情景类别识别方法、装置、处理平台及系统与流程

文档序号:18074155发布日期:2019-07-03 04:06阅读:218来源:国知局
情景类别识别方法、装置、处理平台及系统与流程

本发明涉及情景识别技术领域,尤其涉及一种情景类别识别方法、装置、处理平台及系统。



背景技术:

随着通信技术的发展,情景识别技术被广泛运用于人们生活中,获取用户当下的情景以进一步提供相应的服务。

在现有的情景识别技术中,通常根据用户的行为数据识别用户当前情景。然而用户的同一个动作在不同的空间位置上执行时,用户的当前情景可能会截然不同,例如,用户在公司的面试室坐着,当前情景是等待面试者,而用户在自己办公室里坐着,当前情景是工作中途休息;又如用户在家中卧室里躺下,当前情景是用户在睡觉,而用户在家中卫生间里躺着,当前情景很可能是用户晕倒。可见用户在不同的空间位置上执行相同的动作时,当前情景也会有很大差别。若采用现有的情景识别技术,容易对用户的当前情景识别错误。



技术实现要素:

本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种情景类别识别方法、装置、处理平台及系统,能够提高情景类别识别的准确性。

第一方面,本发明实施例提供了一种情景类别识别方法,所述方法包括:

实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;其中,所述情景数据库中包括至少一个情景类别以及与每一所述情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据。

进一步地,所述情景数据库中包括至少一个区域信息,每一所述区域信息包括区域编号和至少一个情景类别;

则,所述根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别具体包括:

根据所述当前wifi定位指纹数据,在所述情景数据库中确定与所述当前wifi定位指纹数据对应的目标区域编号;

根据所述目标区域编号确定与所述目标区域编号对应的目标区域信息;

根据所述当前行为数据和所述当前时间数据,从所述目标区域信息的情景类别中确定所述当前情景类别。

进一步地,在所述根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别之后,还包括:

根据所述当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至用户终端,以使得所述用户终端根据所述服务指令向用户提供相应的情景服务。

进一步地,所述方法通过以下步骤预先建立所述情景数据库:

对于任意一个区域,为所述区域分配相应的区域编号,并将所述区域划分为若干个子区域;

收集每一子区域对应的wifi定位指纹数据;

获取用户在每一子区域的行为数据以及与该行为数据对应的时间数据;

根据用户在每一子区域的行为数据和对应的时间数据分别设置每一子区域对应的情景类别;

将所述区域的区域编号、所述区域的每一子区域对应的wifi定位指纹数据、行为数据、时间数据以及情景类别对应存储至所述情景数据库中。

进一步地,所述行为数据包括用户的位移信息和动作信息。

进一步地,所述wifi定位指纹数据包括用户的地理位置信息以及与所述地理位置信息对应的wifi定位指纹标识信息。

进一步地,所述wifi定位指纹标识信息包括wifi信号传输时的无线接收信号强度信息、到达角度信息和传输时间信息。

第二方面,本发明实施例还提供了一种情景类别识别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

识别模块,用于根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;其中,所述情景信息库情景数据库中包括至少一个情景类别以及与每一所述情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据。。

第三方面,本发明实施例还提供了一种信息收集处理平台,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面提供的任意一项所述的情景类别识别方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种情景类别识别系统,所述情景类别识别系统包括数据采集子系统、无线ap、信息收集处理平台和用户终端;其中,

所述数据采集子系统用于采集用户的当前情景数据,并将所述当前情景数据发送至所述信息收集处理平台;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

所述无线ap用于与所述数据采集子系统进行通信,使得所述数据采集子系统采集所述当前wifi定位指纹数据;

所述信息收集处理平台用于根据接收到的所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;所述信息收集处理平台还用于在识别用户的当前情景类别之后,根据所述当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至所述用户终端;

所述用户终端用于在接收到所述信息服务平台发送的所述服务指令后,根据所述服务指令向用户提供相应的情景服务。

与现有技术相比,本发明实施例提供的一种情景类别识别方法、装置、处理平台及系统,实时获取用户的当前情景数据,获知用户的当前位置、执行的行为动作以及行为动作执行时间,将当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据与预先建立的情景数据库中的情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据进行匹配,将情景数据库中与当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据匹配度高的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据所对应的情景类别作为当前情景类别,完成当前情景类别的识别,能够考虑用户执行行为动作时所在位置在整个区域中的相对空间位置和时间对情景类别识别的影响,提高了情景类别识别的准确性。

附图说明

图1是本发明提供的一种情景类别识别方法的一个优选实施例的流程图;

