一种浏览资源的曝光概率检测方法及曝光概率检测装置与流程

本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种浏览资源的曝光概率检测方法及曝光概率检测装置。

背景技术：

随着互联网技术的飞速发展，通过移动设备观看多媒体资源的用户越来越多，播放平台会在多媒体资源中嵌入一些浏览资源，根据所述浏览资源被浏览的效果，决定后续浏览资源的投放时间和数量。

在现阶段，对于浏览资源的浏览效果的衡量主要还是通过浏览资源的点击量利用一些特定规则和算法来确定，没有考虑到所述浏览资源是否真的被用户真实浏览过，导致对浏览资源的曝光量判断不准确。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种浏览资源的曝光概率检测方法及曝光概率检测装置，通过获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，利用所述眼动数据对应的待检测浏览资源的第一曝光概率和日志信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率，检测待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率，可以依据可量化的眼动数据直观、便捷地检测浏览资源真实的曝光量，提高检测浏览资源曝光量的准确性，节省检测时间。

本申请实施例提供了一种浏览资源的曝光概率检测方法，所述曝光检测方法包括：

获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息；

基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标；

基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率；

基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

进一步的，所述基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标，包括：

基于所述眼动数据的最小采集单位，在所述待检测浏览资源中划分出多个子浏览资源区域；

从所述眼动数据中确定每个子浏览资源区域对应的多个维度的子区域眼动数据；

基于每个维度的子区域眼动数据和所述多个子浏览资源区域，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标，其中，所述至少一个曝光指标至少包括注视时长指标、眼动轨迹长度指标、包含眼动轨迹的子浏览资源区域占总浏览区域比例指标、浏览资源区域总面积指标中的至少一个指标。

进一步的，所述基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率，包括：

获取所述待检测浏览资源的每个指标对应的比较阈值；

基于所述每个指标以及所述每个指标对应的比较阈值，确定每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率；

基于每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率和预先设置的每个指标的权重，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

进一步的，所述基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率，包括：

确定所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的所述待检测浏览资源的第二曝光概率；

获取所述待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二权重；

基于所述第一曝光概率和所述第一权重，以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率和第二权重，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

进一步的，在获取所述待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二权重之前，所述曝光概率检测方法还包括：

获取样本浏览资源对应的样本第一曝光概率和样本第一权重；

通过与所述第一曝光概率对应的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，以及所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积，调整所述预设权重；

直至调整后的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，与所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积之间的差值小于预设调整阈值，确定该调整后的预设权重为所述第一曝光概率的第一权重。

本申请实施例还提供了一种浏览资源的曝光概率检测装置，所述曝光概率检测装置包括：

获取模块，用于获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息；

第一确定模块，用于基于所述获取模块获取的眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标；

第二确定模块，用于基于所述第一确定模块确定的至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率；

第三确定模块，用于基于第二确定模块确定的第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

进一步的，所述第一确定模块，包括：

第一处理单元，用于基于所述眼动数据的最小采集单位，在所述待检测浏览资源中划分出多个子浏览资源区域；

第一确定单元，用于从第一获取模块获取的眼动数据中确定每个子浏览资源区域对应的多个维度的子区域眼动数据；

第二确定单元，用于基于第一确定单元确定的每个维度的子区域眼动数据和第一处理单元划分的多个子浏览资源区域，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标，其中，所述至少一个曝光指标至少包括注视时长指标、眼动轨迹长度指标、包含眼动轨迹的子浏览资源区域占总浏览区域比例指标、浏览资源区域总面积指标中的至少一个指标。

进一步的，所述第二确定模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述待检测浏览资源的每个指标对应的比较阈值；

第三确定单元，用于基于第一获取单元获取的每个指标以及所述每个指标对应的比较阈值，确定每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率；

第四确定单元，基于第三确定单元确定的每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率和预先设置的每个指标的权重，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

进一步的，所述第三确定模块，包括：

第五确定单元，用于确定所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的所述待检测浏览资源的第二曝光概率；

第二获取单元，用于获取待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二权重；

第六确定单元，用于基于第二获取单元获取的第一曝光概率和所述第一权重，以及第二获取单元获取的待检测浏览资源的每个维度信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率和第二权重，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

