对场景信号参数统一调优的方法与流程

本发明涉及智能监控技术领域，特别是一种对场景内信号参数进行调优的方法。

背景技术：

随着计算机技术和无线通信技术的飞速发展，通信终端的实时信息处理能力飞速增强，无线多媒体应用日渐成为业内关注的焦点。在视频监控技术领域，网络化的数字视频监控已经逐步取代传统监控设备，更像智能化、无线传输技术方向迈进。然而目前的无线网络视频监控系统，尽管实现了数据的无线传输，但是远程数据的采集仍然依赖监控设备进行采集，也就是说，如想实现远程场景的再现，则需要在远程场景中配置相应的硬件设备来实现。在现实环境中，因为商家购买的设备发射功率不同，环境障碍对信号衰减程度不同，导致环境参数(如wi-fi、蓝牙信号强度)在局部存在较大差异，影响场景识别的精度。

技术实现要素：

本发明需要解决的技术问题是提供一种对场景信号参数进行统一化调优的方法，以减小环境参数误差，提高场景识别精度。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

对场景信号参数统一调优的方法，具体包括以下步骤：

a.对场景信号采集过程中，按照正态分布计算置信区间，确定正常信号强度区间范围；

b.过滤出场景信号采集、集合过程中信号强度偏离置信区间的异常数据，并对异常数据按照偏离区间距离进行分组；

c.对于各分组内的异常数据统一按照偏离区间距离计算出的各组增益比；

d.运用增益比对采集的环境信号对应分组，分别进行正负增益，修正异常数据落在置信区间内，进行实时调优。

上述对场景信号参数统一调优的方法，步骤a中所述置信区间采用下式进行计算为：

式中：u：信号平均值，σ：信号标准差，n:样本个数。

上述对场景信号参数统一调优的方法，步骤b中所述偏离区间距离按照5的步进进行分组。

上述对场景信号参数统一调优的方法，步骤c中所述增益比的计算方法为：区间最大值除以-55，区间最小值除以-60，两个结果取平均值获得。

由于采用了以上技术方案，本发明所取得技术进步如下。

本发明通过在采集过程中采用统一可量化的调优方法，对实时接收到的信号进行正负增益，从而使采集的场景信号都处于置信区间内，有效减小了环境参数的误差，提高了场景识别的精度。

附图说明

图1为原始采集的场景信号分布图；

图2为本发明的流程图。

具体实施方式

下面将结合附图和具体实施例对本发明进行进一步详细说明。

本发明提出的一种对场景信号参数统一调优的方法，应用于智能监控技术领域中，用于对采集的各场景的环境信号进行调优处理，以减小环境参数的误差，提高场景识别精度。其流程图如图2所示，具体的操作步骤如下所示。

a.对场景信号采集过程中，按照正态分布计算置信区间，确定正常信号强度区间范围。

例如，采集的原始场景信号有五个热点，其场景信号的分布如图1所示。从图中可以看出，由于不同设备发生的功率不用，环境障碍对信号衰减程度不同，有必要对采集的场景信号进行调节，进而提高场景的识别精度。

采用下式进行置信区间的正态分布计算：

式中：u：信号平均值，σ：信号标准差，n:样本个数。

根据上式计算可得本实施例的置信区间为-55～-60，在后续信号调优的过程中，所有信号的采集都按照该置信区间进行调节。

b.过滤出场景信号采集、集合过程中信号强度偏离置信区间的异常数据，并对异常数据按照偏离区间距离进行分组。

所述偏离区间距离按照5的步进进行分组。本实施例中，上述采集的原始场景信号按照上述原则分为五组：第一组偏离区间为-75～-80，第二组偏离区间为-70～-74，第三组偏离区间为-65～-69，第四组偏离区间为-61～-64，第五组偏离区间为-50～-54。

c.对于各分组内的异常数据统一按照偏离区间距离计算出的各组增益比。

所述增益比的计算方法为：区间最大值除以-55，区间最小值除以-60，两个结果取平均值获得。

本实施例根据上述增益比的计算方法计算得到：第一组异常数据的增益比为：20％，第二组异常数据的增益比为15％，第三组异常数据的增益比为10％，第四组异常数据的增益比为5％，第五组异常数据的增益比为5％。

d.运用增益比对采集的环境信号对应分组，分别进行正负增益，修正异常数据落在置信区间内，进行实时调优。

通过上述方法进行调优的场景信号，调优后的场景信号都处于置信区间-55～-60内，对于场景的精确识别提供了可靠保障。

技术特征：

1.对场景信号参数统一调优的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

a.对场景信号采集过程中，按照正态分布计算置信区间，确定正常信号强度区间范围；

b.过滤出场景信号采集、集合过程中信号强度偏离置信区间的异常数据，并对异常数据按照偏离区间距离进行分组；

c.对于各分组内的异常数据统一按照偏离区间距离计算出的各组增益比；

d.运用增益比对采集的环境信号对应分组，分别进行正负增益，修正异常数据落在置信区间内，进行实时调优。

2.根据权利要求1所述的对场景信号参数统一调优的方法，其特征在于，步骤a中所述置信区间采用下式进行计算为：

式中：u：信号平均值，σ：信号标准差，n:样本个数。

3.根据权利要求1所述的对场景信号参数统一调优的方法，其特征在于，步骤b中所述偏离区间距离按照5的步进进行分组。

4.根据权利要求1所述的对场景信号参数统一调优的方法，其特征在于，步骤c中所述增益比的计算方法为：区间最大值除以-55，区间最小值除以-60，两个结果取平均值获得。

技术总结
本发明公开了一种对场景信号参数统一调优的方法，具体包括以下步骤：对场景信号采集过程中，按照正态分布计算置信区间，确定正常信号强度区间范围；过滤出场景信号采集、集合中信号强度偏离置信区间的异常数据，并对异常数据按照偏离区间距离进行分组；对于各分组内的异常数据统一按照偏离区间距离计算出的各组增益比；运用增益比对采集的环境信号对应分组进行正负增益，修正异常数据落在置信区间内，进行实时调优。本发明通过在采集过程中采用统一可量化的调优方法，对实时接收到的信号进行正负增益，有效减小了环境参数的误差，提高了场景识别的精度。

技术研发人员：苏醒;吴星亮;鲍超;李鹤
受保护的技术使用者：广州市梦享网络技术有限公司
技术研发日：2019.12.23
技术公布日：2020.05.29