通过观众反馈的广告选择的制作方法

背景

标识要包括在视频媒体一起的吸引人的广告可能提出许多困难。例如由于广告的潜在观众规模可以是巨大的，所以，在较大的做广告活动内的广告选择经常是基于该活动的一个宽泛的聚焦组的兴趣。因此，该活动的基本概念可能不能反映出较窄的观众子组的喜好和兴趣。

概述

提供了涉及选择广告以向目标观众显示的各实施例。在一个实施例中，通过以下来提供一个广告：对于多个广告的每个广告聚集从该广告所对应的多个的先前观众处接收的多个情绪反应简档，以生成该广告的已聚集的情绪反应简档，其中每个情绪反应简档包括先前观众对该广告的情绪反应的时间记录。实施例还包括标识目标观众的一组潜在的确实相关的观众，基于该组潜在的确实相关的观众过滤已聚集的情绪反应简档，基于经过滤的已聚集的情绪反应简档从多个广告中选择一个特定的广告，并发送该特定广告以向目标观众显示。

提供本概述是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的选择的概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。

附图说明

图1示意性示出根据本公开的一个实施例的在视频观看环境内观看广告的观众。

图2a-c示出描述了根据本公开的一个实施例的用于选择要向一个目标观众显示的广告的方法的流程图。

图3示意性地示出根据本公开内容的一实施例的观众情绪反应简档、观看兴趣简档、以及已聚集的观众情绪反应简档。

具体实施方式

选择要与视频媒体一起传递的有效广告可能提出许多困难。广告概念、主题和样式的选择是发展与顾客的品牌密切关系的核心，但是也受制于顾客的喜好和兴趣。这样，围绕基于样本市场调查的一个特定人口统计开发了单独的广告活动。因为选择要伴随视频内容项传递给目标观众的广告可以依赖于样本组的设想，以每个观众为基础的定制可能是难以实现的。

这样，所公开的各实施例涉及基于各观众组的情绪反应以及目标观众自己当前或过去的情绪反应来选择和呈现对于目标观众来说是特别感兴趣的广告，所述各观众组具有潜在地与目标观众确实相关的兴趣和消费行为。因为包括在目标观众社交网络中的人们所推荐的品牌可能包括目标观众倾向于相信的商品和服务，所以，至少部分地基于目标观众社交网络选择广告可以比较好地增强广告个性化的效力。而且，由于社交网络的成员可以潜在地与目标观众分享兴趣和个性品质，目标观众可以潜在地以与目标观众社交网络的其它成员确实相关的形式来对广告进行响应。

各实施例可以使用诸如图像传感器、深度传感器、音频传感器之类的观看环境传感器，以及可能的诸如运动和生物传感器之类的其它传感器来帮助确定用于标识这样的广告的观众的偏好。这些传感器可允许系统标识各个人，检测并理解人类情绪表达，以及在观众观看视频时提供实时反馈。基于该反馈，娱乐系统可以确定观众对该广告的享受的度量，并提供对感知到的观众情绪反应的实时响应。这样，人类情绪表达的检测对于学习观众偏好和个性化广告内容来说是特别有用的。此外，观众对广告的情绪反应可被聚集并馈送给广告创建者。例如，广告创建者可以接收关于鼓励观众参与品牌的活动及概念、激励强的情绪反应的广告以及激励观众的品牌亲密度的广告的各方面的信息。

图1示意性地示出了在其中将广告显示在诸如显示设备102之类的显示器上的广告呈现环境100的实施例。广告的显示可由计算设备控制，如媒体计算设备104，或可按任何其他合适的方式来控制。媒体计算设备104可以包括游戏控制台、机顶盒、台式计算机、膝上计算机、笔记本计算机或任意其它合适的计算设备。

在图1的160、162和164处分别示出观看广告150、152和154的观众。视频观看环境传感器系统，例如在106处所示，被连接到每个媒体计算设备以将传感器数据提供给媒体计算设备。随后，媒体计算设备可以生成观众情绪反应简档，每个简档表示了对观众所观看的广告的时间情绪反应。

