1.一种噪声等化方法，适用于一电子装置，用以等化不同数值下的噪声，该噪声等化方法包含：
取得一数值区间中多个代表数值与该些代表数值对应的多个代表标准差；
根据该些代表数值与对应的该些代表标准差计算该些代表像素值之间的每一中间数值对应的一中间标准差，且将该些代表像素值、该些代表标准差、该些中间数值与该些中间标准差分别映射到一平滑曲线中的多个数值与多个标准差；以及
根据该平滑曲线中的每一该数值与对应的该标准差计算一等化曲线，以将每一该数值对应到一等化后数值；
其中，该些数值的一目前数值加上对应的该标准差为一调整数值，且该等化曲线满足该调整数值对应的该等化后数值减去该目前数值对应的该等化后数值为1个单位。
2.如权利要求1所述的噪声等化方法，其中，该目前数值于该等化曲线的斜率为该目前数值对应的该标准差的倒数。
3.如权利要求1所述的噪声等化方法，其中，在取得该些代表数值与对应的该些代表标准差的步骤中，还包括：
接收一测试影像，其中该测试影像具有多个不同区块；
分别于每一该区块中获取多个第一数值；以及
在每一该区块中，根据获取的该些第一数值计算对应该区块的该代表数值与该代表标准差，以取得该些代表数值与对应的该些代表标准差。
4.如权利要求1所述的噪声等化方法，其中，在取得该些代表数值与对应的该些代表标准差的步骤中，还包括：
在多个时间点接收一测试影像，其中该测试影像具有多个不同区块；
分别在每一该测试影像的每一该区块中获取至少一第一数值；
在每一该测试影像中，根据获取的该些第一数值计算出每一该区块的一区块数值与一区块标准差；以及
根据同一个位置的该些区块的该些区块数值计算出对应的该代表数值，且根据同一个位置的该些区块的该些区块标准差作为对应的该代表标准差。
5.一种噪声去除方法，适用于一电子装置，且该噪声去除方法包括：
接收一输入影像；
在该输入影像中获取一目前位置区块，其中该目前位置区块对应到一或多个输入像素值；
获取邻近该目前位置区块的多个邻近区块；
经由一等化曲线映射该目前位置区块与该些邻近区块中的每一输入像素值，以取得每一该输入像素值对应的该等化后数值，其中，该等化曲线包含多个数值以及对应的多个等化后数值，该些数值的一目前数值加上对应的一标准差为一调整数值，且该等化曲线满足该调整数值对应的该等化后数值减去该目前数值对应的该等化后数值为1个单位；
根据该些等化后数值，分别计算每一该邻近区块与该目前位置区块的一差异程度；
根据每一该差异程度决定对应该邻近区块的一权重值；
根据该些权重值将对应的该些邻近区块中的一主像素值进行加权平均以产生一修正像素值。
6.如权利要求5所述的噪声去除方法，其中，根据该些权重值将对应的该些邻近区块中的该主像素值进行加权平均以产生该修正像素值的步骤中，还包括：
设定该目前位置区块的一目前权重值；
根据该些权重值及该目前权重值将对应的该些邻近区块中的该主像素值及该目前位置区块的一主像素进行加权平均以产生该修正像素值。
7.如权利要求5所述的噪声去除方法，其中，在决定每一该邻近区块的该权重值的步骤中，还包括：
分别计算该目前位置区块中的该些等化后数值与每一该邻近区块中的该些等化后数值之间的一标准差误差，以对应产生每一该邻近区块的该差异程度，其中，若该差异程度越小，该差异程度对应的该权重值越大，且若该差异程度越大，该差异程度对应的该权重值越小。
8.如权利要求5所述噪声去除方法，其中，每一该邻近区块中的该主像素值为位于每一该邻近区块之一中间像素位置的该输入像素值，或者是每一该邻近区块中每一该输入像素值的平均值。
9.一种噪声去除方法，适用于一电子装置，且该噪声去除方法包括：
接收一输入影像；
在该输入影像中获取一目前位置区块，其中该目前位置区块对应到多个输入像素值；
根据该些输入像素值决定一主像素值；
将该些输入像素值经由一等化曲线映射，以取得对应的多个等化后数值，其中，该等化曲线包含多个数值以及对应的多个等化后数值，该些数值的一目前数值加上对应的一标准差为一调整数值，且该等化曲线满足该调整数值对应的该等化后数值减去该目前数值对应的该等化后数值为1个单位；
平均该些等化后数值以产生一低频成分值；
计算该些输入像素值对应的该些等化后数值与该低频成分值之间的一变异数；
根据该低频成分值计算该目前位置区块中的该主像素值的一高频成分值；
根据该变异数计算该主像素值的该高频成分值的一高频比例；
以及
将该低频成分值加上该高频比例的该高频成分值以产生对应该主像素值的一输出像素值。
10.如权利要求9所述的噪声去除方法，其中，该主像素值是该些输入像素值之其中一者，或者该些输入像素值的一平均值。