本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及异构网融合系统的上行自适应带宽功率分配决策算法以及实现上述算法的装置。
背景技术:
通过用户与lteenb和wlanap同时连接,可以减少甚至避免通信中的无线链路故障和服务中断现象,并提升系统吞吐量。双连接的这一优势在lte网络中被广泛应用。
合理的带宽功率分配不仅可以提高吞吐量,还可以提高移动鲁棒性。在双连接上行链路中,多个用户共享有限的无线传输资源,用户之间通过协作和竞争的方式优化各自的目标参数。对于双连接的上行链路中主要考虑对于不同业务的带宽分配以及发射端在启用双连接时的功率分配问题。
技术实现要素:
本发明提出了一种elwa系统中的上行自适应带宽功率分配决策算法及实现装置,以保证在满足用户qos请求的前提下,尽可能地让上行链路获得更大的系统吞吐量,并且降低主基站的负载,以此来达到系统均衡,有效地提高系统吞吐量。
本发明的具体实现过程如下:
步骤1、由于不同业务的优先级不同,不同的业务类型的效用函数也不同。
常速率业务(constantbitrate,cbr)的效用函数:
变速率业务(variablebitrate,vbr)的效用函数:
下载类业务(downloadservice,ds)的效用函数:
其中ur代表业务的效用,vr代表用户的速率,r∈r表示业务的集合r∈{cbr,ds,vbr}。
步骤2、对于不同的业务,ue在蜂窝链路与wlan链路的总速率可以表示为:
其中,
其中bis和biw代表第i个用户在蜂窝和wlan链路上所得到的带宽,该式中的异构网络功率和带宽分配问题,为不等式约束的非线性优化问题,求解可以使用kkt条件,其拉格朗日函数为:
步骤3、对于上式,如果想要获取最大效用,首先,要保证cbr业务的速率超过业务要求的基本传输速率,比如语音业务的8kbps的传输门限。
保证cbr业务的同时,也要尽量节省在cbr业务上所占用的带宽
步骤4、此时,cbr业务的效用为1,可以简化目标函数为
然后,在logui,r为凸函数的情况下,该式有唯一解,所以满足:
λp(pis+piw-pmax,i)=0
其中x∈{s,w},s代表蜂窝链路,w代表wlan链路。
首先,对功率分配问题进行分析,可得:
定义n(vi,ds)与m(vi,vbr)来简化表达式
对于蜂窝链路:
对于wlan链路:
经过分析可知,当效用最大的时候,功率一定是完全分配的,不会存在闲置的功率,所以有pis+piw=pmax,i;可以得到:
piw=pmax,i-pis
然后,对带宽分配问题进行分析,可得:
对于ds业务:
对于vbr业务:
其中,这里
其中εs和εw为正,代表极小步长,用户侧可以迭代λs和λw,并不需要存储每个迭代周期的带宽与功率分配情况,通过迭代,带宽和功率分配可以适应状态时刻变化的用户需求。
下面通过仿真对算法性能进行评估。
对elwa系统中上行自适应带宽功率分配决策算法进行建模,假设系统内u个用户和c个小区,用户在每个小区中随机分布,所有用户都可以在单连接和双连接之间切换,这意味着用户可以随时启动双连接on/off模式。我们在混合业务场景下,对系统的性能进行了仿真分析,仿真参数如下表所示:
根据仿真参数,对elwa自适应带宽功率分配算法进行了性能评估,仿真结果如图2所示,表明这种算法可以有效地提升用户侧的效用,改善用户体验。仿真结果还表明,与经典的上行双连接固定带宽功率分配算法相比较,自适应带宽功率分配算法可以降低不同业务的时延,如图3所示。
附图说明
图1lwa用户平面协议结构
图2自适应带宽功率分配算法与固定资源分配算法的用户总效用对比
图3不同业务下的自适应带宽功率分配算法与固定资源分配算法时延cdf图。