图2是本发明提供的一种情景类别识别装置的一个优选实施例的示意图;

图3是本发明提供的一种信息收集处理平台的一个优选实施例的示意图;

图4是本发明提供的一种情景类别识别系统的一个优选实施例的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明提供的情景类别识别方法的可由具有对相关数据进行收集、分析、处理功能的电脑、平板或手机等设备搭建的信息收集处理平台执行;在实施例中,以信息收集处理平台为例,对本发明实施例进行阐述,但是不限定本发明的执行主体。

本发明实施例提供了的一种情景类别识别方法,请参阅图1,是本发明提供的一种情景类别识别方法的一个优选实施例的流程图,所述方法包括:

s100、实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

s200、根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;其中,所述情景数据库中包括至少一个情景类别以及与每一所述情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据。

其中,wifi定位指纹数据是用于指示用户进行相应的行为动作时所在位置,需要说明的是,本发明中wifi定位指纹数据不仅是确定用户与周围事物间的相对位置,还指示了用户所在位置相对于整体实施环境中的相对空间位置;行为数据是用于指示用户执行的行为的数据,其可包括用户的肢体行为数据、表情行为数据等。由于情景数据库中的情景类别对应有wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据,即对用户的行为根据行为执行位置和时间进行相应的解读,即使是相同的行为,在不同的行为执行位置和时间上也可能会对应不同的情景类别。

具体的,信息收集处理平台实时获取用户的当前情景数据,可获知用户的当前位置、执行的行为动作以及行为动作执行时间,将当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据与预先建立的情景数据库中的情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据进行匹配,将情景数据库中与当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据匹配度高的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据所对应的情景类别作为当前情景类别,以此完成当前情景类别的识别。

需要说明的是,当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据中的所包含的数据内容分别与情景数据库中的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据所包含的数据内容相同,例如,若情景数据库中的wifi定位指纹数据包括相应的地理位置信息和wifi定位指纹标识信息,则当前情景数据中的当前wifi定位指纹数据也包括相应的地理位置信息和wifi定位指纹标识信息,只是当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据是当前信息收集处理平台实时获取的,而情景数据库中的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据是预先存储的。wifi定位指纹数据可通过wifi定位技术获得,本领域技术人员可知的,wifi定位指纹数据确定的用户所在位置并不是只反映用户与周围实物之间的相互距离,更反映用户所在位置在整个区域中的相对空间位置,例如,整个区域是用户的家里,wifi定位指纹数据可以反映用户所在位置是在家里的卧室还是在厨房,而不是只反映用户与沙发之间的定位或是与桌子的定位;则情景类别库中的情景类别考虑了用户所在位置在整个区域中的相对空间位置进行相应的动作以及时间所代表的情景类别。

需要说明的是,信息收集处理平台可能是集成有多个功能模块的设备,可能是仅仅用于对各数据进行分析处理的设备,则信息收集处理平台可能是向自身包括的各数据采集模块获取相关的数据,也有可能是向与信息收集处理平台分离但是能相互通信的采集设备获取相关的数据。例如若信息收集处理平台本身自带有摄像头模块,则信息收集处理平台可以直接根据该摄像头模块获取到用户的当前行为数据;例如若信息收集处理平台本身没有摄像头模块,则信息收集处理平台可以与其他摄像头设备建立通信连接关系,通过接受摄像头设备传输的数据来获取到用户的当前行为数据。

本发明实施例提供的一种情景类别识别方法中,当前情景类别的识别需要根据当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据确定,即情景类别的确定依据用户的执行的行为动作、所在位置以及相应的时间,而不是仅仅根据用户所执行的行为动作确定,本发明实施例提供的情景类别识别方法能够考虑用户执行行为动作时所在位置在整个区域中的相对空间位置和时间对情景类别识别的影响,提高了情景类别识别的准确性。

优选地,所述情景数据库中包括至少一个区域信息,每一所述区域信息包括区域编号和至少一个情景类别;

则,所述根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别具体包括:

根据所述当前wifi定位指纹数据,在所述情景数据库中确定与所述当前wifi定位指纹数据对应的目标区域编号;

根据所述目标区域编号确定与所述目标区域编号对应的目标区域信息;

根据所述当前行为数据和所述当前时间数据,从所述目标区域信息的情景类别中确定所述当前情景类别。

其中,一个区域对应至少一个情景类别,且一个区域可能包括一个或多个wifi定位指纹数据,例如在用户家中的客厅区域中,用户的情景类别存在打游戏、看电视、与客人交谈等,而客厅区域一般比较大,客厅区域内可能对应有一个或多个wifi定位指纹数据,但是客厅区域内对应的一个或多个wifi定位指纹数据所代表的位置均对应客厅区域的区域编号。

