数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质与流程

本申请涉及通信
技术领域：
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
背景技术：
：wifi(wirelessfidelity，无线保真)探针(本文中简称为探针)基于wifi探测技术来识别无线wifi接入点附近开启wifi功能的智能终端，如手机、平板电脑或笔记本电脑等，采集智能终端的mac(mediaaccesscontrol，媒体访问控制)地址。目前，一种主流的用户行为轨迹采集方案为：基于探针采集到的数据，确定智能终端的停留地点以及停留时长等，进而，确定用户的行为轨迹。然而实践发现，上述用户行为轨迹采集方案中，基于探针的采集数据确定智能终端的停留时长时，基于统计周期内(通常为自然日)同一探针针对同一mac地址的采集数据中最早的采集时间和最晚的采集时间来确定，未考虑智能终端会存在中途长时间离开该探针的采集范围然后再回来的情况，所确定的停留时长的准确性也较低。技术实现要素：有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取目标采集数据；其中，目标采集数据为目标探针在第一统计周期内采集到的目标mac地址的采集数据，采集数据包括mac地址、探针标识以及采集时间；对于采集时间相邻的两个目标采集数据，当该两个目标采集数据中的采集时间之间的差值小于第一阈值时，确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据；基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间；基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间；其中，目标区域为目标探针关联的区域。根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：获取单元，被配置为获取目标采集数据；其中，目标采集数据为目标探针在第一统计周期内采集到的目标mac地址的采集数据，采集数据包括mac地址、探针标识以及采集时间；第一确定单元，被配置为对于采集时间相邻的两个目标采集数据，当该两个目标采集数据中的采集时间之间的差值小于第一阈值时，确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据；第二确定单元，被配置为基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间；第三确定单元，被配置为基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间；其中，目标区域为目标探针关联的区域。根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面的数据处理方法。根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的数据处理方法。根据本申请实施例的第五方面，提供一种计算机程序，该计算机程序存储于机器可读存储介质，并且当处理器执行该计算机程序时，促使处理器执行第一方面的数据处理的方法。本申请实施例的数据处理方法，通过获取目标采集数据，对于采集时间相邻的两个目标采集数据，当该两个目标采集数据中的采集时间之间的差值小于第一阈值时，确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据，进而，基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间，并基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间，与现有方案相比，不再直接基于统计周期内同一探针针对同一mac地址的采集数据中最早的采集时间和最晚的采集时间确定停留时间，而是基于采集时间对采集数据进行停留轮次划分，将采集时间之间的差值过大的相邻采集数据划分至不同的停留轮次，并分别基于不同停留轮次的采集数据统计停留时间，对于智能终端中途长时间离开探针采集范围的情况，不再将智能终端离开的时间统计在停留时间内，提高了停留时间统计的准确性。附图说明图1是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程示意图；图2是本申请一示例性实施例示出的一种获取目标采集数据的流程示意图；图3是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程示意图；图4是本申请一示例性实施例示出的一种确定采集数据的停留轮次的示意图；图5是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；图6是本申请一示例性实施例示出的另一种数据处理装置的结构示意图；图7是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。