一种频谱数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种频谱数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

近年来，社会不断进步，无线网络通信迅猛发展，人们对无线通信的需求随之增加，进而网络安全越来越引起重视，而频谱监测是保证网络安全的重要手段。

在固定的网络环境下，用户进行频谱监测时，频谱数据常常被环境固有的信号所困扰，甚至被判断成干扰信号造成系统误判，而现有的频谱分析技术无法实现对频谱数据的背景噪声信号进行自动过滤，进而造成无法获得准确的频谱监测结果。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种频谱数据处理方法、装置、设备及存储介质，以实现提高频谱检测的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种频谱数据处理方法，该方法包括：

获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；

基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；

根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

可选的，在基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板之前，还包括：

获取所述频谱数据的真实频谱状态信息；

基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，包括：

根据所述真实频谱状态信息、所述环境噪声信号和所述本底噪声信号确定环境噪声模型；

基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板。

可选的，基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板，包括：

判断所述环境噪声模型是否稳定，若是，则确定所述环境噪声模型为所述频谱数据的目标环境噪声模型；

根据所述目标环境噪声模型生成与所述频谱数据对应的触发模板。

可选的，判断所述环境噪声模型是否稳定，包括：

判断所述频谱数据的采集时间是否大于预设时间阈值，若是，则确定所述环境噪声模型稳定。

可选的，判断所述环境噪声模型是否稳定，包括：

判断所述频谱数据所在环境产生的所述环境噪声信号是否稳定，若是，则确定所述环境噪声模型稳定。

可选的，所述方法还包括：

对设定频段范围的历史频谱数据进行信号提取，得到历史环境噪声信号和历史本底噪声信号；

将所述历史环境噪声信号和所述历史本底噪声信号输入到所述触发模板中，得到输出频谱数据；

根据所述输出频谱数据与期望频谱数据对所述触发模板进行调整。

可选的，所述方法还包括：

将所述设定频段范围的频谱数据、所述频谱数据对应的触发模板以及所述目标频谱数据进行保存。

第二方面，本发明实施例还提供了一种频谱数据处理装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；

模板确定模块，用于基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；

数据输出模块，用于根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种测量设备，该测量设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储多个程序，

当所述多个程序中的至少一个被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本发明第一方面实施例所提供的一种频谱数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所提供的一种频谱数据处理方法。

本发明实施例通过获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。解决了现有技术中频谱数据常常被环境固有的信号所困扰或误判，进而造成无法获得准确的频谱监测结果的问题，以实现提高频谱检测的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种频谱数据处理方法的流程图；

图2a是本发明实施例二提供的一种频谱数据处理方法的流程图；

图2b是本发明实施例提供的示例性的自动过滤背景噪声信号的频谱数据监测界面的示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种频谱数据处理方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种频谱数据处理装置的结构图；

图5是本发明实施例五提供的一种测量设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种频谱数据处理方法的流程图，本实施例可适用于通过频谱监测保证网络安全的情况，该方法可以由频谱数据处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。具体包括如下步骤：

s110、获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号。

其中，测量设备的背景噪声信号可以包括但不限于只包括环境噪声信号和本底噪声信号，环境噪声信号是指测量设备在当前测试环境下，由环境产生的除有效信号以外的噪声，本底噪声信号是指测量设备在当前测试环境下，由测量设备自身产生的除有效信号以外的噪声。

测量设备是指将被测量转换成可供直接观察的指示值仪器，可以包括各类指示仪器、记录仪器或分析仪器等设备，例如频谱分析仪等。

具体的，测量设备输出的频谱数据是全频段范围内的数据，可以通过连接测量设备，并将测量设备的测量范围设置为待处理背景噪声信号的频段范围，则在启动测量设备后，自动扫描获取设定频段范围的频谱数据，该频谱数据包含待处理背景噪声信号，即该频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号。

可以理解的是设定频段范围的频谱数据可以由本领域技术人员根据经验进行设置，也可以由测量设备进行自动设置，在此不做任何限制。

s120、基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号。

其中，触发模板(即，模板触发)通过将信号与用户定义的模板进行对比，根据用户设置的触发条件，捕获感兴趣的信号，即，触发模板是根据用户对频谱数据的选择确定的；在本发明实施例的技术方案中，触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号。

