散傅里叶变换(英文：discretefouriertransform，简称：dft)，得到能够反映第一灰度图像中灰度变化剧烈程度的第一频谱图像。离散傅里叶变换能够将图像在空间域(灰度图像)上的体现转换到频域(频谱图像)上，而利用计算机实现离散傅里叶变换，可以通过快速算法fft(英文：fastfouriertransform，中文：快速傅里叶变换)来实现。以图2a所示的人像为例，经过离散傅里叶变换，得到图2b所示的第一频谱图像，反映了图2a的灰度变化剧烈程度。

在步骤102中，根据预设的频率阈值，将第一频谱图像分为高频区域和低频区域。

示例的，在图2b中，中心区域最亮，表示低频区域，反映了第一灰度图像中的平均值和大尺度状态(对应皮肤的整体状态)，越靠近边界区域越暗，表示高频区域，反映了第一灰度图像中的细节信息(对应皮肤的毛孔、肤质等细节)。可以根据预设的频率阈值，对第一频谱图像进行划分。其中，频率阈值可以通过大量的实验数据来确定，也可以由用户根据具体需求和图像效果来手动设定。

在步骤103中，对第一频谱图像进行平滑滤波处理，得到目标图像的第二频谱图像。

在步骤104中，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到目标图像的第二灰度图像。

示例的，第一频谱图像通过平滑滤波处理，得到的第二频谱图像，通过平滑滤波处理，使灰度变化剧烈程度降低，更加均匀，进一步的，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，将频域信息变换为图像信息，得到对应的第二灰度图像，需要说明的是，第二灰度图像是对目标图像整体进行了平滑处理，使图像中的全部信息都模糊化，损失了目标图像中的细节信息。可选的，步骤103中的平滑滤波处理可以利用平滑滤波器或双边滤波器对第一频谱图像进行滤波处理，得到第二频谱图像。

在步骤105中，对第一频谱图像中的高频区域进行傅里叶反变换，得到目标图像的第三灰度图像。

示例的，按照步骤102划分的第一频谱图像中的高频区域和低频区域，对高频区域进行傅里叶反变换，得到第三灰度图像，其中第三灰度图像能够包括目标图像中的细节信息。

在步骤106中，根据第二灰度图像和第三灰度图像，获取处理后的图像。

举例来说，综合包括了目标图像中的细节信息的第三灰度图像，和进行了平滑处理的第二灰度图像，得到处理后的图像，能够既保留图像细节信息，又能使图像平滑。

综上所述，通过将目标图像对应的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到能够反映第一灰度图像中灰度变化剧烈程度的第一频谱图像。分别按照两种方式处理第一频谱图像，第一种方式：通过平滑滤波处理，得到灰度变化程度更加均匀的第二频谱图像，进一步，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到对应的第二灰度图像。第二种方式：将对应图像大尺度状态的低频区域和对应图像细节状态的高频区域在第一频谱图像中区分开，对高频区域行傅里叶反变换，得到能够体现图像细节状态的第三灰度图像。最后根据第二灰度图像和第三灰度图像，获得处理后的图像，能够使目标图像在保留图像细节的前提下达到整体平滑的效果。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图，如图3所示，步骤102包括：

在步骤1021中，根据频率阈值确定区域半径。

在步骤1022中，根据区域半径，在第一频谱图像中确定以第一频谱图像的中心点为圆心的圆形区域。

在步骤1023中，将圆形区域内确定为低频区域，将第一频谱图像中位于圆形区域外的区域确定为高频区域。

举例来说，根据频率阈值在第一频谱图像中对应的点，将第一频谱图像中的中心点作为原点，以频率阈值在第一频谱图像中对应的点和原点之间的距离作为区域半径，确定一个圆形区域，该圆形区域内确定为低频区域，对应的圆形区域外的却与作为高频区域。

在本实施方式中，能够明确第一频谱图像中低频区域和高频区域划分，使步骤105中获取的第三灰度图像能够反映更完整的细节信息。

在本实施方式中，能够对目标图像的整体在频域上进行了平滑处理，使灰度变化剧烈程度降低。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图，如图4所示，步骤105包括：

在步骤1051中，将第一频谱图像中的低频区域置零，得到目标图像的第三频谱图像。

在步骤1052中，对第三频谱图像进行傅里叶反变换，得到第三灰度图像。

示例的，按照步骤102划分的第一频谱图像中的高频区域和低频区域，先将第一频谱图像中的低频区域全部置为零，得到第三频谱图像，其中第三频谱图像中，只包含了高频信息，即目标图像中细节信息在频域中对应的部分。之后再对第三频谱图像进行傅里叶反变换，得到第三灰度图像，其中第三灰度图像能够包括目标图像中的细节信息。

