基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法及系统与流程
本发明属于妇产科康复数据管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法及系统。
背景技术
目前，业内常用的现有技术是这样的：
在所有临床科室中，妇产科所做的各项工作最为复杂，也是安全隐患较多和医疗纠纷较多的科室，单纯依靠医疗技术水平很难解决上述的问题，完善的护理工作才是解决问题的关键，针对妇产科在康复过程中的复杂性，妇产科护理显得尤为的重要。护理人员应该在实际的工作过程中始终将产妇和分娩儿的安全和健康放在第一位。
目前，传统的妇科护理的康复过程中，只有简单的术后康复护理，没有一套完整的配套妇产科护理的康复数据系统，缺少了对康复人群的各项数据统计，从而无法更好的了解妇产科康复人员的实时康复情况，从而造成医生手里的数据与实际康复人的身体健康状况不同。
任何一种网络中每个节点通信的前提都是具有全网唯一的ip地址，wmn也不例外，通信两端节点必需有不同ip地址。小规模的应用可以手动配置ip地址，但网络规模变大时，手动配置就显得无能为力，因此需要设计适合l2mpm协议的动态ip分配方法，以方便基于l2mpm协议的wmn部署。
前人提出在进行地址分配之前，对网络的所有节点进行分群，把一组相距小于或等于r跳的节点划分为一个群，选举邻居节点数最多的节点作为群首节点，孤立节点可自立为群首。群内所有节点共同构成一个子网，群首节点负责选择一个子网id，并且在所有群首节点中进行duplicateaddressdetection(dad)检测以保证该子网id的唯一性。在子网id确定下来以后，群首向群内节点周期性地广播routeradvertisements(ra)消息，消息中包含子网id。新加入节点先随机产生一个本地链路地址，并在群内进行dad检测，如果检测到没有冲突，则将该本地链路地址和接收到的ra中的子网id合成节点地址，否则重新选取地址，并重复上述过程。该算法实现了网络结构的分群，将本地链路地址的dad检测限制在群内，而id的dad检测限制在群首之间，降低了协议开销。
现有技术基于l2mpm协议搭建的拓扑是动态变化的，维护网络结构的分群本身是一笔不小的开销，该算法不适合节点拓扑变化剧烈的网络。
综上所述，现有技术存在的问题是：
缺少一套完整的妇产科康复数据管理系统，医生掌握的康复数据与康复人员实际身体健康状况存在偏差。
目前的妇产科康复数据管理方法获得的数据准确性差，不能为医生提供合理康复策略提供依据。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法及系统。
本发明是这样实现的，一种基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法，包括：
通过感知设备在独立的采样周期内对用户日常数据信号x(t)进行采集，并用a/d方式对信号进行数字量化；对量化后的信号x(i)进行降维；对降维后的信号进行重构；获取用户最终标准日常健康数据并录入；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；
利用指纹识别函数进行指纹识别、录入并进行识别信息显示；指纹识别函数为：
对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；
对采集使用的日常生活物品信息进行统计，与健康指标信息利用对比分析协议进行分析后，确定用户康复策略。
进一步，所述获取用户最终标准日常健康数据的方法，具体包括：
首先，用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集，并用a/d方式对信号进行数字量化；然后，对量化后的信号x(i)进行降维；最后，对降维后的信号进行重构；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；
对量化后的信号进行降维，具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程
则观测
即通过线性规划方法来重构原信号，亦即bp算法；
针对实际压缩信号，如语音或图像信号的采集，则修改φf为如下形式：
如果信号在变换基矩阵ψ上具有稀疏性，则通过求解如下公式最优化问题，精确重构出原信号：
其中φ与ψ不相关，ξ称为cs矩阵；获取用户最终标准日常健康数据。
进一步，指纹识别的方法，具体包括：利用指纹识别函数进行识别；指纹识别函数为：
其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；
在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：
g(r,θ)＝g(r,r)r·g(θ,θ)；
式中，gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；
r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；
bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，bθ＝2(2/ln2)1/2σθ。
进一步，对比分析协议的方法包括：利用协议中周期性广播的hello包来传送ip地址，每个节点建立表格来存储ip和mac的对应关系，节点在收到hello包时，判断hello包携带的ip地址是否和表中的冲突，冲突则发送冲突通知给冲突节点，冲突节点重新生成ip地址，并丢弃此hello包；反之，继续处理hello包；
对比分析协议的方法包括两个新的帧结构和一个新的发送/接收函数；
帧结构包括：
包类型：标识hello消息；
version：收到的hello消息的版本号与自己的version相同则处理，不同则丢弃；
ttl：hello消息生存期；
标识：标识直接邻居、双向链路、可视化；
initiatorip地址：产生hello消息的节点的ip地址；
seq：hello消息的新旧；
initiatormac地址：产生hello消息的接口地址；
sendermac地址：转发hello消息的节点的mac地址；
flag：标识是否是网关节点；
qos：链路质量；
冲突通知包格式：
头部：l2mpm协议头部；
标识：冲突通知包标识；
ip地址：冲突的ip地址；
dst：冲突节点的mac地址；
src：发送冲突通知的节点的mac地址；
新的发送/接收函数如下：
新定义的发送冲突通知函数格式如下：
l2mpm_send_collimsg(structl2mpm_pri*m_pri,__be32ip,uint8_t*mac)；
新定义的接收冲突通知函数格式如下：