请参见图1，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，其中，该数据处理方法可以应用于后台服务器，该后台服务器可以与至少一个探针建立通信连接，并通过该通信连接获取该探针的采集数据，如图1所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：步骤s100、获取目标采集数据；其中，该目标采集数据为目标探针在第一统计周期内采集到目标mac地址的采集数据，采集数据包括mac地址、探针标识以及采集时间。需要说明的是，本申请实施例中提及的mac地址在某区域内的停留时间是指该mac地址关联的智能终端在该区域内的停留时间，本申请实施例后续不再复述。本申请实施例中，后台服务器可以通过本服务器与探针之间的通信连接获取探针的采集数据，该采集数据可以包括但不限于mac地址、探针标识(用于唯一标识探针)以及采集时间(探针采集数据的时间)。当需要统计某一mac地址(本文中称为目标mac地址)在指定统计周期内(本文中称为第一统计周期，如自然日、周、月、季度、工作日、非工作日或其他指定时间段等)内在某一区域(本文中称为目标区域)的停留时间时，后台服务器可以从该区域关联的探针(本文中称为目标探针)在第一统计周期内的采集数据中获取包括目标mac地址的采集数据(本文中称为目标采集数据)，并基于目标采集数据进行目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间的统计。举例来说，假设目标探针为探针a，第一统计周期为某个自然日，目标mac地址为mac1，则目标采集数据可以为探针a在该自然日内采集到的mac1的采集数据。步骤s110、对于采集时间相邻的两个目标采集数据，当该两个目标采集数据中的采集时间之间的差值小于第一阈值时，确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据。本申请实施例中，考虑到实际场景中，可能会存在某mac地址在某区域停留了一段时间，然后又离开该区域一段时间之后，又重新回到该区域，若此时根据该区域部署的探针对该mac地址的采集数据中最早的采集时间和最晚的采集时间确定该mac地址在该区域的停留时间，则其准确性会较差(中间离开的时间越长，准确性越差)。此外，又考虑到mac地址在同一区域连续停留时，该区域部署的探针会周期性地采集到该mac的采集数据，相应地，该探针采集到的该mac地址的采集数据中，采集时间相邻的两个目标采集数据之间的采集时间不会相差太大。但是当该mac地址期间离开过该区域时，则该mac地址离开该区域之前的采集数据和该mac地址重新回到该区域之后的采集数据的采集时间会相差较大，因此，可以基于采集时间相邻的采集数据中的采集时间之间的差值确定mac地址在某区域内连续停留的时间。本申请实施例中，后台服务器获取到目标采集数据时，可以基于目标采集数据中采集时间相邻的两个目标采集数据中的采集时间之间的差值与预设阈值(本文中称为第一阈值，其值可以根据实际场景设定，如5分钟、10分钟)的比较结果，确定该两个目标采集数据是否为连续停留期间的采集数据(本文中称为同一停留轮次的采集数据)。示例性的，后台服务器可以基于采集时间从早到晚(或从晚到早)的顺序，对获取到的目标采集数据进行排序。对于排序后相邻的两个目标采集数据，后台服务器可以确定该两个目标采集数据的采集时间之间的差值，并比较该差值和第一阈值；若该差值小于第一阈值，则确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，即该差值大于等于第一阈值，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据。步骤s120、基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间。本申请实施例中，后台服务器按照步骤s110中描述的方式确定了各目标采集数据对应的停留轮次时，可以分别基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间。在一个示例中，对于任一停留轮次，后台服务器可以确定该停留轮次中采集时间最早的目标采集数据(本文中称为第一目标采集数据)和采集时间最晚的目标采集数据(本文中称为第二目标采集数据)，并将第二目标采集数据中的采集时间与第一目标采集数据中的采集时间的差值确定为目标mac地址在该停留轮次的停留时间。步骤s130、基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间；其中，目标区域为目标探针关联的区域。本申请实施例中，后台服务器按照步骤s120中描述的方式确定了目标mac地址在各停留轮次的停留时间时，可以基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间。示例性的，后台服务器可以将目标mac地址在各停留轮次的停留时间的总和，确定为目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间。