广告的观众的情绪反应简档通过网络110被依次发送给服务器计算设备130，在那，对于每个广告，来自多个观众的情绪反应简档被合成到该广告的已聚集情绪反应简档中。随后，基于经过与目标观众社交上和/或人口统计上相关的一组人群过滤后的已聚集情绪反应简档来选择一个特定的广告以向目标观众显示。例如，可以基于该组对广告的情绪反应的强度和量级和/或该广告的各部分的各个方面(例如广告中的对象、场景等)来选择一个广告。而且，可以基于目标观众的当前情绪状态和/或目标观众的广告兴趣简档来选择广告。通过对目标观众定制广告选择，相比较而言目标观众将更加可能找到感兴趣且情绪上激励的广告，这可以增强广告的效力。

视频观看环境传感器系统106可以包括任意合适的传感器，包括但不限于一个或多个图像传感器、深度传感器和/或麦克风或其它声学传感器。来自这些传感器的数据可由计算设备104用来检测观众的姿态和姿势，这些姿态和姿势可通过媒体计算设备104与人类感情显示相关。将理解，本文使用的术语“人类感情显示”可表示对所观看的内容的任何可检测的人类反应，包括但不限于人类情绪表达和/或人类情绪行为的可检测显示，如脸部、姿势、或声音显示，无论是有意识还是下意识地执行的。

媒体计算设备104可以处理来自传感器系统106的数据以生成在由观众观看的广告和对该广告的每个观众情绪反应之间的时间关系。如下面将更加详细描述地，这种关系可以被记录为特定广告的观众情绪反应简档并被包括在编制观众广告兴趣的目录的广告兴趣简档中。这可以允许目标观众和/或在一组潜在确实相关的观众中的一个或多个人(例如通过共同兴趣、社会关系或观众之间的其它链接所确定的很可能以与目标观众相类似的方式响应广告的人)的广告兴趣简档被检索并被用于选择广告内容。

作为更具体的示例，从观看环境传感器系统106接收到的图像数据可捕捉观众的人类情绪行为的有意识显示，如观众160哭泣或掩住他的脸的图像。作为响应，观众对该广告的情绪反应简档可指示该观众在该广告期间的这一时刻是恐惧的。图像数据还可包括人类情绪状态的下意识显示。在这样的场景中，图像数据可以示出在广告期间的特定时刻处用户正从显示器转开脸去。作为响应，观众对该广告的情绪反应简档可指示她在此刻厌烦或分心。眼睛跟踪、脸部态度表征以及其他合适的技术也可被用来测量观众对广告150的情绪刺激和参与的程度。

在一些实施例中，图像传感器可收集对诊断人类生理状况有价值的频谱区域内的光。例如，可以使用红外线来近似身体内的血氧水平和/或心率水平；这些水平被依次用于估计人们的情绪刺激。

此外，在一些实施例中，驻留在与观看环境传感器系统106不同的其他设备中的传感器可被用来向媒体计算设备104提供输入。例如，在一些实施例中，视频观看环境100内的观众160所把持的移动计算设备(例如，移动电话、膝上型计算机、平板计算机等)中包括的加速度计可检测该观众的基于姿势的情绪表达。

图2a-c示出了用于选择一个广告以向目标观众显示的方法200的实施例的流程图。可以理解，方法200可由任何合适的硬件来执行，包括但不限于图1中以及本公开内容的其他部分中引用的硬件的实施例。图2a示出媒体计算设备104，包括保持可由逻辑子系统116执行来执行在此公开的各实施例的指令的数据保持子系统114。计算设备104还可包括存储可执行指令的可移动和/或不可移动计算机存储介质118。类似地，服务器计算设备130被示为包括数据保持子系统134、逻辑子系统136、以及可移动和/或不可移动计算机存储介质138。

如上所述，在一些实施例中，来自观众的移动设备上的传感器的传感器数据可被提供给媒体计算设备。此外，与所观看的广告相关的补充性的/相关的广告内容可被提供给目标观众的移动设备。这样，在一些实施例中，注册到媒体计算设备104和/或服务器计算设备130的移动计算设备140可以执行这样的功能。图2b描述了移动计算设备140，包括数据保持子系统144、逻辑子系统146以及可移动的计算机存储介质148。本文中引用的这样的数据保持子系统、逻辑子系统以及可移动计算机存储介质的各方面在下文更详细地描述。

