视频的播放方法、装置、计算设备以及存储介质与流程

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种视频的播放方法、装置、计算设备以及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，观看视频已经成为越来越多人的生活消遣方式之一，所以，视频网络中存在海量的用户，从而使得该视频网络中的视频也存在较大的潜在价值，并可以根据该潜在价值对视频的播放进行设置，而如何确定视频的潜在价值，是解决上述问题的关键。

技术实现要素：

本申请提出了以下技术方案，能够较为准确地确定视频的预估访问量。

本申请实例提出了一种视频的播放方法，获取多个已播放视频的质量评价数据，所述已播放视频的质量评价数据包括所述已播放视频的至少一个属性及其分值；确定待播放视频的至少一个属性；对于所述待播放视频的每个属性，获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值；及根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的所述属性及其分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括表演信息；其中，所述获取多个已播放视频的质量评价数据包括：对于每个已播放视频，获取该已播放视频的第一表演信息分值；根据第一表演信息分值确定该已播放视频的所述表演信息对应的表演信息分值；所述第一表演信息分值用于表征表演者在该已播放视频中的表演水平。

在一些实例中，所述获取多个已播放视频的质量评价数据，进一步包括：对于每个已播放视频，获取所述表演者对应的事件信息及其评价信息；及根据所述评价信息，确定所述第二表演信息分值，所述第二表演信息分值用于表征对所述表演者当前发生事件的评价；其中，所述根据第一表演信息分值确定该已播放视频的所述表演信息的表演信息分值，包括：根据所述第一表演信息分值与所述第二表演信息分值，确定所述表演信息分值。

在一些实例中，所述方法进一步包括：根据获取到的多个已播放视频的至少一个属性及其分值，建立视频的信息数据库；其中，所述获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值，包括：从所述信息数据库中获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值。

在一些实例中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：针对所述待播放视频的每个属性，确定所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的所述属性的平均分值；及根据所确定的所述已播放视频的所述属性的平均分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息以及表演信息所述制作信息表示为所述待播放视频的制作团队的信息，所述制作信息根据与已播放视频的整体评分确定；所述著作信息表示为所述待播放视频的导演信息，所述著作信息根据已播放视频的整体评分确定；所述表演信息表示为所述待播放视频的表演者信息。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述方法进一步包括：获取所述已播放视频的历史访问量；根据所述已播放视频的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第一分值之间的第一对应关系；确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量对应的第一分值，将确定的第一分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值；其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述方法进一步包括：获取所述已播放视频的历史分值，所述历史分值用于评价所述已播放视频的整体水平；根据所述已播放视频的平均历史分值、最高历史分值以及最低历史分值，建立所述历史分值与第二分值之间的第一对应关系；确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值对应的第二分值，将确定的第二分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值；其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型以及内容题材；其中，所述方法进一步包括：确定所述待播放视频的播放时间是否对应热门事件；当确定对应所述热门事件时，确定所述热门事件与所述内容题材是否相符；当所述热门事件与所述内容题材相符时，获取所述待播放视频的内容题材分值；其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值以及内容题材分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度；其中，所述方法进一步包括：获取用于介绍已播放视频的推广信息的历史访问量；根据所述推广信息的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第三分值之间的对应关系；

获取用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与评价信息；根据所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与所述对应关系，确定所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量对应的第三分值，将确定的第三分值作为待播放视频的关注分值；根据所述评价信息确定所述待播放视频的舆论分值；根据所述关注分值和舆论分值确定所述待播放视频的关注度分值；其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述方法进一步包括：获取所述待播放视频的剧本分值；

其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据所述剧本分值与获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的访问量。

在一些实例中，所述待播放视频的预估访问量通过下式(1)确定：

pt＝f(s)*u(1)

其中，pt为待播放视频的预估访问量，f(s)为待播放视频的总分值，u为视频网络中的用户数量；其中，所述待播放视频的总分值通过下式(2)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df+e*ef+f*ff+g*gf(2)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息分值的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，e为内容题材分值，ef为内容题材的权重，f为关注度分值，ff为关注度的权重，g为剧本分值，gf为剧本的权重。

在一些实例中，所述方法进一步包括：根据所述预估访问量，确定所述待播放视频的展示位置；将所述待播放视频的展示位置发送至视频服务器，以使所述视频服务器接收到客户端发送的展示请求时，将所述待播放视频的展示信息以及该展示信息对应的所述展示位置发送至客户端，以使客户端在展示位置展示该待播放视频的展示信息。

本申请实例还提出了一种视频的播放装置，包括获取模块以及确定模块；其中，所述获取模块，获取多个已播放视频的质量评价数据，所述已播放视频的质量评价数据包括所述已播放视频的至少一个属性及其分值；所述确定模块，确定待播放视频的至少一个属性；所述获取模块，对于所述待播放视频的每个属性，获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值；及所述确定模块，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的所述属性及其分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括表演信息；其中，所述获取模块包括：获取单元，对于每个已播放视频，获取该已播放视频的第一表演信息分值；确定单元，根据第一表演信息分值确定该已播放视频的所述表演信息对应的表演信息分值；所述第一表演信息分值用于表征表演者在该已播放视频中的表演水平。

在一些实例中，所述获取单元，对于每个已播放视频，获取所述表演者对应的事件信息及其评价信息；及所述确定单元，根据所述评价信息，确定所述第二表演信息分值，所述第二表演信息分值用于表征对所述表演者当前发生事件的评价；其中，所述确定单元，根据所述第一表演信息分值与所述第二表演信息分值，确定所述表演信息分值。