l2mpm_receive_collimsg(structsk_buff*skb,structl2mpm_port*receive_if)。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法的计算机程序。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法的信息数据处理终端。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法。
本发明的另一目的在于提供一种基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统包括：
数据管理控制器，通过无线发送接收器与医生接收端连接；用于录入用户日常健康数据；进行指纹录入并进行显示，对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；对采集使用的日常生活物品信息进行统计，与指标信息进行对比分析，确定用户康复策略；
无线发送接收器，用于发送数据管理控制器确定的用户康复策略；
医生接收端，用于执行确定的用户康复策略，将确定的用户康复策略反馈给用户。
进一步，数据管理控制器设置有盒体，盒体表面的左边设置有lcd液晶显示屏；lcd液晶显示屏下部集成有用于录入用户指纹信息的指纹录入模块；盒体表面的右边固定有功能按键；盒体的前面分别安装有红外扫描器和无线发送接收器；
盒体内还集成有用户数据的录入系统、身体指标测量系统、数据收集统计管理系统、日常使用的物品信息收集系统；
用户数据的录入系统，用于录入用户日常健康数据；
身体指标测量系统，用于获取用户身体指标数据信息；
数据收集统计管理系统，对采集使用的日常生活物品信息进行统计，与指标信息进行对比分析；确定用户康复策略；
日常使用的物品信息收集系统对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；
所述的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统还包括：
电子标签，通过二维码对日常使用的物品进行标定；
电子标签包括：标签贴纸和集成在标签贴纸的数据传感器；
电子标签的标签贴纸上面贴有二维码，通红外扫描器扫描，读取数据传感器内的数据，并将读取的数据通过物联网系统发送给数据管理控制器。
本发明的另一目的在于提供一种搭载有所述基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统的信息数据处理终端。
本发明的优点及积极效果为：
该基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统通过日常康复者的物品使用的数据信息进行收集整理分析，并结合一定时间点上康复者的身体测量的指标，很好的依靠物联网系统将数据与妇产科康复治疗结合在了一起，并逐渐生成一个完整的数据管理系统，使康复过程中的信息变得更加完整，有利于为以后的康复治疗提供合理的数据支持，让康复治疗的效率变得更高更可靠。
本发明通过感知设备在独立的采样周期内对用户日常数据信号x(t)进行采集，并用a/d方式对信号进行数字量化；对量化后的信号x(i)进行降维；对降维后的信号进行重构；获取用户最终标准日常健康数据并录入；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；可获得准确的用户日常身体健康数据；
本发明利用指纹识别函数进行指纹识别、录入并进行识别信息显示；指纹识别函数为：
对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；可准确对用户使用物品的数据准确采集，及时了解用户的身体状况。
本发明通过周期性广播携带节点ip地址的hello包将ip地址分配与l2mpm协议结合，实现动态ip分配，解决了大规模网络中ip分配问题；每个节点收到hello包后提取其中ip地址和mac地址，与存储表中的ip和mac条目比较，若存在冲突，节点发送冲突通知给冲突节点，通知其重新选择ip，实现了冲突检测并解决冲突，使网络中节点拥有全网唯一ip；采用了新的hello包帧结构和冲突通知包结构，突破传统ip分配方法，减小网络开销；实现了基于l2mpm协议的wmn网络中动态ip分配，解决拓扑变化剧烈的网络的ip地址分配问题。本发明的方法简单，操作方便，使得wmn部署更简单化，自动化。使数据管理控制器获得的数据更准确。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统的数据管理控制器结构示意图；
图3是本发明实施例提供的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统的电子标签示意图；
图中：1、用户数据的录入系统；2、医生接收端；3、数据管理控制器；4、身体指标测量系统；5、数据收集统计管理系统；6、日常使用的物品信息收集系统；7、物联网系统；8、盒体；9、红外扫描器；10、无线发送接收器；11、功能按键；12、lcd液晶显示屏；13、指纹录入模块；14、标签贴纸；15、数据传感器。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1-图3所示，本发明实施例提供的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统包括：
数据管理控制器3，通过无线发送接收器10与医生接收端2连接；用于录入用户日常健康数据；进行指纹录入并进行显示，对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；对采集使用的日常生活物品信息进行统计，与指标信息进行对比分析，确定用户康复策略；
无线发送接收器10，用于发送数据管理控制器3确定的用户康复策略；
医生接收端2，用于执行确定的用户康复策略，将确定的用户康复策略反馈给用户。
数据管理控制器3设置有盒体8，盒体8表面的左边设置有lcd液晶显示屏12；lcd液晶显示屏12下部集成有用于录入用户指纹信息的指纹录入模块13；盒体8表面的右边固定有功能按键11；盒体8的前面分别安装有红外扫描器9和无线发送接收器10；
盒体8内还集成有用户数据的录入系统1、身体指标测量系统4、数据收集统计管理系统5、日常使用的物品信息收集系统6；
用户数据的录入系统，用于录入用户日常健康数据；
身体指标测量系统，用于获取用户身体指标数据信息；
数据收集统计管理系统，对采集使用的日常生活物品信息进行统计，与指标信息进行对比分析；确定用户康复策略；
日常使用的物品信息收集系统对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；
所述的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统还包括：
电子标签，通过二维码对日常使用的物品进行标定；
电子标签包括：标签贴纸14和集成在标签贴纸的数据传感器15；
电子标签的标签贴纸14上面贴有二维码，通红外扫描器扫描，读取数据传感器内的数据，并将读取的数据通过物联网系统7发送给数据管理控制器3.
