本发明涉及一种面向设备试验及指挥训练的协同推演标绘的方法。该发明属于指挥控制应用软件领域。
背景技术：
设备试验是新型设备鉴定、定型的重要阶段，其结果是设备性能验证、技术指标评测的重要依据，随着科学技术的飞速发展，设备试验具有设备种类多、应用模式多、涵盖技术广、数据类型多、数据量大、关联性弱等特点，如何群策群力，组织多技术领域专家制定合理的试验任务，对设备试验的效果至关重要。军事训练是非战争年代检验和提升军事指挥理论研究成效和提高部队军事指挥能力的重要手段。通过任务规划及推演模拟指挥实兵对抗演练，使指挥人员通过指挥训练系统体验真实的战场感受，以提高指挥人员的指挥作战能力。现代化战争中，参战力量专业性强、种类多，制作更逼真的训练方案十分复杂，多领域专家协同规划是解决此问题的主要途径。
设备试验及指挥训练任务规划的主要手段是态势标绘，现有的态势标绘主要是基于单用户的标绘，各个用户之间的工作相对独立，标绘功能单一、固化，协同标绘虽能解决多用户标绘的问题，但其是异步的，需要事后依据复杂的权限及优先级管理整合，无法体现出动态变化效果。因此，设计一种面向设备试验及指挥训练的协同推演标绘的方法，可面向推演过程实现标绘，可灵活扩展，具有非常重要的意义。
技术实现要素：
1、目的：本发明的目的是提供一种面向设备试验及指挥训练的协同推演标绘的方法，它弥补了现有方法的不足，能够完成任务推演及推演过程中的协同标绘，群策群力实现任务方案的图文生成，具备动态、协同和可扩展等典型特点。
2、发明内容：本发明一种面向设备试验及指挥训练的协同推演标绘的方法，该方法是一种结合仿真推演及控制技术的动态协同标绘方法，主要用于设备试验及指挥训练在任务方案仿真推演过程中的动态协同标绘。它包括以下步骤：
步骤一：添加用户信息，为用户配置登录权限以及优先级，优先级配置主要包括擅长业务领域及业务领域内的技术水平，生成用户画像。
步骤二：配置分布式席位，主要包括服务端和客户端，协同用户在客户端登录。
步骤三：服务端加载任务方案，调用仿真推演系统，进行方案推演，并将推演态势实时分发到各协同客户端。
步骤四：在推演的动态过程，针对需要优化的部分，用户提交标绘申请，推演过程自动暂停，通过抢占式权限授予机制，结合冲突解决方法，完成标绘权限授予。
步骤五：用户获得标绘权限后，进行态势标绘，完成后提交，态势自动同步至各协同客户端，并自动继续推演。
步骤六：重复步骤四、步骤五，直至推演结束，存储优化后的任务方案，根据需求导出图文方案，完成协同推演标绘任务。
3、优点及效果：从以上的描述可以看出，该面向航迹处理与电磁分析的分布式实时处理系统和现有的技术相比，具备以下优点：
(1)本发明的方法能够满足推演过程中的动态协同标绘的需求，实现了面向过程推演的动态标绘，同时适用于面向部署规划的静态协同标绘，真正实现了所见即所得的方案规划方式；
(2)本发明采用抢占式权限授予机制，并结合有效的冲突解决方法，降低了使用难度，提高了协同标绘的效率。
附图说明
图1面向航迹处理与电磁分析的分布式实时处理系统结构图
图2用户画像生成流程图
图3分布式席位配置流程图
图4任务方案推演流程图
图5协同标绘权限申请流程图
图6协同标绘提交流程图
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的技术方案做进一步的说明。
本发明一种面向设备试验及指挥训练的协同推演标绘的方法，该方法是一种结合仿真推演及控制技术的动态协同标绘方法，主要用于设备试验及指挥训练在任务方案仿真推演过程中的动态协同标绘。它包括以下步骤：
步骤一：添加用户信息，为用户配置登录权限以及优先级，优先级配置主要包括擅长业务领域及业务领域内的技术水平，生成用户画像。
步骤二：配置分布式席位，主要包括服务端和客户端，协同用户在客户端登录。
步骤三：服务端加载任务方案，调用仿真推演系统，进行方案推演，并将推演态势实时分发到各协同客户端。
步骤四：在推演的动态过程，针对需要优化的部分，用户提交标绘申请，推演过程自动暂停，通过抢占式权限授予机制，结合冲突解决方法，完成标绘权限授予。
步骤五：用户获得标绘权限后，进行态势标绘，完成后提交，态势自动同步至各协同客户端，并自动继续推演。
步骤六：重复步骤四、步骤五，直至推演结束，存储优化后的任务方案，根据需求导出图文方案，完成协同推演标绘任务。
所述的步骤一中，添加用户信息，为用户配置登录权限以及优先级，生成用户画像的实现过程如下：用管理员登录，本地默认工作在服务端模式，添加协同用户，添加的内容主要包括登录名、用户名、登录密码、用户描述等信息。接下来，为用户分配权限形成用户画像，主要包括两方面的内容，其一是为用户设置其擅长的业务领域，可以设置多个，其二是设家用户在其擅长领域里的专业水平，之后，基于权限授予规则，自动生成用户权限，完成用户画像。
所述的步骤二中，配置分布式席位的实现过程如下：管理员用户登录，本地默认工作在服务端模式，之后，用户在与服务端席位网络互联的计算机席位登录，完成登录后，根据配置的用户画像获得相应权限，并在服务端完成注册，实现分布式席位的部署配置。
所述的步骤三中，任务方案加载及推演实现过程如下：完成客户端注册后，服务端加载需推演的任务方案，服务端根据注册列表自动同步分发任务方案，同步完成方案加载。服务端调研仿真模型结合推演控制开始推演，支持超时、欠时、等时、暂停、继续、终止等操作，服务端的所有实时态势均同步到所有注册客户端，由容错机制和一致性同步机制保证集群态势的完全统一。
所述的步骤四中，协同标绘权限申请实现过程如下：协同标绘可发生在超时、欠时、等时、暂停、继续等多种状态下，客户端用户根据专业知识判断，需要优化任务方案时，提出标绘申请，如果当前时刻仅有一名用户申请，通过抢占式权限授予机制自动赋予标绘权限，如果多个用户同时提出了标绘申请，基于用户画像结合冲突解决机制，实现标绘权限的自动赋予。用户获得标绘权限的同时，任务推演状态自动同步转换为暂停。
所述的步骤五中，协同标绘完成并提交的实现过程如下：用户获得标绘权限后，采用图上军标作业，结合文字的方式，完成任务方案修改，用户确认修改完成后，提交修改后方案，方案提交到服务端后，自动同步到注册列表中的客户端席位，完成同步后，恢复任务推演状态，实现了协同标绘及提交。
所述的步骤六中，完成协同标绘推演并存储任务方案的实现过程如下：步骤四和步骤五可在推演的任何状态下发起，重复步骤四、步骤五，直至用户达成方案优化共识，则完成了任务方案优化的过程，接下来，管理员将缓存在本地的任务方案持久化，更具需要导出图文任务方案文档并会签。