在一些实例中，所述装置进一步包括：建立模块，根据获取到的多个已播放视频的至少一个属性及其分值，建立视频的信息数据库；其中，所述获取模块，从所述信息数据库中获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值。

在一些实例中，所述确定模块，包括：第一确定单元，针对所述待播放视频的每个属性，确定所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的所述属性的平均分值；及第二确定单元，根据所确定的所述已播放视频的所述属性的平均分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息以及表演信息所述制作信息表示为所述待播放视频的制作团队的信息，所述制作信息根据与已播放视频的整体评分确定；所述著作信息表示为所述待播放视频的导演信息，所述著作信息根据已播放视频的整体评分确定；所述表演信息表示为所述待播放视频的表演者信息。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述获取模块，获取所述已播放视频的历史访问量；所述建立模块，根据所述已播放视频的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第一分值之间的第一对应关系；所述确定模块，确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量对应的第一分值，将确定的第一分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；所述建立模块，建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及所述确定模块，根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值；其中，所述确定模块，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述获取模块，获取所述已播放视频的历史分值，所述历史分值用于评价所述已播放视频的整体水平；所述建立模块，根据所述已播放视频的平均历史分值、最高历史分值以及最低历史分值，建立所述历史分值与第二分值之间的第一对应关系；所述确定模块，确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值对应的第二分值，将确定的第二分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；所述建立模块，建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及所述确定模块，根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值；其中，所述确定模块，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型以及内容题材；其中，所述确定模块，确定所述待播放视频的播放时间是否对应热门事件；当确定对应所述热门事件时，确定所述热门事件与所述内容题材是否相符；所述获取模块，当所述热门事件与所述内容题材相符时，获取所述待播放视频的内容题材分值；其中，所述确定模块，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值以及内容题材分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度；其中，所述获取模块，获取用于介绍已播放视频的推广信息的历史访问量；所述创建模块，根据所述推广信息的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第三分值之间的对应关系；所述获取模块，获取用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与评价信息；所述确定模块，根据所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与所述对应关系，确定所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量对应的第三分值，将确定的第三分值作为待播放视频的关注分值；根据所述评价信息确定所述待播放视频的舆论分值；根据所述关注分值和舆论分值确定所述待播放视频的关注度分值；其中，所述确定模块，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述获取模块，获取所述待播放视频的剧本分值；其中，所述确定模块，根据所述剧本分值与获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的访问量。

在一些实例中，所述待播放视频的预估访问量通过下式(1)确定：

pt＝f(s)*u(1)

其中，pt为待播放视频的预估访问量，f(s)为待播放视频的总分值，u为视频网络中的用户数量；其中，所述待播放视频的总分值通过下式(2)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df+e*ef+f*ff+g*gf(2)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息分值的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，e为内容题材分值，ef为内容题材的权重，f为关注度分值，ff为关注度的权重，g为剧本分值，gf为剧本的权重。

在一些实例中，所述确定模块，根据所述预估访问量，确定所述待播放视频的展示位置；所述装置进一步包括：发送模块，将所述待播放视频的展示位置发送至视频服务器，以使所述视频服务器接收到客户端发送的展示请求时，将所述待播放视频的展示信息以及该展示信息对应的所述展示位置发送至客户端，以使客户端在展示位置展示该待播放视频的展示信息。

本申请实例还提出了一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

本申请实例还提出了一种存储介质，存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行上述的方法。

应用本发明的技术方案，通过已播放视频的质量评价数据，即已播放视频的相关历史数据，较为科学地确定待播放视频的预估访问量，即预估点击量，更加较为准确地衡量待播放视频的播放效果以及价值，使得相关人员能够根据该待播放视频的播放效果以及价值对该待播放视频的运营进行安排。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一个实例的视频的播放方法适用的系统结构示意图；

图2为本申请一个实例的视频的播放方法的流程图；

图3为本申请一个实例的类型分值的流程图；

图4a为本申请一个实例的关注度分值的流程图；

图4b为本申请一个实例的待播放视频的总分值与各个分值之间的关系示意图；

图5为本申请一个实例在客户端中展示视频信息的界面实例；

图6为本申请一个实例的视频的播放装置的结构示意图；

图7为本申请一个实例的计算设备的硬件的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了描述上的简洁和直观，下文通过描述若干代表性的实施例来对本发明的方案进行阐述。实施例中大量的细节仅用于帮助理解本发明的方案。但是很明显，本发明的技术方案实现时可以不局限于这些细节。为了避免不必要地模糊了本发明的方案，一些实施方式没有进行细致地描述，而是仅给出了框架。下文中，“包括”是指“包括但不限于”，“根据……”是指“至少根据……，但不限于仅根据……”。下文中没有特别指出一个成分的数量时，意味着该成分可以是一个也可以是多个，或可理解为至少一个。

图1示出了本申请实例的视频的播放方法适用的系统100结构示意图。该系统100至少包括终端设备101、视频服务器102、数据服务器103以及网络104。

其中，终端设备101是指具有数据计算处理功能的设备，包括但不限于(安装有通信模块的)智能手机、掌上电脑、平板电脑等。终端设备101上安装有操作系统，包括但不限于：android操作系统、symbian操作系统、windowsmobile操作系统、以及苹果iphoneos操作系统等等。

