一种SSB配置方案的规划方法及装置与流程

本发明的实施例涉及通信领域，尤其涉及一种ssb配置方案的规划方法及装置。

背景技术：

在第五代移动通信技术(5thgenerationmobilenetworks，5g)新空口(newradio，nr)网络规划建设中，各无线系统参数的配置是影响系统性能和系统指标的重要因素，nr系统中同步信号(synchronizationsignal，ss)/广播信道(physicalbroadcastchannel，pbch)块(ss/pbchblock，ssb)携带着终端接入所必需的同步信息和系统信息，包括主同步信号(primarysynchronizationsignal，pss)、辅同步信号(secondarysynchronizationsignal，sss)、以及pbch。因此，nr系统中ssb的配置方案的规划被提出。

nr系统中的ssb具有灵活的时频资源配置，其中，在频域上ssb包括240个连续子载波(编号0-239)即20个资源块(resourceblock，rb)；在时域上的一个ssb周期内，可以有多个ssb，在3gppts38.213中，ssb的时域位置共有5种情况；在波束上，nr引入了广播信道的动态窄波束技术，一个ssb周期内的不同ssb可采用不同的波束。因此，nr系统中ssb的配置方案包括了时域、频域、波束三个维度的配置。ssb配置方案的灵活性将对网络带来很多种可能，同时也带来了规划方面的复杂度。

技术实现要素：

本发明的实施例提供一种ssb配置方案的规划方法及装置，能够将待规划区域的ssb的测量指标用于ssb配置方案的规划，降低ssb配置方案的规划的复杂度。

第一方面，提供一种ssb配置方案的规划方法，包括如下步骤：获取待规划区域的同步信号参考信号接收功率ss-rsrp；根据待规划区域的ss-rsrp计算生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵，其中，待规划区域包括至少两个小区；获取待规划区域内小区的同步信号块ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数；根据待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵；根据ssb配置选项干扰系数矩阵计算待规划区域的小区间干扰系数矩阵；获取待规划区域内小区的权重系数矩阵，其中，权重系数矩阵表示待规划区域内的小区在nr系统中的重要程度；根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价；将系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案。

上述方案中，由于获取待规划区域的同步信号参考信号接收功率ss-rsrp；根据待规划区域的ss-rsrp计算生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵；获取待规划区域内小区的同步信号块ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数；根据待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵；根据ssb配置选项干扰系数矩阵计算待规划区域的小区间干扰系数矩阵；获取待规划区域内小区的权重系数矩阵；根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价；将系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案。因此，首先，本申请根据待规划区域的测量指标ss-rsrp生成原生干扰矩阵，能够将待规划区域的测量指标ss-rsrp用于ssb配置方案的规划，提高了待规划区域ssb配置方案规划的合理性。其次，本申请根据待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵，进一步计算小区间干扰系数矩阵；能够使得待规划区域相邻小区的ssb在时域、频域、波束指向上错开，进一步提高了待规划区域ssb配置方案规划的合理性。再次，根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价，将系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案，降低了ssb配置方案的规划的复杂度。

第二方面，提供一种ssb配置方案的规划装置，包括：获取模块，用于获取待规划区域的同步信号参考信号接收功率ss-rsrp；计算模块，用于根据获取模块获取的待规划区域的ss-rsrp计算生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵，其中，待规划区域包括至少两个小区；获取模块，还用于获取待规划区域内小区的同步信号块ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数；计算模块，还用于根据获取模块获取的待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵；计算模块，还用于根据ssb配置选项干扰系数矩阵计算待规划区域的小区间干扰系数矩阵；获取模块，还用于获取待规划区域内小区的权重系数矩阵，其中，权重系数矩阵表示待规划区域内的小区在nr系统中的重要程度；计算模块，还用于根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价；处理模块，用于将计算模块计算的系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案。

第三方面，提供一种ssb配置方案的规划装置，包括通信接口、处理器、存储器、总线；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接，当ssb配置方案的规划装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使ssb配置方案的规划装置执行如上述第一方面的ssb配置方案的规划方法。

第四方面，提供一种计算机存储介质，包括指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的ssb配置方案的规划方法。

第五方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括指令代码，指令代码用于执行如上述的ssb配置方案的规划方法。

可以理解地，上述提供的任一种ssb配置方案的规划装置、计算机存储介质或计算机程序产品均用于执行上文所提供的第一方面对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文第一方面的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的实施例提供的一种ssb的时频资源示意图；

