本发明涉及数据中心机房应用技术领域，主要是一种基于手机APP应用实现UPS数据监控的方法。
背景技术：
UPS是机房中提供稳定电源的关键设备。机房中许多设备都需要使用稳定不间断电源，以防止数据丢失。因此监管好UPS系统非常必要。
传统的数据中心机房设备设计、监控、运维等各环节相对独立，为了保证机房运行的安全性和稳定性，目前许多机房的管理人员不得不采取24小时专人值班的方式，定时巡查机房内部设备。但是这样不仅加重了管理人员的负担，而且在很多情况下不能及时排除故障，对事故发生时间、频率及原因等也无科学的管理与数据分析。尤其是目前国内普遍缺乏专业的机房环境设备管理人员，在许多地方的机房不得不安排软件人员或者不太懂机房设备管理的维护人员值班，这对机房的安全运行无疑又是一个不利因素。
机房远程综合监控技术是一种新型的方法，实现了对各机房设备的统一监控与管理，极大地减轻机房维护人员工作负担，同时又大大提高整个系统的运行可靠性、稳定性和兼容性、可扩性，实现了机房的科学管理，真正使“无人值守”机房成为现实。
技术实现要素：
发明的目的是根据上述技术的不足，提供了一种利用手机APP应用实现UPS数据监控方法，其基本思想是获取UPS系统中各部件运行参数数据及故障类型数据作为样本，将所述样本分为训练样本和测试样本；将所述样本中的运行参数数据进行处理，确定所述训练样本的类别数目，各类别对应的初始聚类中心；重复以上步骤，找到新的聚类中心点,从而得到各类别的数目及样本概率值，判断该故障属于哪一类别的故障；将判断结果存储在综合监控平台的服务器中，上传至企业私有云中，手机APP通过远程访问数据结果，其技术方案包括以下步骤：
S1：获取UPS系统中各部件运行参数数据及故障类型数据作为样本，将所述样本分为训练样本和测试样本；
S2：将所述样本中的运行参数数据进行处理，确定所述训练样本的类别数目，各类别对应的初始聚类中心；
S3：重复以上步骤，找到新的聚类中心点,并判断该故障属于哪一类别的故障；
S4：将判断结果存储在综合监控平台的服务器中，上传至企业私有云中，手机app通过远程访问数据结果。
优选地，其步骤S1所述的部件运行参数包括UPS输入输出电压、电流、频率、功率、蓄电池组容量、电压、温度等，其训练样本参数集合为A＝{Y1,Y2,...,Yn}，其中Yi表示第i个参数样本。
优选地，其步骤S1所述的故障类型数据包括正常状态、蓄电池故障、市电断开、空气开关跳闸、逆变器输入电压过高，其中每组训练样本的故障集合为Yi＝{yi1,yi2,yi3,yi4,yi5}，其中Yi表示第i个参数样本。
优选地，所述的步骤S2中的对运行参数数据进行处理包括以下步骤：
S2.1：将每个运行参数数据进行归一化处理，采用以下公式：
其中xij是第i组样本第j类运行参数值；
S2.2：计算到样本Y1和Ya的距离，选择最小值记为dz，选取dz中的最大值记为若则选取zi为新的聚类中心点，假设Y1是第一类别中心点，Ya是集合中距离样本Y1最远的一点。
优选地，所述的步骤S3中的判断结果通过TCP/IP协议与大楼的综合监控中心进行通信。
与现有技术相比，本技术方案的优点在于根据测试样本属于各个类别的概率以及该类别中各故障类型所占的比例，计算测试样本中对应故障发生的概率，并且根据该概率判断故障类型。例如当某台UPS市电供入出现故障，可能会产生一系列的故障事件，如组电压偏低、单相参数为零、逆变器参数骤变等等，报警过滤机制则通过智能化的分析手段，对故障告警进行过滤，可准确定位故障为“UPS市电供入断开”，而不会发出一系列无关的告警事件，防止短信骚扰管理人员。
并且通过手机APP应用接受数据中心远程综合监控系统的实时数据信息，从而更方便、快捷地得到系统中的信息，便于及时了解机房设备运行情况，从而可以快速处理机房中的突发情景。
附图说明
图1为本发明实验方案的数据处理流程图；
图2为本发明实验方案的系统框图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
实施例1：
图1为本发明实验方案的数据处理流程图。
其数据处理的步骤为：
(1)获取UPS系统中各部件运行参数数据(如：UPS输入输出电压、电流、频率、功率、蓄电池组容量、电压、温度等)及故障类型数据作为样本，将所述样本分为训练样本和测试样本；其中UPS系统故障类型包括：正常状态、蓄电池故障、市电断开、空气开关跳闸、逆变器输入电压过高。
(2)将所述样本中的运行参数数据进行处理，确定所述训练样本的类别数目，各类别对应的初始聚类中心；
将每个运行参数数据进行归一化处理，采用以下公式：
其中xij是第i组样本第j类运行参数值；
集合A＝{Y1,Y2,...,Yn}为训练样本，其中Yi＝{yi1,yi2,yi3,yi4,yi5}为第i组样本数据中运行参数数据归一化后的值，从集合A中选择一个样本，假设Y1是第一类别中心点，从集合中找出距离样本Y1最远的一点Ya。对于集合中其他的样本Yn，分别计算到样本Y1和Ya的距离，选择最小值记为dz，选取dz中的最大值记为若则选取zi为新的聚类中心点。
重复以上步骤，找到新的聚类中心点,从而得到各类别的数目及样本概率值，判断该故障属于哪一类别的故障。
图2为本发明实验方案的系统框图，如图2所示其判断结果可以通过TCP/IP协议与大楼的综合监控中心进行通信，实现监控信息的互连互通(可以为全部信息或者部分信息，如告警信息等)。上述数据存储在综合监控平台的服务器中，上传至企业私有云中，手机APP通过远程访问数据结果，达到实时监控的效果。