可见，在图1所示方法流程中，通过基于采集时间相邻的目标采集数据中的采集时间之间的差值，确定目标采集数据是否为同一停留轮次的目标采集数据，并分别基于各停留轮次的目标采集数据，计算各停留轮次的停留时间，进而，基于各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间，可以在目标mac地址中途离开目标区域后再返回的情况下，避免将目标mac地址离开目标区域期间的时间统计为目标mac地址在目标区域内的时间，提高了停留时间统计的准确性。在一种可能的实施例中，目标探针可以包括同一网格内的全部探针。如图2所示，在步骤s100，获取目标采集数据，可以通过以下步骤实现：步骤s101、基于采集数据中的mac地址和采集时间，获取第一统计周期内的目标mac地址的采集数据；步骤s102、基于探针标识与网格标识的对应关系，确定目标网格中各探针的探针标识；其中，目标网格为目标探针所属网格；步骤s103、基于目标网格中各探针的探针标识，从第一统计周期内的目标mac地址的采集数据中获取目标采集数据。在该实施例中，考虑到一个探针的探测范围通常为以该探针为核心，一定半径(通常为100米左右)的圆形或扇形区域，不同探针的采集范围可能会存在重叠。若基于单个探针的采集数据确定mac地址的停留地点，则可能会出现mac地址在同一时间同时存在两个不同的停留地点的情况。此外，考虑到单个探针可能会存在漏检的情况，因此，基于单个探针的采集数据确定mac地址的停留地点的准确性较低。为了提高mac地址的停留地点确定的准确性，可以对探针进行网格划分，将满足一定条件的探针划分至同一网格，同一网格内的全部探针的采集数据共同用于mac地址的停留地点的确定。示例性的，后台服务器中可以维护探针与探针所属网格的对应关系，如维护探针标识(如探针编号)与网格标识(如网格编号)的对应关系。当后台服务器获取到探针采集到的采集数据时，可以基于探针标识与网格标识的对应关系，确定同一网格的探针的采集数据。相应地，后台服务器一方面可以基于采集数据中的mac地址和采集时间，获取第一统计周期内的目标mac地址的采集数据；另一方面，可以基于探针标识与网格标识的对应关系，确定目标探针所属网格(即目标网格)中各探针的探针标识。进而，后台服务器可以基于目标网格中各探针的探针标识，从第一统计周期内的目标mac地址的采集数据中获取目标网格中各探针的采集数据(即目标采集数据)。在一个示例中，步骤s100中，获取目标采集数据之前，还可以包括：基于区域进行网格划分，并基于探针部署的位置，确定探针所属的网格；或，基于探针之间的距离对探针进行聚类，并基于聚类结果对探针进行网格划分，确定探针所属的网格。示例性的，探针的网格划分可以基于区域进行，如根据地理面积进行均匀的网格划分，各探针根据其部署的位置，被划分至对应的网格。或者，探针的网格划分还可以根据探针之间的距离进行聚类划分，即通过基于探针之间的距离对探针进行聚类，如将距离小于预设距离预置的探针划分为同一类，并基于聚类结果对探针进行网格划分。后台服务器可以基于探针的网格划分，维护探针标识与网格标识的对应关系。在一种可能的实施例中，上述确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间之后，还可以包括：当目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间大于第二阈值时，将目标mac地址在目标区域的停留频次加1；基于第二统计周期内目标mac地址在不同区域的停留频次，确定目标mac地址对应的落脚点；其中，第二统计周期包括多个第一统计周期。示例性的，考虑到当携带智能终端的用户路过某个部署有探针的区域时，该区域部署的探针也会采集到该智能终端的mac地址，为了更准确地确定用户的行为轨迹，可以设定一个用于区分某个区域为路过区域还是实际停留区域的阈值(本文中称为第二阈值，其值可以根据实际场景设定，如20分钟、半个小时等)，后台服务器可以通过比较mac地址在各区域的停留时间与第二阈值，确定mac地址的实际停留区域，进而，后台服务器可以通过统计mac地址在第二统计周期内的每个实际停留区域的停留频次，确定停留频次超过第三阈值的实际停留区域为mac地址对应的落脚点。相应地，后台服务器按照上述方法实施例中描述的方式确定了目标mac地址在第一统计周期在目标区域的停留时间时，可以比较该停留时间与第二阈值。当该停留时间大于第二阈值时，可以确定该目标区域为目标mac地址的实际停留区域。在该实施例中，后台服务器可以基于各第一统计周期内的实际停留区域判定和停留频次的计数，确定第二统计周期内目标mac地址在不同实际停留区域的停留频次，进而，基于第二统计周期内目标mac地址在不同实际停留区域的停留频次，确定目标mac地址对应的落脚点，进而，可以基于第二统计周期内目标mac地址的落脚点，确定目标mac地址在第二统计周期内的行为轨迹。示例性的，假设第一统计周期为自然日，则第二统计周期可以为周、月或季度等。假设第一统计周期为周，则第二统计周期可以为10周或20周等。举例来说，以第一统计周期为自然日，第二统计周期为月为例，当按照上述方式统计出第二统计周期内目标mac地址在区域a的停留频次超过预设频次阈值(可以根据实际场景设定，如10次、15次等)，则可以确定区域a为目标mac地址频繁规律性的停留地点(即落脚点)，即区域a可能为目标mac地址归属的智能终端的持有者的家庭住址或办公地址等。