一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法及系统与流程

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法及系统。

背景技术：

当今世界计算机互联网技术已广为人类所用，未来也将为人类的进步发挥越来越重要的作用。随着科技的发展，计算机互联网技术肯定会越来越复杂多样，但是为了提升用户体验，将来用户的使用方法和手段却必定要求其越来越简单。当前在互联网上当我们要发表文章时，可能需要到微博上；当我们要提问时，可能要到知乎；当我们要发简历找工作、发布告转让店面信息时可能需要到58同城；做生意、卖产品、卖服务可能需要到淘宝或者京东上先开一个店；可能等等……这对于目前的绝大多数用户来说会显得有些复杂。如果当一个用户想做任何一件互联网上的事，都可以随处、随意发布而后其他事情都交由计算机系统技术来帮助完成，那么这将大大降低用户的使用难度并节省用户的宝贵时间，从而为社会的发展、人类的进步带来一些帮助。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法及系统，用户可以通过特定位置点获取所需信息或进行新信息的自动归类发布。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，包括：

步骤s1、用户终端向后台服务器发送申领位置点的请求信息；其中，所述申领位置点的请求信息包含注册用户的用户信息；

步骤s2、后台服务器审核所述用户信息，并向审核通过的注册用户发放与所述用户信息相关联的位置点地址、位置点图标及登录该位置点的初始密码；其中，所述位置点地址对应一包含有内容链接地址的初始页面；

步骤s3、用户终端的信息监测线程监测到用户进入位置点且添加新信息后，启动信息搜索收集线程获取用户添加的新信息；其中，所述用户进入所述位置点包括：通过链接所述位置点地址进入所述位置点，或者通过点击所述位置点图标进入所述位置点，或者通过输入用户信息进入所述位置点；

步骤s4、用户终端将所述新信息发送给后台服务器进行存储；

步骤s5、后台服务器的分析器分析存储器中存储的新信息类别；

步骤s6、所述分析器分析所述新信息与所述新信息类别的相关度，将相关度最高的新信息判定为强信息，否则，判定为弱信息；

步骤s7、后台服务器的推送器将所述强信息按所属新信息类别推送至用户终端的信息页面进行发布，将所述弱信息按所述新信息类别推送至后台的信息页面进行发布；其中，所述用户终端的信息页面包括：互联网上已建立的各类网站信息页面和用户当前所在的信息页面；所述后台的信息页面包括：系统自建的信息分类发布页面和由系统后台人工开发的信息分类发布页面；

步骤s8、后台服务器的信息互通线程建立位置点信息和转发的位置点信息之间的链接；其中，所述位置点信息包括所述推送器推送发布的新信息；

步骤s9、所述信息互通线程检测到用户删除或撤销位置点信息后，删除或撤销已转发的位置点信息及其链接。

优选地，所述以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，还包括：

当前用户终端自动链接通信录中各朋友的位置点，建立包括通信录中各朋友的位置点链接网，或当前用户终端向其他用户终端发送邀请对方加入自己位置点链接网的邀请，以使对方加入到自己的位置点链接网；

当前用户终端向其他用户终端发送加入对方位置点链接网的请求，以加入对方的位置点链接网；其中，同一位置点链接网内的所有位置点信息互通。

优选地，所述新信息包括用户外部最新发布以及系统内部最新发布的各种信息；所述位置点信息包括公开信息和保密信息，其中，所述保密信息包括全网保密信息、区域保密信息和针对个体式保密信息。

优选地，所述步骤s3中，所述信息搜索收集线程获取用户添加的新信息具体包括：

爬虫程序获取与预设信息类别相关的新信息，并对所述新信息进行分词处理，获得包含若干词和/或词组的分词处理结果信息；

分别基于语义库中同一语义属性参数对所述词和/或词组进行加权运算，得到所述新信息的语义属性参数；

若所述新信息的语义属性参数在预设的信息类别参数范围内，则将所述新信息保存至抓取结果队列。

优选地，所述分别基于语义库中同一语义属性参数对所述词和/或词组进行加权运算，得到所述新信息的语义属性参数之前还包括：

对所述词和/或词组进行聚类操作，根据所述语义库数据获取所述词和/或词组的所述语义属性参数。

优选地，所述步骤s5具体包括：

步骤s51、将待处理的新信息收集并存储到分布式文件系统hdfs文件系统中；

步骤s52、利用硬聚类k-means算法对存储到所述hdfs文件系统中的所述新信息进行聚类，并获得一个或者多个聚类数据群；将获得的每一个所述聚类数据群分别作为一类热点信息。