图2为本发明的实施例提供的一种ssb配置方案的规划方法示意图；

图3为本发明的实施例提供的一种生成待规划区域内小区原生干扰矩阵的方法示意图；

图4为本发明的实施例提供的一种ssb配置方案的规划装置的结构示意图；

图5为本发明的另一实施例提供的一种ssb配置方案的规划装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

ssb包括主同步信号pss、辅同步信号sss以及广播信道pbch。本申请提供一种ssb的时频资源示意图，参见图1所示，横坐标表示时域的正交频分复用(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing，ofdm)符号数(ofdmsymbolnumber)，纵坐标表示频域的子载波数(subcarriernumber)，其中，pss在符号为0的ofdm位置占用第56-182共127个子载波；pbch在符号为1的ofdm位置占用第0-239共240个子载波，在符号为2的ofdm位置占用第0-47、192-239共96个子载波，在符号位3的ofdm位置占用第0-239共240个子载波；sss在符号为2的ofdm位置占用第56-182共127个子载波。因此，ssb在时频资源上采用了灵活的资源配置，在频域上包括240个连续子载波，共占用20个；在时域上的一个ssb周期内，可以有多个ssb，在3gppts38.213中，ssb的时域位置共有5种情况；在波束上，nr引入了广播信道的动态窄波束技术，一个ssb周期内的不同ssb可采用不同的波束。所以，nr系统中ssb的配置方案包括了时域、频域、波束三个维度的配置。ssb配置方案的灵活性将对网络带来很多种可能，同时也带来了规划方面的复杂度。

为解决上述问题，本申请的实施例提供一种ssb配置方案的规划方法，参照图2所示，具体包括如下步骤：

201、获取待规划区域的同步信号参考信号接收功率(synchronizationsignalreferencesignalreceivingpower，ss-rsrp)，并根据待规划区域的ss-rsrp计算生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵。

首先，在nr规划阶段，由于没有实际网络提供测量数据，因此可以通过静态仿真的方法确定原生干扰矩阵。在系统仿真平台中按照规划站址对待规划小区进行配置，其中，待规划区域包括至少两个小区。因此，本申请实施例还提供一种生成待规划区域内小区原生干扰矩阵的方法，参照图3所示，具体包括如下步骤：

s1、将待规划区域进行栅格化处理，获取至少一个栅格。

具体的，将待规划区域进行栅格化处理时，栅格大小为预配置的，例如，栅格大小可以为默认值、预先存储、或者由后台管理人员重新写入的方式获取，又例如，栅格大小预配置为默认值是5m间距的栅格。

s2、获取第一栅格中心位置点的最大的ss-rsrp，将最大的ss-rsrp的波束对应的小区作为第一栅格的归属小区。

具体的，通过系统仿真平台评估第一栅格中心位置点的最大ss-rsrp，将最大的ss-rsrp的波束对应的小区作为第一栅格的归属小区，其中，第一栅格为至少一个栅格中的任一栅格，例如，通过系统仿真平台评估得到第一栅格a中有3个ss-rsrp参数，具体有ss-rsrpa＞ss-rsrpb＞ss-rsrpc，则将ss-rsrpa的波束对应的小区作为第一栅格a的归属小区。

s3、获取待规划区域内归属小区为目标小区的目标栅格数。

s4、获取待规划区域内对目标小区造成干扰的邻小区的干扰栅格数。

首先，当目标小区中的目标栅格中最大的ss-rsrp大于目标小区服务质量门限、且目标栅格中存在与最大的ss-rsrp的差值大于预定阈值的干扰ss-rsrp时，确定干扰ss-rsrp的波束对应的小区为邻小区，其中，目标小区服务质量门限以及预定阈值为预配置的，例如，目标小区服务质量门限预配置为-110dbm，预定阈值，即目标小区与邻小区的重叠覆盖门限差预配置为-6db。

例如，通过系统仿真平台评估得到目标小区i中的目标栅格b中有ss-rsrpa、ss-rsrpb、ss-rsrpc、ss-rsrpd，其中，目标小区i的服务质量门限为ss-rsrpth，预定阈值为ss-rsrpdelta，并且ss-rsrpa、ss-rsrpb、ss-rsrpc、ss-rsrpd满足以下条件：(1)ss-rsrpa＞ss-rsrpb＞ss-rsrpc＞ss-rsrpd；(2)ss-rsrpa＞ss-rsrpth；(3)(ss-rsrpb)-(ss-rsrpa)＞ss-rsrpdelta或者(ss-rsrpa)-(ss-rsrpb)＜|ss-rsrpdelta|；(4)(ss-rsrpc)-(ss-rsrpa)＞ss-rsrpdelta或者(ss-rsrpa)-(ss-rsrpc)＜|ss-rsrpdelta|；(5)(ss-rsrpd)-(ss-rsrpa)＜ss-rsrpdelta或者(ss-rsrpa)-(ss-rsrpd)＞|ss-rsrpdelta|。

