基于信用的交互处理方法以及装置与流程

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于信用的交互处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种基于信用的交互处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术：

随着互联网技术的不断发展，网络社交工具的应用也越来越广泛，常见的网络社交工具中，社交关系的划分往往是以认识或不认识、熟悉或不熟悉、好友或非好友(陌生人)等方式进行，同时，社交行为的发起也往往以双方是否互为好友关系作为可否发起社交行为的判定标准，用户间的互动方式一般为即时通讯消息，如文字消息、语音消息、视频消息、网络电话等，互动方式的有效性以及社交活动的真实性、安全性无法得到保障。

技术实现要素：

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种基于信用的交互处理方法、一种基于信用的交互处理装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

本说明书一个实施例提供一种基于信用的交互处理方法，包括：

获取交互用户针对已选的目标用户提交的交互请求；

获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录；

基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链；

基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分；

在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理。

可选的，所述基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链，包括：

基于所述交互用户的信用信息与所述交互用户的历史交互记录之间的联通关系，构建由所述交互用户的信用信息对应的各个节点、所述交互用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述交互用户的第一信用交互关系网；以及，基于所述目标用户的信用信息与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，构建由所述目标用户的信用信息对应的各个节点、所述目标用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述目标用户的第二信用交互关系网；

根据所述交互用户的历史交互记录与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，建立所述交互关系在所述第一信用交互关系网中对应的节点与在所述第二信用交互关系网中对应的节点之间的联通关系，将建立联通关系之后的所述第一信用交互关系网和所述第二信用交互关系网组成的目标信用交互关系网作为所述信用交互关系链。

可选的，所述基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分，包括：

确定所述信用交互关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述目标用户的信用积分对应的信用节点；

根据所述信用节点对应的所述目标用户的信用积分与信用节点对应的信用权重，以及各信用交互节点对在各交互维度下的交互标的与各交互维度对应的交互权重，计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的所述可信度评分。

可选的，所述基于信用的交互处理方法，包括：

在所述可信度评分小于或者等于不可信关系阈值的情况下，判断所述目标用户的交互守信率是否小于预设交互守信阈值；

若是，向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示；

其中，所述风险提示中携带有所述目标用户的可信度评分以及所述目标用户的交互守信率；所述交互守信率，是指所述目标用户参与并成功完成交互的交互次数与参与交互的交互总次数的比值。

可选的，所述获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录步骤执行之后，且所述在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理步骤执行之前，包括：

确定所述交互请求所属的交互类型；

在所述目标用户处于交互状态的交互记录中查询所述交互类型的交互记录作为风险交互记录；

基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒；

其中，所述风险交互提醒中包含所述交互类型以及所述风险交互记录的数目。

可选的，所述获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录步骤执行之后，且所述在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理步骤执行之前，包括：

在所述目标用户的历史交互记录中查找预设时间区间内所述目标用户作为交互目标参与交互的风险交互记录；

基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒。

可选的，所述在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理步骤执行之后，包括：

将所述目标用户加入所述交互用户的可信用户列表中，并通过向所述目标用户发送携带所述可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述可信用户列表。

可选的，所述向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示步骤执行之后，包括：

将所述目标用户加入所述交互用户的不可信用户列表中，并通过向所述目标用户发送携带所述不可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述不可信用户列表。

可选的，所述基于信用的交互处理方法，包括：

在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，确定所述触控指令触发的用户标识对应的被查看用户；

读取所述被查看用户的用户信息、信用信息、可信度评分和交互信息，并基于所述展示页面进行展示。

可选的，所述在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，确定所述触控指令触发的用户标识对应的被查看用户步骤执行之后，包括：

基于所述展示页面展示所述被查看用户的信用凭证的凭证类型以及各凭证类型的信用凭证的访问接口；

接收到针对任意一个访问接口的访问申请之后，向所述被查看用户发出访问申请；

若所述被查看用户授权所述访问申请，则读取所述访问接口对应的凭证类型的信用凭证并展示。

本说明书一个实施例提供一种基于信用的交互处理装置，包括：

交互请求获取模块，被配置为获取交互用户针对已选的目标用户提交的交互请求；

历史交互记录获取模块，被配置为获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录；

信用交互关系链构建模块，被配置为基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链；

可信度评分计算模块，被配置为基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分；

交互处理模块，被配置为在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理。

本说明书一个实施例提供一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取交互用户针对已选的目标用户提交的交互请求；

