手机智能化助拍方法与流程

技术特征：

1.一种手机智能化助拍方法，其特征在于，所述方法包括：

使用用户输入设备，设置在手机上，用于根据用户的操作，控制手机进入助光模式或控制手机进入非助光模式；

其中，所述用户输入设备为按钮，设置在手机的外壳上。

2.如权利要求1所述的手机智能化助拍方法，其特征在于：

替换地，所述用户输入设备为触摸屏，集成在所述手机的显示屏上。

3.如权利要求2所述的手机智能化助拍方法，其特征在于，还包括：

使用高清摄像头，设置在手机的外壳上，与所述用户输入设备连接，用于在手机进入助光模式时，以低帧率对手机所在场景进行图像拍摄，以获得对应的高清助光图像，还用于在手机进入非助光模式时，以高低帧率对手机所在场景进行图像拍摄，以获得对应的高清实景图像。

4.如权利要求3所述的手机智能化助拍方法，其特征在于，还包括：

使用仿射变换设备，用于接收所述高清助光图像，确定所述高清助光图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述高清助光图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述高清助光图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片扭曲度的仿射变换处理操作以获得各个仿射变换碎片，图像碎片扭曲度越大，对图像碎片执行的仿射变换处理操作强度越大，将各个仿射变换碎片进行组合以获得已变换图像；

使用强度分析设备，与所述仿射变换设备连接，用于接收所述仿射变换设备输出的各个分块的不同强度，并基于各个分块的各个强度确定对所述高清助光图像执行仿射变换的平均强度，输出所述平均强度；

使用归一化处理设备，分别与所述强度分析设备和所述仿射变换设备连接，用于接收所述平均强度，并基于所述平均强度确定对所述已变换图像执行的归一化处理的处理强度，以基于确定的处理强度对所述已变换图像执行归一化处理，获得并输出归一化处理图像，其中，所述平均强度与所述处理强度成反比；

使用几何校正设备，分别与所述强度分析设备和所述归一化处理设备连接，用于接收所述平均强度，并基于所述平均强度确定对所述归一化处理图像执行的几何校正处理的校正强度，以基于确定的校正强度对所述归一化处理图像执行几何校正处理，获得并输出几何校正图像，其中，所述平均强度与所述校正强度成反比；

使用光斑识别设备，设置在手机的集成电路板上，与所述几何校正设备连接，用于接收所述几何校正图像，并基于预设光斑上限灰度阈值和预设光斑下限灰度阈值识别出所述几何校正图像中的光斑区域，当所述光斑区域占据所述几何校正图像的面积百分比达到预设百分比阈值时，发出助拍控制信号，否则，发出非助拍控制信号；

其中，所述光斑识别设备当所述光斑区域占据所述几何校正图像的面积百分比达到预设百分比阈值时，将所述助拍控制信号发送给手机的发光设备，以实现相应的助拍操作；

其中，所述光斑识别设备实现相应的助拍操作包括：所述光斑区域占据所述几何校正图像的面积百分比越小，控制手机的发光设备所发射的光量越大。

5.如权利要求4所述的手机智能化助拍方法，其特征在于：

所述仿射变换设备确定所述高清助光图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述高清助光图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述高清助光图像对应的背景复杂度。