本发明属于无线通信领域,具体涉及一种无线接入网络规划的接入制式选择方法。
背景技术:
异构融合网络是未来无线通信网络发展趋势之一,异构网络提供了无处不在的无线环境,可以支持不同的无线接入技术,在多种接入制式可供选择的前提下,如何选择满足网络qos需求以及适应实际环境,需要提出一种综合的网络规划方法。
目前,关于异构无线网络接入制式的选择的研究大多会考虑基站的建设成本、覆盖程度、承载能力等性能指标,每个性能指标之间具有较强的相关性,同时在传统接入选择过程中加入地形因素,使得规划的网络不会因地形因素而产生信号的衰减。
基于此,本发明统筹考虑无线网络基站规划中对成本、覆盖、承载能力以及地形因素等指标的整体性,提出一种在无线通信领域内的一种无线接入网络规划的接入制式选择方法。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种无线接入网络规划的接入制式选择方法,利用模糊层次分析法在无线网络基站规划中对成本、覆盖、承载能力以及地形因素等指标的整体性统筹考虑,从而解决如何选择基站接入制式的问题。
为实现上述目的,本发明的技术方案是:一种无线接入网络规划的接入制式选择方法,包括如下步骤:
步骤s1、构建属性偏好判断矩阵,建立规划过程中考虑的因素之间的重要程度关系;
步骤s2、根据模糊层次分析法权重排序公式,从属性偏好判断矩阵中得到规划过程中各因素的权值;
步骤s3、获取基站候选点在不同无线制式下包括成本、覆盖、承载能力和地形的信息,按照每个因素的权值进行加权求和得分,采用得分高的制式,实现无线接入网络规划。
在本发明一实施例中,所述步骤s1具体实现如下:
将规划过程中所考虑的属性进行两两比较,并且按照重要程度评定等级;层析分析法会以数字的大小代表重要程度;比较结果构成的矩阵r=[rij]n×n称作属性偏好判断矩阵:
其中,rij表示属性i相比于属性j的重要性等级,0<rij<1且rij=1-rji(i,j=1,2,…,n)。
在本发明一实施例中,所述步骤s2具体实现如下:
设元素a1,a2,…,an表示规划过程中准则层的n个元素,那么准则层属性偏好判断矩阵中的rij与元素a1,a2,…,an的权重值w1,w2,…,wn的关系,如公式(2)所示:
其中,α=(n-1)/2;
设b1,b2,…,bs表示每个准则层因素下包含的s个指标,那么指标层属性偏好判断举证中的rij与元素b1,b2,…,bs的权重值w1,w2,…,ws的关系,如公式(3)所示:
其中,β=(s-1)/2;
那么,各因素指标j对于最终结果的权重计算公式如(4)所示:
在本发明一实施例中,用0.1-0.9九个重要性等级表示各个属性的重要程度。
相较于现有技术,本发明具有以下有益效果:
1、本发明所述的规划方法基于层次分析法,能够将各类因素之间的直接影响关系分不同层次排列出来,不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况,还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉从而得出最优结果;
2、本发明所述的规划方法并不局限于成本、覆盖、承载能力以及地形等因素,可以根据需求随时添加或者减少所考虑的因素,因此在遇到特殊情况时,能够快速进行改进并作出改进后的决策判断。
附图说明
图1为本发明所采用的层次结构图。
图2为仿真区域内选取的基站坐标地址以及地形等高线图。
图3为仿真区域内230mhz制式各自的成本参数。
图4为仿真区域内1800mhz制式各自的成本参数。
图5为仿真区域内230mhz制式各自的覆盖参数。
图6为仿真区域内1800mhz制式各自的覆盖参数。
图7为仿真区域内230mhz制式各自的承载参数。
图8为仿真区域内1800mhz制式各自的承载参数。
图9为仿真结果图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的技术方案进行具体说明。