返回到图2a，在202，方法200包括在视频观看环境传感器处且潜在地从移动计算设备140收集传感器数据，并且在204，将传感器数据发送给媒体计算设备，所述媒体计算设备接收传感器数据的输入。可收集任何合适的传感器数据，包括但不限于图像传感器数据、深度传感器数据、声学传感器数据、生物测定传感器数据，等等。

在206，方法200包括根据传感器数据的输入来确定视频观看环境中的观众的身份。在一些实施例中，观众的身份可根据传感器数据所收集的图像数据与储存在观众的个人简档中的图像数据的比较来确立。例如，从视频观看环境中收集的图像数据中包括的脸部与储存在观众的简档中的图像之间的脸部相似度比较可被用来确立该观众的身份。也可从声学数据或任何其他合适的数据来确定观众的身份。同样，观众的身份可由用户手动输入(例如，通过语音、文本输入设备，等等)。

在一些实施例中，观众可以通过选择进入来选择参与。例如，在提供在此描述的各种信息(包括情绪反应信息)的交换中，观众可以接收能够丰富观众娱乐体验的各种提议、增强的广告和/或娱乐内容、以及类似的刺激。

在208，方法200包括生成观众的情绪反应简档，该情绪反应简档包括观众对视频观看环境中正在显示的广告的情绪反应的时间记录。换言之，观众对广告的情绪反应简档指出观众的情绪表达和行为显示是作为广告内的时间位置的函数来显示的。

图3示意性地示出了观众的情绪反应简档304的实施例。如图3所示，观众的情绪反应简档304是由在媒体计算设备104和服务器计算设备130中的一个或多个上运行的语义挖掘模块302使用从一个或多个视频观看环境传感器接收到的传感器信息来生成。使用来自传感器的情绪反应数据以及广告信息303(例如，标识在收集情绪反应数据时观众正在观看的特定广告以及该情绪反应发生在该广告中的何处的元数据)，语义挖掘模块302生成观众情绪反应简档304，它捕捉作为广告内的时间位置的函数的观众的情绪反应。

在图3所示的示例中，语义挖掘模块302向视频观看环境传感器检测到的各种行为和其他表达数据(例如，生理数据)分配各情绪标识。语义挖掘模块302还根据与广告同步的时间序列来对观众情绪表达进行索引，例如按在广告内发生的各事件、场景、以及动作的时间。在图3所示的示例中，在广告的时间索引1处，语义挖掘模块302基于生理数据(例如，心率数据)和人类感情显示数据(例如，身体语言分数)来记录观众是厌烦且分心的。在稍后的时间索引2，观众情绪反应简档304指示观众很愉快并且对广告感兴趣，而在时间索引3，观众很恐惧但她的注意力专注于该广告。

在一些实施例中，情绪反应简档302可以包括观众对广告的注意力的记录。由于记录了，视频内容传递链中的各种实体(例如视频内容创建者和提供者、广告内容创建者和提供者等等)可以个别地参考观众的注意力，或者结合多个其它观众的注意力评估作为广告的效力的反馈。

在一些实施例中，观众注意力可以被用于在两个或更多这样的实体之间改变广告的支出值。例如，如果第一观众对特定广告的注意力如在该观众的对该广告的情绪反应简档302所记录那样是相对地高于第二观众对同一广告的注意力，从广告商给视频内容提供者和/或广告内容创建者的支出在第一实例中就可能比在第二实例中相对地更高。因此，可以使用来自观众对广告的情绪反应来确定给广告投放的价格，但这不需要请求来自观众的反馈。而且，由于可以相对于基于其它观众对特定广告的反应所确定的价格来确定该广告的广告投放的价格，所以，就能以相对于将注意力排除在估价之外的现有的模型来说更加有效地确定广告投放的价值。

在一些实施例中，语义挖掘模块302可被配置成区分观众对广告的情绪反应和观众的一般性情。例如，在一些实施例中，语义挖掘模块302可忽略(或可报告观众在期间分心)在观众的注意力没有集中于显示设备时检测到的那些人类感情显示。这样，作为示例场景，如果观众因为源于视频观看环境外部的喧闹噪音而可视地被惹恼，则语义挖掘模块302可被配置成不将检测到的恼怒归咎于广告，并且可不将该恼怒记录在观众对该广告的情绪反应简档内的该时间位置处。在其中图像传感器被包括作为视频观看环境传感器的实施例中，合适的眼睛跟踪和/或脸部位置跟踪技术可被采用(可能结合视频观看环境的深度图)以确定观众的注意力集中于显示设备和/或广告上的程度。图3在306处还以图形形式示出广告的情绪反应简档304。情绪反应简档可按这样的形式向例如寻求理解观众对该广告的反应的广告客户显示。

