使用众包收听者数据的无线电类型增强的制作方法

本公开的各方面总体上涉及通过分析众包收听者数据来增强无线电台的类型分类。

背景技术：

无线电台通常播放单个类型内的节目。例如，一个无线电台可能播放爵士乐，而另一个无线电台可能播放古典音乐。收听者对他们想听的节目类型有偏好。然而，目前无线电台的类型分类质量较差，或者过于宽泛而没有用。

技术实现要素：

在一个或多个说明性示例中，一种系统包括存储器，所述存储器被配置为存储收听者数据，所述收听者数据指示由多个收听者收听的无线电台和所述无线电台的类型分类。所述系统还包括处理器，所述处理器被编程为响应于所述多个收听者上的收听者行为指示对多个所述类型分类的收听的重叠，将所述多个所述类型分类组合成单个组合类型分类；响应于所述多个收听者上的收听者行为指示在所述类型分类中的一个类型分类内有不同无线电台子集，将所述类型分类中的所述一个类型分类分离成多个单独的类型分类；以及根据所更新的类型分类对所述无线电台进行重新分类。

在一个或多个说明性示例中，一种方法包括从多个车辆接收收听者数据，所述收听者数据指示由相应车辆的无线电调谐到的无线电台，所述无线电台中的每一个根据多个类型分类中的一个进行分类；根据所述收听者数据生成映射图，所述映射图指定车辆和无线电台的每个组合使用值；响应于所述映射图指示所述多个车辆中对多个所述类型分类的收听的重叠超过预定义的阈值量，将所述多个所述类型分类组合成单个组合类型分类；响应于所述映射图指示在所述类型分类中的一个类型分类内有重叠低于第二预定义的阈值量的不同无线电台子集，将所述类型分类中的所述一个类型分类分离成多个单独的类型分类；以及将所更新的类型分类发送给所述多个车辆。

在一个或多个说明性示例中，一种非暂时性计算机可读介质包括指令，所述指令当由处理器执行时使所述处理器从多个车辆接收收听者数据，所述收听者数据指示由相应车辆的无线电调谐到的无线电台，所述无线电台中的每一个根据多个类型分类中的一个进行分类；根据所述收听者数据生成映射图，所述映射图指定车辆和无线电台的每个组合使用值；响应于所述映射图指示所述多个车辆中对多个所述类型分类的收听的重叠，将所述多个所述类型分类组合成单个组合类型分类；响应于所述映射图指示在所述类型分类中的一个类型分类内有不同无线电台子集，将所述类型分类中的所述一个类型分类分离成多个单独的类型分类；以及将所更新的类型分类发送给所述多个车辆。

附图说明

图1示出了用于根据对收听者数据的分析来增强无线电台的无线电类型分类104的示例性系统；

图2示出了用于根据对收听者数据的分析来增强无线电台的无线电类型分类104的示例性过程；

图3示出了示例性映射图，所述示例性映射图示出了根据收听者数据的收听不同类型分类的共同性；以及

图4示出了映射图的示例，所述示例示出了根据收听者数据的在单个类型分类中收听的多个聚类。

具体实施方式

根据需要，本文中公开了本发明的详细实施例；然而，应理解，所公开的实施例仅仅是本发明的可以体现为不同和替代形式的示例。附图不一定按比例绘制；一些特征可以被放大或最小化以示出特定部件的细节。因此，本文所公开的具体结构细节和功能细节不应被解释为是限制性的，而是仅解释为教导本领域技术人员以不同方式采用本发明的代表性基础。

无线电台类型或格式的可用数据库是低质量的。也就是说，存在许多过于粗略的类型。例如，关于新闻电台，广播可以更逻辑地分成两个或更多个子分类(例如，自由和保守)。如果向有收听自由无线电台模式的收听者推荐保守电台，则收听者会认为推荐较差。此外，一些类型过于精细。例如，一些电台被归类为“成人热门”，收听者可能无法将它与“成人时代”区分开来。类似地，诸如“全新摇滚”、“新摇滚”、“活跃摇滚”和“摇滚”等分类可能涉及大量重叠。

使用来自连接的车辆的收听者数据，粗略类型可被分割，并且过度狭窄的类型可被缩合。更具体地，当许多电台共享用户时，可以使用收听者数据的历史将类型关联在一起。也就是说，如果“摇滚”电台的许多收听者还收听“新摇滚”电台，则这两种类型很可能显著重叠到足以被视为相同的。此外，如果某一“新闻”电台子集的许多收听者基本上从不收听某一相互排斥的新闻电台子集，则这些子集可能是实际上两种不同的类型。