本发明提供了一种无线接入网络规划的接入制式选择方法,包括如下步骤:
步骤s1、构建属性偏好判断矩阵,建立规划过程中考虑的因素之间的重要程度关系;
步骤s2、根据模糊层次分析法权重排序公式,从属性偏好判断矩阵中得到规划过程中各因素的权值;
步骤s3、获取基站候选点在不同无线制式下包括成本、覆盖、承载能力和地形的信息,按照每个因素的权值进行加权求和得分,采用得分高的制式,实现无线接入网络规划。
所述步骤s1具体实现如下:
将规划过程中所考虑的属性进行两两比较,并且按照重要程度评定等级;层析分析法会以数字的大小代表重要程度;比较结果构成的矩阵r=[rij]n×n称作属性偏好判断矩阵:
其中,rij表示属性i相比于属性j的重要性等级,0<rij<1且rij=1-rji(i,j=1,2,…,n)。
所述步骤s2具体实现如下:
设元素a1,a2,…,an表示规划过程中准则层的n个元素,那么准则层属性偏好判断矩阵中的rij与元素a1,a2,…,an的权重值w1,w2,…,wn的关系,如公式(2)所示:
其中,α=(n-1)/2;
设b1,b2,…,bs表示每个准则层因素下包含的s个指标,那么指标层属性偏好判断举证中的rij与元素b1,b2,…,bs的权重值w1,w2,…,ws的关系,如公式(3)所示:
其中,β=(s-1)/2;
那么,各因素指标j对于最终结果的权重计算公式如(4)所示:
以下为本发明的具体实施实例。
本发明公开了在无线通信领域内的一种无线接入网络规划的接入制式选择方法,其主要基于层次分析法,层次结构如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤1:
构建属性偏好判断矩阵,建立规划过程中考虑的因素之间的重要程度关系。
将规划过程中所考虑的属性进行两两比较,并且按照重要程度评定等级。层析分析法会以数字的大小代表重要程度。例如,用0.1-0.9九个重要性等级表示出对各个属性的关注程度,如表1所示。
表1属性之间重要性对比
比较结果构成的矩阵r=[rij]n×n称作属性偏好判断矩阵。其中,rij表示属性i相比于属性j的重要性等级,0<rij<1且rij=1-rji(i,j=1,2,…,n)。属性偏好判断矩阵如式(1)所示。
其中,rij表示属性i相比于属性j的重要性等级,0<rij<1且rij=1-rji(i,j=1,2,…,n)。
步骤2:
根据模糊层次分析法权重排序公式,从属性偏好判断矩阵中得到规划过程中各因素的权值。
设元素a1,a2,…,an表示规划过程中准则层的n个元素,那么准则层属性偏好判断举证中的rij与元素a1,a2,…,an的权重值w1,w2,…,wn有着一定的关系,如公式(2)所示。
其中,α=(n-1)/2;
设b1,b2,…,bs表示每个准则层因素下包含的s个指标,那么指标层属性偏好判断举证中的rij与元素b1,b2,…,bs的权重值w1,w2,…,ws的关系,如公式(3)所示:
其中,β=(s-1)/2;
那么,各因素指标j对于最终结果的权重计算公式如(4)所示:
步骤3:
获取基站候选点在不同无线制式下的成本、覆盖、承载能力和地形等信息,按照每个因素的权值进行加权求和得分,采用得分高的制式。
利用计算机仿真方法来佐证本发明所述规划方法的适用性。附图2是仿真区域内选取的基站坐标地址以及地形等高线图。附图3-8为本发明的仿真区域内230mhz和1800mhz制式各自的成本、覆盖、承载因素的参数。
通过仿真结果图9可以看出,本发明所公开的规划方法能够有效得出无线网络规划中基站的制式选择,能够准确的适用于网络的所处的环境。
以上是本发明的较佳实施例,凡依本发明技术方案所作的改变,所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时,均属于本发明的保护范围。