观众对广告的情绪反应简档304可被分析以确定引起观众的积极或消极反应的各类型的场景/对象/发生的事情。例如，在图3所示的示例中，广告信息(包括场景描述)与传感器数据和观众的情绪反应相关。这样的分析的结果随后可被收集在广告兴趣简档308中。广告兴趣简档308将观众对广告的喜好和厌恶编成目录，如根据观众对过去媒体体验的情绪反应所判断的。广告兴趣简档可从多个情绪反应简档中生成，其中广告中描绘的对象、设置以及其他图像被链接到检测到的情绪状态。在观众观看更多广告时，观众的广告兴趣简档可被更改以反映观众的改变的喜好和兴趣，如在观众对最近观看的广告的情绪反应中表达的。

而且，观众广告兴趣简档可以包括关于观众个人兴趣(例如习惯)、观看兴趣(例如视频历史和偏好)、因特网浏览兴趣以及改变观众的人口统计信息(例如年龄、性别、位置、职业等)的程度的信息。

通过对观众所观看的其他广告执行这样的分析，如在图3的310处所示，然后确定引起类似情绪反应的不同内容项的各部分之间的相似度，观众的潜在的喜好和厌恶可被确定并随后可被用来确定广告建议以供将来观看。例如，图3示出了对观众来说相比产品a和c更偏好产品b，并且相比位置类型a更偏好位置类型b。

转回到图2a，方法200包括，在212，对于多个广告，接收来自多个观众的每个观众的情绪反应简档。一旦接收到，情绪反应可被分析和/或被存储以供稍后分析，如下所述。

在214，方法200包括聚集对广告的多个情绪反应简档以形成对这些广告的已聚集的情绪反应简档。例如，图3示出了广告的已聚集的情绪反应简档314的实施例。如图3的312所示，对广告的多个情绪反应简档(每一简档源于不同的观众)可被取平均或以其他方式组合以生成已聚集的情绪反应简档314。另外，在一些实施例中，已聚集的情绪反应简档314还可按任何合适的方式(例如，按产品类型、品牌、广告主题、风格、以及长度；等等)与广告信息相关联，以标识与广告有关的(在不同的程度和享受水平上)触发了多个观众的情绪体验的特征。

此外，在一些实施例中，已聚集的情绪反应简档314可被图形化地呈现(例如，作为直方图或作为热图)，从而将情绪刺激的相对程度和/或类型作为广告内的时间位置的函数来描绘。这样的图形描绘可帮助广告内容创建者在任何合适的粒度水平上(例如，通过按照社交、人口统计、以及其他合适的准则来过滤情绪反应)标识广告的对一组观众而言在情绪上有刺激和/或其感兴趣的部分。以此方式，一大组观众对广告的情绪反应可被分类并过滤以针对较窄子组的观众来标识广告的在情绪上重要的方面。

在一些实施例中，可以基于该广告将其作为目标的观众(例如“目标观众”)的情绪状态来进一步选择一个特定的广告。这样，回到图2a，方法200包括，在216，从视频观看环境传感器收集目标观众情绪状态的传感器数据，并在218，将传感器数据发送给媒体计算设备，所述媒体计算设备接收了传感器数据。在图2a示出的示例中，在目标观众视频观看环境传感器处发生传感器数据收集，并被发送给目标观众的媒体计算设备。然而，可以理解，本示例不是限制性的，并且任意合适的视频观看环境传感器都可以收集目标观众的人类影响显示的数据并将其传送给任意合适的计算设备(例如媒体计算设备和/或服务器计算设备)以供处理。

在220，方法200包括确定目标观众的身份。这可以允许目标观众的广告兴趣简档被访问以帮助广告选择。可以理解，发出请求的观众的身份可被用任何合适的方式来确定，包括但不限于如上所述的方法。