作为进一步的增强，可以使用一组良好标记的无线电台来智能地识别子集的真实分类。这可以用于帮助标记具有未知差异的已识别子集。例如，如果某一地区有六个新闻电台，其中一个或多个被认为是自由的并且一个或多个被认为是保守的，则该信息可以被用来准确地标记所划分分类的子集。因此，与电台分类相关的附加数据源可以用作阐明无线电台的真正类型的起点。

图1示出了用于根据收听者数据124的分析来增强无线电台102的无线电类型分类104的示例性系统100。如图所示，无线电台102广播可以根据类型分类104进行分类的媒体内容。车辆106包括通过一个或多个车辆总线110进行通信的多个车辆电子控制单元(ecu)或控制器108。车辆106的娱乐控制器108-d可以生成收听者数据124，所述收听者数据124包括用户收听过哪些无线电台102的历史，并且车辆106的远程信息处理控制单元(tcu)112可以将收听者数据124提供给云服务器118。云服务器118可以被配置为从车辆106接收收听者数据124，并执行无线电台分类器服务126以基于从车辆106接收的收听者数据124来更新类型分类104。云服务器118可以将更新的类型分类104提供回车辆106。

无线电台102可以包括一个或多个媒体内容源。在多个示例中，无线电台102经由无线电波上的广播来发送媒体内容。无线电信号可以为各种格式，诸如经调幅的(am)信号、经调频(fm)的信号、模拟信号，或数字信号。一些无线电台102使用地面发射器来广播媒体内容，而其他无线电台102使用其他传输机制，诸如用于卫星无线电的卫星或用于互联网无线电的互联网。

无线电台102也可以广播或以其他方式链接到指示无线电台102所广播的媒体内容的类型的类型分类104。例如，无线电数据系统(rds)是用于在传统的fm无线电广播中嵌入少量数字信息的通信协议标准，并对所传输的若干类型的信息进行标准化，包括时间、电台标识和节目信息。因此，rds可以是类型分类104的来源的示例。

车辆106可以包括各种类型的汽车、跨界多功能车(cuv)、运动型多功能车(suv)、卡车、休闲车(rv)、船、飞机或用于运输人或货物的其他移动机器。在许多情况下，车辆106可以由内燃发动机提供动力。作为另一种可能性，车辆106可以是由一个或多个电动马达提供动力的电池电动车辆(bev)、由内燃发动机和一个或多个电动马达这两者提供动力的混合动力电动车辆(hev)，诸如串联混合动力电动车辆(shev)、并联混合动力电动车辆(phev)，或并联/串联混合动力电动车辆(pshev)。由于车辆106的类型和配置可以变化，因此车辆106的能力可以相应地变化。作为一些其他可能性，车辆106在载客量、牵引能力和容量以及存储量方面可具有不同能力。出于产权、库存和其他目的，车辆106可与唯一标识符(诸如vin)相关联。

车辆106可以包括多个控制器108，所述多个控制器108被配置为在车辆电池和/或动力传动系统的功率下执行和管理各种车辆106功能。如图所描绘，示例性车辆控制器108被表示为分立的控制器108-a至108-g。然而，车辆控制器108可以共享物理硬件、固件和/或软件，使得多个控制器108的功能性可以集成到单个控制器108中，并且各种此类控制器108的功能性可以分布在多个控制器108上。

作为一些非限制性车辆控制器108的示例：动力传动系统控制器108-a可以被配置为提供对发动机操作部件(例如，怠速控制部件、燃料输送部件、排放控制部件等)的控制，并且用于监测此类发动机操作部件的状态(例如，发动机代码的状态)；车身控制器108-b可以被配置为管理各种功率控制功能，诸如外部照明、内部照明、无钥匙进入、远程起动和访问点状态验证(例如，车辆106的发动机罩、车门和/或行李厢的关闭状态)；dsrc收发器控制器108-c可以被配置为与钥匙扣、移动装置或其他本地车辆106装置通信；娱乐控制器108-d可以被配置为支持与驾驶员和驾驶员携带装置的语音命令和蓝牙对接，以及播放来自无线电台102或其他媒体内容源的内容；气候控制管理控制器108-e可以被配置为提供对加热和冷却系统部件(例如，压缩机离合器、鼓风扇、温度传感器等)的控制；全球导航卫星系统(gnss)控制器108-f可以被配置为提供车辆位置信息；并且人机接口(hmi)控制器108-g可以被配置为经由各种按钮或其他控件接收用户输入，以及向驾驶员提供车辆状态信息，诸如燃料水平信息、发动机操作温度信息以及车辆106的当前位置。