具体的,识别用户的当前情景类别时,根据当前wifi定位指纹数据,在情景数据库中确定与当前wifi定位指纹数据对应的目标区域编号;根据目标区域编号确定与目标区域编号对应的目标区域信息;根据当前行为数据和当前时间数据,从目标区域信息的情景类别中确定当前情景类别。

由于用户得某些情景类别是可以在目标区域中许多位置上进行的,例如,用户可以在客厅扫地时,可以在客厅任意位置进行,本发明实施例提供的情景类别识别方法,根据当前wifi定位指纹数据对应的目标区域编号,再根据目标区域编号筛选出所有目标区域对应的目标区域信息,根据当前行为数据和当前时间数据,从目标区域信息的情景类别中确定当前情景类别,可以不需要对每一wifi定位指纹数据可能存在所有的情景类别进行列举存储,可以防止因情景类别库中遗漏了当前wifi定位指纹数据对应的当前情景类别而影响当前情景类别的识别;而且确定出目标区域的目标区域信息后,再根据当前行为数据和当前时间数据进一步确定当前情景类别,可以降低信息收集处理平台的处理压力,降低对信息收集处理平台的处理器的性能要求。

优选地,在所述根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别之后,还包括:

根据所述当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至用户终端,以使得所述用户终端根据所述服务指令向用户提供相应的情景服务。

具体的,在确定当前情景类别后,还根据当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至用户终端,以使用户终端接受到根据服务指令后根据所述服务指令向用户提供相应的情景服务。

例如,确定用户的当前情景类别为在卧室看书,则生成调节灯光服务指令发送中智能照明用户终端,使得智能照明用户终端根据相应调节灯光服务指令对灯光进行调节,使得用户在适宜的照明环境中看书。

本发明实施例提供的一种情景类别识别方法,能提供当前情景类别的识别的准确性,且能根据当前情景类别使用户终端提供相应的情景服务时,能够使用户终端提供的情景服务更适应用户的需求。

优选地,所述方法通过以下步骤预先建立所述情景数据库:

对于任意一个区域,为所述区域分配相应的区域编号,并将所述区域划分为若干个子区域;

收集每一子区域对应的wifi定位指纹数据;

获取用户在每一子区域的行为数据以及与该行为数据对应的时间数据;

根据用户在每一子区域的行为数据和对应的时间数据分别设置每一子区域对应的情景类别;

将所述区域的区域编号、所述区域的每一子区域对应的wifi定位指纹数据、行为数据、时间数据以及情景类别对应存储至所述情景数据库中。

需要说明的是,整体区域可以划分为若干个区域,例如将家中的整体区域按照物理房间划分为卧室区域、客厅区域、厨房区域、卫生间区域、阳台区域;又如,将办公场所划分为各普通员工的办公桌区域、领导办公室、会议室区域、面试室区域、接待室区域、大堂区域等。对于每个区域有课划分为一个或多个子区域,每个子区域对应一个wifi定位指纹数据,子区域的划分可以根据用户实际运用设置,例如用户可以在一个区域内按照预设的距离间隔设置子区域节点,该子区域节点的wifi定位指纹数据就对应着该子区域所包括的区域范围的wifi定位指纹数据,示例性地,以一米的距离间隔设置子区域节点。

具体的,对于任意一个区域,为所述区域分配相应的区域编号,并将所述区域划分为若干个子区域;收集每一子区域对应的wifi定位指纹数据,wifi定位指纹数据即是该子区域的区域范围的wifi定位指纹数据;获取用户在每一子区域的行为数据以及与该行为数据对应的时间数据;根据用户在每一子区域的行为数据和对应的时间数据分别设置每一子区域对应的情景类别,例如,用户根据自行偏好个性化设置在每一子区域下某一时间执行某一行为动作代表的情景类别,或者利用开发好的情景类别识别模型,将用户在每一子区域的行为数据和对应的时间数据输入情景类别识别模型,以分别设置每一子区域对应的情景类别;将区域的区域编号、区域中的每一子区域对应的wifi定位指纹数据、行为数据、时间数据以及情景类别对应存储至情景数据库中。情景数据库的建立可以包括前期集中学习建立,还可以包括后续识别当前情景类别时动态建立完善情景数据库。