终端设备101安装有客户端(如，视频app端、视频pc客户端以及视频网页客户端)，该客户端通过网络104与视频服务器102进行信息交互，视频服务器102安装有视频应用服务器软件，视频服务器102接收客户端发送的视频流获取请求，还可以接收客户端发送的对已播放视频的用户访问记录以及用户对该已播放视频的相关原始评价数据等，其中该相关原始评价数据可以包括对表演者的原始评价数据，对导演的原始评价数据以及对已播放视频的整体原始评价数据等。

数据服务器103安装有用于收集数据以及数据计算的应用服务器软件，该数据服务器103可以提供数据库服务以及数据计算服务等，数据服务器103可以通过网络104接收视频服务器102从客户端处收集来的数据，如，用户访问记录以及相关原始评价数据等，还可以通过网络104从其他服务器处获取相关原始评价数据，如，表演者的新闻事件、用户对已播放视频的整体原始评价数据、用户对表演者的原始评价数据，用户对导演的原始评价数据等；数据服务器103对获取到的原始评价数据进行处理，得到质量评价数据，并根据该质量评价数据确定该待播放视频的预估访问量，并可以通过网络104将预估访问量发送至视频服务器102，以使相关运营人员根据该预估访问量，对该待播放视频进行运营安排。

网络104可以是有线网络，也可以是无线网络。

基于系统100，本申请的实例提出了一种视频的播放方法，应用于数据服务器103。如图2所示，该方法200包括以下步骤：

步骤201：获取多个已播放视频的质量评价数据。

其中，所述已播放视频的质量评价数据包括所述已播放视频的至少一个属性及其分值。

所述属性可以包括制作信息、著作信息以及表演信息，还可以包括内容类型、内容题材以及关注度；其中，制作信息可以为制作公司信息，如，xx阳光公司，著作信息为导演信息，如，xx谋；表演信息为主要演员信息，可以包括男主角、女主角、男配角以及女配角；内容类型可以根据视频内容进行分类来确定，如，爱情类型、悬疑类型、家庭伦理类型、穿越类型等；内容题材可以通过视频内容所涉及的素材进行确定，如，军事题材、农村题材等；关注度为该待播放视频受到用户的关注程度，如，对预告片的访问量以及用户对该预告片的评价。

需要说明的是，上述内容类型可以与内容题材相同，也可以不同。

在一些实例中，所述方法200进一步包括：根据获取到的多个已播放视频的至少一个属性及其分值，建立视频的信息数据库。

例如，数据服务器103可以定期从其内部设置的计算模块中获取已处理后的质量评价数据，如，多个已播放视频“xx传”、“yy谍战”、“zz传奇”等的制作公司分值、导演分值以及男女主演分值，还可以获取到或确定内容类型、内容题材以及关注度并建立视频的信息数据库；该质量评价数据可以通过从视频服务器102处获取原始评价数据，并对该原始评价数据进行处理得到质量评价数据。

其中，以制作公司为例，对信息数据库中的制作公司进行说明，可以根据下表1进行存储上述制作公司信息：

表1：

应理解，上述其他信息在信息数据库中的存储形式，也可以为上述表1的存储形式。此外，上述建立信息数据库的过程，是在属性对应的分值都已经完全确定的情况下进行的，也就是说，数据服务器已经获取到了质量评价数据或已经确定了质量评价数据。

需要说明的是，用户在客户端的展示界面中观看视频时，该展示界面还可以展示制作信息、著作信息以及表演信息的评价区域，该评价区域可以通过设置打分机制对制作信息、著作信息以及表演信息进行打分，当用户对制作信息、著作信息以及表演信息进行打分并由客户端将分数提交至视频服务器102，由视频服务器102将这些原始评价数据发送至数据服务器103。

另外，该方法200适用系统100还可以包括一个计算服务器，该计算服务器用于从视频服务器102处获取原始评价数据，并对原始评价数据进行处理或/和计算，得到质量评价数据，并发送至该数据服务器103。

步骤202：确定待播放视频的至少一个属性。

例如，根据前文所述，数据服务器103对未上映或未播放的视频“aa联盟”进行预估访问量的确定时，先确定该视频“aa联盟”的属性，如，制作公司“yy影视公司”、导演“cc”以及男主演“dd”以及女主演“ee”。

步骤203：对于所述待播放视频的每个属性，获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值。

其中，从所述信息数据库中所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值。

例如，根据前文所述，数据服务器103从其信息数据库中查找与“yy影视公司”、导演“cc”以及男主演“dd”以及女主演“ee”相同的评价分数，如，“yy影视公司”分值8分，导演“cc”8分以及男主演“dd”8分以及女主演“ee”9分。

步骤204：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的所述属性及其分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：针对所述待播放视频的每个属性，确定所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的所述属性的平均分值；及根据所确定的所述已播放视频的所述属性的平均分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

其中，当所述属性包括制作信息、著作信息以及表演信息时，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的多个所述制作信息分值的平均值、多个著作信息分值的平均值以及多个表演信息分值的平均值，确定所述待播放视频的预估访问量。

所述著作信息表示为所述待播放视频的导演信息，所述著作信息根据已播放视频的整体评分确定；所述表演信息表示为所述待播放视频的表演者信息。

一个制作信息分值的确定方式可以为：根据一个已播放视频的整体评价分值确定，如，已播放视频“yy谍战”，其制作公司“yy影视公司”的分值为该已播放视频“yy谍战”的整体评价分值，该整体评价分值为所有用户对其打分的平均值，如8分。

