本发明涉及智能测试领域，尤其涉及一种防止人为干扰的环境监测方法。
背景技术：
随着工业化和城市化的迅速发展，随之而来也带来了环境污染的问题，人们需要及时获知自己工作、居住的环境质量是否达标，以便合理安排出行，同时，政府也在时刻关注城市环境质量，以便于对城市的整体规划进行有效、合理安排。因此，对城市环境质量的监测显得尤为重要。
目前，防止人为干扰的环境监测系统一般放置在污染企业周围，以监督其生产、排放是否符合国家标准，但是，有些污染企业为了降低成本，躲避惩罚，人为的对其周围的防止人为干扰的环境监测系统进行干扰，例如对防止人为干扰的环境监测系统的传感器进行破坏等，因此，为了能客观、真实的对污染企业周围的环境进行监测，需要能够有效防止人为的对防止人为干扰的环境监测方法进行干扰的现象。
技术实现要素：
因此，为了克服上述问题，本发明提供一种防止人为干扰的环境监测方法，使用防止人为干扰的环境监测系统测试环境参数，利用湿度传感器、温度传感器、二氧化硫传感器和二氧化氮传感器对城市环境质量进行监测，与此同时，在防止人为干扰的环境监测方法中设置振动传感器，当测得振动值大于预设振动阈值时，中央处理器控制信号触发器发出图像采集触发信号至图像采集装置，图像采集装置开始采集防止人为干扰的环境监测方法周围的图像信息，并对图像采集装置采集的所防止人为干扰的环境监测方法周围的图像进行图像处理，并将处理后的图像传输至所述中央处理器，中央处理器通过接收到的图像处理装置输出的图像信息判断防止人为干扰的环境监测方法是否在人为干扰情况下运行，若是，则报警装置发出警报信息。
根据本发明的一种防止人为干扰的环境监测方法，使用防止人为干扰的环境监测系统对环境进行监测，防止人为干扰的环境监测系统包括湿度传感器、温度传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、振动传感器、中央处理器、信号触发器、图像采集装置、图像处理装置、报警装置、监控中心、移动客户端以及无线通信装置，在具体测试时，包括如下步骤：
步骤1：将湿度传感器的输出端、温度传感器的输出端、二氧化硫传感器的输出端、二氧化氮传感器的输出端以及振动传感器的输出端分别与中央处理器的输入端连接，再将无线通信装置的输入端和报警装置的输入端分别和中央处理器的输出端连接，监控中心和移动客户端分别与无线通信装置无线连接；
步骤2：将图像处理装置的输入端与图像采集装置的输出端连接，图像处理装置的输出端与中央处理器的输入端连接，信号触发器的输入端与中央处理器的输出端连接，信号触发器的输出端与图像采集装置的输入端连接，其中，图像处理装置包括图像增强处理模块、图像平滑处理模块以及图像锐化处理模块，图像增强处理模块、图像平滑处理模块以及图像锐化处理模块依次连接；
步骤3：使用振动传感器用于监测防止人为干扰的环境监测系统的振动值，并将测得的振动值传输至中央处理器，当测得振动值大于预设振动阈值时，中央处理器控制信号触发器发出图像采集触发信号至图像采集装置，图像采集装置在接收到触发信号后开始采集防止人为干扰的环境监测系统周围的图像信息，图像处理装置对图像采集装置采集的防止人为干扰的环境监测系统周围的图像进行图像处理，并将处理后的图像传输至中央处理器；
步骤4：使用中央处理器通过接收到的图像处理装置输出的图像信息判断所述防止人为干扰的环境监测系统是否在人为干扰情况下运行，若是，则报警装置发出警报信息。
图像采集装置为ccd图像采集传感器或视频图像采集卡。
步骤3中，图像处理装置对图像采集装置采集的防止人为干扰的环境监测系统周围的图像使用改进的图像处理算法进行图像处理，具体步骤包括：