优选地,所述行为数据包括用户的位移信息和动作信息。

其中,位移信息是用于指示用户在移动距离的信息,动作信息是用于指示用户肢体动作和/或表情动作等动作的信息。

可选的,位移信息可以通过位移传感器与指南针的数据结合得到,还可以进一步结合角度旋转测试仪获取角度旋转信息,例如,利用用户携带的用户端中的角度陀螺仪获取用户执行动作时的角度旋转信息;动作信息可以通过位移传感器的小幅度频率信息部分提取出来,得到动作信息。

可选的,行为数据还可以包括用户端应用信息,用户端应用信息是用于指示用户的用户端运行的应用程序的信息,用户端应用信息包括用户当前运行的软件信息、占用用户端当前屏幕的软件信息等例如,用户正在使用手机,行为数据中包括用户手机中的正在使用的软件,若用户端应用信息是音乐软件的相关信息,且是播放音乐的界面,识别用户当前情景类别是听音乐,提供的情景服务可以是推送相同风格的音乐;若用户端应用信息是英语学习软件的相关信息,且是阅读文本的界面,识别用户当前情景类别是学习英语,提供的情景服务可以是调节灯光。由此,识别的当前情景类别不是仅仅是用户在使用手机,可以进一步提高情景类别识别的准确性,若对用户提供相应的情景服务时,情景服务可以更满足用户的需求。

优选地,所述wifi定位指纹数据包括用户的地理位置信息以及与所述地理位置信息对应的wifi定位指纹标识信息。

需要说明的是,wifi定位指纹数据包括用户的地理位置信息以及与地理位置信息对应的wifi定位指纹标识信息,而当前wifi定位指纹数据与情景数据库的中wifi定位指纹数据的数据组成是相同的,指示具体的数据不同,当前wifi定位指纹数据也包括用户当前的地理位置信息以及与用户当前的地理位置信息对应的wifi定位指纹标识信息。

优选地,所述wifi定位指纹标识信息包括wifi信号传输时的无线接收信号强度信息、到达角度信息和传输时间信息。

具体的,利用wifi信号传输时的无线接收信号强度信息(rssi信息)、到达角度信息(aoa信息)和传输时间信息(tof信息)可以对用户所在位置进行精准定位。

具体实施时,本发明实施例提供的一种情景类别识别方法实时获取用户的当前情景数据,可获知用户的当前位置、执行的行为动作以及行为动作执行时间,将当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据与预先建立的情景数据库中的情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据进行匹配,将情景数据库中与当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据匹配度高的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据所对应的情景类别作为当前情景类别,以此完成当前情景类别的识别。

本发明实施例提供的一种情景类别识别方法能够考虑用户执行行为动作时所在位置在整个区域中的相对空间位置和时间对情景类别识别的影响,提高了情景类别识别的准确性。

本发明实施例还提供了一种情景类别识别装置,请参阅图2,是本发明提供的一种情景类别识别装置的一个优选实施例的示意图,所述装置包括:

获取模块11,用于实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

识别模块12,用于根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;其中,所述情景信息库情景数据库中包括至少一个情景类别以及与每一所述情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据。

本发明实施例提供的一种情景类别识别装置,通过获取模块11实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;通过识别模块12根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;其中,所述情景信息库情景数据库中包括至少一个情景类别以及与每一所述情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据。

本发明实施例提供的一种情景类别识别装置,能够考虑用户执行行为动作时所在位置在整个区域中的相对空间位置和时间对情景类别识别的影响,提高了情景类别识别的准确性。

优选地,所述情景数据库中包括至少一个区域信息,每一所述区域信息包括区域编号和至少一个情景类别;

则,所述识别模块具体包括:

目标区域编号确定单元,用于根据所述当前wifi定位指纹数据,在所述情景数据库中确定与所述当前wifi定位指纹数据对应的目标区域编号;

目标区域信息确定单元,用于根据所述目标区域编号确定与所述目标区域编号对应的目标区域信息;

当前情景类别确定单元,用于根据所述当前行为数据和所述当前时间数据,从所述目标区域信息的情景类别中确定所述当前情景类别。

优选地,所述情景类别识别装置还包括:

服务指令生成模块,用于根据所述当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至用户终端,以使得所述用户终端根据所述服务指令向用户提供相应的情景服务。

优选地,所述装置包括情景数据库建立模块,所述情景数据库建立模块具体用于:

对于任意一个区域,为所述区域分配相应的区域编号,并将所述区域划分为若干个子区域;

收集每一子区域对应的wifi定位指纹数据;

获取用户在每一子区域的行为数据以及与该行为数据对应的时间数据;

根据用户在每一子区域的行为数据和对应的时间数据分别设置每一子区域对应的情景类别;