一个著作信息分值的确定方式可以为：根据一个已播放视频的整体评价分值确定，如，已播放视频“yy谍战”，其导演“aa”的分值为该已播放视频“yy谍战”的整体评价分值，该整体评价分值为用户对其打分的平均值，如8分。

需要说明的是，通过多个所述制作信息分值的平均值、多个著作信息分值的平均值以及多个表演信息分值的平均值，确定的所述待播放视频的预估访问量，比仅仅通过多个所述制作信息分值、多个著作信息分值以及多个表演信息分值，确定的所述待播放视频的预估访问量更准确。

在一些实例中，所述属性包括表演信息；其中，所述获取多个已播放视频的质量评价数据包括：对于每个已播放视频，获取该已播放视频的第一表演信息分值；根据第一表演信息分值确定该已播放视频的所述表演信息对应的表演信息分值；所述第一表演信息分值用于表征表演者在该已播放视频中的表演水平。其中，通过第一表演信息分值来确定表演信息分值的过程较为简单方便，且能够快速确定该表演信息分值。

所述获取多个已播放视频的质量评价数据，进一步包括：对于每个已播放视频，获取所述表演者对应的事件信息及其评价信息；及根据所述评价信息，确定所述第二表演信息分值，所述第二表演信息分值用于表征对所述表演者当前发生事件的评价；其中，所述根据第一表演信息分值确定该已播放视频的所述表演信息的表演信息分值，包括：根据所述第一表演信息分值与所述第二表演信息分值，确定所述表演信息分值。其中，通过第一表演信息分值以及第二表演信息分值两个维度来确定该表演信息分值更为准确，且降低由一个维度分值直接影响该表演分值而带来的不稳定性，同时，从用户角度出发对表演人员的发生的事件，特别是对社会事件进行关注，从而更加准确地确定表演信息分值以及提高用户体验。

例如，根据前文所述，“aa联盟”的男主演“dd”以及女主演“ee”，男主演“dd”的分值根据第一表演信息分值和第二表演信息分值确定，数据服务器103通过信息数据库获取到定期内(如，一年内)男演员“dd”在至少一个已播放视频的分值，该分值由用户对其进行打分确定，如，在一年内，男演员“dd”出演了“zz传奇”和“vv王”，男演员“dd”在zz传奇中的分值为“8分”，男演员“dd”在“vv王”的分值为“7分”，即第一表演信息分值为该表演者一年内的平均值，即(8+7)/2＝7.5分，可以从信息数据库中男演员“dd”在近期内发生的事件，如一个月内发生的社会事件“醉酒驾车”，以及用户对该事件的评价信息，通过分析该评价信息，确定负面评价信息多于正面评价信息，则第二表演信息分值为负面分值，其中，第二表演信息分值为预置分值，如，正面分值为6分，负面分值为-6分，无事件发生则为0分；则第二表演信息分值为-6分，最终表演信息分值为第一表演信息分值7.5+第二表演信息分值(-6)＝1.5分；女演员“ee”的表演信息分值的确定方式与男演员的确定方式相同，如，为7.5+0＝7.5分。

当待播放视频的主要表演者超过一人时，该表演信息分值为每个表演者的最终表演信息分值的平均值，如，“aa联盟”的两个主要表演者的表演信息分值为(1.5+7.5)/2＝4.5。

需要说明的是，上述表演信息分值可以只包括第一表演信息分值。

当所述属性包括制作信息、著作信息以及表演信息时，所述确定所述待播放视频的预估访问量通过下式a确定：

pt＝f(s)*u(a)

其中，pt为待播放视频的预估访问量，f(s)为待播放视频的总分值，u为视频网络中的用户数量；

其中，所述待播放视频的总分值通过下式(b)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf(b)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息的平均值，cf为表演信息的权重，af+bf+cf＝1，各个权重可以是预置数值。其中，通过待播放视频的总分值以及网络中的用户数量来确定访问量，可以更加准确地确定访问量。

制作信息分值的平均值为预置时间内(如一年内)，对于同一个制作公司或制作团队的分值的平均值，如，制作公司“yy影视公司”在一年内制作了“yy谍战”以及“mm往事”，该制作公司对于“yy谍战”的制作信息分值为“8分”，该制作公司对于“mm往事”的制作信息分值为“9分”，则该制作公司的制作信息分值的平均值为8.5分。

著作信息分值的平均值为预置时间内(如一年内)，对于同一个导演的分值的平均值，如，导演“cc”在一年内执导了“yy谍战”以及“mm往事”，该导演“cc”对于“yy谍战”的著作信息分值为“8分”，该导演“cc”对于“mm往事”的著作信息分值为“9分”，则该导演“cc”的著作信息分值的平均值为8.5分。