则确定目标栅格b中的ss-rsrpb以及ss-rsrpc为干扰ss-rsrp，ss-rsrpb的波束对应的小区为第一邻小区，ss-rsrpc的波束对应的小区为第二邻小区。

其次，获取目标小区中的存在干扰ss-rsrp的干扰栅格数。

s5、根据目标栅格数、干扰栅格数计算邻小区对目标小区的干扰。

具体的，根据公式计算邻小区对目标小区的干扰，其中，iji表示邻小区j对目标小区i的干扰，gji表示干扰栅格数，gi表示目标栅格数，i≥1，j≥1，其中，i和j表示待规划区域中小区的编号，例如，当待规划区域包含n个小区时，则有i≥1，j≥1，且i∈n，j∈n。

s6、根据邻小区对目标小区的干扰生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵。

具体的，根据步骤s1-s5计算待规划区域中所有小区之间的干扰，生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵。

例如，待规划区域内小区的原生干扰矩阵为i，n表示待规划区域内小区的个数，iji表示邻小区j对目标小区i的干扰，i∈n，j∈n，则待规划区域内小区的原生干扰矩阵

202、获取待规划区域内小区的同步信号块ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数，并根据待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵，再根据ssb配置选项干扰系数矩阵计算待规划区域的小区间干扰系数矩阵。

首先，确定待规划区域内每个小区可选择的ssb配置选项，以及每个ssb配置选项的参数，其中，ssb配置选项的参数包括ssb波束的赋形水平波束宽度、ssb波束的最大赋形增益、ssb波束的时频资源、以及ssb波束id。例如，待规划区域内的小区i可选择的ssb配置选项共有s组，每个ssb配置选项下有m个ssb波束，下表1给出了一种可能的小区i的ssb配置选项以及ssb配置选项的参数：

表1

其次，根据实际天线的配置获取天线配置参数，其中，天线配置参数包括下行单流业务的平均赋形水平波束宽度、下行单流业务的平均赋形增益。

再次，根据公式计算ssb配置选项干扰系数矩阵，其中，r表示ssb配置选项干扰系数矩阵，r⁰表示初始ssb配置选项干扰系数矩阵；表示第二ssb配置选项n对第一ssb配置选项m的干扰，表示第二ssb配置选项n对第一ssb配置选项m中的第k个ssb波束产生的干扰，m表示第一ssb配置选项m中ss波束的个数，m≥1，m表示待规划区域内任一小区的第m个ssb配置选项，m≥1，n表示待规划区域内任一小区的第n个ssb配置选项，n≥1，例如，m和n为待规划区域内同一小区的不同ssb配置选项，该小区有s个ssb配置选项时，则有s≥m≥1，s≥n≥1；θmk表示第一ssb配置选项m中的第k个ssb波束的赋形水平波束宽度，θnl表示第二ssb配置选项n中的第l个ssb波束的赋形水平波束宽度，ganl表示第二ssb配置选项n中第l个ssb波束的最大赋形增益，θmr表示第一ssb配置选项m的第r个ssb波束的赋形水平波束宽度，m∈s，n∈s，θs表示下行单流业务的平均赋形水平波束宽度，gas表示下行单流业务的平均赋形增益，η表示下行业务信道平均负荷，0≤η≤1，例如，η取值为0.75。

最后，根据公式pij＝rmn计算小区间干扰系数矩阵中的元素，获取小区间干扰系数矩阵，其中，pij表示第一小区i与第二小区j之间的干扰系数，i≥1，j≥1，其中，i和j表示待规划区域中小区的编号，例如，当待规划区域包含n个小区时，则有i≥1，j≥1，且i∈n，j∈n，rmn表示配置为第m个ssb配置选项的第一小区i与配置为第n个ssb配置选项的第二小区j之间的干扰系数，m≥1，n≥1，例如，待规划区域内第一小区i有s个ssb配置选项，则有s≥m≥1，待规划区域内第二小区j有s个ssb配置选项，则有s≥n≥1。

进一步，获取待规划区域内所有小区间的干扰系数，生成干扰系数矩阵。例如，待规划区域内小区间的干扰系数矩阵为p，n表示待规划区域内小区的个数，pij表示第一小区i对第二小区j的干扰系数，i∈n，j∈n，则待规划区域内小区间的干扰系数矩阵

