本发明涉及云处理领域，尤其涉及一种云处理式解码方法。
背景技术：
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(cloudcomputing)是分布式计算(distributedcomputing)、并行计算(parallelcomputing)、效用计算(utilitycomputing)、网络存储(networkstoragetechnologies)、虚拟化(virtualization)、负载均衡(loadbalance)、热备份冗余(highavailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
技术实现要素：
为了解决当前avc解码设备在解码效率和设备参数检测机制上仍需提高精度和效率的技术问题，本发明提供了一种云处理式avc解码方法。
本发明至少具有以下四个重要发明点：
(1)采用云处理的方式实现avc解码系统中的部分组件功能，提高了视频解码的运算效率和速度；(2)所述分片解码设备中，执行块解码参考的周边块类型的数量与前端的变换解码设备输出数据的误码率成正比，实现了avc的自适应解码操作；(3)基于设备的外形在设备内设置多个温度传感器，根据多个温度传感器的输出确定设备内部温度值，以提高设备内部参数检测的可靠性；(4)根据被检查设备当前处理速率与被检查设备预设处理速率范围的下限值的差值的绝对值的大小确定执行故障检查的数据相关设备的数量，所述数据相关设备为与被检查设备进行数据交互的设备。
根据本发明的一方面，提供一种云处理式解码方法，该方法包括运行云处理式avc解码机构来进行解码，所述云处理式avc解码机构包括：
云处理设备，设置在云端，用于实现avc解码系统中的预测解码设备和变换解码设备；
avc解码系统，包括预测解码设备、变换解码设备、重排序设备和分片解码设备，所述预测解码设备、所述变换解码设备、所述重排序设备和所述分片解码设备依次连接；
参数解析设备，设置在所述avc解码主体中，与所述变换解码设备连接，用于解析出所述变换解码设备输出数据的误码率，并作为目标误码率输出；
所述分片解码设备与所述参数解析设备连接，用于确定与所述目标误码率成正比的参考数量，所述数量为所述分片解码设备中块解码参考的周边块类型的数量；
在所述分配解码设备中，一帧图像由多个分片组成，每一分片由多个行组成，每一行由多个块组成；
速率检查设备，与分片解码设备连接，用于检查分片解码设备当前的数据处理速率，以作为当前处理速率输出；
信号分发设备，与所述速率检查设备连接，用于在所述当前处理速率低于分片解码设备的预设处理速率范围的下限值时，发出处理迟滞命令，否则，发出处理正常命令；
自检处理设备，与所述信号分发设备连接，用于在接收到所述处理迟滞命令时，对分片解码设备的内存使用率进行检查，以将检查结果作为第一使用率输出；
多个温度传感单元，分别设置在分片解码设备的内部，所述多个温度传感单元在所述分片解码设备的内部的排列形状与所述分片解码设备的外形相匹配，每一个温度传感单元用于感应其所在位置的温度以作为现场温度输出；
多个电磁泄露检测单元，分别设置在分片解码设备所在的集成电路板上，所述多个电磁泄露检测单元在所述集成电路板上的排列形状为z字形，每一个电磁泄露检测单元用于检测其所在集成电路板的位置处的电磁泄露值以作为现场泄露值输出；
温度分析设备，设置在所述集成电路板上，分别与所述多个温度传感单元连接，用于接收所述多个温度传感单元分别输出的多个现场温度，并对所述多个现场温度执行加权平均运算以获得设备温度值；
电磁泄露识别设备，设置在所述集成电路板上，分别与所述多个电磁泄露检测单元连接，用于接收所述多个电磁泄露检测单元分别输出的多个现场泄露值，并对所述多个现场泄露值执行均值运算以获得电路板泄露值；
液晶显示设备，分别与所述温度分析设备和所述电磁泄露识别设备连接，用于分别实时显示所述设备温度值和所述电路板泄露值；
