1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述视频推荐方法包括：
获取对视频集合中任一视频发出指定操作的用户的用户数量，并在所述视频集合中选定目标视频；
根据所述用户数量对所述视频集合中的视频进行降序排列，得到所述视频集合的排序集合；
依次建立所述目标视频与排序在所述目标视频之后的每个视频的相似度的计算任务；
顺序分配所述计算任务到多个执行路径中执行所述计算任务，得到所述计算任务输出的相似度集合；
根据所述相似度集合向用户进行视频推荐。
2.如权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户数量对所述视频集合中的视频进行降序排列，得到所述视频集合的排序集合，包括：
按照对每个视频发出所述指定操作的用户数量的多少，降序排列所述视频集合中的多个视频，得到所述多个视频的排序集合。
3.如权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度集合向用户进行视频推荐，包括：
获取用户对所述目标视频发出的指定操作；
根据所述指定操作计算所述用户对所述目标视频的视频打分；
根据所述视频打分和所述相似度集合确定推荐给所述用户的视频。
4.如权利要求3所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述视频打分和所述相似度集合确定推荐给所述用户的视频，包括：
计算所述视频打分与所述相似度集合中每个相似度的乘积，得到排序在所述目标视频之后的每个非目标视频的预测打分；
以所述预测打分为依据，从高到低推荐预设个数的视频给观看所述目标视频的用户。
5.如权利要求3所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述指定操作计算所述用户对所述目标视频的视频打分，包括：
调用预先设定的所述指定操作对应的操作分数；
检测所述用户对所述目标视频发出的所述指定操作是否包含多种；
若是，则将多种所述指定操作中对应的最高的操作分数作为所述目标视频的视频打分；
若否，则将所述指定操作对应的操作分数作为所述目标视频的视频打分。
6.一种视频推荐装置，其特征在于，所述视频推荐装置包括：
用户数量获取模块，用于获取对视频集合中任一视频发出指定操作的用户的用户数量，并在所述视频集合中选定目标视频；
排序模块，用于根据所述用户数量对所述视频集合中的视频进行降序排列，得到所述视频集合的排序集合；
任务建立模块，用于依次建立所述目标视频与排序在所述目标视频之后的每个视频的相似度的计算任务；
计算模块，用于顺序分配所述计算任务到多个执行路径中执行所述计算任务，得到所述计算任务输出的相似度集合；
推荐模块，用于根据所述相似度集合向用户进行视频推荐。
7.如权利要求6所述的视频推荐装置，其特征在于，所述排序模块具体用于：
按照对每个视频发出所述指定操作的用户数量的多少，降序排列所述视频集合中的多个视频，得到所述多个视频的排序集合。
8.如权利要求6所述的视频推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于包括：
获取用户对所述目标视频发出的指定操作；根据所述指定操作计算所述用户对所述目标视频的视频打分；根据所述视频打分和所述相似度集合确定推荐给所述用户的视频。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。