优选地，所述步骤s52中，利用硬聚类k-means算法对存储到所述hdfs文件系统中的所述新信息进行聚类，具体包括：

步骤s521、从存储到所述hdfs文件系统中的全部新信息中任意选择k个信息，并对所述k个信息的当前位置作为初始聚类中心；其中，k为整数，是预先给定的聚类数；

步骤s522、计算全部新信息中的每一个未被选择的新信息与k个所述初始聚类中心的距离；

步骤s523、获得所述每一个未被选择的新信息与全部k个所述初始聚类中心计算出的全部所述距离中的最小距离；

步骤s524、将所述未被选择的新信息分配给与该最小距离相对应的所述初始聚类中心；

步骤s525、根据每个所述初始聚类中心所分配到的全部所述未被选择的新信息的分布情况，拟合出每一个所述初始聚类中心所分配到的全部未被选择的新信息的均值中心位置，并将所述均值中心位置作为聚类中心；

步骤s526、判断所述初始聚类中心与所述聚类中心的位置是否相同，如果所述初始聚类中心与所述聚类中心的位置不相同，则进入步骤s327；如果所述初始聚类中心与所述聚类中心的位置相同，则所述聚类结束；

步骤s527、将k个所述初始聚类中心处的新信息分别迁移到与每个所述初始聚类中心相对应的所述聚类中心，并返回步骤s322。

优选地，所述聚类中心处的新信息与被分配给所述聚类中心的所述未被选择的新信息共同组成数据群。

优选地，所述步骤s5还包括：

步骤s53、采用fortune算法对获得的每一类所述热点信息分别生成一个泰森多边形voronoi图。

另外，本发明还提出了一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布系统，包括：后台服务器和用户终端，其中，所述后台服务器和用户终端通过互联网无线和/或有线连接，所述互联网包括全球性互联网以及区域性互联网；所述用户终端包括：台式机电脑、笔记本电脑、平板电脑和/或智能手机；

所述用户终端用于接收用户添加的新信息，并发送给后台服务器，所述后台服务器用于将所述新信息进行分类，并向所述用户终端进行推送发布。

本发明采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

由上述技术方案可知，本发明提供的这种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，互联网用户可以通过位置点发布任何信息，后台服务器对该信息进行分析归类后，推送到用户终端进行发布，用户通过用户终端的位置点可以随时查看。本发明提供的这种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，用户可以在任一终端上通过位置点随处、随意发布并查看新信息而无需多花脑力、时间寻找相关之所，从而大大降低用户的使用难度并节省了用户的宝贵时间。

另外，互联网用户发布任何信息，被转发后被其他用户在其他处使用的结果，该用户都能在其位置点获取到并可以建立与其他用户的联系，同样能大大降低用户的使用难度并节省了用户的宝贵时间。

再者，互联网用户查找所需信息可直接进入位置点翻看或在小范围内搜索，而无需通过大范围翻找或大范围的搜索再在大量的搜索结果中翻寻，从而再次大大降低了用户的使用难度并节省了用户的宝贵时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布系统的示意框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

参见图1，本发明一实施例提供的一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，包括：

步骤s1、用户终端向后台服务器发送申领位置点的请求信息；其中，所述申领位置点的请求信息包含注册用户的用户信息；

步骤s2、后台服务器审核所述用户信息，并向审核通过的注册用户发放与所述用户信息相关联的位置点地址、位置点图标及登录该位置点的初始密码；其中，所述位置点地址对应一包含有内容链接地址的初始页面；

