一种同步电视机参数的方法、及系统与流程

本发明属于电视技术领域，尤其涉及一种同步电视机参数的方法及系统。

背景技术：

目前智能电视机的出货量越来越大，品牌种类繁多，研发过程中，经常要将不同品牌或者同品牌不同芯片方案的智能电视机进行竞品分析，设置相同的参数，比如亮度、对比度、饱和度等，快速定位电视研发过程中遇到的问题；那么如何将不同品牌或者同品牌不同芯片方案的智能电视参数快速设置同步，成了急需解决的问题。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现要素：

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明为解决现有技术缺陷和不足，提出了一种同步电视参数的方法，能使不同品牌或者同品牌不同芯片方案的智能电视参数快速设置同步，为加快电视开发调试提供了一种解决方案。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种同步电视机参数的方法，用于对待调试目的电视机的图像参数进行快速设置，包括如下步骤：

a、拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片；

b、将所述基准设置图片发送到待调试目的电视机中；

c、所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析；

d、所述待调试目的电视机根据分析结果进行图像参数设置。

作为进一步的解决方案，上述步骤a中，拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片中，所述基准设置图片中包括亮度、对比度、饱和度的图像设置参数。

作为进一步的解决方案，上述步骤b中，将基准设置图片发送到待调试目的电视机中，基准设置图片是通过网络或蓝牙方式发送给所述待调试目的电视机的。

作为进一步的解决方案，上述步骤c中，所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析，具体包括如下步骤：

所述待调试目的电视机通过网络将所述基准设置图片发送到互联网云端进行人工智能分析；

互联网云端进行人工智能分析后得到所述基准设置图片的图像设置参数并返回给所述待调试目的电视机；其中，所述基准设置图片的图像设置参数包括亮度、对比度、饱和度的图像参数信息。

作为进一步的解决方案，上述步骤d中，所述待调试目的电视机根据分析结果进行图像参数设置，具体包括如下步骤：

所述待调试目的电视机接收所述基准设置图片包括亮度、对比度、饱和度的人工智能分析结果；

所述待调试目的电视机将其图像设置参数与所述基准设置图片的图像参数人工智能分析结果比对进行参数的同步调整。

本发明还提供一种同步电视参数的系统，用于对待调试的目的电视机的图像参数的快速设置，所述系统包括基准设置图片获取模块、基准设置图片发送模块、基准设置图片分析模块、基准设置图片参数同步模块；

所述基准设置图片获取模块用于拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片；

所述基准设置图片发送模块用于将所述基准设置图片发送给待调试目的电视机；

所述基准设置图片分析模块用于所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析；

所述基准设置图片参数同步模块用于所述待调试目的电视机根据分析结果进行图像参数同步设置。

作为进一步的解决方案，所述基准设置图片获取模块拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片中，所述基准设置图片中包含亮度、对比度、饱和度的图像设置参数。

作为进一步的解决方案，所述基准设置图片发送模块将基准设置图片发送到待调试目的电视机中是通过网络或蓝牙方式发送给所述待调试目的电视机的。

作为进一步的解决方案，所述基准设置图片分析模块在所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析时，通过网络将所述基准设置图片发送到互联网云端进行人工智能分析；互联网云端进行人工智能分析后得到所述基准设置图片的图像设置参数并返回给所述待调试目的电视机，其中，所述基准设置图片的图像设置参数包括亮度、对比度、饱和度图像参数信息。

作为进一步的解决方案，所述基准设置图片同步模块在所述待调试目的电视机接收到所述基准设置图片包括亮度、对比度、饱和度的人工智能分析结果后，将其图像设置参数与所述基准设置图片的图像参数进行比对进行参数同步调整。

与现有技术相比较，本发明通过拍摄一张基准电视机图像设置菜单中包含亮度、对比度、饱和度等参数的基准设置图片，发送给待调试的目的电视机，所述待调试的目的电视机将所述基准设置图片传给人工智能分析后，把分析结果再传回给所述待调试的目的电视机，所述待调试的目的电视机根据得到的参数进行设置，然后和所述基准电视机对比观察效果，进而根据比对结果进行参数的同步设置。从而解决了将不同品牌或者同品牌不同芯片方案的电视参数快速设置同步的问题，为加快电视开发调试提供了一种解决方案。

附图说明

图1是本发明一种同步电视机参数的方法优选实施例流程图。

图2是本发明一种同步电视机参数的系统优选实施例原理结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种同步电视机参数的方法，用于对待调试的目的电视机的图像参数的快速设置，拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片，发送到待调试的目的电视机中，所述待调试的目的电视机再把所述基准设置图片传给人工智能分析，分析结果包括电视亮度、对比度、饱和度等图像参数被传回所述待调试的目的电视机，并依此参数对所述待调试的目的电视机进行设置，实现对待调试目的电视与基准电视机的电视参数的同步。图1所示为本发明一种同步电视机参数的方法优选实施例流程图，该方法包括如下实现步骤：

步骤s100，拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片。

在本发明方法中，基准电视机作为被参照图像参数调整的电视机，可根据具体的研发需要进行图像参数的初始化设置，进行初始化设置完成作为一个调试的基准，然后，通过移动终端或相机拍摄一张该基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片，具体而言，所述基准设置图片中包含图像亮度、对比度、饱和度等图像设置参数。