车辆总线110可以包括在车辆控制器108之间以及在tcu112与车辆控制器108之间可用的各种通信方法。作为一些非限制性示例，车辆总线110可以包括车辆控制器局域网(controllerareanetwork，can)、以太网或面向媒体的系统传输(media-orientedsystemtransfer，most)网络中的一者或多者。车辆总线110的布局和数量的另外方面将在下面进一步详细论述。

tcu112可以包括被配置为促进车辆控制器108之间以及与系统100的其他装置的通信的网络硬件。例如，tcu112可以包括或以其他方式访问被配置为促进与广域网116的通信的蜂窝调制解调器114。作为一些非限制性示例，广域网116可以包括一个或多个互连通信网络，诸如互联网、有线电视分配网络、卫星链接网络、局域网和电话网络。作为另一个示例，tcu112可以利用蓝牙、wi-fi或有线usb网络连接中的一种或多种来促进经由用户的移动装置与广域网116的通信。

在一个示例中，tcu112和控制器108可以各自包括被配置为执行计算机指令的一个或多个处理器，以及其上可以保存计算机可执行指令和/或数据的存储介质。计算机可读存储介质(也被称为处理器可读介质或存储装置)包括参与提供可以由计算机(例如，由一个或多个处理器)读取的数据(例如，指令)的任何非暂时性(例如，有形的)介质。通常，处理器将例如来自存储装置等的指令和/或数据接收到存储器中，并使用所述数据执行所述指令，由此执行一个或多个过程(包括本文所述的过程中的一者或多者)。计算机可执行指令可根据使用多种编程语言和/或技术创建的计算机程序来编译或解译，所述多种编程语言和/或技术单独地或组合地包括但不限于：java、c、c++、c#、fortran、pascal、visualbasic、python、javascript、perl、pl/sql等。

云服务器118可以包括各种类型的计算设备，诸如计算机工作站、服务器、台式计算机、由大型计算机服务器执行的虚拟服务器实例，或一些其他计算系统和/或装置。类似于tcu112，云服务器118通常包括可在其上维持计算机可执行指令的存储器，其中指令可由一个或多个处理器执行(为了清楚起见未示出)。此类指令和其他数据可使用多种计算机可读介质来存储。在非限制性示例中，云服务器118可以被配置为维护类型分类104、收听者数据124和电台分类器服务126。

收听者数据124可以指代指示收听者收听一个或多个无线电台102的历史的历史信息。在一个示例中，娱乐控制器108-d可以捕获并存储指示已收听无线电台102的开始时间和结束时间的信息。该信息可以经由车辆总线110提供至tcu112，并传输至云服务器118进行分析。

电台分类器服务126可以是安装到云服务器118的存储器(未示出)的软件应用的示例。当由云服务器118的一个或多个处理器(未示出)执行时，电台分类器服务126可以允许云服务器118分析不同收听者中的收听者数据124，以识别所收听的无线电台102的共同性，并基于该分析更新类型分类104。

图2示出了用于根据对收听者数据124的分析来增强无线电台102的无线电类型分类104的示例性过程200。在一个示例中，方法200可以由执行电台分类器服务126的云服务器118来执行。

在202处，电台分类器服务126接收收听者数据124。在一个示例中，电台分类器服务126可以使得云服务器118周期性地从车辆106请求收听者数据124。在另一个示例中，车辆106可以响应于各种条件的满足而将它们的收听者数据124发送至云服务器118，所述各种条件为诸如经过了预定义时间量、行进了预定义距离、日期是针对收听者数据124的传送定义的日期、收听者数据124的存储达到预定义数据量，等等。