步骤s3、用户终端的信息监测线程监测到用户进入位置点且添加新信息后，启动信息搜索收集线程获取用户添加的新信息；其中，所述用户进入所述位置点包括：通过链接所述位置点地址进入所述位置点，或者通过点击所述位置点图标进入所述位置点，或者通过输入用户信息进入所述位置点；

步骤s4、用户终端将所述新信息发送给后台服务器进行存储；

步骤s5、后台服务器的分析器分析存储器中存储的新信息类别；

步骤s6、所述分析器分析所述新信息与所述新信息类别的相关度，将相关度最高的新信息判定为强信息，否则，判定为弱信息；

步骤s7、后台服务器的推送器将所述强信息按所属新信息类别推送至用户终端的信息页面进行发布，将所述弱信息按所述新信息类别推送至后台的信息页面进行发布；其中，所述用户终端的信息页面包括：互联网上已建立的各类网站信息页面和用户当前所在的信息页面；所述后台的信息页面包括：系统自建的信息分类发布页面和由系统后台人工开发的信息分类发布页面；

步骤s8、后台服务器的信息互通线程建立位置点信息和转发的位置点信息之间的链接；其中，所述位置点信息包括所述推送器推送发布的新信息；

步骤s9、所述信息互通线程检测到用户删除或撤销位置点信息后，删除或撤销已转发的位置点信息及其链接。

需要说明的是，所述步骤s1中，所述用户信息包括但不限于：用户名、账号、图标、ip地址、id号、手机号、邮箱号、身份证号、营业执照号。

所述初始页面包括：互联网上已有的各种页面和系统自动开发的页面以及由人工新开发的页面。

所述步骤s3中，用户添加新信息，可以是用户进入位置点查看、互动、添加、删除、撤消及管理所述位置点信息时添加新信息。

所述用户进入所述位置点还包括：通过扫描所述位置点二维码进入所述位置点。

所述步骤s3中，所述用户进入所述位置点，具体包括：直接点击位置点图标、历史记录、链接或输入用户号、用户名、帐号、ip、id、扫描位置点二维码等关联号进入位置点查看、关注、购物、支付、点赞、评价、粘贴和复制转发信息、问答与留言及输入其他信息(问答与留言及输入其他的信息包括文字、图片、图画、动画、立体图片、立体图像、语音、直接录音录像、直播、和视频)。

用户直接或点击图标或者输入关联号加密码进入，查看并可以在空间内已有页面上或空白处输入、删除、撤销或更新的信息包括文字、图片、图像、立体图片、立体图像、动画、虚似现实、视频、语音、直接录音录像、直播、其他数据、声波、光波、电波、磁力波、微波、链接、代码等信息；所述空间包括云空间、服务器空间、系统空间和用户端空间。

由上述技术方案可知，本发明提供的这种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，互联网用户可以通过位置点发布任何信息，后台服务器对该信息进行分析归类后，推送到用户终端进行发布，用户通过用户终端的位置点可以随时查看。本发明提供的这种以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，用户可以在任一终端上通过位置点随处、随意发布并查看新信息而无需多花脑力、时间寻找相关之所，从而大大降低用户的使用难度并节省了用户的宝贵时间。

另外，互联网用户发布任何信息，被转发后被其他用户在其他处使用的结果，该用户都能在其位置点获取到并可以建立与其他用户的联系，同样能大大降低用户的使用难度并节省了用户的宝贵时间。

再者，互联网用户查找所需信息可直接进入位置点翻看或在小范围内搜索，而无需通过大范围翻找或大范围的搜索再在大量的搜索结果中翻寻，从而再次大大降低了用户的使用难度并节省了用户的宝贵时间。

优选地，所述以位置点作为信息出入口的信息归类发布方法，还包括：

当前用户终端自动链接通信录中各朋友的位置点，建立包括通信录中各朋友的位置点链接网，或当前用户终端向其他用户终端发送邀请对方加入自己位置点链接网的邀请，以使对方加入到自己的位置点链接网；

