1.一种小区网络负荷的评估方法，其特征在于，包括：
获取预设时长内小区的总吞吐量；
根据所述总吞吐量及预设条件确定目标吞吐量，所述目标吞吐量不小于所述总吞吐量的第一百分比；
根据所述目标吞吐量及产生所述目标吞吐量所用时长确定所述小区的平均感知吞吐量；
根据所述平均感知吞吐量与预设阈值的比较来评估所述小区网络负荷。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述小区在预设时长内每分钟的吞吐量；
将所述每分钟的吞吐量按照吞吐量数值进行排序，得到排序结果；
根据所述排序结果及所述预设条件确定产生所述目标吞吐量所用时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产生所述目标吞吐量所用时长的计算公式为：
δh＝h×60-t
且，δh≤h×60×σ2，dt+…+dh×60≥(d1+d2+…dh×60)×σ1
其中，δh为产生所述目标吞吐量所用时长，h为预设时长，且h单位为小时，d1～dh×60为预设时长内每分钟产生的吞吐量，d1为最小值，dh×60为最大值，d1～dh×60依次递增，t为每分钟产生的吞吐量排序的顺序数，h×60-t为产生所述目标吞吐量所用时长，σ1为第一百分比，且σ1∈(0,1)，σ2为第二百分比σ2∈(0,1)。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标吞吐量及产生所述目标吞吐量所用时长确定所述小区的平均感知吞吐量，包括：
根据所述目标吞吐量及产生所述目标吞吐量所用时长确定所述小区的感知吞吐量；
根据所述感知吞吐量及预设时长确定平均感知吞吐量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述感知吞吐量的计算公式为：
所述平均感知吞吐量的计算公式为：
其中，wtd为感知吞吐量，w为总吞吐量，σ1为第一百分比，t为每分钟产生的吞吐量排序的顺序数，h×60-t为产生所述目标吞吐量所用时长，h为预设时长，且h单位为小时；
wtd′为平均感知吞吐量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照预设时长内所述小区每分钟产生的吞吐量的最小值和最大值，将所述每分钟产生的吞吐量划分为多个区间；
确定所述每分钟产生的吞吐量对应的区间，并确定每个所述区间对应的时长；
根据所述吞吐量区间的均值及每个所述吞吐量区间对应的时长，确定所述小区的总吞吐量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述总吞吐量的计算公式为：
wj＝m0*a0+m1*a1…+m9*a9
其中，wj为总吞吐量，m0～m9为所述吞吐量区间对应的时长，a0～a9为吞吐量区间的均值，且a0～a9依次递增。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述感知吞吐量的计算公式为：
所述平均感知吞吐量的计算公式为：
其中，wtdj为感知吞吐量，wj为总吞吐量，m0～m9为所述吞吐量区间对应的时长，t′为区间排序的顺序数；σ1为第一百分比，mt′为发生的吞吐量不小于总吞吐量第一百分比的发生时长，且，
wtdj′为平均感知吞吐量，h为预设时长，且h单位为小时。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括产生所述目标吞吐量所用时长不大于所述预设时长的第二百分比。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述吞吐量包括上行吞吐量或下行吞吐量。
11.一种小区网络负荷的评估装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取预设时长内小区的总吞吐量；
目标数据确定模块，用于根据所述总吞吐量及预设条件确定目标吞吐量，所述目标吞吐量不小于所述总吞吐量的第一百分比；
平均数据确定模块，用于根据所述目标吞吐量及产生所述目标吞吐量所用时长确定所述小区的平均感知吞吐量；
评估模块，用于根据所述平均感知吞吐量与预设阈值的比较来评估所述小区网络负荷。
12.一种小区网络负荷的评估设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-10任意一项所述的在小区网络负荷的评估方法。
13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述的小区网络负荷的评估方法。