进一步的，在第二获取单元之前，所述第三确定模块还包括：

第三获取单元，用于获取样本浏览资源对应的样本第一曝光概率和样本第一权重；

调整单元，用于通过与所述第一曝光概率对应的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，以及第三获取单元获取的样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积，调整所述预设权重；

第七确定单元，用于直至调整后的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，与所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积之间的差值小于预设调整阈值，确定该调整后的预设权重为所述第一曝光概率的第一权重。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的浏览资源的曝光概率检测方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的浏览资源的曝光概率检测方法的步骤。

本申请实施例提供的浏览资源的曝光概率检测方法及曝光概率检测装置，获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息；基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标；基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率；基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

这样，通过确定待检测浏览资源的日志信息中每个维度信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率和眼动数据对应的待检测浏览资源的第一曝光概率，得到所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率，可以依据可量化的眼动数据直观、便捷地检测浏览资源真实的曝光量，提高检测浏览资源曝光量的准确性，节省检测时间。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为一种可能的应用场景下的系统架构图；

图2为本申请实施例所提供的一种浏览资源的曝光概率检测方法的流程图；

图3为本申请实施例所提供的另一种浏览资源的曝光概率检测方法的流程图；

图4为本申请实施例所提供的一种浏览资源的曝光概率检测装置的结构示意图；

图5为图4中所示的第一确定模块的结构示意图；

图6为图4中所示的第二确定模块的结构示意图；

图7为图4中所示的第三确定模块的结构示意图之一；

图8为图4中所示的第三确定模块的结构示意图之二；

图9为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于互联网技术领域，通过确定待检测浏览资源的日志信息中每个维度信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率和眼动数据对应的待检测浏览资源的第一曝光概率，得到所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率，可以提高浏览资源浏览效果判断的准确性，请参阅图1，图1为一种在该应用场景下的系统结构图。如图1中所示，所述系统包括浏览资源存储装置和曝光概率检测装置，所述浏览资源存储装置存储大量待检测浏览资源，以及所述待检测浏览资源对应的日志信息和眼动数据，所述曝光概率检测装置获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标，基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率，基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

经研究发现，在现阶段，对于浏览资源的浏览效果的衡量主要还是通过浏览资源的点击量利用一些特定规则和算法来确定，没有考虑到所述浏览资源是否真的被用户真实浏览过，导致浏览资源浏览效果判断不准确。

基于此，本申请实施例提供了一种浏览资源的曝光概率检测方法，通过获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，利用所述眼动数据对应的待检测浏览资源的第一曝光概率和日志信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率，检测待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率，可以依据可量化的眼动数据直观、便捷地检测浏览资源真实的曝光量，提高检测浏览资源曝光量的准确性，节省检测时间。

请参阅图2，图2为本申请实施例所提供的一种浏览资源的曝光概率检测方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供一种浏览资源的曝光概率检测方法，包括：

步骤201、获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息。

该步骤中，获取等待检测的浏览资源的日志信息，以及基于所述浏览资源记录的眼动数据，其中，所述浏览资源可以是视频资源也可以是图片资源。

这里，以所述待检测推送资源为广告，所述广告的播放平台为移动设备为例，通过编写相对应的程序代码获取数据后台在获取点击本则广告后，记录的日志信息，其中，所述广告的日志中包括ip地址信息、广告的点位、广告的曝光量等多维度信息。获取所述移动设备中内置的“眼动追踪”记录的权限，利用如同获取广告日志信息的相同的方法(编写相对应的程序代码)获取广告被真实人眼看到的眼动数据。

其中，所述眼动数据包括：注视时长、眼动轨迹等。

所述“眼动追踪”技术是指眼球追踪(eyetracking)，也可称为视线追踪，是通过测量眼睛运动情况来估计眼睛的视线和/或注视点的技术。其中，视线可以理解为是一个三维矢量，在一个例子中，该三维矢量(即视线)可以是以用户头部的正中心为坐标原点、以头部正右侧为x轴的正半轴、头部正上方为y轴正半轴、以头部的正前方为z轴正半轴所构建的坐标系中的坐标表示。注视点可以理解为上述三维矢量(即视线)投影在某个平面上的二位坐标。