在操作204处，电台分类器服务126创建收听者数据124的映射图。该映射图可以指定收听者和无线电台102的每个组合的使用值，其中所述使用值中的每一个指示相应收听者是否收听相应无线电台。例如，对于每组收听者数据124，电台分类器服务126可以生成包括使用值的映射图，所述使用值指示收听者收听了可用无线电台102中的哪一个达至少预定义的最小时间(例如，任何时间，一分钟或五分钟，或者被认为超出仅扫描电台的时间量，等等)以及未收听哪些无线电台102达至少预定义的最小时间。在另一个示例中，映射图可以指示使用值，所述使用值指定收听无线电台102中的每一个的收听者数据124中的总持续时间。

在206处，电台分类器服务126将映射的收听者行为与类型分类104进行比较。在一个示例中，电台分类器服务126可以识别所收听的无线电台102在映射图上的分组。例如，电台分类器服务126可以分析数据以识别出某个无线电台102的收听者还倾向于是第一组无线电台102的收听者，但是倾向于不是第二组无线电台102的收听者。在一个示例中，可以针对每个无线电台102确定概率，从而指示收听者也将收听其他无线电台102中的每一者的可能性。此外，电台分类器服务126可以利用类型分类104来确定与类型分类104的类别相比，聚类的收听者行为中的共同性。在逻辑上，假设类型分类104内的电台可由用户互换，这意味着收听者总体上具有收听类型分类104内的各无线电台102的相似可能性。因此，如果与类型分类104相比在收听者行为的聚类中存在差异，则可以推断类型分类104没有考虑无线电台102的分类的一个或多个方面。

在操作208处，电台分类器服务126确定聚类是否指示收听不同类型的共同性。例如，在一些情况下，收听者可以互换地收听由类型分类104指示为不同类型或子类型的无线电台102。该相似性可以被测量为例如在收听两种不同类型分类104的无线电台102时，收听者行为重叠超过预定义的相似性阈值量。收听两种不同类型分类104的无线电台102之间的相似性可以以各种方式定义，一些非限制性示例包括使用线性依赖/非依赖性技术、使用与类型分类104内的无线电台102的收听量相关的相似性定义的距离测量、或者作为一些示例的机器学习技术。预定义的阈值量可以根据偏好来设置，可以是聚类技术中固有的，或者可以根据达到收听中预定义的相似性量(例如，90％、95％)来设置。如果收听者行为的聚类指示收听单独类型的共同性，则控制转到操作210以将所述单独类型组合成单个类型。否则，控制继续至操作212。

图3示出了映射图302的示例300，所述示例300示出了根据收听者数据124的收听不同类型分类104的共同性。如示例300中所示，映射图302示出在“成人热门”分类中所收听的第一组304无线电台102与在“成人时代”分类中所收听的第二组306无线电台102显著重叠。值得注意的是，收听其中一种类型分类104中的无线电台102的收听者还倾向于收听另一种类型分类104中的无线电台102。此外，不收听类型分类104中的一种中的无线电台102的收听者还倾向于不收听另一种类型分类104中的无线电台102。因此，电台分类器服务126可以确定这些不同类型实际上应该被视为无线电台102的组合类型。例如，该组合类型分类104可以通过组合被进行组合的类型分类104的名称来命名，例如以将这些无线电台102重新分类为新的组合类型分类104“成人热门/成人时代”。在218处，根据组合类型分类104将无线电台102重新分类。

返回参考图2，在操作212处，电台分类器服务126确定聚类是否指示在单个类型分类104中收听的多个聚类。例如，在一些情况下，收听者中的一部分可能只收听类型分类104的一个子集，而收听者中的另一部分可能只收听类型分类104的另一个子集。收听两种不同类型分类104的无线电台102之间的相似性可以如上所述定义，其中相似性的缺乏可以被测量为例如收听者行为的重叠低于收听单个类型分类104内的无线电台102的子组时的预定义的相似性阈值量。如果是，则收听者行为的聚类可以指示类型分类104实际上包括无线电台102的两种不同类型分类104，并且控制转到操作214以将所述类型中的无线电台102的聚类分离成单独的类型分类104。预定义的阈值量可以根据偏好来设置，可以是聚类技术中固有的，或者可以根据低于收听中预定义的相似性量(例如，10％、5％)来定义。在214处，根据单独的类型分类104对无线电台102进行重新分类。

图4示出了映射图402的示例400，所述示例400示出了根据收听者数据124的在单个类型分类104中收听的多个聚类。如示例400中所示，映射图302示出了在“新闻”类型分类104中所收听的第一组404无线电台102仅由第一子集的收听者收听，而第二组406无线电台102仅由第二子集的收听者收听。因此，电台分类器服务126可以确定在单个类型内的这些不同的无线电台102实际上应该被视为两个单独的类型分类104。

