技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的WIFI智能预测切换方法，方法中，将WIFI热点RSSI值演变模式与移动终端设备的WIFI切换决策关联起来。首先收集大量区域内WIFI热点信号强度数据集以及设备连接WIFI热点变化情况，并对该数据集进行归一化处理。其次，初始化神经网络参数，给定目标输出。最后，将预处理后的数据集喂入神经网络计算出隐层和输出层各单元输出以及输出误差，进行反复迭代训练、调整神经网络各层权值直至输出误差满足要求。本发明训练完成构建的人工神经网络会根据移动终端设备的WIFI信号强度变化情况预测Δ秒后（自由设置值，Δ越长，预测正确率越低）设备的位置变化情况来决定是否执行切换，提高网络稳定性。
技术研发人员：赵海涛;张唐伟;吉如海;于建国;蔡舒琪;朱洪波
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2019.03.29
技术公布日：2019.05.17