其中，所述自检处理设备还用于在接收到所述处理迟滞命令时，根据所述当前处理速率与所述下限值的差值的绝对值的大小确定执行故障检查的数据相关设备的数量；
其中，所述数据相关设备为与分片解码设备进行数据交互的设备，所述确定的被执行故障检查的数据相关设备的数量为一个或多个；
其中，所述自检处理设备对每一个数据相关设备执行故障检查包括：对每一个数据相关设备的内存使用率进行检查，以将检查结果作为第二使用率输出，第二使用率的数量为一个或多个。
更具体地，在所述云处理式avc解码机构中：在所述温度分析设备中，接收所述多个温度传感单元分别输出的多个现场温度，并对所述多个现场温度执行加权平均运算以获得设备温度值包括：温度传感单元距离分片解码设备的内部中心位置越近，则参与加权平均计算时所对应的权重值越大。
更具体地，在所述云处理式avc解码机构中：所述多个温度传感单元在所述分片解码设备的内部的排列形状与所述分片解码设备的外形相匹配包括：在所述分片解码设备的外形的每一个顶点位置设置一个对应的温度传感单元。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：it资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。
为了克服上述不足，本发明搭建一种云处理式解码方法，该方法包括运行云处理式avc解码机构来进行解码，所述云处理式avc解码机构能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的云处理式avc解码机构包括：
云处理设备，设置在云端，用于实现avc解码系统中的预测解码设备和变换解码设备；
avc解码系统，包括预测解码设备、变换解码设备、重排序设备和分片解码设备，所述预测解码设备、所述变换解码设备、所述重排序设备和所述分片解码设备依次连接；
参数解析设备，设置在所述avc解码主体中，与所述变换解码设备连接，用于解析出所述变换解码设备输出数据的误码率，并作为目标误码率输出；
所述分片解码设备与所述参数解析设备连接，用于确定与所述目标误码率成正比的参考数量，所述数量为所述分片解码设备中块解码参考的周边块类型的数量；
在所述分配解码设备中，一帧图像由多个分片组成，每一分片由多个行组成，每一行由多个块组成；
速率检查设备，与分片解码设备连接，用于检查分片解码设备当前的数据处理速率，以作为当前处理速率输出；
信号分发设备，与所述速率检查设备连接，用于在所述当前处理速率低于分片解码设备的预设处理速率范围的下限值时，发出处理迟滞命令，否则，发出处理正常命令；
自检处理设备，与所述信号分发设备连接，用于在接收到所述处理迟滞命令时，对分片解码设备的内存使用率进行检查，以将检查结果作为第一使用率输出；
多个温度传感单元，分别设置在分片解码设备的内部，所述多个温度传感单元在所述分片解码设备的内部的排列形状与所述分片解码设备的外形相匹配，每一个温度传感单元用于感应其所在位置的温度以作为现场温度输出；
多个电磁泄露检测单元，分别设置在分片解码设备所在的集成电路板上，所述多个电磁泄露检测单元在所述集成电路板上的排列形状为z字形，每一个电磁泄露检测单元用于检测其所在集成电路板的位置处的电磁泄露值以作为现场泄露值输出；
温度分析设备，设置在所述集成电路板上，分别与所述多个温度传感单元连接，用于接收所述多个温度传感单元分别输出的多个现场温度，并对所述多个现场温度执行加权平均运算以获得设备温度值；
电磁泄露识别设备，设置在所述集成电路板上，分别与所述多个电磁泄露检测单元连接，用于接收所述多个电磁泄露检测单元分别输出的多个现场泄露值，并对所述多个现场泄露值执行均值运算以获得电路板泄露值；
液晶显示设备，分别与所述温度分析设备和所述电磁泄露识别设备连接，用于分别实时显示所述设备温度值和所述电路板泄露值；
