技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的未知攻击特征提取模型构建方法，该方法根据算法计算特征，具有较高的鲁棒性和可解释性，经过试验，通过该方法得出的未知攻击特征用于检测该种特征的检测成功率高于人工检测法和常见的攻击特征自动提取技术，可以对绝大多数攻击行为进行检测；同时，特征提取速度，特征易用度和方法本身的可实施性都达到了一个较高的水平，有效的提高了方法的可行性。
技术研发人员：左晓军;董立勉;陈泽;侯波涛;赵建斌;刘欣;常杰;董娜;郗波;王春璞;刘惠颖;张君艳;刘伟娜;王颖;郭禹伶;冯海燕
受保护的技术使用者：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司
技术研发日：2019.07.30
技术公布日：2019.11.12