本发明涉及一种基于运营商数据的区域常驻人口判断方法。
背景技术：
传统当前停电信息智能发布系统中，根据用户位置信息分析目标群体，实现停电的实时告知，但当前只单纯对停电区域内的人员进行短信通知，无法判断区域内人员是否为当前区域常驻人口，会对该区域路过人员也进行短信投放，对用户造成短信骚扰，会导致用户投诉。
当前停电信息智能发布系统中，根据用户位置信息分析目标群体，实现停电的实时告知，但当前只单纯对停电区域内的人员进行短信通知，无法判断区域内人员是否为当前区域常驻人口，会对该区域路过人员也进行短信投放，对用户造成短信骚扰，会导致用户投诉。为增强信息发布的有效性和及时性，需要智能识别各停电区域的日间常住人口和夜间常住人口等两个群体，只对非常驻用户进行短信发送，避免乱发短信照成客户投诉，为市民提供更贴心、更优质的服务，提升95598的工作效率，实现电力供电的优质服务目标。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于运营商数据的区域常驻人口判断方法，以克服现有技术中存在的缺陷。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于运营商数据的区域常驻人口判断方法，按照如下步骤实现：
步骤s1：建立用于存储手机号与基站匹配关系的手机号码-基站位置数据库、用于存储台变与基站匹配关系的台变-基站数据库；
步骤s2：通过基站扫描对应区域内的正在使用的手机，获取该手机当前手机号码；通过所述手机号码-基站位置数据库，判断该手机号码与基站匹配关系是否已经存储，若没有，则存储该手机号码与基站的匹配关系至所述手机号码-基站位置数据库；
步骤s3：根据所述台变-基站数据库以及所述手机号-基站位置数据库，判断所述手机号码-站位置数据库中手机是否进入台变对应的区域，若进入，则建立并存储至用于存储台变与手机号码匹配关系的台变-手机号码数据库；
步骤s4：根据所述台变-手机号码数据库，计算在预设查询时间段内，同一手机号码出现的天数是否达到预设比例，若达到，则将该手机号码标注为常驻人口，并存储一用于存储台变与常驻人口匹配关系的台变-常驻人口数据库中；
在本发明一实施例中，所述手机号与基站匹配关系包括：手机号码、基站id以及基站查询时间。
在本发明一实施例中，所述台变与基站匹配关系包括：台变编码以及基站id。
在本发明一实施例中，所述台变与手机号码匹配关系包括：台变编码、手机号码、进入时间以及离开时间。
在本发明一实施例中，在所述步骤s3中，通过判断与当前手机号码匹配的基站，是否与对应的台变匹配，进而判断手机是否进入台变对应的区域。
在本发明一实施例中，所述预设查询时间为10天，所述预设比例为70%。
在本发明一实施例中，根据所述台变-手机号码数据库中手机号码的进入时间以及离开时间，判断常驻人口的类型为白天常驻或夜晚常驻。
在本发明一实施例中，所述台变与手机号码匹配关系包括：台变编码、常驻人口类型、手机号码以及记录时间。
在本发明一实施例中，当手机号码已经被标注为常驻人口时，则经所述预设查询时间段内查询后，更新所述记录时间。
在本发明一实施例中，当所述记录时间大于30天没有个更新，则判定为实效，并删除对应的台变与手机号码匹配关系。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明提出的一种基于运营商数据的区域常驻人口判断方法，智能识别各停电区域的日间常住人口和夜间常住人口等两个群体，只对非常驻用户进行短信发送，避免乱发短信照成客户投诉，为市民提供更贴心、更优质的服务，提升95598的工作效率，实现电力供电的优质服务目标。
附图说明
图1是本发明一实施例中基于运营商数据的区域常驻人口判断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。
本发明提出的一种基于运营商数据的区域常驻人口判断方法，按照如下步骤实现：
步骤s1：建立用于存储手机号与基站匹配关系的手机号码-基站位置数据库、用于存储台变与基站匹配关系的台变-基站数据库；
步骤s2：通过基站扫描对应区域内的正在使用的手机，获取该手机当前手机号码；通过手机号码-基站位置数据库，判断该手机号码与基站匹配关系是否已经存储，若没有，则存储该手机号码与基站的匹配关系至手机号码-基站位置数据库；
步骤s3：根据台变-基站数据库以及手机号-基站位置数据库，判断手机号码-站位置数据库中手机是否进入台变对应的区域，若进入，则建立并存储至用于存储台变与手机号码匹配关系的台变-手机号码数据库；进一步的，通过判断与当前手机号码匹配的基站，是否与对应的台变匹配，进而判断手机是否进入台变对应的区域。
步骤s4：根据台变-手机号码数据库，计算在预设查询时间段内，同一手机号码出现的天数是否达到预设比例，若达到，则将该手机号码标注为常驻人口，并存储一用于存储台变与常驻人口匹配关系的台变-常驻人口数据库中；在本实施例中，预设查询时间为10天，预设比例为70%。
进一步的，在本实施例中，通过一与台变以及基站均匹配的服务器获取上述对应的匹配关系，并基于该服务器建立上述数据库以及完成上述计算过程。
进一步的，在本实施例中，手机号与基站匹配关系包括：手机号码、基站id以及基站查询时间。
进一步的，在本实施例中，台变与基站匹配关系包括：台变编码以及基站id。
进一步的，在本实施例中，台变与手机号码匹配关系包括：台变编码、手机号码、进入时间以及离开时间。
进一步的，在本实施例中，台变与手机号码匹配关系包括：台变编码、常驻人口类型、手机号码以及记录时间。
进一步的，在本实施例中，根据台变-手机号码数据库中手机号码的进入时间以及离开时间，判断常驻人口的类型为白天常驻或夜晚常驻。
进一步的，在本实施例中，当手机号码已经被标注为常驻人口时，则经预设查询时间段内查询后，更新记录时间。当记录时间大于30天没有个更新，则判定为实效，并删除对应的台变与手机号码匹配关系。
为了让本领域技术人员进一步了解本发明提出的技术方案，下面结合具体实施例进行说明。
每天在设定时间点内扫描当前手机号码所对应的基站，以基站为基本单位，若该手机号码还未记录或者手机号码的基站出现变化，则存储最新的位置信息，根据台变（停电区域）对应的基站id集+查询时间，查询对应的手机号是否曾经几天内多次出现过，若符合条件，则将此用户标记为常驻人口。具体按照如下步骤实现，如图1所示：
第一步：每天在设定时间点内根据手机号实时位置信息数据判断当前手机号码所对应的基站，以基站为基本单位，若该手机号码还未记录或者手机号码的基站出现变化，则存储最新的位置信息；在本实施中，位置信息包括：手机号码、基站id、时间存储记录。
第二步：根据台变（停电区域）对应的基站id集+查询时间（当前时间往前10天），查询所有手机号逐个判断是否在其中7天内出现，且注意同一天的同一个台变内的基站，需要去重；若符合条件，则将此信息更新到台变与号码对应的记录表中，若号码已经成为此台变的常住用户，则更新时间戳，也即所对应记录的时间，若没有则新增此记录。
第三步：常住用户号码如果出现30天内没有更新记录，即时间戳在30天以前，则自动失效，并删除对应的信息。
进一步的，在本实施例中，主要基础数据依据如下列表所示：
表1：手机号实时基站位置数据信息：
表2：台变（停电区域）与基站关联信息：
表3：台变（停电区域）与号码关联信息：
表4：台变（停电区域）与常驻人口结果信息：
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。