技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于集成学习的全双工认知无线电网络合作频谱感知方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1：根据次用户的泊松点过程的分布，随机产生区域内各次用户的位置；步骤2：根据全双工认知无线电网络中合作频谱感知的工作特点，构建系统架构；步骤3：基于全双工模式下出现的自干扰和多信号源问题，建立与网络模型相适配的次用户能量检测模型；步骤4：分析训练集中能量级向量的统计属性；步骤5：选择单层决策树为弱分类器，通过计算每个训练数据权值系数和每个弱分类器系数建立强分类器。本发明所达到的有益效果：提升了系统的合作频谱感知性能，也增加了无线频谱资源的利用率，提高了认知无线电网络的吞吐量。
技术研发人员：姚其桢;朱琨;王然;邓海
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2017.12.29
技术公布日：2018.07.03