而且，在222，方法200可以包括从接收到的传感器数据确定目标观众的情绪状态。通过确定目标观众的当前情绪状态，可以选择弥补目标用户的心情的广告，所述弥补可能导致目标观众参与并响应所选择的广告。可以以任意合适的方式来确定目标观众的情绪状态，包括但不限于如上所述的语义挖掘方案。在224，目标观众身份以及情绪状态(如果被确定的话)被发送给服务器计算设备以供进一步处理。

转向图2b，方法200包括，在226，为目标观众标识一组潜在的确实相关的观众。如上所述，由与目标观众社交上联系和/或人口统计上类似的人们所推荐的品牌可以包括目标观众倾向于相信的品牌。因此，分析与目标观众社交上相关联的人们对各种广告的情绪反应可以指示目标观众可能喜欢观看哪些广告。

在一些实施例中，潜在的确实相关的观众可能对应于属于目标观众的社交网络的观众。这样，226可以包括，在228，标识目标观众的社交网络。可以理解，社交网络可以是具有与目标观众的社交联系的人的任何合适的集合，从而目标观众的兴趣可能与各网络成员的总体兴趣特别相关。这样的网络可以是用户定义的或由用户之间的共同特征来自动定义的(例如，校友关系)。附加地或可替换地，在一些实施例中，潜在的确实相关的观众可能对应于属于所述目标观众所属于的人口统计分组的观众。可以明白，可以基于任意合适的特征来定义人口统计分组，所述特征导致在分组成员之间比在所有用户之间更加高度相关的兴趣。

在230，方法200包括过滤多个广告的已聚集的情绪反应简档以定位从潜在的确实相关的观众的分组中接收到的那些简档。基于目标观众社交网络过滤已聚集的情绪反应简档可以帮助选择目标观众的亲密社交联系和/或其它人口统计上类似的用户被先前发现的感兴趣的商品和服务的广告，并且因而这些广告可能也是目标观众感兴趣的。

在232，方法200包括基于经过滤的已聚集的情绪反应简档来从多个广告中选择一个特定的广告以供呈现。例如，可以使用该广告的经过滤的已聚集的情绪反应简档以基于该组潜在的确实相关的观众对该广告在整体上的情绪反应的量级来做出广告选择决策。如果情绪反应量级超过预选的阈值，则可以选择该广告以向目标观众显示。

另外地或可替换地，这样的广告选择决策可基于这些广告的与相对更高量级的情绪反应相关联的各方面(例如，主题、产品、位置、概念，等等)来做出。例如，如果一组观众的已聚集的情绪反应简档示出对描绘强烈的户外娱乐的广告的相对较高的情绪反应，则可以选择其它产品的类似广告来进一步向目标观众显示。

如上所述，在一些实施例中，广告选择决策可以部分基于目标观众的当前情绪状态。这样，232可以包括，在234，基于目标观众的情绪状态和经过滤的已聚集的情绪反应简档的相关性来选择一个特定的广告以供呈现。例如，如果目标观众注意力是恍惚的，则可以如从目标观众的广告兴趣、社交网络和/或人口统计分组中所判断的那样来选择目标观众可能感兴趣的产品的广告。或者，如果目标观众的注意力已经被吸引，则可以选择相比较而言更加精细和/或有细微差别的广告。在另一个示例中，如果传感器数据指示目标观众是焦虑的，则可以选择抚慰的广告以期望使得目标观众的潜在愿望达到慰藉。可以以任意合适的方式来确定目标观众的情绪状态，包括但不限于如上所述的语义挖掘方案。

在一些实施例中，关于目标观众的情绪状态以及经过滤的、已聚集的情绪反应简档的信息可以被用于从特定品牌的广告活动中的一系列广告中选择一个特定的广告。例如，可以基于目标观众和一组与目标观众通过活动在社交上相关的其它观众的相对进展以及在目标观众对活动的情绪反应和该组其它观众的反应之间的关系来做出关于目标观众是否准备好被呈现来自广告活动的不同阶段的广告的决策。因此，所述活动可以针对目标观众的投放频率以及情绪反应水平来个性化。例如，如果确定了目标观众的兴趣正逐渐减弱，则可以修改投放频率和/或广告的选择。