示例性的，以频谱分析为例，当频谱分析的触发模板打开之后，触发模板相当于一个图层，触发模板会不断地检测是否有频谱数据会碰触到或覆盖到触发模板的指定区域，当有频谱数据触碰到或覆盖到触发模板时，触发模板就会检测到一个信号，之后将把这个信号进行过滤并显示出来。

具体的，获取频谱数据的真实频谱状态信息，结合频谱数据所包含的环境噪声信号和所述本底噪声信号，建立环境噪声模型，依据环境噪声模型确定设定频段范围的频谱数据的触发模板。

可以理解的是触发模板的确定是在建立环境噪声模型后，对测量设备采集频谱数据的时间是否达到预设采集时间，或是环境噪声信号是否稳定输出，以判断当前环境噪声信号的稳定性，进而不断优化环境噪声模型，得到目标环境噪声模型后确定准确的触发模板。

需要说明的是当前确定的触发模板仅适用于前述设定频段范围的频谱数据，也就是说，若是其他频段范围的频谱数据，则需依据上述技术方案，重新确定相应频段范围的频谱数据，以此类推。

s130、根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

其中，目标频谱数据是指设定频段范围的频谱数据，通过触发模板过滤环境噪声信号以及本底噪声信号后的频谱数据。

具体的，在确定触发模板后，通过测量设备只要采集到触发模板对应的设定频段范围的频谱数据，则触发模板可以实现实时自动过滤该频谱数据的环境噪声信号和本底噪声信号，即测量设备输出目标频谱数据，从而得到的测试结果的准确性更加接近真实的频谱状态。

本发明实施例通过获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。该实施例解决了现有技术中频谱数据常常被环境固有的信号所困扰或误判，进而造成无法获得准确的频谱监测结果的问题，该实施例可以实现提高频谱检测的准确性。

实施例二

图2a为本发明实施例二提供的一种频谱数据处理方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化。

相应的，本实施例的方法具体包括：

s210、获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号。

s220、根据所述真实频谱状态信息、所述环境噪声信号和所述本底噪声信号确定环境噪声模型。

具体的，通过用户设定时间进行扫描将采集到所有频谱数据记录，同时，测量设备根据所有频谱数据对应采集到该频谱数据对应的当前环境信号以及本底噪声信号，从而记录所有频谱数据在测量频谱带宽范围内的所有真实频谱状态信息。

进一步的，根据所有真实频谱状态信息，结合本底噪声信号及环境噪声信号，测量设备自动将用户设定时间内的测量到的所有频谱数据进行图形化处理，从而绘制生成环境噪声模型。

s230、基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号。

其中，基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板，包括：判断所述环境噪声模型是否稳定，若是，则确定所述环境噪声模型为所述频谱数据的目标环境噪声模型；根据所述目标环境噪声模型生成与所述频谱数据对应的触发模板。

具体的，判断环境噪声模型是否稳定可以通过频谱数据的采集时间，或是环境噪声信号的稳定性进行确定，即两者中有一项达到指定条件，则可判断环境噪声模型是稳定的，确定所述环境噪声模型为所述频谱数据的目标环境噪声模型。

可选的，判断所述环境噪声模型是否稳定，包括：

判断所述频谱数据的采集时间是否大于预设时间阈值，若是，则确定所述环境噪声模型稳定。

其中，预设时间阈值可以由本领域技术人员或者用户根据实际需要进行设置，也可以由测量设备自动生成，在此不做任何限制。可选的，预设时间阈值可以为1小时。

具体的，在用户设定的时间内，测量设备可以结合ai算法，如深度学习算法，对环境噪声模型的稳定性进行判断，若频谱数据的采集时间大于预设时间阈值，则确定所述环境噪声模型稳定，反之，频谱数据的采集时间未达到预设时间阈值，则持续记录分析频谱数据的环境背景状态，以不断优化环境噪声模型，直至确定频谱数据的采集时间达到预设时间阈值，进而确定环境噪声模型稳定，或者，确定频谱数据的采集时间未达到预设时间阈值时，判断频谱数据所在环境产生的环境噪声信息是否稳定，若是，则不再继续记录分析频谱数据，即确定环境噪声模型稳定。