获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录；

基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链；

基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分；

在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理。

本说明书一个实施例提供计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述基于信用的交互处理方法的步骤。

本说明书一个实施例实现了从交互用户进行交互提交的交互请求针对的目标用户出发，在所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录的基础上，构建表征所述交互用户和所述目标用户二者交互关系和信用关系的信用交互关系链，并借助构建的所述信用交互关系链来计算所述目标用户相对于所述交互用户的可信度评分，以此作为所述交互用户与所述目标用户进行交互的可信程度的评估，从而来降低甚至避免所述交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的风险，确保用户间交互活动的真实性、安全性。

附图说明

图1是本说明书实施例提供的一种基于信用的交互处理方法处理流程图；

图2是本说明书实施例提供的一种信用交互关系网的示意图；

图3是本说明书实施例提供的一种信用交互关系链的示意图；

图4是本说明书实施例提供的一种信用关系展示页面的示意图；

图5是本说明书实施例提供的一种个人可信信息展示页面的示意图；

图6是本说明书实施例提供的一种基于信用的交互处理装置的示意图；

图7是本说明书实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

信用合约：是指两方或者两方以上的参与方基于信用对某次交互达成“权”、“责”、“利”的共识，并且，达成共识的各个参与方都会保留一份已达成的共识数据；比如信用合约项目中发约方与应约方在信用的约束下就某项信用合约达成的共识，或者，信用交易项目(比如，“先享后付”、“信用转账”等交易场景项目)中用户之间在信用的约束下就某次交易达成的共识；

其中，“权”定义了某一方享有的权利，也可以理解为另一方需要履约的行为，比如信用合约项目中的发约方和应约方按照约定履行信用合约，或者，用户之间按照约定履行交易；

“责”定义了违约方需要承担的违约责任，比如在违约方的信用中记录违约事件、降低违约方的信用评分或者对违约方进行罚款等；

“利”定义了履约方能够获得的利益或者奖励，比如按照约定参与并履行信用合约的用户会通过这一次行为提升自身的信用评分，或者，按照约定成功履行交易的用户可以获得奖励等。

本说明书一个实施例提供一种基于信用的交互处理方法、一种基于信用的交互处理装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本说明书提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。

本说明书提供的一种基于信用的交互处理方法实施例如下：

参照附图1，其示出了本说明书实施例提供的一种基于信用的交互处理方法处理流程图，参照附图2，其示出了本说明书实施例提供的一种信用交互关系网的示意图，参照附图3，其示出了本说明书实施例提供的一种信用交互关系链的示意图，参照附图4，其示出了本说明书实施例提供的一种信用关系展示页面的示意图，参照附图5，其示出了本说明书实施例提供的一种个人可信信息展示页面的示意图。

步骤s102，获取交互用户针对已选的目标用户提交的交互请求。

本实施例所述交互用户，是指发起交互活动的一方，即提出交互请求与另一方用户进行交互的用户，另一方用户则被称之为目标用户。比如，用户之间通过签订信用约定的方式参与公益活动中的交互用户为提出公益活动邀约请求的发约方，被邀约参与公益活动的即为目标用户。再比如，用户之间以签订信用约定的方式进行信用借贷或者信用转账等信用交互活动中的交互用户为提出借贷请求或者转账请求的用户，借贷请求针对的借贷对象或者转账请求针对的转账对象即为目标用户。

本实施例以信用合约交互活动和信用交易活动为例，对信用合约交互活动和信用交易活动中的交互处理过程进行说明。需要说明的是，本申请实施例并不限于信用合约交互活动和信用交易活动，还可以是以信用为抵押的信用借物交互活动或者信用借钱交互活动等，对此不做限定。

