技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于动态时间规整算法的网络流量精细化分类方法和装置。该方法包括：1)采集网络流量中的数据包的到达时间序列，对其进行归一化处理并转换为梯度序列，作为模板序列；2)采集待识别网络流量中数据包的到达时间序列，对其进行归一化处理并转换为梯度序列，作为检测序列；3)通过动态时间规整算法规整检测序列和模板序列，并计算其相似度；4)将检测序列和模板序列的相似度与预设的相似度阈值做比较，实现待识别网络流量的分类。本发明可以应用于高速网络环境下实时自动化的流量精细化分类，可以解决加密流量和网络延迟带来的难以精细化分类的问题。
技术研发人员：夏葳;石俊峥;熊刚;李镇
受保护的技术使用者：中国科学院信息工程研究所
技术研发日：2018.02.05
技术公布日：2018.09.21