可以理解的是预设时间阈值越长，在不断对环境噪声模型的优化中，得到频谱数据愈发接近真实状态，即频谱数据越准确。

可选的，判断所述环境噪声模型是否稳定，包括：

判断所述频谱数据所在环境产生的所述环境噪声信号是否稳定，若是，则确定所述环境噪声模型稳定。

具体的，判断环境噪声信号是否稳定是指判断测量设备在采集当前频谱数据的环境是否稳定，即当前的测量设备采集环境是否稳定，当判断所述频谱数据所在环境产生的环境噪声信号稳定，则确定环境噪声模型稳定。若判断所述频谱数据所在环境产生的环境噪声信号不稳定，则进行监测记录，以不断优化环境噪声模型，直至确定频谱数据所在环境产生的环境噪声信号稳定，进而确定环境噪声模型稳定，或者，确定频谱数据所在环境产生的环境噪声信号不稳定时，判断频谱数据的采集时间是否大于预设时间阈值，若是，则不再继续记录分析频谱数据，即确定环境噪声模型稳定。

达到测量设备的设定时间或测量设备判断环境噪声信号稳定后，测量设备将依据所确定的稳定的环境噪声模型，结合算法，进而确定触发模板。可以理解的是在基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板之后，还包括：对触发模板进行不断地优化调整。具体可包括：对设定频段范围的历史频谱数据进行信号提取，得到历史环境噪声信号和历史本底噪声信号；将所述历史环境噪声信号和所述历史本底噪声信号输入到所述触发模板中，得到输出频谱数据；根据所述输出频谱数据与期望频谱数据对所述触发模板进行调整。其中，期望频谱数据是指理想化的干净的频谱数据，即不包含背景噪声信号的数据。

s240、根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

s250、将所述设定频段范围的频谱数据、所述频谱数据对应的触发模板以及所述目标频谱数据进行保存。

具体的，测量设备记录触发模板，并制定触发算法，以自动过滤设定频段范围的频谱数据的背景噪声信号，测量设备同时记录当前的测量状态信息、触发模板信息以及测量结果信息，即设定频段范围的频谱数据、所述频谱数据对应的触发模板以及所述目标频谱数据进行保存至测量设备的指定存储空间，具体存储位置可以由现有技术中的存储方式进行实现，本发明实施例在此不再累述。

示例性的，图2b是本发明实施例提供的示例性的自动过滤背景噪声信号的频谱数据监测界面的示意图。参见图2b，首先，连接测试测量设备，并将测试频谱数据的中心频段调整为1ghz，span2mhz，则此时需观察过滤的环境噪声信号的频段范围是999mhz～1.001ghz。

用户可以将测量设备的采集时间设定为1小时，则测量设备依据当前的设置，采集环境噪声信号以及本底噪声信号，并记录测量带宽范围内的所有真实频谱状态。

测量设备分析并处理当前频谱数据，绘制当前频谱数据对应的环境噪声模型，即图2b中22区域，则为当前的环境噪声模型。进一步的，在用户设定的1小时内，测量设备持续判断当前环境噪声频谱模型的稳定情况，并逐步优化环境噪声模型。经过时间的不断推进，我们可以清晰观察到，经过深度的学习与分析，21区域是经过逐步优化增加补充的频谱模型。在达到用户设定的1小时观察时间后，测量设备自动绘制23区域，即为环境噪声模型的触发模板，依据触发模板即可实现自动过滤环境的背景噪声信号，则本次测试流程结束。

本发明实施例的技术方案，获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号，根据所述真实频谱状态信息、所述环境噪声信号和所述本底噪声信号确定环境噪声模型，基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号，根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据，将所述设定频段范围的频谱数据、所述频谱数据对应的触发模板以及所述目标频谱数据进行保存。本发明实施例解决了在固定的环境下，用户进行频谱监测时，常常被环境固有的信号困扰，甚至被判断成干扰信号造成系统误判引起不必要的问题。本发明实施例可以极大地提高频谱监测的正确率，测量设备的监测通过不断的深度学习，用户在设定的监测时间越长，则得到的测量结果越准确，同时，根据用户设置的重点测试频段，可以提高扫描精度，加之利用实时频谱分析仪的特性，在实时带宽范围内可以更加真实的反映频谱数据的状况。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种频谱数据处理方法的流程图。在上述各实施例的基础上，提供一种优选实施例。该频谱数据处理方法包括：