具体实施时，本步骤获取所述交互用户针对所述目标用户提交的所述交互请求，是在所述交互用户选择好所述目标用户之后进行的，在此基础上，通过提交所述交互请求来发起与所述目标用户的交互。具体的，在获取到所述交互用户与所述目标用户进行交互提交的所述交互请求之后，通过下述步骤s104至步骤s110来对所述目标用户进行交互可信程度评估，并最终在交互可信程度评估的基础上决定是否对所述交互用户针对所述目标用户发起的交互进行处理。

例如，用户a选择其好友列表中的用户b作为进行公益活动交互的目标用户，并通过针对目标用户b发起建立公益活动信用合约的邀约请求的方式来发起公益活动交互。或者，用户a选择其好友列表中的用户c作为进行信用转账交互的目标用户，并通过针对目标用户c发起建立信用转账合约的邀约请求的方式来发起信用转账交互。

步骤s104，获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录。

在接收到所述交互用户与所述目标用户进行交互的所述交互请求之后，对所述交互用户与所述目标用户进行交互的可信程度的评估，即：对所述目标用户相对于所述交互用户的交互可信程度进行评估。具体在评估过程中，首先获取所述交互用户的信用信息及其参与交互生成的历史交互记录，并获取所述目标用户的信用信息及其参与交互生成的历史交互记录，后续在获取在所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及历史交互记录的基础上，对所述目标用户相对于所述交互用户的交互可信程度进行评估。

例如，获取作为交互用户的用户a的信用信息为用户a在信用平台的信用积分(800分)，并获取用户a以往参与交互生成的历史交互记录：与用户b以签订信用转账合约的方式进行转账交互生成的转账交互记录a1，与用户b以签订公益活动信用合约的方式进行公益交互生成的公益交互记录a2，与用户c以签订公益活动信用合约的方式进行公益交互生成的公益交互记录a3，与用户d以签订信用借贷合约的方式进行借贷交互生成的借贷交互记录a4。

以及，获取作为目标用户的用户b的信用信息为用户b在信用平台的信用积分(750分)，并获取用户b以往参与交互生成的历史交互记录：与用户a以签订信用转账合约的方式进行转账交互生成的转账交互记录b1，与用户a以签订公益活动信用合约的方式进行公益交互生成的公益交互记录b2，与用户e以签订信用借贷合约的方式进行借贷交互生成的借贷交互记录b3。

步骤s106，基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链。

所述信用交互关系链，由两个或者两个以上的具有交互关系的用户的信用交互关系网按照该交互关系进行联通后获得。在本实施例提供的所述交互用户通过提交所述交互请求的方式与所述目标用户进行交互的场景中，所述信用交互关系链，由所述交互用户的信用交互关系网与所述目标用户的信用交互关系网按照两方的交互关系进行联通后获得。

需要说明的是，本实施例所述目标用户的用户数目为一个，并以此为例进行说明。除此之外，所述目标用户的用户数据还可以是两个或者两个以上，即：所述交互用户通过提交所述交互请求的方式同时与两个或者两个以上的目标用户进行交互，具体实现过程与一个目标用户的实现过程类似，区别在于，在与多个目标用户进行交互时，需分别构建每个目标用户与所述交互用户的信用交互关系链，并以此为基础分别计算每个目标用户相对于所述交互用户的交互可信度评分。

其中，所述信用交互关系网，是指从用户的信用信息与历史交互记录的联通出发，在生成每条信用信息对应的节点以及生成每条历史交互记录对应的节点的基础上，以用户为核心建立这些节点联通之间的联通关系来构建信用交互关系网。

本实施例提供的一种可选实施方式中，所述交互用户和所述目标用户的信用交互关系链，具体采用如下方式构建：

(1)分别构建所述交互用户和所述目标用户的信用交互关系网；

基于所述交互用户的信用信息与所述交互用户的历史交互记录之间的联通关系，构建由所述交互用户的信用信息对应的各个节点、所述交互用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述交互用户的第一信用交互关系网；

以及，基于所述目标用户的信用信息与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，构建由所述目标用户的信用信息对应的各个节点、所述目标用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述目标用户的第二信用交互关系网；

