技术特征：
技术总结
本发明提出基于改进ESN的网络流量预测方法，先对网络流量数据进行连续采集，再在其基础上对原始的网络流量数据进行降噪处理，得到降噪后的网络流量数据；同时构造基于改进ESN的网络流量预测模型，将降噪后的网络流量数据和原始网络流量数据相结合作为输入，并构造具有固定结构的双环储备池结构代替原始ESN的随机储备池结构；最终通过训练改进ESN并获得可以用于网络流量预测的基于改进ESN的网络流量预测模型。通过该方法可以提高网络流量预测结果的准确率，可以在非线性时间序列预测中取得更好的预测效果。
技术研发人员：孙力娟;杨欣颜;周剑;王娟;韩崇;肖甫
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.04.26
技术公布日：2018.09.14