本实用新型涉及移动网络通信设备领域，尤其涉及一种基于大数据的客户感知优化平台系统。
背景技术：
随着信息时代的到来，移动网络在人们的日常生活中的应用范围越来越广，对人们的影响也越来越大。因而，移动网络数据的重要性不言而喻，但是随着网络业务和用户的不断发展,传统的网管指标已越来越难反映终端客户的业务感知。网络中经常出现网络指标良好,但用户主观感知差等问题。如何提升用户的感知仍然是一项重要内容，值得运营商进行持续地研究。
技术实现要素：
鉴于上述问题，提出了本实用新型以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于大数据的客户感知优化平台系统。
作为本实用新型实施例的一个方面，提供一种基于大数据的客户感知优化平台系统，包括数据采集设备和优化平台服务器集群；
所述优化平台服务器集群包括：前端网关服务器集群、连接服务器集群、核心业务服务器集群和数据库服务集群；
所述数据采集设备通过数据通用接口与所述数据库服务集群连接；
所述前端网关服务器集群连接所述连接服务器集群；
所述核心业务服务器集群分别连接所述连接服务器集群和数据库服务集群。
在一个实施例中，所述前端网关服务器集群通过Socket和所述连接服务器集群连接。
在一个实施例中，所述连接服务器集群包括：PC连接服务器集群和移动终端连接服务器集群；所述PC连接服务器集群和移动终端连接服务器集群分别连接所述前端网关服务器集群。
在一个实施例中，所述核心业务服务器集群包括缓存数据服务集群、逻辑处理服务集群和消息服务器集群；
所述消息服务器集群分别连接所述缓存数据服务集群和逻辑处理服务集群；
所述消息服务器集群还与所述数据库服务集群连接。
在一个实施例中，所述数据通用接口包括：无线接入网接口、核心网内部交互接口和Internet接口。
在一个实施例中，所述优化平台服务器集群采用HDFS分布式文件系统。
在一个实施例中，所述数据采集设备包括：网络终端、移动基站和监控装置；
所述网络终端通过核心网内部交互接口与所述数据库服务集群连接；
所述移动基站和监控装置通过无线接入网接口或Internet接口与所述数据库服务集群连接。
本实用新型实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本实用新型实施例提供的基于大数据的客户感知优化平台系统，包括数据采集设备和优化平台服务器集群；所述优化平台服务器集群包括：前端网关服务器集群、连接服务器集群、核心业务服务器集群和数据库服务集群；所述数据采集设备通过数据通用接口与所述数据库服务集群连接；所述前端网关服务器集群连接所述连接服务器集群；所述核心业务服务器集群分别连接所述连接服务器集群和数据库服务集群。本实用新型提供的基于大数据的客户感知优化平台系统，通过大数据采集、模型构建、综合分析，输出数据评估结果，可以从大数据中快速获得基于用户感知的网络评估结果，从用户感知评估结果的各个维度分布数据为运营商的网络建设工作提供决策的数据支撑，从而有助于移动网络公司进行针对性的优化和改进。
本实用新型的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本实用新型而了解。本实用新型的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本实用新型的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本实用新型的实施例一起用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：
图1为本实用新型提供的基于大数据的客户感知优化平台系统结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本实用新型实施例提供了一种基于大数据的客户感知优化平台系统，下面结合附图说明。
基于大数据的客户感知优化平台系统，参照图1所示，包括数据采集设备和优化平台服务器集群；其中数据采集设备采集的数据，比如来自各种客户端，电话、网络的用户投诉或诉求数据；移动基站采集的数据MR(Measurement Report，测量报告)；厂家网管数据：从各种设备厂家配套的网管系统上获得的数据采集、故障监控、性能分析、安全管理等数据。还包括KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)数据：移动网络的关键质量指标；DT(Drive Test，路测)数据：路测是对移动网络的下行信号数据的采集，是模拟用户业务使用的测试手段；CQT(Call Quality Test，呼叫质量拨打测试)数据：是指在固定的地点测试无线数据网络性能；经分数据：经营分析系统上获得的数据，包括资费、用户信息、套餐类型、收入、营销、渠道等报告数据；后期根据实际需要进行入库的各类参考数据。
参照图1所示，上述优化平台服务器集群包括：前端网关服务器集群、连接服务器集群、核心业务服务器集群和数据库服务集群；
上述数据采集设备通过数据通用接口与优化平台服务器集群建立通信连接，上述优化平台服务器集群的数据库服务集群获取数据采集设备发送的数据；
其中：前端网关服务器集群，分别与至少两个客户端以及核心业务服务器集群连接；用于转发客户端的请求以及将服务器的响应返回给对应的客户端；
连接服务器集群，用于处理客户端的服务请求的接受、连接会话的建立、维持和中断服务；