可以通过随时间跟踪传递给目标观众的广告的各种方面并通过基于这些被跟踪的方面中的一个或多个方面上的特定广告的选择为基础来管理这样的活动。例如，在一些实施例中，可以随时间跟踪目标观众被呈现和/或观看一个或多个广告的频率。跟踪广告展示以及在一些情况下(例如通过目标观众的情绪表达、通过点进响应等)目标观众注意到的广告的投放或可检测地被吸引的广告的部分可以向广告客户和内容提供商提供期望的信息。

这样，过程232可以包括，在236，选择特定的广告，以便该特定广告的各个目标观众的频率匹配预选的该特定广告的观看频率。预先的观看频率可以是要显示所述广告的任意合适的频率。可以明白，预选频率随广告活动的过程可以改变，并且可以基于一个或多个因素(例如广告活动内的位置、日期时间、观看频道、随广告一起发送的视频内容的类型和/或身份等等)来修改。

另外地或可替换地，在一些实施例中，可以随时间跟踪在其中目标观众观看广告的上下文。“目标观众的上下文”描述了在其中将广告示出给所述目标观众的环境。目标观众上下文的非限制性示例包括随广告呈现的视频内容的视频内容身份、广告出现在视频内容中的广告插入时隙(adbreakslot)以及广告出现在广告插入时隙内的广告位置。在一些这样的实施例中，232可以包括，在238，基于目标观众上下文来选择特定的广告。

可以明白，可以通过使用诸如由目标观众提供的搜索术语和/或兴趣之类的观众提供的过滤器来实现进一步的个性化。例如，在一些实施例中，广告的选择还可以基于目标观众广告兴趣简档(例如，如图3所示的广告兴趣简档308)。而且，可以跟踪对非广告视频内容的情绪反应以确定观众的兴趣。

可以明白，正如同可以通过依据目标观众的情绪状态来选择特定广告来管理包括与整体品牌概念相关的几个广告的广告活动那样，个别的广告也可以针对目标观众被相类似地定制。例如，广告的第一部分可以被提供给目标观众，并且可以监视目标观众的情绪反应。作为响应，可以基于对第一部分的情绪反应选择该广告的一个或多个第二部分以向目标观众呈现。这样，如果判断目标观众的情绪表达是喜欢在第一部分广告的开放场景中表演的戏剧性的山景，则可以选择包括附加的崎岖的山脉景色的第二部分，而不是包括动态办公环境的替换的第二部分。这样，在一些实施例中，232可以包括，在244，选择要发送给目标观众的特定广告的第一部分。

一旦已经选择了该特定广告(或其部分)，方法200包括，在246，发送要输出(例如在主显示器上或在活动设备显示器上)向目标观众显示(如在248处所示)的广告。

回到图2c，方法200包括，在250，从视频观看环境传感器收集目标观众对该特定广告的情绪反应的传感器数据，并在252，将传感器数据发送给媒体计算设备，所述媒体计算设备接收了传感器数据。可以理解，可以以任意合适的方式来执行收集目标观众对该特定广告的情绪反应，包括但不局限于上述的收集方案。

在254，方法200包括生成目标观众对特定广告的情绪反应简档。如果目标观众已经具有了对该特定广告的情绪反应简档(例如，因为目标观众之前已经看过该广告)，现有的简档可以被覆盖或作为新实例保存(例如与不同于先前上下文数据的新上下文数据一起保存)。可以明白，可以以任意合适的方式来执行情绪反应简档的生成，包括如上所述的语义挖掘方案。在256，方法200包括将情绪反应简档发送给服务器计算设备用于进一步处理。

对特定广告的目标观众情绪反应可以被用于调整将来广告选择的选择标准。这样，在258，方法200包括用对该特定广告的目标观众的情绪反应来更新已聚集的情绪反应简档。用对该特定广告的目标观众的情绪反应简档来更新该广告的已聚集的情绪反应简档可以有助于保持与观众当前兴趣相符合的广告选择。

可以调整选择标准的另一种方式包括改变该组潜在的确实相关的观众的成员。例如，对于特定广告的目标观众的情绪反应和通过潜在的确实相关的观众所过滤的已聚集的情绪反应简档之间的差异(超过可接受的容忍度)，可以指示对该组潜在的确实相关的观众的成员进行细化，可以相比较而言地增强目标观众的广告选择的定制。