在一个示例中，第一统计周期可以为一天内的指定时间段，如上班时间段(9:00～18:00)或下班时间段(0:00～8:00以及19:00～24:00)，通过统计第二统计周期(如月)内目标mac地址在不同区域的停留频次，并将上班时间段目标mac地址的停留频次超过预设频次阈值的区域确定为目标mac地址归属的智能终端的持有者的办公地址；下班时间段目标mac地址的停留频次超过预设频次阈值的区域确定为目标mac地址归属的智能终端的持有者的家庭住址。请参见图3，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图3所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：步骤s300、对探针进行网格划分。在一个示例中，可以区域的地理面积将区域均分为多个网格，各探针根据其部署位置，归属于对应的网格。在另一个示例中，基于探针之间的距离，按照预设聚类算法对探针进行聚类，并基于聚类结果对探针进行网格划分。示例性的，可以通过维护探针编号(即探针标识)与网格编号(即网格标识)的对应关系的方式，维护探针与网格的对应关系。步骤s310、获取第二统计周期的目标mac地址的采集数据。示例性的，获取第二统计周期(以月为例)内的目标mac的采集数据，采集数据可以包括但不限于：探针编号(即探针标识)、探针名称、目标mac地址、采集时间等字段。对于第二统计周期内的目标mac地址的采集数据，基于各采集数据中的探针编号，以及所维护的探针编号与网格编号的对应关系，在采集数据中增加网格编号字段，得到数据集一。步骤s320、确定数据集一中各第一统计周期的各网格的目标mac地址的采集数据。示例性的，可以将数据集一按照第一统计周期(以天为例)进行分组，得到一个或多个分组(可以称为数据集二，一个分组对应一个数据集二)。对于任一数据集二，按照网格编号进行分组，得到一个或多个分组(可以称为数据集三，一个分组对应一个数据集三)步骤s330、对于任一网格，确定目标mac地址在该网格中的停留轮次和各停留轮次的停留时间。示例性的，对于任一网格，目标mac地址在该网格中的停留轮次和各停留轮次的停留时间可以通过以下方式确定：1)对于任一网格，对该网格对应的数据集三中的各采集数据按照采集时间从早到晚的顺序排序。2)、计算相邻两个采集数据的采集时间之间的差值(记为tmn)，并比较tmn和第一阈值(记为tf)。3)、若tmn＜tf，则确定该两个采集数据为同一停留轮次的采集数据；否则，确定该两个采集数据为不同停留轮次的采集数据，其示意图可以如图4所示。4)、对于任一停留轮次，确定采集时间最早的采集数据(即第一目标采集数据)和采集时间最晚的采集数据(即第二目标采集数据)，并将第二目标采集数据中的采集时间与第一目标采集数据中的采集时间的差值确定为目标mac地址在该停留轮次中的停留时间。步骤s340、对于任一数据集三，当目标mac地址在网格中的停留时间大于第二阈值时，确定该网格为目标mac地址当日的实际停留区域。示例性的，对于任一数据集三，可以基于步骤s330中确定的目标mac地址在该网格(一个数据集三对应一个网格)内的停留轮次以及各停留轮次的停留时间，将各停留轮次的停留时间的总和确定为目标mac地址当日在该网格中的停留时间。对于任一网格，当目标mac地址某日在该网格中的停留时间大于第二阈值时，确定该网格为目标mac地址当日的实际停留区域，并将该网格作为目标mac地址的实际停留区域的频次加1。步骤s350、基于所确定的各数据集二中目标mac地址的实际停留区域以及实际停留区域的累计频次，确定目标mac地址对应的落脚点。示例性的，对于任一实际停留区域，当该实际停留区域的累计频次大于预设频次阈值时，将该实际停留区域确定为目标mac地址的落脚点，基于目标mac地址在一个月内的落脚点，可以确定目标mac地址对应的行为轨迹。举例来说，假设某区所有的探针在进行网格划分之后，公司a附近的3个点位被划分至同一个网格，记网格编号为001，该网格内的探针采集到小明的智能终端的mac地址的采集数据如表1所示(探针编号未示出)：表1网格编号采集时间mac地址0012019060109000032:34:b6:8c:9f:040012019060110000032:34:b6:8c:9f:040012019060112000032:34:b6:8c:9f:040012019060116000032:34:b6:8c:9f:040012019060117000032:34:b6:8c:9f:04基于表1所示的采集数据，假设第一阈值(tf)为1.5个小时，则小明在网格001中的停留轮次以及各停留轮次的停留时间信息可以如表2所示：表2轮次时间停留时间(小时)第一轮09:00～10：001第二轮12:000第三轮16:00～16:150.25其中，由于09:00和10：00之间相差1小时，小于1.5小时，因此，为同一停留轮次；由于10：00和12:00之间相差2小时，大于1.5小时，因此，为不同停留轮次；由于12：00和16:00之间相差4小时，大于1.5小时，因此，为不同停留轮次；由于16:00和16:15之间相差0.25小时，小于1.5小时，因此，为同一轮次。