步骤s200，将所述基准设置图片发送到待调试目的电视机中。

待调试目的电视机是需要根据基准电视机的图像参数进行图像参数同步设置的电视机，在研发分析过程中，不同品牌、不同芯片方案的电视机需要进行图像参数的统一调整，以实现对待调试电视问题的快速定位。基准电视机拍摄的基准设置图片需要发送到待调试目的电视机中，而拍摄的基准设置图片可以通过移动终端或相机连接所述基准电视机传输到所述基准电视机，由所述基准电视机传输给所述待调试目的电视机，或者由移动终端或相机直接传输给所述待调试目的电视机，在具体操作过程中，基准设置图片通过网络或蓝牙方式发送给所述待调试目的电视机的，当然，此处不限于网络或蓝牙方式，还包括现有技术的有线或无线的数据传输方式。

步骤s300，所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析。

具体而言，本发明方法实施例待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析包括如下步骤：

所述待调试目的电视机通过网络将所述基准设置图片发送到互联网云端进行人工智能分析；

互联网云端进行人工智能分析后得到所述基准设置图片的图像设置参数并返回给所述待调试目的电视机；其中，所述基准设置图片的图像设置参数包括亮度、对比度、饱和度的图像参数信息。

其中，待调试目的电视机将所述基准设置图片发送到互联网云端进行人工智能分析可以采取互联网上公开的人工智能分析平台，比如百度智能人工智能分析的开放平台工具来实现对基准设置图片的图片参数进行人工智能分析，互联网人工智能分析平台进行人工智能分析后的图像设置参数返回给所述待调试目的电视机，其中，返回的基准设置图片的图像设置参数包括亮度、对比度和/或饱和度的图像参数信息。

步骤s400，所述待调试目的电视机根据分析结果进行图像参数设置。

具体而言，本发明方法实施例所述待调试目的电视机根据分析结果进行图像参数设置，具体包括如下步骤：

所述待调试目的电视机接收所述基准设置图片包括亮度、对比度、饱和度的人工智能分析结果；

所述待调试目的电视机将其图像设置参数与所述基准设置图片的图像参数人工智能分析结果比对进行参数的同步调整。

通过本发明方法，所述待调试目的电视机即可参照所述基准电视机对比观察效果，对所述待调试目的电视机进行图像参数的快速同步，进而能够改进所述待调试目的电视机的画质水平。

另外，本发明还提供一种同步电视机参数的系统，用于根据基准电视机对待调试目的电视机的图像参数进行快速设置。图2示出了本发明一种同步电视机参数的系统优选实施例原理结构框图，该同步电视机参数的系统包括基准设置图片获取模块10、基准设置图片发送模块20、基准设置图片分析模块30和基准设置图片参数同步模块40。

本发明系统优选实施例中，基准电视机和待调试电视的基本概念及功能与上述方法实施例相同，此处不赘述。在本发明同步电视机参数的系统中，基准设置图片获取模块10用于拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片。具体而言，所述基准设置图片中包含图像亮度、对比度、饱和度等图像设置参数，拍摄基准电视机图像设置菜单中的基准设置图片可以采用移动终端或相机进行拍摄来完成。

所述基准设置图片发送模块20则用于将所述基准设置图片发送到待调试目的电视机中。具体而言，所述基准设置图片获取模块10拍摄的基准设置图片可以通过移动终端或相机连接所述基准电视机传输到所述基准电视机，由所述基准电视机传输给所述待调试目的电视机，或者由移动终端或相机直接传输给所述待调试目的电视机。在具体操作过程中，基准设置图片发送到待调试目的电视机中通过网络或蓝牙方式发送给所述待调试目的电视机的，当然，此处不限于网络或蓝牙方式，还包括现有技术的有线或无线的数据传输方式。

基准设置图片分析模块30用于所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析。

具体而言，所述基准设置图片分析模块30在所述待调试目的电视机对所述基准设置图片进行分析时，通过网络将所述基准设置图片发送到互联网云端进行人工智能分析；互联网云端进行人工智能分析后得到所述基准设置图片的图像设置参数并返回给所述待调试目的电视机，其中，所述基准设置图片的图像设置参数包括亮度、对比度、饱和度图像参数信息。而待调试目的电视机将所述基准设置图片发送到互联网云端进行人工智能分析可以采取互联网上公开的人工智能分析平台，比如百度智能人工智能分析的开放平台工具来实现对基准设置图片的图片参数进行人工智能分析，互联网人工智能分析平台进行人工智能分析后的图像设置参数返回给所述待调试目的电视机，其中，返回的基准设置图片的图像设置参数包括亮度、对比度和/或饱和度的图像参数信息。

基准设置图片设置模块40用于所述待调试目的电视机根据分析结果进行图像参数设置。

具体而言，所述基准设置图片同步模块在所述待调试目的电视机接收到所述基准设置图片包括亮度、对比度、饱和度的人工智能分析结果后，将其图像设置参数与所述基准设置图片的图像参数进行比对进行参数同步调整。

所述待调试的目的电视机与所述基准电视机对比观察图像效果，根据需要对所述待调试的目的电视机进行图像参数的调试改进。

通过本发明系统，所述待调试目的电视机可参照所述基准电视机对比观察效果，对所述待调试目的电视机进行图像参数的快速同步，进而能够改进所述待调试目的电视机的画质水平。

本发明通过人工智能分析的方法对照片进行分析获取图像设置参数，从而快速对需要调试的电视机进行图像参数设置，为加快电视开发调试提供了一种解决方案。

应当理解的是，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不足以限制本发明的技术方案，对本领域普通技术人员来说，在本发明的精神和原则之内，可以根据上述说明加以增减、替换、变换或改进，而所有这些增减、替换、变换或改进后的技术方案，都应属于本发明所附权利要求的保护范围。