(2)以所述交互用户和所述目标用户的信用交互关系网为基础构建所述交互用户和所述目标用户的信用交互关系链。

根据所述交互用户的历史交互记录与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，针对所述交互关系在所述第一信用交互关系网中对应的节点、在所述第二信用交互关系网中对应的节点，建立这两方节点之间的联通关系，建立联通关系后获得由第一信用交互关系网和第二信用交互关系网组成的目标信用交互关系网，则将该目标信用交互关系网作为所述交互用户与所述目标用户的所述信用交互关系链。

沿用上例，在上述获取到交互用户a的信用信息及其以往参与交互生成的历史交互数据的基础上，构建获得交互用户a的第一信用交互关系网如附图2(a)所示；其中，节点a为用户a的身份id对应的节点，节点a0为用户a在信用平台的信用积分(800分)对应的节点，节点a1为用户a与用户b以签订信用转账合约的方式进行转账交互生成的转账交互记录a1对应的节点，节点a2为用户a与用户b以签订公益活动信用合约的方式进行公益交互生成的公益交互记录a2对应的节点，节点a3为用户a与用户c以签订公益活动信用合约的方式进行公益交互生成的公益交互记录a3对应的节点，节点a4为用户a与用户d以签订信用借贷合约的方式进行借贷交互生成的借贷交互记录a4；

以及，在上述获取到交互用户b的信用信息及其以往参与交互生成的历史交互数据的基础上，构建获得目标用户b的第二信用交互关系网如附图2(b)所示，其中，节点b为用户b的身份id对应的节点，节点b0为用户b在信用平台的信用积分(750分)对应的节点，节点b1为用户b与用户a以签订信用转账合约的方式进行转账交互生成的转账交互记录b1对应的节点，节点b2为用户b与用户a以签订公益活动信用合约的方式进行公益交互生成的公益交互记录b2对应的节点，节点b3为用户b与用户e以签订信用借贷合约的方式进行借贷交互生成的借贷交互记录b3；

对于交互用户a和目标用户b而言，二者的信用交互关系网中具有交互关系的节点包括如下两对，第一对为具有转账交互关系的转账交互记录a1对应的节点a1与转账交互记录b1对应的节点b1，第二对为具有公益交互关系的公益交互记录a2对应的节点a2与公益交互记录b2对应的节点b2；

基于此，建立节点a1与节点b1、节点a2与节点b2的联通关系，建立联通关系之后即获得基于交互用户a和目标用户b二者的信用交互关系网构建的交互用户a与目标用户b的信用交互关系链，如附图3所示。

步骤s108，基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分。

本实施例所述可信度评分，是指在信用平台对每个用户进行信用评估确定的信用积分的基础上，辅之以用户与用户之间历史及在途的交互类型、交互重要性、交互质量、交互频次等多个交互维度对用户的信用进行综合评估，从而量化用户相对于其他用户的可信程度的结果评分。需要说明的是，每个用户相对于另一用户具有唯一性评分，即另一用户针对该用户进行交互时的可信程度评分具有唯一性。

本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分，即：所述目标用户相对于所述交互用户的可信度评分：

(1)确定所述信用交互关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述目标用户的信用积分对应的信用节点；

(2)根据所述信用节点对应的所述目标用户的信用积分与信用节点对应的信用权重，以及各信用交互节点对在各交互维度下的交互标的与各交互维度对应的交互权重，计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的所述可信度评分。

仍以交互用户a和目标用户b为例，如附图3所示，交互用户a和目标用户b的信用交互关系链中具有交互关系的信用交互节点对包括如下两对，第一对为具有转账交互关系的转账交互记录a1对应的节点a1与转账交互记录b1对应的节点b1二者形成的信用交互节点对a1-b1，第二对为具有公益交互关系的公益交互记录a2对应的节点a2与公益交互记录b2对应的节点b2二者形成的信用交互节点对a2-b2；