这样，在260，方法200包括基于目标观众对特定广告的情绪反应与该组已聚集的情绪反应简档中的情绪反应简档的相关性程度来更新该组潜在的确实相关的观众的全体成员()。在一些实施例中，可以将具有不同的但相关的广告兴趣简档的新成员加入以引入对该组潜在的确实相关的观众的改变。另外地或可替换地，在一些实施例中，当目标观众广告兴趣简档偏离现有成员时可以从该组中退出这些成员。

目标观众对特定广告的情绪反应可以单独地或与上述的一个或多个示例的选择标准的修改相结合地被用于提供附加广告内容给目标观众。

作为一个示例，在使用目标观众对特定广告的第一部分的情绪反应的实施例中，在显示广告期间，为了选择广告的第二部分，方法200可以包括，在262，基于目标观众对特定广告的第一部分的情绪反应来选择特定广告的第二部分，并且，在264，将特定广告的该第二部分发送给另一个计算设备以输出以向目标观众显示。在这样的实施例的266处，方法200包括输出特定广告的第二部分以供显示。

作为另一个如何将目标观众对特定广告的情绪反应用于提供附加广告内容的示例，在一些实施例中，方法200可以包括，在268，选择要发送给目标观众的一个相关的广告，在270将该相关的广告发送给另一个计算设备，以及在272，输出相关的广告以向目标观众显示。任何合适地与特定广告相关的广告可以被作为相关的广告来提供。可合适的关系包括但不局限于在广告之间的上下文关系，例如广告活动和/或概念关系、品牌关系、地理关系以及商品和服务关系。

在一些实施例中，相关的广告可以包括对特定广告的内容补充。例如，可以将相关广告发送给属于目标观众的移动计算设备，以用于与在主显示屏上的特定广告的显示同时显示。在这个示例中，相关广告可以包括由目标观众可操作的交互用户界面控制元素，以允许例如在移动计算设备上的广告相关的娱乐和/或购买体验。

因为参与这样的体验可以与品牌和/或广告活动的高参与程序相关，方法200可以包括，在274，将一个对相关广告的点进响应(clickthroughresponse)发送给服务器计算设备，并在276，跟踪所述对相关广告的点进响应。目标观众点进响应随后被用于帮助定制该目标观众的将来的广告选择。例如，可以根据由目标观众提供给相关广告的点进响应来更新目标观众的广告兴趣简档308。

如上面所介绍地，在一些实施例中，可将在本公开内容中描述的方法和过程绑定到包括一个或多个计算机的计算系统。具体而言，此处所述的方法和过程可被实现为计算机应用、计算机服务、计算机api、计算机库、和/或其他计算机程序产品。

图2a-b以简化的形式示意性示出了可以执行上述方法和过程之中的一个或多个的非限制性计算系统。应当理解，可使用基本上任何计算机架构而不背离本公开的范围。在不同的实施例中，计算系统可以采取大型计算机、服务器计算机、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、家庭娱乐计算机、网络计算设备、移动计算设备、移动通信设备、游戏设备等等的形式。

计算系统包括逻辑子系统(例如，图2a的移动计算设备104的逻辑子系统116、图2b的移动计算设备140的逻辑子系统146、以及图2a的服务器计算设备130的逻辑子系统136)和数据保持子系统(例如，图2a的移动计算设备104的数据保持子系统114、图2b的移动计算设备140的数据保持子系统144、以及图2a的服务器计算设备130的数据保持子系统134)。计算系统还可以任选地包括诸如例如键盘、鼠标、游戏控制器、相机、话筒和/或触摸屏之类的用户输入设备。

逻辑子系统可包括被配置成执行一个或多个指令的一个或多个物理设备。例如，逻辑子系统可被配置为执行一个或多个指令，该一个或多个指令是一个或多个应用、服务、程序、例程、库、对象、组件、数据结构、或其他逻辑构造的部分。可实现这样的指令以执行任务、实现数据类型、变换一个或多个设备的状态、或以其他方式得到所希望的结果。

