1.一种视频处理方法，包括：
为视频的作为色度块的当前视频块与所述视频的编解码表示之间的转换，基于来自相邻色度样点的组的r个色度样点，确定跨分量线性模型的参数，其中基于位置规则从所述组选择所述r个色度样点，并且r大于或等于2；以及
基于所述确定进行所述转换。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述参数的值是基于所述r个色度样点的亮度样点确定的。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述亮度样点被向下采样，以用于推导所述跨分量线性模型的参数。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述参数的值是基于在2s位置处的色度样点确定的，s为整数。
5.如权利要求1所述的方法，其中所述色度块的左上样点是(x，y)，其中所述色度块的宽度和高度分别是w和h，并且其中所述相邻色度样点的组包括：
样点a，具有坐标(x-1，y)，
样点b，具有坐标(x-1，y+h/2-1)，
样点c，具有坐标(x-1，y+h/2)，
样点d，具有坐标(x-1，y+h-1)，
样点e，具有坐标(x-1，y+h)，
样点f，具有坐标(x-1，y+h+h/2-1)，
样点g，具有坐标(x-1，y+h+h/2)，
样点i，具有坐标(x-1，y+h+h-1)，
样点j，具有坐标(x，y-1)，
样点k，具有坐标(x+w/2-1，y-1)，
样点l，具有坐标(x+w/2，y-1)，
样点m，具有坐标(x+w-1，y-1)，
样点n，具有坐标(x+w，y-1)，
样点o，具有坐标(x+w+w/2-1，y-1)，
样点p，具有坐标(x+w+w/2，y-1)，以及
样点q，具有坐标(x+w+w-1，y-1)。
6.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、d、j和m。
7.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、b、c、d、j、k、l和m。
8.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、i、j和q。
9.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、b、d、i、j、k、m和q。
10.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、b、d、f、j、k、m和o。
11.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自a、c、g、i、j、l、p和q。
12.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、c、e、g、j、l、n和p。
13.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点j、k、l和m。
14.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点j、l、n和q。
15.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点j、k、l、m、n、o、p和q。
16.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点a、b、c、d、e、f、g和i。
17.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点选自样点j、k、l、m、n、o、p和q。
18.如权利要求5所述的方法，其中所述位置规则指定所述r个色度样点之一选自样点a、b、c、d、e、f、g和i，并且所述r个色度样点中的其他色度样点选自样点j、k、l、m、n、o、p和q。
19.如权利要求5-18中任一项所述的方法，其中所述r个色度样点具有相同对应的亮度值，所述方法还包括检查附加的色度样点。
20.如权利要求1所述方法，其中所述相邻色度样点的组中的至少一个相邻色度样点不属于所述r个色度样点。
21.如权利要求1所述的方法，其中搜索所述相邻色度样点的组中的色度样点，以找到具有最大和最小对应亮度值的r个色度样点，从而确定所述参数的值的第一集合。
22.如权利要求1所述的方法，其中只有在x％k＝0的情况下，具有坐标(x，y)的上邻近样点才在所述组中，k为2、4、6或8，并且％为模算符。
23.如权利要求1所述的方法，其中只有在y％k＝0的情况下，具有坐标(x，y)的左邻近样点才在所述组中，k为2、4、6或8，并且％为模算符。
24.如权利要求1所述的方法，其中基于相邻块的可用性选择所述r个色度样点。
25.如权利要求1-24中任一项所述的方法，其中进行所述转换包括从所述当前块生成所述编解码表示。
26.如权利要求1-24中任一项所述的方法，其中进行所述转换包括从所述编解码表示生成所述当前块。
27.一种视频系统中的设备，包括处理器和其上具有指令的非瞬态存储器，其中由所述处理器执行所述指令时，使所述处理器实现权利要求1至26中一项或多项所述的方法。
28.一种计算机程序产品，储存在非瞬态计算机可读介质上，所述计算机程序产品包括用于执行权利要求1至26中一项或多项所述的方法的程序代码。