一种基于物联网的水电站群远程数据服务方法、系统、终端及存储介质与流程

本发明涉及物联网领域，尤其涉及一种基于物联网的水电站群远程数据服务方法、系统、终端及存储介质。

背景技术：

近年来，为满足社会经济高速发展的需要，电力工业也在日益发展壮大。现场标准化作业是电力企业落实生产运行工作标准化、程序化的重要举措,是避免由于员工素质差异导致相同工作的工作质量存在巨大差异的有效手段，同时也是保障电力企业安全生产的组织、技术保障。伴随着国家电网及各发电集团公司对标准化作业的推广,如何编制和管理各类标准化作业与全过程监控，并监督其在日常生产过程中落实、运用，已经成为生产运行部门面临的亟需解决地问题之一。

现有解决标准化作业与全过程监控，往往是由企业聘请技术标准制定、监督及管理的专业人员，并由专业人员往下分配执行标准化作业及监控的任务，实现为企业生产提供数据技术服务。然而，一方面，由企业聘请专业人员的方式存在技术标准不统一、数据技术服务不全面、技术服务步骤混乱及聘请费用高等缺点，浪费企业人力、物力、财力，使得企业的生产标准化与生产效率得不到最大化提高；另一方面，企业聘请的专业人员只能对该企业进行服务，虽然对该企业提供了全面的数据服务支持，但在高精专业人员稀缺的水电站行业，专业人员得不到其自身资源的最大利用，不能为多个企业进行一对多的技术标准制定、监督以及技术服务。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种基于物联网的水电站群远程数据服务方法、系统、终端及存储介质。

一种基于物联网的水电站群远程数据服务方法，包括如下步骤：

s1：建立水电站群现地数据信息的数据采集系统，用于配置水电站群的信息采集和设备之间的信息传输；

s2：建立无线和有线网络对采集到的水电站群现场数据信息进行编码、认证并传输到云平台；

s3：通过云平台上建立的数据处理子系统和数据服务应用子系统，为用户提供数据处理分析和应用技术方案。

所述信息采集包括从传感器、智能电子装置ied、智能组件、条码和二维码、rfid射频和音视频设备获得的现地数据信息。

所述信息传输包括通过远近距离数据传输、自组织组网、协同信息处理、信息采集中间件的形成的传感器网络进行数据传输。

一种基于物联网的水电站群远程数据服务系统，包括：数据采集系统和云平台；

所述数据采集系统包括多个采集终端，被配置为进行现场数据采集，并通过网络将各种现场数据信息发送至云平台；

所述云平台包括数据处理子系统和数据服务应用子系统，所述数据处理子系统被配置为提供包括多种技术手段的数据服务处理模块，将采集的现场数据和用户信息进行处理；所述数据服务应用子系统被配置为根据系统内存储的应用方案，实现为水电站提供的多个数据服务应用项目。

所述数据服务应用子系统通过系统预设的应用方案，提供包括技术监督模块、智能在线状态监测模块、远程试验作业模块、远程调试管理模块、远程运维辅助决策模块、故障诊断和健康评估模块、状态检修辅助决策模块和优化运行模块的数据服务功能。

所述数据服务应用子系统还包括专家应用方案，通过系统内预设的专家知识库、专家推理模型和专家远程实时支持的数据应用服务，提供包括但不限于：技术监督、远程试验、远程调试、状态分析、故障诊断、故障处理、优化运行指导的服务功能。

所述数据处理子系统包括大数据分析模块、人工智能处理模块和图像识别处理模块，用于对采集的数据进行处理、存储，为数据服务应用子系统提供数据和手段的支持。

所述数据服务应用子系统和数据处理子系统可编辑，管理人员可对数据服务应用子系统的应用方案和数据处理子系统包含的技术手段进行增、删、改。

所述采集终端包括现场低成本低功耗无线传输的物联网感知传感器组成的现场采集装置和智能业务终端；现场采集装置被配置为采集现场的数据的采集设备；智能业务终端被配置为通过本地通信接入或人工录入数据的终端设备。数据采集系统还包括从现有监测控制装置和常规传感器以感知物联网的组网技术和方式获得数据。