203、获取待规划区域内小区的权重系数矩阵。

其中，权重系数矩阵表示待规划区域内的小区在nr系统中的重要程度，权重系数矩阵中的元素为权重系数，取值范围为：0≤权重系数≤1，默认取值为1，可根据实际网络的情况做相应调整，对于非重要的小区，适当降低其权重系数。例如，待规划区域内小区的权重系数矩阵为w，n表示待规划区域内小区的个数，wii表示小区i的权重系数，则待规划区域内小区的权重系数矩阵

204、根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价。

首先，根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵以及公式v＝p×i×w计算系统代价矩阵，其中，v表示系统代价矩阵，p表示小区间干扰系数矩阵，i表示原生干扰矩阵，w表示权重系数矩阵。例如，待规划区域内系统代价矩阵其中，n表示待规划区域内小区的个数，pmn表示第一小区m对第二小区n的干扰系数，inm表示邻小区n对目标小区m的干扰，wmm表示小区m的权重系数，i∈n，j∈n，m∈n，n∈n。

其次，根据公式s＝tr(v)计算系统评价指标代价，其中，s表示系统评价指标代价，vii表示规划区域内系统代价矩阵中的元素。

205、将系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案。

具体的，计算系统评价指标代价的最小值时，通过寻优算法对系统指标代价进行最小值寻优，例如，遗传算法、蚁群算法等，当然，按照其他算法对系统指标代价进行最小值寻优也是可以用于本申请的ssb配置方案的规划方法的，只要能够计算得到系统评价指标代价的最小值即可。

上述方案中，由于获取待规划区域的同步信号参考信号接收功率ss-rsrp；根据待规划区域的ss-rsrp计算生成待规划区域内小区的原生干扰矩阵；获取待规划区域内小区的同步信号块ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数；根据待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵；根据ssb配置选项干扰系数矩阵计算待规划区域的小区间干扰系数矩阵；获取待规划区域内小区的权重系数矩阵；根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价；将系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案。因此，首先，本申请根据待规划区域的测量指标ss-rsrp生成原生干扰矩阵，能够将待规划区域的测量指标ss-rsrp用于ssb配置方案的规划，提高了待规划区域ssb配置方案规划的合理性。其次，本申请根据待规划区域内小区的ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵，进一步计算小区间干扰系数矩阵；能够使得待规划区域相邻小区的ssb在时域、频域、波束指向上错开，进一步提高了待规划区域ssb配置方案规划的合理性。再次，根据原生干扰矩阵、小区间干扰系数矩阵、权重系数矩阵计算系统评价指标代价，将系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为待规划区域内小区的ssb配置方案，降低了ssb配置方案的规划的复杂度。

本发明实施例可以根据上述的方法实施例对ssb配置方案的规划装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图4给出了上述实施例中涉及的ssb配置方案的规划装置的一种可能的结构示意图，用于实施上述的ssb配置方案的规划方法。具体的，包括：获取模块41，用于获取待规划区域的同步信号参考信号接收功率ss-rsrp；计算模块42，用于根据所述获取模块41获取的所述待规划区域的ss-rsrp计算生成所述待规划区域内小区的原生干扰矩阵，其中，所述待规划区域包括至少两个小区；所述获取模块41，还用于获取所述待规划区域内小区的同步信号块ssb配置选项、ssb配置选项的参数、以及天线配置参数；所述计算模块42，还用于根据所述获取模块41获取的所述待规划区域内小区的所述ssb配置选项、所述ssb配置选项的参数、以及所述天线配置参数计算ssb配置选项干扰系数矩阵；所述计算模块42，还用于根据所述ssb配置选项干扰系数矩阵计算所述待规划区域的小区间干扰系数矩阵；所述获取模块41，还用于获取所述待规划区域内小区的权重系数矩阵，其中，所述权重系数矩阵表示所述待规划区域内的小区在nr系统中的重要程度；所述计算模块42，还用于根据所述原生干扰矩阵、所述小区间干扰系数矩阵、所述权重系数矩阵计算系统评价指标代价；处理模块43，用于将所述计算模块42计算的所述系统评价指标代价取最小值时，每个小区对应的ssb配置选项，作为所述待规划区域内小区的ssb配置方案。

