基于差分进化算法的认知无线网络的时间和功率分配方法与流程

文档序号:15237144发布日期:2018-08-24 06:32阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明给出了一种基于差分进化算法的认知无线网络的时间和功率分配方法。该方法采用差分进化算法,通过不断地变异、交叉操作形成临时种群,根据贪婪法则,通过选择操作,比较临时种群中个体的目标函数值与其对应的当前种群中个体的目标函数值;当临时种群个体的目标函数值大,则代替对应个体进入下一代种群,反之,则保留当前种群的个体。在达到最大进化代数G之前,种群需要循环进行变异、交叉、选择操作,最终构成最优种群,搜索到最优的时间分配值,计算出最佳发射功率使认知用户的效用函数达到最大值。本发明能够有效提高认知用户的吞吐量以及认知无线网络的频谱利用率和能量效率。

技术研发人员:岳文静;马芸;陈志;魏怡
受保护的技术使用者:南京邮电大学
技术研发日:2018.05.04
技术公布日:2018.08.24
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