本发明的工作原理是：
该基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理系统，先通过用户数据的录入系统1，操作功能按键11录入用户日常身体健康数据，如身高、体重、血压、病史、药物过敏史等信息，然后通过指纹录入模块13录入康复者的指纹。一切录入的信息将显示在lcd液晶显示屏12上。日常生活中，将电子标签贴与康复者经常使用的生活物品上，如：凳子、杯子、床、鞋等功能物品上。康复者在日常使用这些物品时，电子标签内的数据传感器15将记录这些日常使用的物品的使用频率、时间、次数等信息，并存储。一段时间后，集中通过数据管理控制器上的红外扫描器9扫描这些电子标签上的二维码，通过物联网系统7读取这些日常物品使用信息，并通过数据收集统计管理系统5统计这些数据。通过身体指标测量系统4测量一个时间点时的血压、血糖等身体指标信息，并通过功能按键11录入。无线发送接收器10发送至医生接收端2，妇科医生根据这些康复者的日常生活统计的信息及身体数据指标来制定康复计划。
下面结合具体分析对本发明作进一步描述。
本发明实施例提供的基于物联网的妇产科护理中的康复数据管理方法，包括：
通过感知设备在独立的采样周期内对用户日常数据信号x(t)进行采集，并用a/d方式对信号进行数字量化；对量化后的信号x(i)进行降维；对降维后的信号进行重构；获取用户最终标准日常健康数据并录入；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；
利用指纹识别函数进行指纹识别、录入并进行识别信息显示；指纹识别函数为：
对用户使用的日常生活物品通过扫描二维码进行使用频率、时间、次数信息的采集并存储；
对采集使用的日常生活物品信息进行统计，与健康指标信息利用对比分析协议进行分析后，确定用户康复策略。
所述获取用户最终标准日常健康数据的方法，具体包括：
首先，用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集，并用a/d方式对信号进行数字量化；然后，对量化后的信号x(i)进行降维；最后，对降维后的信号进行重构；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；
对量化后的信号进行降维，具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程
则观测
即通过线性规划方法来重构原信号，亦即bp算法；
针对实际压缩信号，如语音或图像信号的采集，则修改φf为如下形式：
如果信号在变换基矩阵ψ上具有稀疏性，则通过求解如下公式最优化问题，精确重构出原信号：
其中φ与ψ不相关，ξ称为cs矩阵；获取用户最终标准日常健康数据。
指纹识别的方法，具体包括：利用指纹识别函数进行识别；指纹识别函数为：
其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；
在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：
g(r,θ)＝g(r,r)r·g(θ,θ)；
式中，gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；
r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；
bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，bθ＝2(2/ln2)1/2σθ。
对比分析协议的方法包括：利用协议中周期性广播的hello包来传送ip地址，每个节点建立表格来存储ip和mac的对应关系，节点在收到hello包时，判断hello包携带的ip地址是否和表中的冲突，冲突则发送冲突通知给冲突节点，冲突节点重新生成ip地址，并丢弃此hello包；反之，继续处理hello包；
对比分析协议的方法包括两个新的帧结构和一个新的发送/接收函数；
帧结构包括：
包类型：标识hello消息；
version：收到的hello消息的版本号与自己的version相同则处理，不同则丢弃；
ttl：hello消息生存期；
标识：标识直接邻居、双向链路、可视化；
initiatorip地址：产生hello消息的节点的ip地址；
seq：hello消息的新旧；
initiatormac地址：产生hello消息的接口地址；
sendermac地址：转发hello消息的节点的mac地址；
flag：标识是否是网关节点；
qos：链路质量；
冲突通知包格式：
头部：l2mpm协议头部；
标识：冲突通知包标识；
ip地址：冲突的ip地址；
dst：冲突节点的mac地址；
src：发送冲突通知的节点的mac地址；
新的发送/接收函数如下：
新定义的发送冲突通知函数格式如下：
l2mpm_send_collimsg(structl2mpm_pri*m_pri,__be32ip,uint8_t*mac)；
新定义的接收冲突通知函数格式如下：
l2mpm_receive_collimsg(structsk_buff*skb,structl2mpm_port*receive_if)。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
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