步骤202、基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标。

该步骤中，根据眼动数据和可以采集到眼动数据的最小采集单位，在待检测的浏览资源中确定出待检测浏览资源的至少一个曝光指标。

这里，所述浏览资源在不同的播放平台上播放的时候，眼动数据的采集精度和可采集到的眼动数据的最小采集的单位是有差异的，在不同的播放平台需要采用不同的最小采集单位标准，根据在每个最小采集单位中的眼动数据，计算出所述待检测的浏览资源相应的至少一个曝光指标。

步骤203、基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

该步骤中，根据步骤202确定的待检测的浏览资源的至少一个曝光指标，根据每个曝光指标对于所述待检测浏览资源的曝光概率的影响程度，进行加权运算，得到所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

步骤204、基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

该步骤中，获取所述眼动数据对应的待检测浏览资源的第一曝光概率，在待检测浏览资源的日志信息中记录的每个维度信息都对应的每一个第二曝光概率，将所述第一曝光概率和至少一个第二曝光概率按照预设权重进行加权运算，得到所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

其中，所述待检测浏览资源被真实查看是指，所述待检测浏览资源真实地被用户观看到，用户在所述待检测浏览资源界面停留的时间超过一定范围的时间和/或用户的眼睛的轨迹划过整个待检测浏览资源界面，如果仅仅是点开待检测浏览资源就立刻退出或是用户的眼睛一直盯在待检测浏览资源某一处长时间没有眼动轨迹，都不算是待检测浏览资源被真实查看。

本申请实施例提供的浏览资源的曝光概率检测方法，通过获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息；基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标；基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率；基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。可以依据可量化的眼动数据直观、便捷地检测浏览资源真实的曝光量，提高检测浏览资源曝光量的准确性，节省检测时间。

请参阅图3，图3为本申请实施例所提供的另一种播浏览资源的曝光概率检测方法的流程图。如图3中所示，本申请实施例提供的浏览资源的曝光概率检测方法，包括：

步骤301、获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息。

步骤302、基于所述眼动数据的最小采集单位，在所述待检测浏览资源中划分出多个子浏览资源区域。

该步骤中，根据眼动数据的最小采集单位将待检测浏览资源进行划分，分出若干个子浏览资源区域，其中，所述最小采集单位可以是最小的可以采集到眼动数据的面积或是最小的可以采集到眼动数据的像素。划分的子浏览资源区域若是小于最小采集单位(面积小或像素小)，将无法采集到眼动数据，无法进行记录。

步骤303、从所述眼动数据中确定每个子浏览资源区域对应的多个维度的子区域眼动数据。

该步骤中，将所述待检测浏览资源划分为多个子浏览资源区域后，在每一个子浏览资源区域中都对应记录了眼动数据的多个维度的数据信息，其中，所述多个维度包括，注视时长、眼动轨迹长度等。

步骤304、基于每个维度的子区域眼动数据和所述多个子浏览资源区域，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标。

该步骤中，根据每个维度的子区域眼动数据和划分得到的子浏览资源区域，将每个维度子区域眼动数据进行加和、取平均值等计算，得到至少一个曝光指标，其中，所述至少一个曝光指标至少包括注视时长指标、眼动轨迹长度指标、包含眼动轨迹的子浏览资源区域占总浏览区域比例指标、浏览资源区域总面积指标中的至少一个指标。

以所述指标为注视时长指标为例，获取每个包含眼动数据的子浏览资源区域在时长维度上的眼动注视时长数据，加总每个包含眼动数据的子浏览资源区域的眼动注视时长数据，得到总的眼动注视时长数据，即为注视时长指标。

步骤305、基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

步骤306、基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

其中，步骤301、步骤305-步骤306的描述可以参照步骤201、步骤203-步骤204的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。

进一步的，步骤305还包括：

获取所述待检测浏览资源的每个指标对应的比较阈值；基于所述每个指标以及所述每个指标对应的比较阈值，确定每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率；基于每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率和预先设置的每个指标的权重，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