同时，目标用户b的信用积分(750分)对应的信用节点为节点b0；

进一步，根据信用节点b0与该信用节点对应的信用权重ω1，信用交互节点对a1-b1的交互维度为交易维度，信用交互节点对a1-b1在该交易维度下交互标的为转账资金数额(5000元)，该交易维度下的交互权重为ω2；信用交互节点对a2-b2的交互维度为公益交互维度，信用交互节点对a2-b2在该公益交互维度下交互标的为公益参与时长(3h)，该公益交互维度下的交互权重为ω3；

据此，计算出目标用户b相对于交互用户a的可信度评分为：信用积分*ω1+转账资金数额*ω2+公益参与时长*ω3＝750*ω1+5000*ω2+3*ω3。

步骤s110，在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理。

基于上述计算获得的所述交互用户与所述目标用户进行交互的可信度评分之后，将计算获得的所述可信度评分与预先设置的可信关系阈值进行比对，若所述可信度评分大于可信关系阈值，则表明所述目标用户相对于所述交互用户的可信度较高，因此，所述交互用户与所述目标用户进行交互存在或者发生风险的可能性较低，则对所述交互用户针对所述目标用户提交的所述交互请求进行交互处理即可。

例如，用户a选择其好友列表中的用户b作为进行公益活动交互的目标用户，并通过针对目标用户b发起建立公益活动信用合约的邀约请求的方式来发起公益活动交互，对这一公益活动进行交互处理，具体是指向目标用户b发送交互用户a邀请其签订公益活动信用合约的邀约，目标用户b同意邀约之后，二者就参与公益活动达成合约共识。

进一步，为完善所述交互用户基于交互可信程度对目标用户的管理，在上述对所述交互用户针对所述目标用户提交的所述交互请求进行交互处理之后，通过将所述目标用户加入所述交互用户的可信用户列表，借助所述可信用户列表对交互过程中可信程度较高的目标用户进行管理，并通过向所述目标用户发送携带所述可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述可信用户列表，从而使所述交互用户能够及时感知交互过程中可信程度较高的目标用户，以此促进交互用户与可信程度较高的目标用户进行交互。

此外，若所述交互用户针对所述目标用户进行交互的所述可信度评分小于或者等于所述可信关系阈值，可选的，进一步将所述可信度评分与预先设置的不可信关系阈值进行比对，若所述可信度评分小于或者等于所述不可信关系阈值，则判断所述目标用户的交互守信率是否小于预设交互守信阈值；

若是，表明所述目标用户以往参与交互的交互守信率较低，与该目标用户进行交互发生风险的可能性较高，则向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示，所述风险提示中携带有所述目标用户的可信度评分以及所述目标用户的交互守信率，以此提醒所述交互用户其选择的所述目标用户的可信程度较低，从而来降低交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的风险；

若否，表明所述目标用户以往参与交互的交互守信率并未低于提醒阈值，不做处理即可。

其中，所述交互守信率，是指所述目标用户参与并成功完成交互的交互次数与参与交互的交互总次数的比值，比如，目标用户b总共参与交互的交互总次数为100，其中成功完成交互的交互次数为97，则目标用户b的交互守信率为97/100＝97％。

进一步，在上述向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示之后，通过将所述目标用户加入所述交互用户的不可信用户列表，对可信程度较低(不可信程度较高)的目标用户进行管理，并通过向所述目标用户发送携带所述不可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述不可信用户列表，从而使所述交互用户能够及时感知可信程度较低的目标用户，以此降低交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的风险。

更进一步，针对上述确定的所述可信用户列表中记录的可信用户，或者所述不可信用户列表中记录的不可信用户，为进一步提升对所述可信用户列表中可信用户的可信程度的感知，或者对所述不可信用户列表中不可信用户的不可信程度的感知，本实施例提供一种可选实施方式中，在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，确定所述触控指令触发的用户标识对应的被查看用户，并读取所述被查看用户的用户信息、信用信息、可信度评分和交互信息，并基于所述展示页面进行展示。

此外，在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，还可基于所述展示页面展示所述被查看用户的信用凭证的凭证类型以及各凭证类型的信用凭证的访问接口，并在接收到针对任意一个访问接口的访问申请之后，向所述被查看用户发出访问申请，若所述被查看用户授权所述访问申请，则读取所述访问接口对应的凭证类型的信用凭证并展示。