应该注意的是，可能很难自动确定从较大类型中划分出来的子集的逻辑名称。例如，可能不清楚子集中的一个是自由新闻电台，而另一个子集是保守新闻电台。在一个示例中，子集可以简单地被命名为“新闻子集1”和“新闻子集2”，并且可以等待用户动作来对它们进行重命名。在另一个示例中，电台分类器服务126可以访问类型分类104信息的另一个来源，诸如网站，以获得关于各种无线电台102的内容的进一步信息来帮助对类型分类104进行命名。例如，如果电台分类器服务126识别出子集内的无线电台102中的一个的类型分类104，则该分类可以用于整个类型分类104。

在操作216处，电台分类器服务126提供更新的类型分类104。在一个示例中，电台分类器服务126经由广域网116将更新的类型分类104发送给车辆106，以允许车辆106使用所更新的类型分类104。在一个示例中，车辆106可以使用更新的类型分类104来向用户提供相关内容的更好推荐。例如，如果收听者调谐到某一无线电台102并且想要听到类似的内容，则车辆106可以使用更新的类型分类104来更准确地向所述收听者推荐类似的无线电台102。在操作216之后，过程200结束。

因此，当许多电台102共享用户时，可以使用来自连接的车辆106的收听者数据124的历史来将类型104关联在一起。通过使用收听者数据124，粗略类型104可被分割，并且过度狭窄的类型104可以被缩合。

本文所述的计算装置通常包括计算机可执行指令，其中所述指令可以由诸如上面列出的那些等一个或多个计算装置执行。计算机可执行指令可以由使用多种编程语言和/或技术创建的计算机程序来编译或解译，所述编程语言和/或技术单独地或组合地包括但不限于java^tm、c、c++、c#、visualbasic、javascript、python、javascript、perl、pl/sql等。一般来说，处理器(例如，微处理器)接收例如来自存储器、计算机可读介质等的指令，并且执行这些指令，从而执行一个或多个过程，包括本文所描述的过程中的一者或多者。可以使用多种计算机可读介质来存储和传输此类指令和其他数据。

关于本文所描述的过程、系统、方法、启发等，应理解，尽管已经将此类过程等的步骤描述为按照某个有序顺序发生，但是此类过程可以用以与本文所描述次序不同的次序执行的所描述步骤来实践。还应理解，可以同时执行某些步骤，可以添加其他步骤，或者可以省略本文描述的某些步骤。换句话讲，本文对过程的描述是出于说明某些实施例的目的而提供的，并且决不应解释为限制权利要求。

因此，应理解，以上描述旨在是说明性的而非限制性的。在阅读以上描述时，除所提供示例之外的许多实施例和应用将是显而易见的。所述范围不应参考以上描述来确定，而应参考所附权利要求以及此类权利要求所赋予权利的等效物的全范围来确定。预计并且意图本文所论述的技术中未来将有所发展，并且所公开的系统和方法将并入到此类未来的实施例中。总而言之，应理解，本申请能够进行修改和变化。

权利要求中使用的所有术语意图被给予它们最宽泛的合理结构和它们的普通含义，如本文所描述技术的技术人员所理解的，除非本文给出明确的相反指示。特别地，诸如“一个”、“该”、“所述”等单数冠词的使用应被解读为叙述所指示的要素中的一个或多个，除非权利要求叙述相反的明确限制。

本公开的摘要被提供来允许读者快速地确定本技术公开的本质。应理解，摘要将不用于解释或限制权利要求的范围或含义。另外，在上面具体实施方式中，可以看出，为了使本公开的行文流畅，各种特征在各种实施例中分组在一起。本公开的方法不应解释为反映以下意图：所要求保护的实施例要求比每项权利要求中明确叙述的特征更多的特征。而是，如所附权利要求所反映的，发明主题在于少于单个公开实施例的所有特征。因此，所附权利要求据此被并入到具体实施方式中，其中每项权利要求独立地作为单独要求保护的主题。

虽然上文描述了示例性实施例，但并不意图使这些实施例描述本发明的所有可能的形式。而是，本说明书中使用的字词是描述性而非限制性的字词，并且应理解，可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种改变。另外，可以组合各种实现实施例的特征以形成本发明的另外的实施例。

