一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法与流程

文档序号:17070038发布日期:2019-03-08 23:14阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明属于网络时钟同步技术领域,特别涉及一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法。本发明涉及到网络对时中延时与偏差的分析,特别对于网口延时与网口负载率的关系的分析,加上主端与从端的报文的传输延时和偏差的计算,可以提高网络对时的精确度。本发明在考虑到网络对时同步延时产生的原因,将其分类为网口延时与网络传输延时,针对网口延时,本发明分析了其与网络负载率的关系,对于主端与从端不同负载率的条件下,本发明给出了基于机器自学习的研究方法,使得网口延时的计算更加智能化。本发明在此基础之上给出了主从端时间同步的模型及方法。通过的本发明的实施可以能够实现在不同网络负载率的情况下,主从端时钟的高精度同步。

技术研发人员:王顺江;葛维春;苏安龙;高凯;袁骏;张忠林;郭昆亚;闫春生;雷振江;王刚;樊志坚;王广福;张迅;旋璇;周桂平;张德天;王浩;季宏达;周晓明;李文瑞;张腾兮
受保护的技术使用者:王浩
技术研发日:2018.11.24
技术公布日:2019.03.08
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