上述权重af的确定过程可以为：获取著作信息相同且表演信息相同，但制作信息不同的两个已播放视频的访问量以及用户数量，确定af；如，已播放视频“yy谍战”的著作信息：导演“cc”，表演信息：男主演“dd”以及女主演“ee”以及制作信息“yy影视公司”，该访问量为1000万；已播放视频“mm往事”，其著作信息：导演“cc”，表演信息：男主演“dd”以及女主演“ee”以及制作信息“nn影视公司”，该访问量为1500万，该视频网络中的用户数量为50万，则根据上述公式a确定已播放视频“yy谍战”的整体评价分值为20分，已播放视频“mm往事”的整体评价分值为30分；根据公式b可知：20＝a1*af+b*bf+c*cf，30＝a2*af+b*bf+c*cf，a1为制作信息“yy影视公司”的分值，a2为制作信息“nn影视公司”的分值，且由于a1以及a2已确定，则10＝af*(a2-a1)，af＝10/(a2-a1)。

需要说明的是，bf以及cf均可以通过上述af的具体确定方式进行确定，此处就不再赘述，此外，权重通过上述方式确定出来可以是一个数值范围，无论权重确定出来是数值还是数值范围都要满足条件af+bf+cf＝1，若不满足该该条件，需要适当调整各个权重的比例。

在一些实例中，如图3所示，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述方法200进一步包括：步骤301：获取所述已播放视频的历史访问量；步骤302：根据所述已播放视频的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第一分值之间的第一对应关系；步骤303：确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量对应的第一分值，将确定的第一分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；步骤304：建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及步骤305：根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值。其中，根据不同的历史播放量与内容类型分值建立关系，从而实现由不同历史播放量决定内容类型分值，可以较为准确地确定内容类型分值，从而更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果。

例如，根据前文所述，数据服务器103可以从视频服务器102获取到多个已播放视频的历史访问量，如，历史点击量，如，第一已播放视频：点击量“10万”，第二已播放视频：点击量“20万”，第三已播放视频：点击量“30万”等，根据获取到的该已播放视频对应的点击量，确定这些已播放视频的历史点击量平均值，如50万，如第一已播放视频为最低历史访问量：10万，第十已播放视频为最高历史访问量：100万，可确定不同历史访问量对应的第一分值，即第一对应关系，如下表2所示：

表2：

数据服务器103可以从视频服务器102获取到多个已播放视频的历史访问量，并挑选出同一内容类型，如科幻类型的已播放视频的历史点击量，并确定该科幻类型的已播放视频的平均历史点击量，如，80万，根据上表2，确定该科幻类型的视频的分值为8分，从确定出多个内容类型的视频的分值；根据待播放视频“aa联盟”的内容确定其内容类型为科幻类型，则确定该待播放视频的内容类型分值为8分。

在一些实例中，当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型时；其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。其中，通过上述四个维度来确定待播放视频的访问量，可以降低每个维度对应的分值带来的不稳定性因素，且能够更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果。

例如，根据前文所述，当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型时，所述确定所述待播放视频的预估访问量通过上式a确定：

其中，所述待播放视频的总分值通过下式(c)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df(c)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，af+bf+cf+df＝1，各个权重可以是预置数值。

需要说明的是，上述各个权重也可以通过前文中具体的确定方式进行确定，由于前文中已经详细阐述，此处就不再赘述。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述方法200进一步包括：获取所述已播放视频的历史分值，所述历史分值用于评价所述已播放视频的整体水平；根据所述已播放视频的平均历史分值、最高历史分值以及最低历史分值，建立所述历史分值与第二分值之间的第一对应关系；确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值对应的第二分值，将确定的第二分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值。其中，根据不同的历史分值与内容类型分值建立关系，从而实现由不同历史分值决定内容类型分值，可以较为准确地确定内容类型分值，从而更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果。

例如，根据前文所述，数据服务器103可以从视频服务器102获取到多个已播放视频的整体评价分值，如，第一已播放视频：整体评价分值“4分”，第二已播放视频：点击量“5分”，第三已播放视频：点击量“8分”等，根据获取到的该已播放视频对应的整体评价分值，确定这些已播放视频的平均历史分值，如7分，如第一已播放视频为最低历史访问量：4分，第十已播放视频为最高历史访问量：9分，可确定不同历史整体评价分值对应的第二分值，即第一对应关系，如下表3所示：

表3：

数据服务器103可以从视频服务器102获取到多个已播放视频的历史整体评价分值，并挑选出同一内容类型，如科幻类型的已播放视频的历史整体评价分值，并确定该科幻类型的已播放视频的平均历史整体评价分值，如，7分，根据上表3，确定该科幻类型的视频的分值为8分，从确定出多个内容类型的视频的分值；根据待播放视频“aa联盟”的内容确定其内容类型为科幻类型，则确定该待播放视频的类型分值为8分。

当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及类型信息时，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

需要说明的是，由于前文已经详细阐述了上述当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及类型信息时，确定待播放视频的预估访问量的具体实施细节，此处就不再赘述。

此外，数据服务器103还可以通过访问接口从其他三方服务器获取已播放视频的整体评价分值。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型以及内容题材；其中，所述方法200进一步包括：确定所述待播放视频的播放时间是否对应热门事件；当确定对应所述热门事件时，确定所述热门事件与所述内容题材是否相符；当所述热门事件与所述内容题材相符时，获取所述待播放视频的内容题材分值。其中，通过热门事件确定内容题材分值，充分考虑了用户的喜好，能够更加准确地把握用户观看视频的心理，从而更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果且提高用户的体验度。

