技术特征：
1.一种在电信网络中配置基站gnb的方法，所述方法包括：使用f1接口从中央单元cu和分布式单元du收集数据；基于所收集的数据，确定是否调整针对所述cu或du的重配置；在确定针对所述cu的重配置的情况下，调整针对所述cu的至少一个虚拟化网络功能vnf的重配置；在确定针对所述du的重配置的情况下，调整针对所述du的至少一个vnf的重配置，其中，所述基站包括中央单元cu和分布式单元du，其中，所述cu被布置为执行虚拟化网络功能vnf，其中，所述cu包括可操作用于从计算度量学习以及用于调整各种vnf的配置的人工智能ai引擎，以及其中，所述f1接口用于在所述cu和所述du之间交换计算度量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对至少一个vnf的重配置包括以下中的一个或多个：垂直缩放分配给vnf的处理器cpu的能力或存储器的量，确定由于单个服务器中资源的物理限制而对水平缩放vnf的需求；和确定最优迁移时间点以及目标服务器。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在各个vnf与所述ai引擎之间的通信直接进行或者经由所述f1接口进行。4.根据权利要求1所述的方法，其中，最优计算资源分配的确定基于计算度量的历史观察。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述cu中容纳的vnf与在所述du中容纳的vnf之间的功能性划分点由所述ai引擎确定。6.根据权利要求5所述的方法，其中，改变所述功能划分点包括将一个或多个vnf从所述cu移动到所述du，或与之相反。7.一种无线通信系统中的基站，所述基站包括：中央单元cu，包括可操作用于从计算度量学习以及用于调整各种vnf的配置的人工智能ai引擎；以及分布式单元du，使用f1接口与所述cu连接，其中，所述cu被布置为执行虚拟化网络功能vnf，以及其中，所述f1接口用于在所述cu和所述du之间交换计算度量。8.根据权利要求7所述的基站，其中，所述ai引擎被配置为使用f1接口从所述cu和所述du收集数据，基于所收集的数据来确定是否调整针对所述cu或du的重配置，以在确定针对所述cu的重配置的情况下，调整针对所述cu的至少一个虚拟化网络功能vnf的重配置，以及在确定针对所述du的重配置的情况下，调整针对所述du的至少一个vnf的重配置。9.根据权利要求7所述的基站，其中，针对至少一个vnf的重配置包括以下中的一个或多个：垂直缩放分配给vnf的处理器cpu的能力或存储器的量，确定由于单个服务器中资源的物理限制而对水平缩放vnf的需求；和确定最优迁移时间点以及目标服务器。
10.根据权利要求7所述的基站，其中，在各个vnf与所述ai引擎之间的通信直接进行或经由f1接口进行。11.根据权利要求7所述的基站，其中，最优计算资源分配的确定基于计算度量的历史观察。12.根据权利要求7所述的基站，其中，在所述cu中容纳的vnf与在所述du中容纳的vnf之间的功能划分点由所述ai引擎确定。13.根据权利要求12所述的基站，其中，改变所述功能划分点包括将一个或多个vnf从所述cu移动到所述du，或与之相反。