其中，所述自检处理设备还用于在接收到所述处理迟滞命令时，根据所述当前处理速率与所述下限值的差值的绝对值的大小确定执行故障检查的数据相关设备的数量；
其中，所述数据相关设备为与分片解码设备进行数据交互的设备，所述确定的被执行故障检查的数据相关设备的数量为一个或多个；
其中，所述自检处理设备对每一个数据相关设备执行故障检查包括：对每一个数据相关设备的内存使用率进行检查，以将检查结果作为第二使用率输出，第二使用率的数量为一个或多个。
接着，继续对本发明的云处理式avc解码机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述云处理式avc解码机构中，还包括：
在所述温度分析设备中，接收所述多个温度传感单元分别输出的多个现场温度，并对所述多个现场温度执行加权平均运算以获得设备温度值包括：温度传感单元距离分片解码设备的内部中心位置越近，则参与加权平均计算时所对应的权重值越大。
在所述云处理式avc解码机构中，还包括：
所述多个温度传感单元在所述分片解码设备的内部的排列形状与所述分片解码设备的外形相匹配包括：在所述分片解码设备的外形的每一个顶点位置设置一个对应的温度传感单元。
在所述云处理式avc解码机构中，还包括：
sdram存储设备，分别与所述重排序设备和所述分片解码设备连接，用于分别存储所述重排序设备和所述分片解码设备的当前输入数据。
在所述云处理式avc解码机构中，还包括：
adsl通信设备，与所述分片解码设备连接，用于将所述分片解码设备的当前发送数据通过adsl通信线路进行发送。
在所述云处理式avc解码机构中，还包括：
wifi通信设备，通过无线通信网络分别与所述重排序设备和所述分片解码设备建立无线通信连接。
在所述云处理式avc解码机构中：
替换地，采用sd存储卡替换所述sdram存储设备。
在所述云处理式avc解码机构中：
替换地，采用zigbee通信设备替换所述wifi通信设备。
在所述云处理式avc解码机构中：
所述重排序设备和所述分片解码设备分别采用不同型号的soc芯片来实现且所述重排序设备和所述分片解码设备被集成在同一块印刷电路板上。
另外，adsl是一种通过现有普通电话线为家庭、办公室提供宽带数据传输服务的技术，他能提供很高的数据传输频宽，宽到足以让电讯业大喘一口气。adsl方案不需要改造信号传输线路，它只需要有一对特殊的modem，其中一个modem被接到用户的计算机上，另一台则安装在电信公司的通讯中心里，将它们相联的依然是普通的电话线路。在采用adsl方案后，数据传输的速度确实提高了很多。adsl方案的传输速度大约是isdn方案的50倍、卫星方案的20倍，同时它又不需要改制线路，因此adsl是目前比较可行的上网加速方案。
adsl在开发初期，是专为视像节目点播而设计的。随着互联网的迅速发展，adsl改头换面作为一种高速接入互联网的技术出现在人们面前，让用户感到耳目一新，它使在现有互联网上提供多媒体服务成为可能。对于提供电信服务的公司来说，他们不用再为更换线路所要投入天文数字的资金而发愁，他们可以非常灵活地根据用户量配置asdl设备，为用户提供更多的网上服务。
采用本发明的云处理式avc解码机构，针对现有技术中avc解码设备在解码效率和设备参数检测机制上仍需提高精度和效率的技术问题，通过采用云处理的方式实现avc解码系统中的部分组件功能，提高了视频解码的运算效率和速度；所述分片解码设备中，执行块解码参考的周边块类型的数量与前端的变换解码设备输出数据的误码率成正比，实现了avc的自适应解码操作；基于设备的外形在设备内设置多个温度传感器，根据多个温度传感器的输出确定设备内部温度值，以提高设备内部参数检测的可靠性；以及还根据被检查设备当前处理速率与被检查设备预设处理速率范围的下限值的差值的绝对值的大小确定执行故障检查的数据相关设备的数量，所述数据相关设备为与被检查设备进行数据交互的设备。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。