本发明涉及数据采集统计技术领域，具体是一种基于广告交易整合线上线下设备特征数据收集方法。
背景技术
场景化数据采集是指采集特定的时间，地点和人物的数据。场景化数据采集的主要实现方式一般以采集个人随身设备（如手机）特征数据（mac码、imei、idfa）为主，通过大数据能力映射碰撞转化为个人或群体信息。
目前，线下场景化设备特征收集主流技术主要有wi-fi探针和蓝牙ibeacon识别技术，这些技术的原理在于无线通信设备在建立通信链接的过程中，需要暴露自身设备id信息如mac地址，以和ap建立数据链接链路，而探针设备截获并分析这些无线通信报文，从而获取并记录设备信息。再通过一定数据分析能力，将设备信息映射为对应的人和群体。
场景化数据采集技术在商业民用上主要为客流管理，精准营销等应用，在公共安全方面主要为疑犯盯防和捉捕等业务场景。这些线下设备特征信息采集技术，有其独特的优势，在于线下设备的铺设，带来位置信息的高精准性，但是缺陷不足也是非常明显的：
第一，在被采集者必须开启相关设备功能模块，如wifi探针要求被采集者打开设备wifi功能模块，蓝牙ibeacon技术要求被采集者必须打开的蓝牙设备，否则无法获取设备信息，导致采集率较相对低；
第二，线下采集设备能够采集的信息维度较少，例如wifi探针设备，只能采集设备的mac码信息及其移动轨迹；
第三，线下设备采集范围受到环境的制约因素较大，采集范围受制于信号的覆盖范围。
而与此相对应的是，线上数据采集天然优势，正好弥补线下数据不足，植根手机内部的app能够多维度地采集设备信息，数据的抓取和捕获不依赖于wifi和蓝牙设备开启与否。因此，如何弥补线下数据采集不足，有效整合线上数据，提高场景化数据采集率和信息，具有积极的应用意义。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于广告交易整合线上线下设备特征数据收集方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于广告交易整合线上线下设备特征数据收集方法，包括以下步骤：
s1，线下设备手动录入自身位置信息；
s2，移动互联网广告需求平台接入广告交易平台市场；
s3，当用户使用app产生广告流量，广告交易市场向广告需求平台发起广告交易请求；
s4，广告需求平台根据请求报文获取设备特征信息消息报文；
s5，系统根据请求报文提取可转化为设备位置关联关键字段；
s6，系统使用位置关联字段，请求位置服务转化为位置信息；
s7，根据位置服务系统返回结果，查找符合位置条件的线下设备；
s8，将随身设备信息归并入符合条件的线下设备结果集，并对数据库执行保存操作。
作为本发明进一步的方案：在步骤s1中，所述线下设备采用gps设备模块、通过mac码位置查询或ip地址位置查询自动获取自身设备位置信息。
作为本发明进一步的方案：在步骤s4中，被采集的特征设备为手机，获取的设备特征信息为mac、imei和idfa信息。
作为本发明进一步的方案：在步骤s6中，利用lbs位置服务能力获得随身设备的位置定位信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过本发明能够较大地优化场景化人群设备特征信息的采集率，一般单纯使用线下采集设备设备特征信息，采集率仅为20～30%，而采用本方法整合线下采集设备的采集数据，有效数据采集率能到80%左右；采集数据维度的更加多样性，单纯使用wi-fi探针或者ibeacon采集线下设备数据，能够采集的数据维度多仅为mac，而采用本采集方法能有效采集设备的ip、imei、mac、idfa等设备信息。
综上所述，该发明用于祢补线下场景化数据采集率不足和数据维度低问题，整合线上和线下数据，提供一种更加高采集率的人群设备特征数据信息采集方法，更好地服务其商业和其他应用领域。
附图说明
图1为本发明实施例1的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中，一种基于广告交易整合线上线下设备特征数据收集方法，包括以下步骤：
s1，线下设备手动录入自身位置信息；
s2，移动互联网广告需求平台接入广告交易平台市场；
s3，当用户使用app产生广告流量，广告交易市场向广告需求平台发起广告交易请求；
s4，广告需求平台根据请求报文获取设备特征信息消息报文；
s5，系统根据请求报文提取可转化为设备位置关联关键字段；
s6，系统使用位置关联字段，请求位置服务转化为位置信息；
s7，根据位置服务系统返回结果，查找符合位置条件的线下设备；
s8，将随身设备信息归并入符合条件的线下设备结果集，并对数据库执行保存操作。
进一步的，在步骤s1中，所述线下设备采用gps设备模块、通过mac码位置查询或ip地址位置查询自动获取自身设备位置信息。
进一步的，在步骤s4中，被采集的特征设备为手机，获取的设备特征信息为mac、imei和idfa信息。
进一步的，在步骤s6中，利用lbs位置服务能力获得随身设备的位置定位信息。
下面结合实施例1及附图1对本发明作进一步详细的述，但本发明的实施方式不限于此。
【实施例1】
本实例采用wifi探针作为线下设备，但本发明的实施不限制于线下设备采用wifi探针。具体实施方式如下：
1）线下场景化人群信息采集设备使用wifi探针设备采集设备mac特征信息；
2）线上移动互联网广告需求平台dsp接入广告交易平台市场adx；
3）当app用户使用app产生广告流量，则广告交易市场向移动互联网广告需求平台dsp发起广告竞价请求rtb；
4）广告需求平台dsp根据rtb请求协议获取设备特征信息消息报文；
5）广告需求平台dsp根据请求报文提取可转化为设备位置关联关键字段ip和geo；
6）系统使用位置关联字段ip，请求位置服务转化随身设备信息经度和纬度信息；
7）将线下设备ip，请求位置服务，获取线下设备位置信息经度和纬度；
8）通过坐标位置计算，当随身设备的位置与线下设备位置距离小于特定距离，人群设备信息归并入线下设备采集记录集。
通过本发明能够较大地优化场景化人群设备特征信息的采集率，一般单纯使用线下采集设备设备特征信息，采集率仅为20～30%，而采用本方法整合线下采集设备的采集数据，有效数据采集率能到80%左右；采集数据维度的更加多样性，单纯使用wi-fi探针或者ibeacon采集线下设备数据，能够采集的数据维度多仅为mac，而采用本采集方法能有效采集设备的ip、imei、mac、idfa等设备信息。
综上所述，该发明用于祢补线下场景化数据采集率不足和数据维度低问题，整合线上和线下数据，提供一种更加高采集率的人群设备特征数据信息采集方法，更好地服务其商业和其他应用领域。
以上的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。