所述采集终端被配置为采用物联网边缘计算的终端设备，在设备本身附近收集和处理数据,并将处理后的数据进行上传。

所述网络被配置为包括多种传输模式的大型网络结构，包括zigbee网络、lora网络、nb-iot网络、4g、5g网络和internet网络，以适用于各种环境下的数据传输。

一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1-3中任一项所述的基于物联网的水电站群远程数据服务方法的步骤。

一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行权利要求1-3中任一项所述的基于物联网的水电站群远程数据服务方法的步骤。

本发明的有益效果：本发明围绕水电站生产相关的各个环节，充分应用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现各环节万物互联、人机交互，结合数据采集系统、物联网通信及云平台计算服务实现水力发电厂（站）侧技术监督与技术服务的标准化作业和智能管控，为多个用户提供一对多的数据服务，具有状态全面感知、信息高效处理的特点，实现技术监督、在线状态监测、远程试验、远程运维、故障诊断和健康评估、优化运行的数据服务应用。

附图说明

图1是一种基于物联网的水电站群远程数据服务方法流程示意图。

图2是水力发电站（厂）群远程数据服务系统构架图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。

如图1所示，一种基于物联网的水电站群远程数据服务方法，包括如下步骤：

s1：建立水电站群现地数据信息的数据采集系统，用于配置水电站群的信息采集和设备之间的信息传输；

s2：建立无线和有线网络对采集到的水电站群现场数据信息进行编码、认证并传输到云平台；

s3：通过云平台上建立的数据处理子系统和数据服务应用子系统，为用户提供数据处理分析和应用技术方案。

所述信息采集包括从传感器、智能电子装置ied、智能组件、条码和二维码、rfid射频和音视频设备获得的现地数据信息。

所述信息传输包括通过远近距离数据传输、自组织组网、协同信息处理、信息采集中间件的形成的传感器网络进行数据传输。

如图2所示，一种基于物联网的水电站群远程数据服务智能系统，包含感知层、网络层、平台层和应用层，包括：云平台和数据采集系统；

感知层为数据采集系统，通过现场传统传感器、低成本低功耗无线传输的物联网感知传感器组成的现场采集装置和智能业务终端采集现场数据，或通过本地通信接入输入现场数据，采用物联网边缘计算，在设备本身附近收集和处理数据,并将处理后的数据进行上传。

网络层为包括多种传输模式的大型网络结构，包括zigbee网络、lora网络、nb-iot网络、4g、5g网络和internet网络，以适用于各种环境下的数据传输。

平台层为基于一体化云平台提供的数据处理子系统，所述数据处理子系统被配置为提供包括多种技术手段的数据服务处理模块，将采集的现场数据和用户信息进行处理；所述数据处理子系统包括数据接入模块、大数据分析模块、人工智能处理模块和图像识别处理模块，用于对采集的数据进行处理、存储，为数据服务应用子系统提供数据支持。

应用层为基于一体化云平台提供的数据服务应用子系统，所述数据服务应用子系统被配置为根据系统内存储的应用方案，实现为水力发电厂（站）提供的多个数据服务项目，通过数据服务应用子系统调用系统预设的应用方案，提供包括技术监督模块、智能在线状态监测模块、远程试验作业模块、远程调试管理模块、远程运维辅助决策模块、故障诊断和健康评估模块、状态检修辅助决策模块和优化运行模块的数据服务功能。

所述数据服务应用子系统还包括专家应用方案，通过系统内预设的专家知识库、专家推理模型和专家远程实时支持的数据应用服务，提供包括，但不限于：技术监督、远程试验、远程调试、状态分析、故障诊断、故障处理、优化运行的服务功能。

所述数据服务应用子系统和数据处理子系统可编辑，管理人员可对数据服务应用子系统的应用方案和数据处理子系统包含的技术手段进行增、删、改。

本发明围绕水电站生产相关的各个环节，充分应用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现各环节万物互联、人机交互，结合数据采集系统、物联网通信及云平台计算服务实现水力发电厂（站）侧技术监督与技术服务的标准化作业和智能管控，具有状态全面感知、信息高效处理的特点，实现技术监督、在线状态监测、远程试验、远程运维、故障诊断和健康评估、优化运行的数据服务应用。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。