如附图4所示的用户a的信用关系展示页面，该页面设置有可信关系列表和不可信关系列表，当该可信关系展示页面中的可信关系列表处于附图4所示的展示状态时，若用户a点击可信关系列表中的任意一个可信用户(以用户b为例)的头像时，则会展示被点击用户(用户b)的个人可信信息展示页面，如附图5所示；

其中，该个人可信信息展示页面展示有“房产证”、“行驶证”和“存款证明”这3项信用凭证，若用户a想要申请用户b的“房产证”、“行驶证”和“存款证明”这3项信用凭证中的一项或者多项，通过点击信用凭证的图标即可向用户b发送访问申请，用户b授权之后则展示相应的信用凭证以供访问查看。

具体实施时，在上述步骤s102获取到所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息和所述历史交互记录之后，并且在上述步骤s110对所述交互请求进行交互处理之前，为降低所述交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的风险，本实施例提供的一种可选实施方式中，从所述交互用户提交的所述交互请求的交互类型出发来评估所述目标用户在这一交互类型是否存在相应的交互风险，并在存在交互风险的情况下对所述交互用户做出更有针对性的风险提醒，以此降低所述交互用户的交互风险，具体采用如下方式实现：

1)确定所述交互请求所属的交互类型；

2)在所述目标用户处于交互状态的交互记录中查询所述交互类型的交互记录作为风险交互记录；

3)基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒；

其中，所述风险交互提醒中包含所述交互类型以及所述风险交互记录的数目。

例如，交互用户a与目标用户c进行资金借贷交互提出相应的交互请求，该交互请求所属的交互类型为资金借贷交互这一交互类型，查询目标用户c是否处于履约状态的签订信用资金借贷合约，如果存在，则向交互用户a提出资金借贷交互这一交互请求的移动终端发送目标用户c当前存在未偿还的信用资金借贷合约的提醒，从而向交互用户a提醒当前向目标用户c进行信用借贷可能会存在风险，以此来避免交互用户a的交互对象(目标用户c)存在多个与多人签订信用资金借贷合约而出现无法偿还或者不偿还的情形。

此外，在具体实施时，在上述步骤s102获取到所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息和所述历史交互记录之后，并且在上述步骤s110对所述交互请求进行交互处理之前，为降低所述交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的风险，本实施例提供的一种可选实施方式中，从所述目标用户的历史交互记录出发来评估所述目标用户是否存在相应的交互风险，并在存在交互风险的情况下对所述交互用户做出更有针对性的风险提醒，以此降低所述交互用户的交互风险，具体采用如下方式实现：

1)在所述目标用户的历史交互记录中查找预设时间区间内所述目标用户作为交互目标参与交互的风险交互记录；

2)基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒。

综上所述，所述基于信用的交互处理方法，从交互用户进行交互提交的交互请求针对的目标用户出发，在所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录的基础上，构建表征所述交互用户和所述目标用户二者交互关系和信用关系的信用交互关系链，并借助构建的所述信用交互关系链来计算所述目标用户相对于所述交互用户的可信度评分，以此作为所述交互用户与所述目标用户进行交互的可信程度的评估，从而来降低甚至避免所述交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的交互风险，确保用户间交互活动的真实性、安全性。

本说明书提供的一种基于信用的交互处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种基于信用的交互处理方法，与之相对应的，还提供了一种基于信用的交互处理装置，下面结合附图进行说明。

参照附图6，其示出了本实施例提供的一种基于信用的交互处理装置的示意图。

由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本说明书提供一种基于信用的交互处理装置，包括：

交互请求获取模块602，被配置为获取交互用户针对已选的目标用户提交的交互请求；

历史交互记录获取模块604，被配置为获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录；

信用交互关系链构建模块606，被配置为基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链；

可信度评分计算模块608，被配置为基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分；

交互处理模块610，被配置为在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理。

可选的，所述信用交互关系链构建模块606，包括：

信用交互关系网构建子模块，被配置为基于所述交互用户的信用信息与所述交互用户的历史交互记录之间的联通关系，构建由所述交互用户的信用信息对应的各个节点、所述交互用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述交互用户的第一信用交互关系网；以及，基于所述目标用户的信用信息与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，构建由所述目标用户的信用信息对应的各个节点、所述目标用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述目标用户的第二信用交互关系网；