逻辑子系统可包括被配置为执行软件指令的一个或多个处理器。附加地或可替代地，逻辑子系统可以包括被配置为执行硬件或固件指令的一个或多个硬件或固件逻辑机器。逻辑子系统的处理器可以是单核或多核，且在其上执行的程序可被配置为并行或分布式处理。逻辑子系统可以任选地包括遍布两个或更多设备的独立组件，所述设备可远程放置和/或被配置为进行协同处理。该逻辑子系统的一个或多个方面可被虚拟化并由以云计算配置进行配置的可远程访问的联网计算设备执行。

数据保持子系统可包括一个或多个物理、非瞬时设备，这些设备被配置成保持数据和/或可由该逻辑子系统执行的指令，以实现此处描述的方法和过程。在实现此类方法和过程时，可变换数据保存子系统的状态(例如，保存不同数据)。

数据保持子系统可以包括可移动介质和/或内置设备。数据保持子系统可包括光学存储器设备(例如，cd、dvd、hd-dvd、蓝光盘等)、半导体存储器设备(例如，ram、eprom、eeprom等)和/或磁存储器设备(例如，硬盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、mram等)等等。数据保持子系统可以包括具有以下特性中的一个或更多个特性的设备：易失性、非易失性、动态、静态、读/写、只读、随机存取、顺序存取、位置可寻址、文件可寻址、以及内容可寻址。在某些实施例中，逻辑子系统和数据保持子系统可被集成到一个或多个常见设备中，如专用集成电路或片上系统。

图2a-b还示出了可移动计算机存储介质(例如，图2a的移动计算设备104的可移动计算机存储介质118、图2b的移动计算设备140的可移动计算机存储介质148、以及图2a的服务器计算设备130的可移动计算机存储介质138)形式的数据保持子系统的一方面，它可被用来储存和/或转移数据和/或可执行以实现本文描述的方法和过程的指令。可移动计算机存储介质可以采取cd、dvd、hd-dvd、蓝光盘、eeprom和/或软盘等形式。

应该理解，数据保持子系统包括一个或多个物理非瞬态设备。相反，在一些实施例中，本文描述的指令的各方面可以按暂态方式通过不由物理设备在至少有限持续时间期间保持的纯信号(例如电磁信号、光信号等)传播。此外，与本公开有关的数据和/或其他形式的信息可以通过纯信号来传播。

术语“模块”、“程序”和“引擎”可用于描述被实现为执行一个或多个特定功能的计算系统的一方面。在一些情况下，可以通过执行由数据保持子系统所保持的指令的逻辑子系统来实例化这样的模块、程序或引擎。应当理解，可以从同一应用、服务、代码块、对象、库、例程、api、函数等来实例化不同的模块、程序和/或引擎。类似地，相同的模块、程序和/或引擎可由不同的应用、服务、代码块、对象、例程、api、功能等来实例化。术语“模块”、“程序”和“引擎”意在涵盖单个或成组的可执行文件、数据文件、库、驱动程序、脚本、数据库记录等。

应当理解，如此处所使用的“服务”可以是跨越多个用户会话可执行的、且对一个或更多系统组件、程序、和/或其他服务可用的应用程序。在一些实现中，服务可以响应于来自客户机的请求而在服务器上运行。

当被包括时，显示子系统可用于呈现由数据保持子系统所保持的数据的可视表示。由于此处所描述的方法和过程改变了由数据保存子系统保存的数据，并由此转变了数据保存子系统的状态，因此同样可以转变显示子系统的状态以可视地表示底层数据中的改变。显示子系统可包括利用几乎任何类型的技术的一个或多个显示设备。可将此类显示设备与逻辑子系统和/或数据保持子系统结合在共享外壳中，或此类显示设备可以是外围显示设备。

应该理解，此处所述的配置和/或方法在本质上是示例性的，并且这些具体实施例或示例不应被认为是局限性的，因为多个变体是可能的。此处所述的具体例程或方法可表示任何数量的处理策略中的一个或多个。由此，所示出的各个动作可以按所示次序执行、按其他次序执行、并行地执行、或者在某些情况下被省略。同样，可以改变上述过程的次序。

本公开的主题包括各种过程、系统和配置、此处所公开的其他特征、功能、动作、和/或特性、以及其任何和全部等效方案的所有新颖和非显而易见的组合和子组合。