焦点确定方法和装置与流程

文档序号:17430480发布日期:2019-04-17 03:25阅读:229来源:国知局
焦点确定方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及焦点确定方法和装置。



背景技术:

随着焦点确定技术的发展,对图像进行修图或装饰等处理已经越来越普遍。在现有技术中,对图像中的脸部可以添加各种效果,以使图像中的脸部更加生动。在图像中脸部以外的位置,呈现的效果往往比较单一。



技术实现要素:

本申请实施例提出了焦点确定方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种焦点确定方法,包括:获取目标图像,确定目标图像中的至少一个区域;确定各个区域的颜色丰富度,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定;从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点。

在一些实施例中,确定目标图像中的至少一个区域,包括:在目标图像中,确定一个区域;按照预设移动方向,对一个区域的边框移动预设步长,得到目标图像中的其他区域。

在一些实施例中,确定目标图像中的至少一个区域,包括:对目标图像进行轮廓提取;基于所提取的轮廓,确定出目标图像中的至少一个区域。

在一些实施例中,确定各个区域的颜色丰富度,包括:在各个区域中,确定颜色最多的区域内的颜色数量;对于每一个区域,确定该区域内的各个颜色的面积的方差,确定该区域内的颜色数量为目标颜色数量;基于方差的倒数,以及目标颜色数量和颜色数量的商,确定该区域的颜色丰富度。

在一些实施例中,从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点,包括:将颜色丰富度最高的区域的几何中心设置为焦点。

第二方面,本申请实施例提供了一种焦点确定装置,包括:获取单元,被配置成获取目标图像,确定目标图像中的至少一个区域;第一确定单元,被配置成确定各个区域的颜色丰富度,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定;第二确定单元,被配置成从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点。

在一些实施例中,获取单元,进一步被配置成:在目标图像中,确定一个区域;按照预设移动方向,对一个区域的边框移动预设步长,得到目标图像中的其他区域。

在一些实施例中,获取单元,进一步被配置成:对目标图像进行轮廓提取;基于所提取的轮廓,确定出目标图像中的至少一个区域。

在一些实施例中,第一确定单元,进一步被配置成:在各个区域中,确定颜色最多的区域内的颜色数量;对于每一个区域,确定该区域内的各个颜色的面积的方差,确定该区域内的颜色数量为目标颜色数量;基于方差的倒数,以及目标颜色数量和颜色数量的商,确定该区域的颜色丰富度。

在一些实施例中,第二确定单元,进一步被配置成:将颜色丰富度最高的区域的几何中心设置为焦点。

第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如焦点确定方法中任一实施例的方法。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如焦点确定方法中任一实施例的方法。

本申请实施例提供的焦点确定方案,首先,获取目标图像,确定目标图像中的至少一个区域。之后,确定各个区域的颜色丰富度,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定。然后,从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点。本申请实施例可以提供了一种自适应的对焦方案,能够根据所拍对象的彩色的特征,自动捕捉色彩丰富的区域。在对焦后使色彩丰富的图像区域清晰度高,从而获得更好的图像处理效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;

图2是根据本申请的焦点确定方法的一个实施例的流程图;

图3是根据本申请的焦点确定方法的一个应用场景的示意图;

图4是根据本申请的焦点确定装置的一个实施例的结构示意图;

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的焦点确定方法或焦点确定装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如焦点确定应用、视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

这里的终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的目标图像等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如确定出的焦点)反馈给终端设备。

需要说明的是,本申请实施例所提供的焦点确定方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行,相应地,焦点确定装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。

应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2,示出了根据本申请的焦点确定方法的一个实施例的流程200。该焦点确定方法,包括以下步骤:

步骤201,获取目标图像,确定目标图像中的至少一个区域。

在本实施例中,焦点确定方法的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以获取目标图像,并确定目标图像中的至少一个区域。这里的至少一个区域可以包含了完整的目标图像,也可以只是目标图像的局部。在实践中,可以采用多种方式确定目标图像中的至少一个区域。举例来说,目标图像的边包括宽边和高边,可以获取预先设定的区域的个数,之后对目标图像的高边进行等分,以将高边等分为预先设定的个数。这样,可以将高边等分之后得到的边作为区域的一条边,并将目标图像的宽作为区域的另一条边的宽,以得到相同的多个区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定目标图像中的至少一个区域,可以包括:

在目标图像中,确定一个区域;按照预设移动方向,对一个区域的边框移动预设步长,得到目标图像中的其他区域。

在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以在目标图像中,首先确定出一个区域。通常,这个区域为矩形。该区域的其中一个顶点可以与目标图像的其中一个顶点重合。比如,这个区域左上角的顶点与目标图像左上角的顶点重合。之后,上述执行主体可以向预设移动方向,移动该区域的边框,可以得到目标图像中上述一个区域以外的其他区域。每次移动的距离为预设步长(stride),每移动一次,该边框可以划定一个区域的边界。预设移动方向可以是预先设定的任意方向。举例来说,预设移动方向可以是横向移动,比如从最左端开始,向右横向移动。也可以是按照对角线,向对角移动。在这里,得到的相邻区域之间可以存在重叠,重叠部分占目标图像的各个区域的比例可以是相同的,并且可以预先设定。

这些实现方式可以灵活地确定一个区域的大小,进而在目标图像中确定出多个区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定目标图像中的至少一个区域,可以包括:

对目标图像进行轮廓提取;基于所提取的轮廓,确定出目标图像中的至少一个区域。

在这些可选的实现方式中,可以提取目标图像中的轮廓,以将各个轮廓所包围的区域作为目标图像的各个区域。在实践中,可以仅将封闭的轮廓所包围的区域作为目标图像中的至少一个区域。在目标图像中,可能存在至少一个区域以外的留白部分。比如,留白部分可以是图像中呈现的天空。