信用交互关系链构建子模块，被配置为根据所述交互用户的历史交互记录与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，建立所述交互关系在所述第一信用交互关系网中对应的节点与在所述第二信用交互关系网中对应的节点之间的联通关系，将建立联通关系之后的所述第一信用交互关系网和所述第二信用交互关系网组成的目标信用交互关系网作为所述信用交互关系链。

可选的，所述可信度评分计算模块608，包括：

信用交互节点对确定子模块，被配置为确定所述信用交互关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述目标用户的信用积分对应的信用节点；

可信度评分计算子模块，被配置为根据所述信用节点对应的所述目标用户的信用积分与信用节点对应的信用权重，以及各信用交互节点对在各交互维度下的交互标的与各交互维度对应的交互权重，计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的所述可信度评分。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

可信度评分判断模块，被配置为在所述可信度评分小于或者等于不可信关系阈值的情况下，判断所述目标用户的交互守信率是否小于预设交互守信阈值；若是，向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示；

其中，所述风险提示中携带有所述目标用户的可信度评分以及所述目标用户的交互守信率；所述交互守信率，是指所述目标用户参与并成功完成交互的交互次数与参与交互的交互总次数的比值。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

交互类型确定模块，被配置为确定所述交互请求所属的交互类型；

风险交互记录查询模块，被配置为在所述目标用户处于交互状态的交互记录中查询所述交互类型的交互记录作为风险交互记录；

风险交互提醒发送模块，被配置为基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒；

其中，所述风险交互提醒中包含所述交互类型以及所述风险交互记录的数目。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

查询模块，被配置为在所述目标用户的历史交互记录中查找预设时间区间内所述目标用户作为交互目标参与交互的风险交互记录；

提醒模块，被配置为基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

可信用户列表展示模块，被配置为将所述目标用户加入所述交互用户的可信用户列表中，并通过向所述目标用户发送携带所述可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述可信用户列表。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

不可信用户列表展示模块，被配置为将所述目标用户加入所述交互用户的不可信用户列表中，并通过向所述目标用户发送携带所述不可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述不可信用户列表。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

被查看用户确定模块，被配置为在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，确定所述触控指令触发的用户标识对应的被查看用户；

展示模块，被配置为读取所述被查看用户的用户信息、信用信息、可信度评分和交互信息，并基于所述展示页面进行展示。

可选的，所述基于信用的交互处理装置，包括：

访问接口展示模块，被配置为基于所述展示页面展示所述被查看用户的信用凭证的凭证类型以及各凭证类型的信用凭证的访问接口；

访问申请发出模块，被配置为接收到针对任意一个访问接口的访问申请之后，向所述被查看用户发出访问申请；

信用凭证展示模块，被配置为若所述被查看用户授权所述访问申请，则读取所述访问接口对应的凭证类型的信用凭证并展示。

本说明书提供的基于信用的交互处理装置，通过所述交互请求获取模块602、所述历史交互记录获取模块604、所述信用交互关系链构建模块606、所述可信度评分计算模块608以及所述交互处理模块610之间的配合，从交互用户进行交互提交的交互请求针对的目标用户出发，在所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录的基础上，构建表征所述交互用户和所述目标用户二者交互关系和信用关系的信用交互关系链，并借助构建的所述信用交互关系链来计算所述目标用户相对于所述交互用户的可信度评分，以此作为所述交互用户与所述目标用户进行交互的可信程度的评估，从而来降低甚至避免所述交互用户与可信程度较低的目标用户进行交互导致的交互风险，确保用户间交互活动的真实性、安全性。

本说明书提供的一种计算设备实施例如下：

图7是示出了根据本说明书一个实施例提供的计算设备700的结构框图。该计算设备700的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接，数据库750用于保存数据。

计算设备700还包括接入设备740，接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi-max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。