核心业务服务器集群，用于制定数据分析评估的各项指标，如评估策略、评估模板、评价标准以及分析流程，可作为数据分析筛选、无效数据清洗的规则基础。按照数据建模制定的规则及标准，对多源数据进行分析处理，既包括网络覆盖、语音质量、业务质量等性能分析评估，也包括用户终端、用户行为等业务内容的分析，后续在二期及以后的开发中可包含覆盖、容量等预测内容，并输出的分析结果，输出指定类型的评估或问题报告，依据大数据分析结果，对生成的模型进行模型再生，对未来的业务、网络、用户行为趋势等内容进行客观预测并提前进行相关工作部署，并在必要时对数据库进行读写操作；
数据库集群，用于持久化存储上述核心业务服务器集群的所有数据；并且还用于获取数据采集设备发送的数据。
上述前端网络服务器集群，还可以在客户端访问量出现高峰时，启动预设的负载均衡策略，当集群中某个服务器访问量过大负载过重或者宕机时，启动服务的平滑切换，将不同客户端的请求分配到不同的服务器上，实现负载均衡，不中断系统服务。
本实用新型提供的系统，通过数据采集设备和优化平台服务器集群，综合分析，输出数据评估结果，可以从大数据中快速获得基于用户感知的网络评估结果，从用户感知评估结果的各个维度分布数据为运营商的网络建设工作提供决策的数据支撑，从而有助于移动网络公司进行针对性的优化和改进。
在一个实施例中，前端网关服务器集群，具体可以使用套接字socket的方式与客户端以及连接服务器集群进行通信连接。
在一个实施例中，上述连接服务器集群包括：PC连接服务器集群和移动终端连接服务器集群；
上述PC连接服务器集群用于为运行于PC上的客户端提供服务，与上述前端网关服务器集群连接；
上述移动终端连接服务器集群用于为运行于移动终端上的客户端提供服务，也与上述前端网关服务器集群连接。
在一个实施例中，上述核心业务服务器集群，包括：缓存数据服务集群、逻辑处理服务集群和消息服务集群等，其中：
缓存数据服务集群，用于将数据库中预设类型的数据放入预设的缓存空间进行缓存；预设类型的数据为优化的数据；
上述缓存数据服务集群，可以将整个优化平台系统的评估、分析的数据提前缓存于数据服务集群中，这样，在处理大量客户端的业务需求时，可以及时、准确地响应，提高响应速度，提升用户体验。
逻辑处理服务器集群，可以提供下述几个方面业务和数据的支持功能：1)存放数据采集设备采集的多源数据缓存；2)连接数据库进行必要的读写操作；3)建模、综合分析流程逻辑；比如建模包括评估策略、评估模板、评价标准等；综合分析包括：覆盖评估、容量评估、语音质量评估、业务质量评估等等。4)成果输出和扩展预测；成果输出包括覆盖类问题，质量类问题，业务及终端类问题，市场支撑方案等，扩展预测包括：覆盖预测、容量预测、业务预测、重要节假日预测等。
上述消息服务集群，用于缓存和传递建模、分析流程中产生的各种消息。
在本实施例提供的系统中，核心的分析流程，数据分析筛选流程可以依靠事件消息来驱动和传递信息的，因此，该消息服务器承担了消息的传递和临时存储的功能。消息服务集群与核心业务服务器集群中的缓存数据服务集群、逻辑处理服务器集群以及数据库服务集群之间均通过消息的方式传递数据和信息。
进一步地，上述优化平台服务器集群，还包括WEB服务器(图1未示出)，用于为客户端提供WEB网页服务；
具体来说，WEB服务器，可以提供响应客户端的HTTP请求，返回所请求的页面；比如网络监控预警信息、用户投诉跟踪与感知保障信息等。
在一个实施例中，上述数据通用接口包括：无线接入网接口、核心网内部交互接口和Internet接口。比如包括：IU-PS接口、Gn接口、Gi接口、Gr接口、SI接口和S5/S8接口等等
在一个实施例中，上述优化平台服务器集群采用HDFS分布式文件系统。HDFS又称Hadoop，其实现了一个分布式文件系统，有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上；而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合超大数据集(large data set)的应用程序。
数据采集设备采集的多种类型的数据，使用API接口或命令将数据存入数据库服务集群，即：HDFS系统，由HDFS系统在多个普通硬件资源的节点上分布式存储。其中Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS可以为海量的数据提供存储，则MapReduce可以为海量的数据提供了计算、分析。基于MapReduce模式在HDFS系统中进行分布式运算，通过4G倒流比、掉线率、接通率、上下行速率、CQI(Channel Quality Indicator，信道质量指示)占比、CSFB(Circuit Switched Fallback，电路域回落)成功率等KPI指标及用户投诉和MR等数据，进行多维数据感知评估，显示当前优、良、差网格的评价在GIS上呈现。通过对差网格的分析，结合高价值用户的分布，优先处理网络中重要且紧急的问题，有效提升了用户的感知。
在一个实施例中，上述数据采集设备包括：网络终端、移动基站和监控装置；上述网络终端通过核心网内部交互接口与上述数据库服务集群连接；上述移动基站和监控装置通过无线接入网接口或Internet接口与数据库服务集群连接。比如上述监控装置可通过GPRS网络与上述数据库服务集群连接。
显然，本领域的技术人员可以对本实用新型进行各种改动和变型而不脱离本实用新型的精神和范围。这样，倘若本实用新型的这些修改和变型属于本实用新型权利要求及其等同技术的范围之内，则本实用新型也意图包含这些改动和变型在内。