该步骤中，根据历史数据的多次检测曝光概率的检测结果，以及工作人员的技术经验，设置每个指标的比较阈值，当每个指标在和对应的比较阈值作比较之后，都会得到一个当下维度下的待检测的浏览资源的曝光概率，在得到每个维度的曝光概率后，根据预设的每个维度对应的权重，得到所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

其中，确定每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率分为两种情况，一种情况为所述待检测浏览资源被真实查看，将待检测浏览资源的曝光概率记为1，另一种情况为所述待检测浏览资源未被真实查看，将待检测浏览资源的曝光概率记为0；

以所述指标为注视时长指标和眼动轨迹长度指标为例，根据历史记录或经验，预设一注视时长值和眼动轨迹长度值，当获取的注视时长指标大于注视时长值，则认为所述待检测浏览资源被真实看到，在注视时长指标的维度上，待检测浏览资源的曝光概率记为1；当眼动轨迹长度指标小于预设眼动轨迹长度值，则认为所述待检测浏览资源没有被真实看到，在眼动轨迹长度指标的维度上，待检测浏览资源的曝光概率记为0；根据经验可得注视时长指标权重为0.6，眼动轨迹长度指标权重为0.4，那么所述待检测浏览资源的第一曝光概率为1*0.6+0*0.4＝0.6。

进一步的，步骤306还包括：

确定所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的所述待检测浏览资源的第二曝光概率；获取所述待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二权重；基于所述第一曝光概率和所述第一权重，以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率和第二权重，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

该步骤中，获取待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率以及每个维度信息对应的第二权重，结合所述待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

其中，待检测浏览资源的日志信息中的每个维度信息，都对应一个第二曝光概率，这个第二曝光概率既可以是工作人员根据历史数据和经验人为设定的，也可以是向第一曝光概率一样根据预设比较阈值计算出来的。

以第一曝光概率为0.6，所述维度信息为点位和浏览资源曝光量为例，在点位维度上的第二曝光概率是工作人员根据点位所在位置设置的，在所述点位位置所述待检测资源被真实看到的概率为0.5。在浏览资源曝光量维度上的第二曝光概率是根据预设曝光量比较阈值计算来的，当所述待检测浏览资源曝光量大于预设曝光量比较阈值，则认为所述待检测资源被真实看到，记为1。第一曝光概率对应的第一权重为0.6，点位维度上的第二曝光概率对应的第一权重为0.1，浏览资源曝光量维度上的第二曝光概率的第二权重为0.3，所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率为0.6*0.6+0.1*0.5+0.3*1＝0.71。

进一步的，在获取所述待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二权重之前，步骤306还包括：

获取样本浏览资源对应的样本第一曝光概率和样本第一权重；通过与所述第一曝光概率对应的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，以及所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积，调整所述预设权重；直至调整后的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，与所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积之间的差值小于预设调整阈值，确定该调整后的预设权重为所述第一曝光概率的第一权重。

该步骤中，获取样本检测浏览资源和已经检测到的所述样本浏览资源对应的样本第一曝光概率和样本第一曝光率对应的样本第一权重，由于每次获得的第一曝光概率是有所不同的，所以需要调节预设权重，来平衡不同第一曝光概率的影响。计算第一曝光概率对应的预设权重和第一曝光概率的乘积的同时，计算样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积，将两个乘积值作差，并比较差值和预设调整阈值，根据比较结果调节预设权重，直到所述所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积之间的差值小于预设调整阈值，确定该调整后的预设权重为所述第一曝光概率的第一权重。

本申请实施例提供的浏览资源的曝光概率检测方法，获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息；基于所述眼动数据的最小采集单位，在所述待检测浏览资源中划分出多个子浏览资源区域；从所述眼动数据中确定每个子浏览资源区域对应的多个维度的子区域眼动数据；基于每个维度的子区域眼动数据和所述多个子浏览资源区域，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标；基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率；基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

这样，通过获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，并根据眼动数据的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标，基于所述至少一个曝光指标得到第一曝光概率，根据历史数据的第一曝光率确定第一曝光概率的权重，再结合所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率和第二权重，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。可以依据可量化的眼动数据直观、便捷地检测浏览资源真实的曝光量，提高检测浏览资源曝光量的准确性，节省检测时间。