其中，热门事件可以为节假日，如，建军节、国庆节、春节等；热门社会事件以及活动，如，阅兵活动、禁毒宣传事件等。

题材分值是预置分值，如5分。

例如，根据前文所述，数据服务器103可以从视频服务器102处确定待播放视频的播放时间，如。20xx年10月1日，该播放时间对应节假日国庆节，根据待播放视频的内容所涉及的素材，确定其题材为科幻题材，则科幻题材与国庆节并无特别的联系，所以科幻题材与国庆节不相符，则待播放视频的题材信息分值为0，若其题材信息为爱国题材，则该题材信息与国庆节相符，该待播放视频的题材信息分值可以为预置分值5分。

当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、类型信息以及题材信息时，其中，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值以及内容题材分值，确定所述待播放视频的预估访问量。其中，通过上述五个维度来确定待播放视频的访问量，可以降低每个维度对应的分值带来的不稳定性因素，且能够更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果。

例如，根据前文所述，当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型以及内容题材时，所述确定所述待播放视频的预估访问量通过上式a确定：

其中，所述待播放视频的总分值通过下式(d)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df+e*ef(d)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，e为内容题材分值，ef为内容题材的权重，af+bf+cf+df+ef＝1，各个权重可以是预置数值。

需要说明的是，上述各个权重也可以通过前文中具体的确定方式进行确定，由于前文中已经详细阐述，此处就不再赘述。

在一些实例中，如图4a所示，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度；其中，所述方法200进一步包括：步骤401：获取用于介绍已播放视频的推广信息的历史访问量；步骤402：根据所述推广信息的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第三分值之间的对应关系；步骤403：获取用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与评价信息；步骤404：根据所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与所述对应关系，确定所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量对应的第三分值，将确定的第三分值作为待播放视频的关注分值；步骤405：根据所述评价信息确定所述待播放视频的舆论分值；步骤406：根据所述关注分值和舆论分值确定所述待播放视频的关注度分值。其中，通过介绍已播放视频的推广信息的历史访问量、介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与评价信息，来确定关注度分值，可以更加准确地确定关注度分值，从而能够更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果，提高用户的体验度。

其中，推广信息可以为预告片、预告新闻等。

舆论分值是预定的分值，如5分。

关注度分值＝关注分值+舆论分值。

例如，根据前文所述，数据服务器103可以从视频服务器102获取到多个已播放视频的预告片的历史访问量，如，历史点击量，如，第一预告片：点击量“10万”，第二预告片：点击量“20万”，第三预告片：点击量“30万”等，根据获取到的该多个预告片对应的点击量，确定这些预告片的历史点击量平均值，如50万，如第一预告片为最低历史访问量：10万，第十预告片为最高历史访问量：100万，可确定预告片的不同历史访问量对应的第三分值，即对应关系，如下表4所示：

表4：

数据服务器103可以从视频服务器102获取到待播放视频的预告片的点击量，如80万，以及评价信息，根据表4以及预告片的点击量，确定该待播放视频的关注分值为8分，根据对评价信息的分析，确定评价信息中正面信息与负面信息的比例，若正面信息大于负面信息，则舆论分值为5分，若负面信息大于正面信息，则舆论分值为0分。

在一些实例中，当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度时，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的预估访问量。其中，通过上述六个维度来确定待播放视频的访问量，可以降低每个维度对应的分值带来的不稳定性因素，且能够更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果。

例如，根据前文所述，当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度时，所述确定所述待播放视频的预估访问量通过上式a确定：

其中，所述待播放视频的总分值通过下式(e)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df+e*ef+f*ff(e)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，e为内容题材分值，ef为内容题材的权重，f为关注度分值，ff为关注度的权重，af+bf+cf+df+ef+ff＝1，各个权重可以是预置数值。

需要说明的是，上述各个权重也可以通过前文中具体的确定方式进行确定，由于前文中已经详细阐述，此处就不再赘述。

在一些实例中，所述方法200进一步包括：获取所述待播放视频的剧本分值。

例如，根据前文所述，可以由专业剧本评审员对待播放视频“aa联盟”的剧本进行评分，专业剧本评审员可以将评分通过评分客户端发送至数据服务器103，其中，评分客户端可以是网页客户端，用于对接收剧本并对剧本进行打分，并将分数发送至数据服务器103，数据服务器103在获取到多个专业剧本评审员发送的评分后，确定该评分的平均值，作为该剧本分值。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度时，所述确定所述待播放视频的预估访问量，包括：根据所述剧本分值与获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的访问量。其中，通过上述七个维度来确定待播放视频的访问量，可以降低每个维度对应的分值带来的不稳定性因素，且能够更加准确地确定访问量，从而实现更好的播放效果。

例如，根据前文所述，当所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度时，所述确定所述待播放视频的预估访问量通过上式a确定：

其中，所述待播放视频的总分值通过下式(f)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df+e*ef+f*ff+g*gf(f)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息分值的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，e为内容题材分值，ef为内容题材的权重，f为关注度分值，ff为关注度的权重，g为剧本分值，gf为剧本的权重；af+bf+cf+df+ef+ff+gf＝1，各个权重可以是预置数值。

其中，图4b示出了待播放视频的总分值与上述各个分值的关系图400b，即根据所述剧本分值与获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定待播放视频的总分值。

需要说明的是，上述各个权重也可以通过前文中具体的确定方式进行确定，由于前文中已经详细阐述，此处就不再赘述。

在一些实例中，所述方法200进一步包括：根据所述预估访问量，确定所述待播放视频的展示位置；将所述待播放视频的展示位置发送至视频服务器，以使所述视频服务器接收到客户端发送的展示请求时，将所述待播放视频的展示信息以及该展示信息对应的所述展示位置发送至客户端，以使客户端在展示位置展示该待播放视频的展示信息。