当前用户终端向其他用户终端发送加入对方位置点链接网的请求，以加入对方的位置点链接网；其中，同一位置点链接网内的所有位置点信息互通。

优选地，所述新信息包括用户外部最新发布以及系统内部最新发布的各种信息；所述位置点信息包括公开信息和保密信息，其中，所述保密信息包括全网保密信息、区域保密信息和针对个体式保密信息。

可以理解的是，当有位置点信息不在设定的保密区域内即为全网公开信息，任何用户凭关键词或关连词都可搜索到相关信息。

优选地，所述步骤s3中，所述信息搜索收集线程获取用户添加的新信息具体包括：

爬虫程序获取与预设信息类别相关的新信息，并对所述新信息进行分词处理，获得包含若干词和/或词组的分词处理结果信息；

分别基于语义库中同一语义属性参数对所述词和/或词组进行加权运算，得到所述新信息的语义属性参数；

若所述新信息的语义属性参数在预设的信息类别参数范围内，则将所述新信息保存至抓取结果队列。

优选地，所述分别基于语义库中同一语义属性参数对所述词和/或词组进行加权运算，得到所述新信息的语义属性参数之前还包括：

对所述词和/或词组进行聚类操作，根据所述语义库数据获取所述词和/或词组的所述语义属性参数。

优选地，所述步骤s5具体包括：

步骤s51、将待处理的新信息收集并存储到分布式文件系统hdfs文件系统中；

步骤s52、利用硬聚类k-means算法对存储到所述hdfs文件系统中的所述新信息进行聚类，并获得一个或者多个聚类数据群；将获得的每一个所述聚类数据群分别作为一类热点信息。

优选地，所述步骤s52中，利用硬聚类k-means算法对存储到所述hdfs文件系统中的所述新信息进行聚类，具体包括：

步骤s521、从存储到所述hdfs文件系统中的全部新信息中任意选择k个信息，并对所述k个信息的当前位置作为初始聚类中心；其中，k为整数，是预先给定的聚类数；

步骤s522、计算全部新信息中的每一个未被选择的新信息与k个所述初始聚类中心的距离；

步骤s523、获得所述每一个未被选择的新信息与全部k个所述初始聚类中心计算出的全部所述距离中的最小距离；

步骤s524、将所述未被选择的新信息分配给与该最小距离相对应的所述初始聚类中心；

步骤s525、根据每个所述初始聚类中心所分配到的全部所述未被选择的新信息的分布情况，拟合出每一个所述初始聚类中心所分配到的全部未被选择的新信息的均值中心位置，并将所述均值中心位置作为聚类中心；

步骤s526、判断所述初始聚类中心与所述聚类中心的位置是否相同，如果所述初始聚类中心与所述聚类中心的位置不相同，则进入步骤s327；如果所述初始聚类中心与所述聚类中心的位置相同，则所述聚类结束；

步骤s527、将k个所述初始聚类中心处的新信息分别迁移到与每个所述初始聚类中心相对应的所述聚类中心，并返回步骤s322。

优选地，所述聚类中心处的新信息与被分配给所述聚类中心的所述未被选择的新信息共同组成数据群。

优选地，所述步骤s5还包括：

步骤s53、采用fortune算法对获得的每一类所述热点信息分别生成一个泰森多边形voronoi图。

另外，参见图2，本发明还提出了一种以位置点作为信息出入口的信息归类发布系统，包括：后台服务器1和用户终端2，其中，所述后台服务器1和用户终端2通过互联网无线和/或有线连接，所述互联网包括全球性互联网以及区域性互联网；所述用户终端2包括：台式机电脑、笔记本电脑、平板电脑和/或智能手机；

所述用户终端2用于接收用户添加的新信息，并发送给后台服务器1，所述后台服务器1用于将所述新信息进行分类，并向所述用户终端2进行推送发布。

其中，所述用户指多个使用互联网终端设备的人，包括信息发布者和信息使用者。

优选地，所述用户终端还包括车载电脑、pos机、智能手表、智能手环和智能眼镜。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。