基于表2所示信息可知，小明在网格001中停留时间为：1+0+0.25＝1.25小时。假设第二阈值为1小时，则由于1.25小时＞1小时，因此，可以将网格001的停留频次加1。本申请实施例中，通过获取目标采集数据，对于采集时间相邻的两个目标采集数据，当该两个目标采集数据中的采集时间之间的差值小于第一阈值时，确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据，进而，基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间，并基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间，与现有方案相比，不再直接基于统计周期内同一探针针对同一mac地址的采集数据中最早的采集时间和最晚的采集时间确定停留时间，而是基于采集时间对采集数据进行停留轮次划分，将采集时间之间的差值过大的相邻采集数据划分至不同的停留轮次，并分别基于不同停留轮次的采集数据统计停留时间，对于智能终端中途长时间离开探针采集范围的情况，不再将智能终端离开的时间统计在停留时间内，提高了停留时间统计的准确性。以上对本申请提供的方法进行了描述。下面对本申请提供的装置进行描述：请参见图5，为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，如图5所示，该数据处理装置可以包括：获取单元510，被配置为获取目标采集数据；其中，目标采集数据为目标探针在第一统计周期内采集到的目标mac地址的采集数据，采集数据包括mac地址、探针标识以及采集时间；第一确定单元520，被配置为对于采集时间相邻的两个目标采集数据，当该两个目标采集数据中的采集时间之间的差值小于第一阈值时，确定该两个目标采集数据为同一停留轮次的目标采集数据；否则，确定该两个目标采集数据为不同停留轮次的目标采集数据；第二确定单元530，被配置为基于各停留轮次的目标采集数据，确定目标mac地址在各停留轮次的停留时间；第三确定单元540，被配置为基于目标mac地址在各停留轮次的停留时间，确定目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间；其中，目标区域为目标探针关联的区域。在一种可能的实施例中，目标探针包括同一网格中的全部探针；获取单元510，具体被配置为基于采集数据中的mac地址和采集时间，获取第一统计周期内的目标mac地址的采集数据；基于探针标识与网格标识的对应关系，确定目标网格中各探针的探针标识；其中，目标网格为目标探针所属网格；基于目标网格中各探针的探针标识，从第一统计周期内的目标mac地址的采集数据中获取目标采集数据。在一种可能的实施例中，如图6所示，数据处理装置还包括：第四确定单元550，被配置为基于区域进行网格划分，并基于探针部署的位置，确定探针所属的网格；或，基于探针之间的距离对探针进行聚类，并基于聚类结果对探针进行网格划分，确定探针所属的网格。在一种可能的实施例中，第二确定单元530，具体被配置为对于任一停留轮次，确定该停留轮次中采集时间最早的第一目标采集数据和采集时间最晚的第二目标采集数据；将第二目标采集数据中的采集时间与第一目标采集数据中的采集时间的差值确定为目标mac地址在该停留轮次的停留时间。在一种可能的实施例中，第三确定单元540，还被配置为当目标mac地址在第一统计周期内在目标区域的停留时间大于第二阈值时，将目标mac地址在目标区域的停留频次加1；基于第二统计周期内目标mac地址在不同区域的停留频次，确定目标mac地址对应的落脚点；其中，第二统计周期包括多个第一统计周期。请参见图7，为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设备可以包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704。处理器701、通信接口702以及存储器703通过通信总线704完成相互间的通信。其中，存储器703上存放有计算机程序；处理器701可以通过执行存储器703上所存放的程序，执行上文描述的数据处理方法。本文中提到的存储器703可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，存储器702可以是：ram(radomaccessmemory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。本申请实施例还提供了一种存储有计算机程序的机器可读存储介质，例如图7中的存储器703，该计算机程序可由图7所示电子设备中的处理器701执行以实现上文中描述的数据处理方法。本申请实施例还提供了一种计算机程序，存储于机器可读存储介质，例如图7中的存储器703，并且当处理器执行该计算机程序时，促使处理器701执行上文中描述的数据处理方法。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。当前第1页12