在本实施方式中，提供了实现对第一频谱图像中的高频区域进行傅里叶反变换的具体方式。

可选的，步骤106可以通过以下方式来实现：

将第二灰度图像与第三灰度图像叠加，得到处理后的图像。

示例的，将第二灰度图像与第三灰度图像叠加，得到处理后的图像，既包括了第三灰度图像中包含的图像细节信息，又包括了经过平滑处理的第二灰度图像。

在本实施方式中，能够使处理后的图像既保留图像细节信息，又能使图像平滑。

综上所述，通过将目标图像对应的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到能够反映第一灰度图像中灰度变化剧烈程度的第一频谱图像。分别按照两种方式处理第一频谱图像，第一种方式：通过平滑滤波处理，得到灰度变化程度更加均匀的第二频谱图像，进一步，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到对应的第二灰度图像。第二种方式：将对应图像大尺度状态的低频区域和对应图像细节状态的高频区域在第一频谱图像中区分开，对高频区域行傅里叶反变换，得到能够体现图像细节状态的第三灰度图像。最后根据第二灰度图像和第三灰度图像，获得处理后的图像，能够使目标图像在保留图像细节的前提下达到整体平滑的效果。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图，该装置200包括：

第一变换模块201，被配置为将目标图像的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到目标图像的第一频谱图像。

分区模块202，被配置为根据预设的频率阈值，将第一频谱图像分为高频区域和低频区域。

平滑模块203，被配置为对第一频谱图像进行平滑滤波处理，得到目标图像的第二频谱图像。

第二变换模块204，被配置为对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到目标图像的第二灰度图像。

第二变换模块204，还被配置为对第一频谱图像中的高频区域进行傅里叶反变换，得到目标图像的第三灰度图像。

处理模块205，被配置为根据第二灰度图像和第三灰度图像，获取处理后的图像。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图，如图6所示，分区模块202包括：

半径确定子模块2021，被配置为根据频率阈值确定区域半径。

分区子模块2022，被配置为根据区域半径，在第一频谱图像中确定以第一频谱图像的中心点为圆心的圆形区域。

分区子模块2022，还被配置为将圆形区域内确定为低频区域，将第一频谱图像中位于圆形区域外的区域确定为高频区域。

可选的，平滑模块203被配置为：

利用平滑滤波器或双边滤波器对第一频谱图像进行滤波处理，得到第二频谱图像。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图，如图7所示，第二变换模块204包括：

低频处理子模块2041，被配置为将第一频谱图像中的低频区域置零，得到目标图像的第三频谱图像。

变换子模块2042，被配置为对第三频谱图像进行傅里叶反变换，得到第三灰度图像。

可选的，处理模块205被配置为：

将第二灰度图像与第三灰度图像叠加，得到处理后的图像。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

综上所述，通过将目标图像对应的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到能够反映第一灰度图像中灰度变化剧烈程度的第一频谱图像。分别按照两种方式处理第一频谱图像，第一种方式：通过平滑滤波处理，得到灰度变化程度更加均匀的第二频谱图像，进一步，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到对应的第二灰度图像。第二种方式：将对应图像大尺度状态的低频区域和对应图像细节状态的高频区域在第一频谱图像中区分开，对高频区域行傅里叶反变换，得到能够体现图像细节状态的第三灰度图像。最后根据第二灰度图像和第三灰度图像，获得处理后的图像，能够使目标图像在保留图像细节的前提下达到整体平滑的效果。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的图像处理方法的步骤。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的图像处理方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的图像处理方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述的图像处理方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的虚拟车钥匙的管理方法的步骤。

综上所述，通过将目标图像对应的第一灰度图像进行离散傅里叶变换，得到能够反映第一灰度图像中灰度变化剧烈程度的第一频谱图像。分别按照两种方式处理第一频谱图像，第一种方式：通过平滑滤波处理，得到灰度变化程度更加均匀的第二频谱图像，进一步，对第二频谱图像进行傅里叶反变换，得到对应的第二灰度图像。第二种方式：将对应图像大尺度状态的低频区域和对应图像细节状态的高频区域在第一频谱图像中区分开，对高频区域行傅里叶反变换，得到能够体现图像细节状态的第三灰度图像。最后根据第二灰度图像和第三灰度图像，获得处理后的图像，能够使目标图像在保留图像细节的前提下达到整体平滑的效果。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。