1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：
获取待推荐视频集合，以及计算所述待推荐视频集合中各个待推荐视频的第一视频推荐评估值；
确定所述待推荐视频集合中的历史曝光视频和未曝光视频；
采用预设的衰减模型，将所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，调整为所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值，其中，所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值小于所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值；
基于各个未曝光视频的第一视频推荐评估值以及各个历史曝光视频的第二视频推荐评估值，生成相应的目标推荐视频集合，以及将所述目标推荐视频集合输出。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待推荐视频集合中的历史曝光视频和未曝光视频，包括：
针对各个待推荐视频分别执行以下操作：
判断一个待推荐视频是否携带曝光标识信息；
若是，则判定所述一个待推荐视频为所述历史曝光视频；
否则，判定所述一个待推荐视频为所述未曝光视频。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设的衰减模型，将所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，调整为所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值，包括：
在所述衰减模型中获取所述历史曝光视频的衰减调整值，其中，所述历史曝光视频的衰减调整值的取值，与所述历史曝光视频的被推荐次数呈负相关；
基于所述衰减调整值，以及所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，生成所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述衰减模型中获取所述历史曝光视频的衰减调整值，包括：
获取所述历史曝光视频的视频标识信息；
在所述衰减模型中，确定出与所述视频标识信息相对应的衰减调整值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述衰减调整值，以及所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，生成所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值，包括：
将所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，与所述衰减调整值的乘积，确定为所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个未曝光视频的第一视频推荐评估值以及各个历史曝光视频的第二视频推荐评估值，生成相应的目标推荐视频集合，包括：
依照所述第一视频推荐评估值与所述第二视频推荐评估值，从高到低的顺序，对所述各个未曝光视频与所述各个历史曝光视频进行排序；
将重新排序的待推荐视频集合，确定为所述目标推荐视频集合。
7.一种视频推荐服务器，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待推荐视频集合，以及计算所述待推荐视频集合中各个待推荐视频的第一视频推荐评估值；
处理单元，用于确定所述待推荐视频集合中的历史曝光视频和未曝光视频；
采用预设的衰减模型，将所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，调整为所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值，其中，所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值小于所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值；
推荐单元，用于基于各个未曝光视频的第一视频推荐评估值以及各个历史曝光视频的第二视频推荐评估值，生成相应的目标推荐视频集合，以及将所述目标推荐视频集合输出。
8.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，确定所述待推荐视频集合中的历史曝光视频和未曝光视频，所述处理单元用于：
针对各个待推荐视频分别执行以下操作：
判断一个待推荐视频是否携带曝光标识信息；
若是，则判定所述一个待推荐视频为所述历史曝光视频；
否则，判定所述一个待推荐视频为所述未曝光视频。
9.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，采用预设的衰减模型，将所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，调整为所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值，所述处理单元用于：
在所述衰减模型中获取所述历史曝光视频的衰减调整值，其中，所述历史曝光视频的衰减调整值的取值，与所述历史曝光视频的被推荐次数呈负相关；
基于所述衰减调整值，以及所述历史曝光视频的第一视频推荐评估值，生成所述历史曝光视频的第二视频推荐评估值。
10.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，基于各个未曝光视频的第一视频推荐评估值以及各个历史曝光视频的第二视频推荐评估值，生成相应的目标推荐视频集合，所述推荐单元具体用于：
依照所述第一视频推荐评估值与所述第二视频推荐评估值，从高到低的顺序，对所述各个未曝光视频与所述各个历史曝光视频进行排序；
将重新排序的待推荐视频集合，确定为所述目标推荐视频集合。