将所述区域的区域编号、所述区域的每一子区域对应的wifi定位指纹数据、行为数据、时间数据以及情景类别对应存储至所述情景数据库中。

优选地,所述行为数据包括用户的位移信息和动作信息。

优选地,所述wifi定位指纹数据包括用户的地理位置信息以及与所述地理位置信息对应的wifi定位指纹标识信息。

优选地,所述wifi定位指纹标识信息包括wifi信号传输时的无线接收信号强度信息、到达角度信息和传输时间信息。

需要说明的是,本发明实施例提供的一种情景类别识别装置用于执行上述实施例所述的情景类别识别方法的步骤,两者的工作原理和有益效果一一对应,因而不再赘述。

本领域技术人员可以理解,所述情景类别识别装置的示意图仅仅是情景类别识别装置的示例,并不构成对情景类别识别装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述情景类别识别装置还可以包括相应的功能模块、总线等。

本发明实施例还提供了一种信息收集处理平台,请参阅图3,是本发明提供的一种信息收集处理平台的一个优选实施例的示意图,所述信息收集处理平台包括处理器10、存储器20以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述的情景类别识别方法。

具体的,该信息收集处理平台中的处理器、存储器均可以是一个或者多个,信息收集处理平台可以是电脑、手机、平板、服务器、云端设备等搭建构成。

本发明实施例的信息收集处理平台包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的情景类别识别方法中的步骤,例如图1所示的步骤s100、实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据。或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能,例如获取模块11,用于实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据。

示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如图3所示的计算机程序1、计算机程序2、······),所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成获取模块11和识别模块12各模块具体功能如下:

获取模块11,用于实时获取用户的当前情景数据;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

识别模块12,用于根据所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;其中,所述情景信息库情景数据库中包括至少一个情景类别以及与每一所述情景类别对应的wifi定位指纹数据、行为数据和时间数据。

所称处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述信息收集处理平台的控制中心,利用各种接口和线路连接整个信息收集处理平台的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述信息收集处理平台的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中,所述信息收集处理平台集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例提供的情景类别识别方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述任一实施例提供的情景类别识别方法的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是,上述信息收集处理平台可包括,但不仅限于,处理器10、存储器20,本领域技术人员可以理解,图3结构示意图仅仅是上述终端设备的示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。

本发明实施例还提供了一种情景类别识别系统,请参阅图4,是本发明提供的一种情景类别识别系统的一个优选实施例的示意图,所述情景类别识别系统包括数据采集子系统30、无线ap40、信息收集处理平台50和用户终端60;其中,

所述数据采集子系统30用于采集用户的当前情景数据,并将所述当前情景数据发送至所述信息收集处理平台50;其中,所述当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据;

所述无线ap40用于与所述数据采集子系统30进行通信,使得所述数据采集子系统采集所述当前wifi定位指纹数据;

所述信息收集处理平台50用于根据接收到的所述当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别;所述信息收集处理平台50还用于在识别用户的当前情景类别之后,根据所述当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至所述用户终端60;

所述用户终端60用于在接收到所述信息服务平台发送的所述服务指令后,根据所述服务指令向用户提供相应的情景服务。

具体的,无线ap与数据采集子系统进行通信,数据采集子系统通过与无线ap之间的通信连接可以采集到当前wifi定位指纹数据。数据采集子系统采集用户的当前情景数据,并将当前情景数据发送至信息收集处理平台;其中,当前情景数据包括当前wifi定位指纹数据、当前行为数据和当前时间数据。当前行为数据和当前时间数据可以通过数据采集子系统的相关功能模块采集。信息收集处理平台接收到的当前情景数据后,利用预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别,并在识别用户的当前情景类别之后,根据当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至用户终端;用户终端在接收到信息服务平台发送的服务指令后,根据服务指令向用户提供相应的情景服务。

具体的,数据采集子系统收集情景类别识别所需的相关数据并发送给信息收集处理平台,信息收集处理平台能够根据接收到的当前情景数据和预先建立的情景数据库,识别用户的当前情景类别,并在识别用户的当前情景类别之后,根据当前情景类别,生成相应的服务指令并发送至用户终端,用户终端根据服务指令向用户提供相应的情景服务。

本发明实施例提供的一种情景类别识别系统,能够考虑用户执行行为动作时所在位置在整个区域中的相对空间位置和时间对情景类别识别的影响,提高了情景类别识别的准确性。

需要说明的是,本发明实施例提供的情景类别识别系统中的信息收集处理平台用于执行上述任一实施例所述的情景类别识别方法的步骤,两者的工作原理和有益效果一一对应,因而不再赘述。

需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

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