根据本发明，提供了一种系统，所述系统具有：存储器，所述存储器被配置为存储收听者数据，所述收听者数据指示由多个收听者收听的无线电台和所述无线电台的类型分类；以及处理器，所述处理器被编程为响应于所述多个收听者上的收听者行为指示对多个所述类型分类的收听的重叠，将所述多个所述类型分类组合成单个组合类型分类；响应于所述多个收听者上的收听者行为指示在所述类型分类中的一个类型分类内有不同无线电台子集，将所述类型分类中的所述一个类型分类分离成多个单独的类型分类；以及根据所更新的类型分类对所述无线电台进行重新分类。

根据一个实施例，所述处理器还被编程为根据所述收听者数据生成映射图，所述映射图指定收听者和无线电台的每个组合的使用值；以及分析所述映射图的所述使用值以得到所述收听者行为。

根据一个实施例，每个使用值指示所述相应收听者是否收听所述相应无线电台达至少预定义的最小时间。

根据一个实施例，所述使用值中的每一个指示所述相应收听者收听所述相应无线电台的总持续时间。

根据一个实施例，所述处理器还被编程为将所述映射图与所述类型分类进行比较以确定要组合类型分类还是要分离类型分类。

根据一个实施例，所述处理器还被编程为基于被组合的所述多个所述类型分类的名称的串接来命名所述单个组合类型。

根据一个实施例，所述处理器还被编程为将所述多个单独的类型分类命名为被分离的所述类型分类中的所述一个类型分类的子类别。

根据一个实施例，所述处理器还被编程为从多个车辆接收所述收听者数据；以及将所更新的类型分类发送给所述车辆。

根据本发明，一种方法包括：从多个车辆接收收听者数据，所述收听者数据指示由所述相应车辆的无线电调谐到的无线电台，所述无线电台中的每一个根据多个类型分类中的一个进行分类；根据所述收听者数据生成映射图，所述映射图指定车辆和无线电台的每个组合使用值；响应于所述映射图指示所述多个车辆中对多个所述类型分类的收听的重叠超过预定义的阈值量，将所述多个所述类型分类组合成单个组合类型分类；响应于所述映射图指示在所述类型分类中的一个类型分类内有重叠低于第二预定义的阈值量的不同无线电台子集，将所述类型分类中的所述一个类型分类分离成多个单独的类型分类；以及将所更新的类型分类发送给所述多个车辆。

根据一个实施例，本发明的特征还在于将每个使用值设置为指示相应车辆是否被调谐到相应无线电台达至少预定义的最小时间。

根据一个实施例，本发明的特征还在于将每个使用值设置为指示相应车辆被调谐到相应无线电台的总时间段。

根据一个实施例，本发明的特征还在于基于被组合的所述多个所述类型分类的名称的串接来命名所述单个组合类型。

根据一个实施例，本发明的特征还在于将所述多个单独的类型分类命名为被分离的所述类型分类中的所述一个类型分类的子类别。

根据本发明，提供了一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质具有指令，所述指令当由处理器执行时使所述处理器从多个车辆接收收听者数据，所述收听者数据指示由所述相应车辆的无线电调谐到的无线电台，所述无线电台中的每一个根据多个类型分类中的一个进行分类；根据所述收听者数据生成映射图，所述映射图指定车辆和无线电台的每个组合使用值；响应于所述映射图指示所述多个车辆中对多个所述类型分类的收听的重叠，将所述多个所述类型分类组合成单个组合类型分类；响应于所述映射图指示在所述类型分类中的一个类型分类内有不同无线电台子集，将所述类型分类中的所述一个类型分类分离成多个单独的类型分类；以及将所更新的类型分类发送给所述多个车辆。

根据一个实施例，本发明的特征还在于指令，所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器将每个使用值设置为指示相应车辆是否被调谐到相应无线电台。

根据一个实施例，本发明的特征还在于指令，所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器将每个使用值设置为指示相应车辆被调谐到相应无线电台的总时间段。

根据一个实施例，本发明的特征还在于指令，所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器命名所述单个组合类型，所述单个组合类型包括被组合的所述多个所述类型分类的名称的串接。

根据一个实施例，本发明的特征还在于指令，所述指令当由所述处理器执行时使所述处理器将所述多个单独的类型分类命名为被分离的所述类型分类中的所述一个类型分类的子类别。