请参阅图4至图8，图4为本申请实施例所提供的一种浏览资源的曝光概率检测装置的结构示意图，图5为图4中所示的第一确定模块的结构示意图，图6为图4中所示的第二确定模块的结构示意图，图7为图4中所示的第三确定模块的结构示意图之一，图8为图4中所示的第三确定模块的结构示意图之二。

如图4所示，所述浏览资源的曝光概率检测装置400包括：

获取模块410，用于获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息。

第一确定模块420，用于基于所述获取模块410获取的眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标。

第二确定模块430，用于所述第一确定模块420确定的至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

第三确定模块440，用于基于第二确定模块430确定的第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

进一步的，如图5所示，所述第一确定模块420，包括：

第一处理单元421，用于基于所述眼动数据的最小采集单位，在所述待检测浏览资源中划分出多个子浏览资源区域。

第一确定单元422，用于从第一获取模块410获取的眼动数据中确定每个子浏览资源区域对应的多个维度的子区域眼动数据。

第二确定单元423，用于基于第一确定单元422确定的每个维度的子区域眼动数据和第一处理单元421划分的多个子浏览资源区域，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标，其中，所述至少一个曝光指标至少包括注视时长指标、眼动轨迹长度指标、包含眼动轨迹的子浏览资源区域占总浏览区域比例指标、浏览资源区域总面积指标中的至少一个指标。

进一步的，如图6所示，所述第二确定模块430，包括：

第一获取单元431，用于获取所述待检测浏览资源的每个指标对应的比较阈值。

第三确定单元432，用于基于第一获取单元431获取的每个指标以及所述每个指标对应的比较阈值，确定每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率。

第四确定单元433，基于第三确定单元432确定的每个指标对应的所述待检测浏览资源的曝光概率和预先设置的每个指标的权重，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率。

进一步的，如图7所示，所述第三确定模块440，包括：

第五确定单元441，用于确定所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的所述待检测浏览资源的第二曝光概率。

第二获取单元442，用于获取待检测浏览资源的第一曝光概率对应的第一权重以及待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二权重。

第六确定单元443，用于基于第二获取单元442获取的第一曝光概率和所述第一权重，以及第二获取单元442获取的待检测浏览资源的每个维度信息对应的待检测浏览资源的第二曝光概率和第二权重，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。

进一步的，如图8所示，所述第三确定模块440，还包括：

第三获取单元444，用于获取样本浏览资源对应的样本第一曝光概率和样本第一权重；

调整单元445，用于通过与所述第一曝光概率对应的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，以及第三获取单元444获取的样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积，调整所述预设权重；

第七确定单元446，用于直至调整后的预设权重和所述第一曝光概率的乘积，与所述样本第一曝光概率和所述样本第一权重的乘积之间的差值小于预设调整阈值，确定该调整后的预设权重为所述第一曝光概率的第一权重。

本申请实施例提供的浏览资源的曝光概率检测装置，通过获取待检测浏览资源的日志信息和眼动数据，其中，所述日志信息包含所述待检测浏览资源的多维度信息；基于所述眼动数据以及采集所述眼动数据时的最小采集单位，确定所述待检测浏览资源的至少一个曝光指标；基于所述至少一个曝光指标，确定所述待检测浏览资源的第一曝光概率；基于所述第一曝光概率和所述待检测浏览资源的每个维度信息对应的第二曝光概率，确定所述待检测浏览资源被真实查看的目标曝光概率。可以依据可量化的眼动数据直观、便捷地检测浏览资源真实的曝光量，提高检测浏览资源曝光量的准确性，节省检测时间。

请参阅图9，图9为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图9中所示，所述电子设备900包括处理器910、存储器920和总线930。

所述存储器920存储有所述处理器910可执行的机器可读指令，当电子设备900运行时，所述处理器910与所述存储器920之间通过总线930通信，所述机器可读指令被所述处理器910执行时，可以执行如上述图2以及图3所示方法实施例中的浏览资源的曝光概率检测方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图2以及图3所示方法实施例中的浏览资源的曝光概率检测方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。