这些实现方式可以根据目标图像中的图案来确定出各个区域,那么在一个区域中,颜色分布可以更为均匀。

步骤202,确定各个区域的颜色丰富度,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定。

在本实施例中,上述执行主体可以确定各个区域的颜色丰富度。颜色丰富度指图像内或者图像的某个区域内的颜色的丰富程度。区域的颜色丰富度的数值越大,则表明该区域内的颜色越丰富,也即包括多种不同的颜色。

在实践中,上述执行主体可以采用多种方式确定颜色丰富度。比如,可以直接将区域内所包含的颜色种类的数量作为颜色丰富度的数值。

在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤202可以包括:

在各个区域中,确定颜色最多的区域内的颜色数量;对于每一个区域,确定该区域内的各个颜色的面积的方差,确定该区域内的颜色数量为目标颜色数量;基于方差的倒数,以及目标颜色数量和颜色数量的商,确定该区域的颜色丰富度。

在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以确定各个区域内的颜色数量,并确定出颜色最多的区域内的颜色数量。

并且,上述执行主体可以确定每个区域内各个颜色的面积的方差s2,公式如下:

其中,n为区域的个数,x为颜色值,等于该区域内其中一种颜色的面积与该区域总面积的比值,m为颜色均值,m=(x1+x2…+xn)/n。

上述执行主体可以确定该区域内的颜色数量,并确定该区域内颜色数量和颜色最多的区域内的颜色数量的商。之后,上述执行主体可以利用方差的倒数以及上述商,确定颜色丰富度。在实践中,可以采用多种方式确定颜色丰富度。举例来说,可以将方差的倒数和上述商相乘的积作为颜色丰富度。也可以将方差的倒数和上述商相加的和作为颜色丰富度,那么颜色丰富度f可以表示为:

f=1/s2+cn/max_cn,

其中,s2为上述方差,cn为该区域内的颜色数量,max_cn表示颜色最多的区域内的颜色数量。

在这里,该区域内颜色数量越大,和/或该区域内颜色分布越均匀,则该区域的颜色丰富度越大。

这些实现方式可以更加准确地确定各个区域的颜色丰富度,以便于更准确地确定焦点。

步骤203,从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点。

在本实施例中,上述执行主体可以确定颜色丰富度最高的区域,并从其中确定出焦点。比如,上述执行主体可以随机从该区域内选取一个点作为焦点。

在本实施例的一些可选的实现方式中,将颜色丰富度最高的区域的几何中心设置为焦点。

在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以将颜色丰富度最高的区域的几何中心作为焦点,这样用户能够更好地看清整个颜色最丰富的区域,从而避免了该区域中距离焦点较远的部分有丰富的颜色但清晰度较差的问题。

继续参见图3,图3是根据本实施例的焦点确定方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,执行主体301可以获取目标图像302,确定目标图像302中的至少一个区域303;确定各个区域的颜色丰富度304,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定;从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点305。

本申请的上述实施例可以提供了一种自适应的对焦方案,能够根据所拍对象的彩色的特征,自动捕捉色彩丰富的区域。在对焦后使色彩丰富的图像区域清晰度高,从而获得更好的图像处理效果。

进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种焦点确定装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示,本实施例的焦点确定装置400包括:获取单元401、第一确定单元402和第二确定单元403。其中,获取单元401,被配置成获取目标图像,确定目标图像中的至少一个区域;第一确定单元402,被配置成确定各个区域的颜色丰富度,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定;第二确定单元403,被配置成从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点。

在一些实施例中,焦点确定装置400的获取单元401可以获取目标图像,并确定目标图像中的至少一个区域。这里的至少一个区域可以包含了完整的目标图像,也可以只是目标图像的局部。在实践中,可以采用多种方式确定目标图像中的至少一个区域。

在一些实施例中,第一确定单元402可以确定各个区域的颜色丰富度。颜色丰富度指图像内或者图像的某个区域内的颜色的丰富程度。区域的颜色丰富度的数值越大,则表明该区域内的颜色越丰富,也即包括多种不同的颜色。

在一些实施例中,第二确定单元403可以确定颜色丰富度最高的区域,并从其中确定出焦点。比如,上述执行主体可以随机从该区域内选取一个点作为焦点。

在本实施例的一些可选的实现方式中,获取单元,进一步被配置成:在目标图像中,确定一个区域;按照预设移动方向,对一个区域的边框移动预设步长,得到目标图像中的其他区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中,获取单元,进一步被配置成:对目标图像进行轮廓提取;基于所提取的轮廓,确定出目标图像中的至少一个区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中,第一确定单元,进一步被配置成:在各个区域中,确定颜色最多的区域内的颜色数量;对于每一个区域,确定该区域内的各个颜色的面积的方差,确定该区域内的颜色数量为目标颜色数量;基于方差的倒数,以及目标颜色数量和颜色数量的商,确定该区域的颜色丰富度。

在本实施例的一些可选的实现方式中,第二确定单元,进一步被配置成:将颜色丰富度最高的区域的几何中心设置为焦点。

下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(cpu和/或gpu)501,其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。中央处理单元501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示屏(lcd)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、第一确定单元和第二确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取目标图像的单元”。

作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取目标图像,确定所述目标图像中的至少两个区域;确定各个区域的颜色丰富度,其中,颜色丰富度基于区域内所包含颜色的数量确定;从颜色丰富度最高的区域中确定出焦点。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

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