步骤31：使用图像增强处理模块对图像采集装置采集的图像进行增强处理时，将图像采集装置传输至图像处理装置的图像定义为二维函数f(x,y)，其中x、y是空间坐标，对图像f(x,y)进行图像增强处理，图像增强后的图像二维函数为p(x,y)，其中，
步骤32：使用图像平滑处理模块对图像p(x,y)进行图像平滑处理时，经过平滑处理后图像二维函数为h(x,y)，其中平滑函数为g(x,y)，
步骤33：使用图像锐化处理模块对图像h(x,y)进行图像锐化处理时，经过锐化处理后图像二维函数为s(x,y)，其中，
湿度传感器采集环境湿度信号，温度传感器采集环境温度信号，二氧化硫传感器采集环境二氧化硫信号，二氧化氮传感器采集环境二氧化氮信号，将环境湿度信号、环境温度信号、环境二氧化硫信号以及环境二氧化氮信号传输至中央处理器，并对环境湿度信号、环境温度信号、环境二氧化硫信号以及环境二氧化氮信号依次进行a/d转换、信号放大处理和滤波处理，并将处理后的信号数值或波形显示在显示装置上。
无线通信装置将中央处理器中的湿度传感器的数据、温度传感器的数据、二氧化硫传感器的数据、二氧化氮传感器的数据和振动传感器的数据传输至监控中心和移动客户端。
移动客户端为手机。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
（1）本发明提供的防止人为干扰的环境监测方法中使用湿度传感器、温度传感器、二氧化硫传感器和二氧化氮传感器对城市环境质量进行监测，可有效地反应城市环境质量，并使用中央处理器对环境湿度信号、环境温度信号、环境二氧化硫信号以及环境二氧化氮信号依次进行a/d转换、信号放大处理和滤波处理，并将处理后的信号数值或波形显示在显示装置上，可直观、准确获知城市环境质量情况；
（2）本发明提供的防止人为干扰的环境监测系统中设置振动传感器，当测得振动值大于预设振动阈值时，中央处理器控制信号触发器发出图像采集触发信号至图像采集装置，图像采集装置开始采集防止人为干扰的环境监测系统周围的图像信息，并对图像采集装置采集的所防止人为干扰的环境监测系统周围的图像进行图像处理，并将处理后的图像传输至所述中央处理器，中央处理器通过接收到的图像处理装置输出的图像信息判断防止人为干扰的环境监测系统是否在人为干扰情况下运行，若是，则报警装置发出警报信息，能够有效防止人为的对防止人为干扰的环境监测系统进行干扰的现象。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的防止人为干扰的环境监测系统示意图；
图2为本发明的图像处理装置的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的防止人为干扰的环境监测方法进行详细说明。
如图1所示，本发明提供一种防止人为干扰的环境监测方法，使用防止人为干扰的环境监测系统对环境进行检测，防止人为干扰的环境监测系统包括湿度传感器、温度传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、振动传感器、中央处理器、信号触发器、图像采集装置、图像处理装置、报警装置、监控中心、移动客户端以及无线通信装置。
湿度传感器的输出端、温度传感器的输出端、二氧化硫传感器的输出端、二氧化氮传感器的输出端以及振动传感器的输出端分别与中央处理器的输入端连接，无线通信装置的输入端和报警装置的输入端分别和中央处理器的输出端连接，监控中心和移动客户端分别与无线通信装置无线连接，图像处理装置的输入端与图像采集装置的输出端连接，图像处理装置的输出端与中央处理器的输入端连接，信号触发器的输入端与中央处理器的输出端连接，信号触发器的输出端与所述图像采集装置的输入端连接。
如图2所示，图像处理装置包括图像增强处理模块、图像平滑处理模块以及图像锐化处理模块，图像增强处理模块、图像平滑处理模块以及图像锐化处理模块依次连接。