例如，根据前文所述，当确定待播放视频“aa联盟”的预估访问量后，如80万，数据服务器103可以将该预估访问量发送至视频服务器102，若已播放视频的历史最高访问量为100万，则确定该待播放视频的展示位置为客户端首页的第一展示位置，该第一展示位置为页面中的上方展示位置，若该预估访问量为50万，则将该待播放视频的展示位置设置为第二展示位置，该第二展示位置为页面中的中间展示位置，若该预估访问量为20万，则将该待播放视频的展示位置设置为第三展示位置，该第三展示位置为页面中的下方展示位置。

需要说明的是，该展示位置可以根据客户端的页面布局进行设定，每一个可以展示视频信息的位置可以根据由上到下的顺序进行排序，预估访问量由高到低的顺序进行排序，将由高到低的预估访问量的视频信息依次设置在由上到下的展示位置中，如预估访问量最高的待播放视频信息设置在第一展示位置中，第二预估访问量的待播放视频信息设置在第而展示位置中，直至最后一个预估访问量的待播放视频信息设置在最后一个展示位置中。图5示出了在客户端中的展示位置中展示视频信息实例500，其中，第一展示位置501展示了预估访问量最高的视频信息，第二展示位置504展示了第二预估访问量的视频信息，第三展示位置502展示了第三预估访问量的视频信息，第四展示位置503展示了第四预估访问量的视频信息。其中，相关运营人员可以根据预估访问量确定展示位置，使得播放效果达到最好，同时更好地实现待播放视频的播放价值，提升用户的体验度。

应理解，在实例500中，该展示页面中仅为了解释该展示位置如何设置视频信息，并没有将所有展示位置都呈现在该实例500中，在实际应用场景中，该展示页面中还有很多展示位置可以提供给视频信息进行展示。

基于上述实例，本申请的实例还提出了一种视频的播放装置，应用于数据服务器103；如图6所示，所述装置600包括：获取模块601以及确定模块602：且各个模块的功能具体如下：

所述获取模块601，获取多个已播放视频的质量评价数据，所述已播放视频的质量评价数据包括所述已播放视频的至少一个属性及其分值。

所述确定模块602，确定待播放视频的至少一个属性。

所述获取模块601，对于所述待播放视频的每个属性，获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值。

所述确定模块602，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的所述属性及其分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括表演信息；其中，所述获取模块601包括：获取单元，对于每个已播放视频，获取该已播放视频的第一表演信息分值；确定单元，根据第一表演信息分值确定该已播放视频的所述表演信息对应的表演信息分值；所述第一表演信息分值用于表征表演者在该已播放视频中的表演水平。

在一些实例中，所述获取单元，对于每个已播放视频，获取所述表演者对应的事件信息及其评价信息；及所述确定单元，根据所述评价信息，确定所述第二表演信息分值，所述第二表演信息分值用于表征对所述表演者当前发生事件的评价；其中，所述确定单元，根据所述第一表演信息分值与所述第二表演信息分值，确定所述表演信息分值。

在一些实例中，所述装置600进一步包括：建立模块，根据获取到的多个已播放视频的至少一个属性及其分值，建立视频的信息数据库；其中，所述获取模块601，从所述信息数据库中获取所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的属性及其分值。

在一些实例中，所述确定模块602，包括：第一确定单元，针对所述待播放视频的每个属性，确定所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的该属性相匹配的所述属性的平均分值；及第二确定单元，根据所确定的所述已播放视频的所述属性的平均分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息以及表演信息所述制作信息表示为所述待播放视频的制作团队的信息，所述制作信息根据与已播放视频的整体评分确定；所述著作信息表示为所述待播放视频的导演信息，所述著作信息根据已播放视频的整体评分确定；所述表演信息表示为所述待播放视频的表演者信息。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述获取模块601，获取所述已播放视频的历史访问量；所述建立模块，根据所述已播放视频的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第一分值之间的第一对应关系；所述确定模块602，确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的平均历史访问量对应的第一分值，将确定的第一分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；所述建立模块，建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及所述确定模块602，根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值；其中，所述确定模块602，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息以及内容类型；其中，所述获取模块601，获取所述已播放视频的历史分值，所述历史分值用于评价所述已播放视频的整体水平；所述建立模块，根据所述已播放视频的平均历史分值、最高历史分值以及最低历史分值，建立所述历史分值与第二分值之间的第一对应关系；所述确定模块602，确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值，并根据所述第一对应关系，确定同一内容类型的多个已播放视频的历史平均分值对应的第二分值，将确定的第二分值作为所述内容类型对应的内容类型分值；所述建立模块，建立所述内容类型与所述内容类型分值之间的第二对应关系；及所述确定模块602，根据所述待播放视频的内容类型以及所述第二对应关系，确定所述待播放视频的内容类型对应的内容类型分值；其中，所述确定模块602，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值以及内容类型分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型以及内容题材；其中，所述确定模块602，确定所述待播放视频的播放时间是否对应热门事件；当确定对应所述热门事件时，确定所述热门事件与所述内容题材是否相符；所述获取模块，当所述热门事件与所述内容题材相符时，获取所述待播放视频的内容题材分值；其中，所述确定模块602，根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值以及内容题材分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述属性包括制作信息、著作信息、表演信息、内容类型、内容题材以及关注度；其中，所述获取模块601，获取用于介绍已播放视频的推广信息的历史访问量；所述创建模块，根据所述推广信息的平均历史访问量、最高历史访问量以及最低历史访问量，建立所述历史访问量与第三分值之间的对应关系；所述获取模块601，获取用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与评价信息；所述确定模块，根据所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量与所述对应关系，确定所述用于介绍所述待播放视频的推广信息的访问量对应的第三分值，将确定的第三分值作为待播放视频的关注分值；根据所述评价信息确定所述待播放视频的舆论分值；根据所述关注分值和舆论分值确定所述待播放视频的关注度分值；其中，所述确定模块602，包括：根据获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的预估访问量。