s310、连接测试测量设备，并设置测量设备。

具体的，设置测量设备即为将测量设备调节至指定的频谱数据的频段范围。

s320、获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号。

s330、记录所有频谱数据在测量频谱带宽范围内的所有真实频谱状态信息。

s340、分析环境噪声信号和本底噪声信号。

s350、结合噪声算法建模，根据所述真实频谱状态信息、所述环境噪声信号和所述本底噪声信号确定环境噪声模型。

s360、判断所述环境噪声模型是否稳定，若是，执行步骤s380，若否，执行步骤s370。

s370、继续记录分析频谱数据的环境背景状态，并返回步骤s320重新对频谱数据进行操作。

s380、基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号，并根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

s390、将所述设定频段范围的频谱数据、所述频谱数据对应的触发模板以及所述目标频谱数据进行保存。

本发明实施例的技术方案，通过实时频谱带宽，实时显示频谱带宽内的真实频谱状态；制定触发模板，结合测量设备的内部算法，测量设备按照触发模板、触发图形等制定触发算法，结合深度学习功能，测量设备根据核心算法进行大数据统计，逐步优化环境噪声模型。同时，测量设备定时记录测量状态信息及测量结果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种频谱数据处理装置的结构图，本实施例可适用于通过频谱监测保证网络安全的情况。

如图4所示，所述装置包括：数据获取模块410、模板确定模块420和数据输出模块430，其中：

数据获取模块410，用于获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；

模板确定模块420，用于基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；

数据输出模块430，用于根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

本实施例的频谱数据处理装置，通过获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。本实施例解决了现有技术中频谱数据常常被环境固有的信号所困扰或误判，进而造成无法获得准确的频谱监测结果的问题，本实施例可以实现提高频谱检测的准确性。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

信息获取模块，用于获取所述频谱数据的真实频谱状态信息；

所述模板确定模块420，包括：

模型确定单元，用于根据所述真实频谱状态信息、所述环境噪声信号和所述本底噪声信号确定环境噪声模型；

触发模板确定单元，用于基于所述环境噪声模型确定与所述频谱数据对应的触发模板。

在上述各实施例的基础上，所述触发模板确定单元，包括：

模型确定子单元，用于判断所述环境噪声模型是否稳定，若是，则确定所述环境噪声模型为所述频谱数据的目标环境噪声模型；

触发模板确定子单元，用于根据所述目标环境噪声模型生成与所述频谱数据对应的触发模板。

在上述各实施例的基础上，所述模型确定子单元具体用于：

判断所述频谱数据的采集时间是否大于预设时间阈值，若是，则确定所述环境噪声模型稳定。

在上述各实施例的基础上，所述模型确定子单元具体用于：

判断所述频谱数据所在环境产生的所述环境噪声信号是否稳定，若是，则确定所述环境噪声模型稳定。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

历史信号确定模块，用于对设定频段范围的历史频谱数据进行信号提取，得到历史环境噪声信号和历史本底噪声信号；

输出频谱数据确定模块，用于将所述历史环境噪声信号和所述历史本底噪声信号输入到所述触发模板中，得到输出频谱数据；

调整模块，用于根据所述输出频谱数据与期望频谱数据对所述触发模板进行调整。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

数据保存模块，用于将所述设定频段范围的频谱数据、所述频谱数据对应的触发模板以及所述目标频谱数据进行保存。

上述各实施例所提供的频谱数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的频谱数据处理方法，具备执行频谱数据处理方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种测量设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性测量设备512的框图。图5显示的测量设备512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，测量设备512以通用计算设备的形式表现。测量设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元516，系统内存或存储器528，连接不同系统组件(包括存储器528和处理单元516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

测量设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被测量设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统内存或存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)530和/或高速缓存存储器532。测量设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

测量设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该测量设备512交互的设备通信，和/或与使得该测量设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口522进行。并且，测量设备512还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与测量设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合测量设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元516通过运行存储在存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的频谱数据处理方法，该频谱数据处理方法包括：

获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；

基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；

根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的频谱数据处理方法的技术方案。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的频谱数据处理方法，该频谱数据处理方法包括：

获取设定频段范围的频谱数据，所述频谱数据包括环境噪声信号和本底噪声信号；

基于所述频谱数据确定与所述频谱数据对应的触发模板，所述触发模板用于消除所述环境噪声信号和所述本底噪声信号；

根据所述触发模板处理所述频谱数据以输出目标频谱数据。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的频谱数据处理方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。