本说明书提供一种计算设备，包括存储器710、处理器720及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器720用于执行如下计算机可执行指令：

获取交互用户针对已选的目标用户提交的交互请求；

获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录；

基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链；

基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分；

在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理。

可选的，所述基于所述交互用户和所述目标用户的所述信用信息以及所述历史交互记录构建信用交互关系链，包括：

基于所述交互用户的信用信息与所述交互用户的历史交互记录之间的联通关系，构建由所述交互用户的信用信息对应的各个节点、所述交互用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述交互用户的第一信用交互关系网；以及，基于所述目标用户的信用信息与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，构建由所述目标用户的信用信息对应的各个节点、所述目标用户的历史交互记录对应的各个节点组成的所述目标用户的第二信用交互关系网；

根据所述交互用户的历史交互记录与所述目标用户的历史交互记录之间的交互关系，建立所述交互关系在所述第一信用交互关系网中对应的节点与在所述第二信用交互关系网中对应的节点之间的联通关系，将建立联通关系之后的所述第一信用交互关系网和所述第二信用交互关系网组成的目标信用交互关系网作为所述信用交互关系链。

可选的，所述基于所述信用交互关系链计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的可信度评分，包括：

确定所述信用交互关系链中具有交互关系的信用交互节点对，以及所述目标用户的信用积分对应的信用节点；

根据所述信用节点对应的所述目标用户的信用积分与信用节点对应的信用权重，以及各信用交互节点对在各交互维度下的交互标的与各交互维度对应的交互权重，计算所述交互用户针对所述目标用户进行交互的所述可信度评分。

可选的，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

在所述可信度评分小于或者等于不可信关系阈值的情况下，判断所述目标用户的交互守信率是否小于预设交互守信阈值；

若是，向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示；

其中，所述风险提示中携带有所述目标用户的可信度评分以及所述目标用户的交互守信率；所述交互守信率，是指所述目标用户参与并成功完成交互的交互次数与参与交互的交互总次数的比值。

可选的，所述获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录指令执行之后，且所述在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理指令执行之前，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

确定所述交互请求所属的交互类型；

在所述目标用户处于交互状态的交互记录中查询所述交互类型的交互记录作为风险交互记录；

基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒；

其中，所述风险交互提醒中包含所述交互类型以及所述风险交互记录的数目。

可选的，所述获取所述交互用户和所述目标用户的信用信息以及参与交互生成的历史交互记录指令执行之后，且所述在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理指令执行之前，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

在所述目标用户的历史交互记录中查找预设时间区间内所述目标用户作为交互目标参与交互的风险交互记录；

基于查找到的所述风险交互记录生成向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送的所述目标用户存在风险交互的风险交互提醒。

可选的，所述在所述可信度评分大于可信关系阈值的情况下，对所述交互请求进行交互处理指令执行之后，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

将所述目标用户加入所述交互用户的可信用户列表中，并通过向所述目标用户发送携带所述可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述可信用户列表。

可选的，所述向提交所述交互请求的所述交互用户的终端设备发送所述目标用户为不可信用户的风险提示步骤执行之后，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

将所述目标用户加入所述交互用户的不可信用户列表中，并通过向所述目标用户发送携带所述不可信用户列表的展示页面的方式向所述目标用户展示所述不可信用户列表。

可选的，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，确定所述触控指令触发的用户标识对应的被查看用户；

读取所述被查看用户的用户信息、信用信息、可信度评分和交互信息，并基于所述展示页面进行展示。

可选的，所述在接收到针对所述展示页面展示的任意一个用户标识的触控指令之后，确定所述触控指令触发的用户标识对应的被查看用户指令执行之后，所述处理器720还用于执行如下计算机可执行指令：

基于所述展示页面展示所述被查看用户的信用凭证的凭证类型以及各凭证类型的信用凭证的访问接口；

接收到针对任意一个访问接口的访问申请之后，向所述被查看用户发出访问申请；

若所述被查看用户授权所述访问申请，则读取所述访问接口对应的凭证类型的信用凭证并展示。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质实施例如下：

本说明书一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述基于信用的交互处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的基于信用的交互处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述基于信用的交互处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。