在具体测试时，包括如下步骤：
步骤1：将湿度传感器的输出端、温度传感器的输出端、二氧化硫传感器的输出端、二氧化氮传感器的输出端以及振动传感器的输出端分别与中央处理器的输入端连接，再将无线通信装置的输入端和报警装置的输入端分别和中央处理器的输出端连接，监控中心和移动客户端分别与无线通信装置无线连接；
步骤2：将图像处理装置的输入端与图像采集装置的输出端连接，图像处理装置的输出端与中央处理器的输入端连接，信号触发器的输入端与中央处理器的输出端连接，信号触发器的输出端与图像采集装置的输入端连接，其中，图像处理装置包括图像增强处理模块、图像平滑处理模块以及图像锐化处理模块，图像增强处理模块、图像平滑处理模块以及图像锐化处理模块依次连接；
步骤3：使用振动传感器用于监测防止人为干扰的环境监测系统的振动值，并将测得的振动值传输至中央处理器，当测得振动值大于预设振动阈值时，中央处理器控制信号触发器发出图像采集触发信号至图像采集装置，图像采集装置在接收到触发信号后开始采集防止人为干扰的环境监测系统周围的图像信息，图像处理装置对图像采集装置采集的防止人为干扰的环境监测系统周围的图像进行图像处理，并将处理后的图像传输至中央处理器；
步骤4：使用中央处理器通过接收到的图像处理装置输出的图像信息判断所述防止人为干扰的环境监测系统是否在人为干扰情况下运行，若是，则报警装置发出警报信息。
具体地，图像采集装置为ccd图像采集传感器或视频图像采集卡。
具体地，在使用图像增强处理模块对图像采集装置采集的图像进行增强处理时，将图像采集装置传输至图像处理装置的图像定义为二维函数f(x,y)，其中x、y是空间坐标，对图像f(x,y)进行图像增强处理，图像增强后的图像二维函数为p(x,y)，其中，
具体地，在使用图像平滑处理模块对图像p(x,y)进行图像平滑处理时，经过平滑处理后图像二维函数为h(x,y)，其中平滑函数为g(x,y)，
具体地，在使用图像锐化处理模块对图像h(x,y)进行图像锐化处理时，经过锐化处理后图像二维函数为s(x,y)，其中，
步骤3中，图像处理装置对图像采集装置采集的防止人为干扰的环境监测系统周围的图像使用改进的图像处理算法进行图像处理，改进的图像处理算法具体包括如下步骤：
步骤31：使用图像增强处理模块对图像采集装置采集的图像进行增强处理时，将图像采集装置传输至图像处理装置的图像定义为二维函数f(x,y)，其中x、y是空间坐标，对图像f(x,y)进行图像增强处理，图像增强后的图像二维函数为p(x,y)，其中，
步骤32：使用图像平滑处理模块对图像p(x,y)进行图像平滑处理时，经过平滑处理后图像二维函数为h(x,y)，其中平滑函数为g(x,y)，
步骤33：使用图像锐化处理模块对图像h(x,y)进行图像锐化处理时，经过锐化处理后图像二维函数为s(x,y)，其中，
中央处理器通过接收到的图像处理装置输出的图像信息判断防止人为干扰的环境监测方法是否在人为干扰情况下运行，若是，则报警装置发出警报信息。
湿度传感器采集环境湿度信号，温度传感器采集环境温度信号，二氧化硫传感器采集环境二氧化硫信号，二氧化氮传感器采集环境二氧化氮信号，将环境湿度信号、环境温度信号、环境二氧化硫信号以及环境二氧化氮信号传输至中央处理器，并对环境湿度信号、环境温度信号、环境二氧化硫信号以及环境二氧化氮信号依次进行a/d转换、信号放大处理和滤波处理，并将处理后的信号数值或波形显示在显示装置上。
无线通信装置将中央处理器中的湿度传感器的数据、温度传感器的数据、二氧化硫传感器的数据、二氧化氮传感器的数据和振动传感器的数据传输至监控中心和移动客户端。
移动客户端为手机。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。