在一些实例中，所述获取模块601，获取所述待播放视频的剧本分值；其中，所述确定模块602，根据所述剧本分值与获取到的所述已播放视频的所述质量评价数据中与所述待播放视频的属性相匹配的属性对应的所述制作信息分值、著作信息分值、表演信息分值、内容类型分值、内容题材分值以及关注度分值，确定所述待播放视频的访问量。

在一些实例中，所述待播放视频的预估访问量通过下式(1)确定：

pt＝f(s)*u(1)

其中，pt为待播放视频的预估访问量，f(s)为待播放视频的总分值，u为视频网络中的用户数量；其中，所述待播放视频的总分值通过下式(2)确定：

f(s)＝a*af+b*bf+c*cf+d*df+e*ef+f*ff+g*gf(2)

其中，a为制作信息分值的平均值，af为制作信息的权重，b为著作信息分值的平均值，bf为著作信息的权重，c为表演信息分值的平均值，cf为表演信息的权重，d为内容类型分值，df为内容类型的权重，e为内容题材分值，ef为内容题材的权重，f为关注度分值，ff为关注度的权重，g为剧本分值，gf为剧本的权重。

在一些实例中，确定模块，根据所述预估访问量，确定所述待播放视频的展示位置；所述装置600进一步包括：发送模块，将所述待播放视频的展示位置发送至视频服务器，以使所述视频服务器接收到客户端发送的展示请求时，将所述待播放视频的展示信息以及该展示信息对应的所述展示位置发送至客户端，以使客户端在展示位置展示该待播放视频的展示信息。

图7示出了播放装置600所在的计算设备700的组成结构图。此计算设备700可以是服务器。如图7所示，该计算设备包括一个或者多个处理器(cpu)702、通信模块704、存储器706、用户接口710，以及用于互联这些组件的通信总线708。

处理器702可通过通信模块704接收和发送数据以实现网络通信和/或本地通信。

用户接口710包括一个或多个输出设备712，其包括一个或多个扬声器和/或一个或多个可视化显示器。用户接口710也包括一个或多个输入设备714，其包括诸如，键盘，鼠标，声音命令输入单元或扩音器，触屏显示器，触敏输入板，姿势捕获摄像机或其他输入按钮或控件等。

存储器706可以是高速随机存取存储器，诸如dram、sram、ddrram、或其他随机存取固态存储设备；或者非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪存设备，或其他非易失性固态存储设备。

存储器706存储处理器702可执行的指令集，包括：

操作系统716，包括用于处理各种基本系统服务和用于执行硬件相关任务的程序；

应用718，包括用于视频播放的各种应用程序，这种应用程序能够实现上述各实例中的处理流程，比如可以包括图6所示的播放装置600中的部分或全部模块，各模块601-602中的至少一个模块可以存储有机器可执行指令，处理器702通过执行存储器706中各模块601-602中至少一个模块中的机器可执行指令，进而能够实现上述各模块601-602中的至少一个模块的功能。

需要说明的是，上述各流程和各结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。各模块的划分仅仅是为了便于描述采用的功能上的划分，实际实现时，一个模块可以分由多个模块实现，多个模块的功能也可以由同一个模块实现，这些模块可以位于同一个设备中，也可以位于不同的设备中。

各实施例中的硬件模块可以以硬件方式或硬件平台加软件的方式实现。上述软件包括机器可读指令，存储在非易失性存储介质中。因此，各实施例也可以体现为软件产品。

各例中，硬件可以由专门的硬件或执行机器可读指令的硬件实现。例如，硬件可以为专门设计的永久性电路或逻辑器件(如专用处理器，如fpga或asic)用于完成特定的操作。硬件也可以包括由软件临时配置的可编程逻辑器件或电路(如包括通用处理器或其它可编程处理器)用于执行特定操作。

另外，本申请的每个实例可以通过由数据处理设备如计算机执行的数据处理程序来实现。显然，数据处理程序构成了本申请。此外，通常存储在一个存储介质中的数据处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的存储设备(如硬盘和或内存)中执行。因此，这样的存储介质也构成了本申请，本申请还提供了一种非易失性存储介质，其中存储有数据处理程序，这种数据处理程序可用于执行本申请上述方法实例中的任何一种实例。

图6中的模块对应的机器可读指令可以使计算机上操作的操作系统等来完成这里描述的部分或者全部操作。非易失性计算机可读存储介质可以是插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器。安装在扩展板或者扩展单元上的cpu等可以根据指令执行部分和全部实际操作。

另外，在本申请各个实例中的装置及各模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上装置或模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。