可选的，所述计算模块42，包括获取子模块421，用于将所述待规划区域进行栅格化处理，获取至少一个栅格；所述获取子模块421，还用于获取第一栅格中心位置点的最大的ss-rsrp，将所述最大的ss-rsrp的波束对应的小区作为所述第一栅格的归属小区，其中，所述第一栅格为所述至少一个栅格中的任一栅格；所述获取子模块421，还用于获取所述待规划区域内归属小区为目标小区的目标栅格数；所述获取子模块421，还用于获取所述待规划区域内对目标小区造成干扰的邻小区的干扰栅格数，其中，当所述目标小区中的目标栅格中最大的ss-rsrp大于所述目标小区服务质量门限、且所述目标栅格中存在与所述最大的ss-rsrp的差值大于预定阈值的干扰ss-rsrp时，确定所述干扰ss-rsrp的波束对应的小区为邻小区；计算子模块422，用于根据所述获取子模块421获取的所述目标栅格数、所述干扰栅格数以及公式计算所述邻小区对所述目标小区的干扰，其中，iji表示所述邻小区j对所述目标小区i的干扰，i≥1，j≥1，gji表示所述干扰栅格数，gi表示所述目标栅格数；生成子模块423，用于根据所述计算子模块422计算的所述邻小区对所述目标小区的干扰生成所述待规划区域内小区的原生干扰矩阵。

可选的，所述计算模块42，具体用于根据公式计算所述ssb配置选项干扰系数矩阵，其中，

r表示所述ssb配置选项干扰系数矩阵，r⁰表示初始ssb配置选项干扰系数矩阵；表示第二ssb配置选项n对第一ssb配置选项m的干扰，表示所述第二ssb配置选项n对所述第一ssb配置选项m中的第k个ssb波束产生的干扰，m表示所述第一ssb配置选项m中ss波束的个数，m≥1，m表示所述待规划区域内任一小区的第m个ssb配置选项，m≥1，n表示所述待规划区域内任一小区的第n个ssb配置选项，n≥1；θmk表示所述第一ssb配置选项m中的第k个ssb波束的赋形水平波束宽度，θnl表示所述第二ssb配置选项n中的第l个ssb波束的赋形水平波束宽度，ganl表示所述第二ssb配置选项n中第l个ssb波束的最大赋形增益，θmr表示所述第一ssb配置选项m的第r个ssb波束的赋形水平波束宽度，θs表示所述下行单流业务的平均赋形水平波束宽度，gas表示所述下行单流业务的平均赋形增益，η表示下行业务信道平均负荷，0≤η≤1。

可选的，所述计算模块42，具体用于根据公式pij＝rmn计算所述小区间干扰系数矩阵中的元素，获取小区间干扰系数矩阵，其中，pij表示第一小区i与第二小区j之间的干扰系数，i≥1，j≥1，rmn表示配置为第m个ssb配置选项的第一小区i与配置为第n个ssb配置选项的第二小区j之间的干扰系数，m≥1，n≥1。

可选的，所述计算模块42，具体用于根据公式s＝tr(v)计算系统评价指标代价，其中，v＝p×i×w，s表示所述系统评价指标代价，v表示系统代价矩阵，p表示所述小区间干扰系数矩阵，i表示所述原生干扰矩阵，w表示所述权重系数矩阵。

在采用集成的模块的情况下，ssb配置方案的规划装置包括：存储单元、处理单元以及接口单元。处理单元用于对ssb配置方案的规划装置的动作进行控制管理。接口单元，负责ssb配置方案的规划装置与其他设备的信息交互。存储单元，负责存储ssb配置方案的规划装置的程序代码和数据。

其中，以处理单元为处理器，存储单元为存储器，接口单元为通信接口为例。其中，ssb配置方案的规划装置参照图5中所示，包括通信接口501、处理器502、存储器503和总线504，通信接口501、处理器502通过总线504与存储器503相连。

处理器502可以是一个通用中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，微处理器，特定应用集成电路(application-specificintegratedcircuit，asic)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

存储器502可以是只读存储器(read-onlymemory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器503用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器502来控制执行。通信接口501用于与其他设备进行信息交互，例如支持ssb配置方案的规划装置与其他设备的信息交互，例如从其他设备获取数据或者向其他设备发送数据。处理器502用于执行存储器503中存储的应用程序代码，从而实现本申请实施例中所述的方法。

此外，还提供一种计算存储媒体(或介质)，包括在被执行时进行上述实施例中的ssb配置方案的规划方法操作的指令。另外，还提供一种计算机程序产品，包括上述计算存储媒体(或介质)。

其中，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，其作用在此不再赘述。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:read-onlymemory，英文简称：rom)、随机存取存储器(英文全称：randomaccessmemory，英文简称：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。