图片数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种图片数据处理方法、装置和电子设备以及计算机存储介质。

背景技术：

当前安防设备中需要对ipc(网络摄像机)直接输出的或ipc输出的视频流经ai处理后的含有人、机动车以及非机动车等的场景图进行存储,用于后续查看，持续的图片存储会占用很大存储空间，如何提高存储效率是一个亟待解决的问题。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明的一个目的在于提供一种图片数据处理方法，该处理方法较大的提高了图片数据的压缩比率，进而降低了图片数据存储所占用的存储空间，提高了存储效率，且提高了图片数据传输的速度，另外，可便于对图片进行读写。

本发明的另一个目的在于提供一种实现上述图片数据处理方法的图片数据处理装置。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明第一方面实施例的图片数据处理方法，包括：

将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

优选地，所述索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名以及该图片在该视频数据中的位置。

优选地，所述索引信息还包括该图片的时间戳以及该图片的文件名。

优选地，所述图片数据基于网络摄像机获得。

优选地，所述图片数据通过如下方法获得：

通过所述网络摄像机获取连续视频；

对于所述连续视频进行处理，得到所述图片数据。

优选地，所述图片数据以预定帧率处理成所述视频数据。

优选地，每个所述视频数据的大小不超过第一阈值。

优选地，每个所述视频数据对应的所述图片数据的时间跨度不超过第二阈值。

根据本发明第二方面实施例的图片数据处理装置，包括：

转换处理模块：用于将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

索引信息建立模块：用于建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

获取模块：用于通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

还原处理模块，用于对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

优选地，所述索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名以及该图片在该视频数据中的位置。

优选地，所述索引信息还包括该图片的时间戳以及该图片的文件名。

优选地，所述图片数据基于网络摄像机获得。

优选地，所述图片数据通过如下方法获得：

通过所述网络摄像机获取连续视频；

对于所述连续视频进行处理，得到所述图片数据。

优选地，所述图片数据以预定帧率处理成所述视频数据。

优选地，每个所述视频数据的大小不超过第一阈值。

优选地，每个所述视频数据对应的所述图片数据的时间跨度不超过第二阈值。

根据本发明第三方面实施例的用于图片数据处理的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器执行时进行如下处理：

将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

根据本发明第四方面实施例的计算机存储介质，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：

将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

本发明的有益效果在于：

通过将图片数据进行转换处理得到视频数据，较大的提高了图片数据的压缩比率，进而降低了图片数据存储所占用的存储空间，提高了存储效率，且提高了图片数据传输的速度，另外，通过建立每张图片在视频数据中的索引信息，通过索引信息获取相应的视频数据进而得到相对应的图片，可较为方便且快速的得到图片，便于对图片进行读写。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1为本发明实施例的图片数据处理方法的流程图；

图2为本发明具体实施例1中的图片数据处理方法的流程图；

图3为本发明实施例的图片数据处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

可以理解的是，如本文所使用的，术语“模块””可以指代或者包括专用集成电路(asic)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。

可以理解的是，在本发明各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。

根据本发明实施例的本申请技术方案的一种应用场景，安防产品中，固定安装的某路网络摄像机直接抓拍的或者输出的视频流经ai处理后的含有人、机动车以及非机动车等的场景图，这些离散的场景图中的很大部分背景区域在一段时间内如白天时间段内是变化较小的，其存在大量的数据冗余例如时间冗余、空间冗余、编码冗余以及视觉冗余，因此其存在大量可以被压缩的空间，利用本发明的图片数据处理方法，可以将包括多张上述离散的场景图的图片数据进行转换处理得到一个或多个视频数据，然后建立每张图片在视频数据中的索引信息，并将索引信息与视频数据关联，通过索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据，对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到索引信息相对应的图片，从而降低了上述离散的场景图存储所占用的存储空间，提高了存储效率，且提高了图片数据传输的速度，另外，可较为方便且快速的得到图片，便于对图片进行读写。

如图1所示，根据本发明实施例的图片数据处理方法，包括如下步骤：

步骤s1，将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片。

优选地，所述图片数据基于网络摄像机获得。

具体地，该图片数据可以是基于安防产品中的固定安装的某路网络摄像机拍摄得到的。

优选地，所述图片数据通过如下方法获得：

通过所述网络摄像机获取连续视频；

对于所述连续视频进行处理，得到所述图片数据。

具体地，可以为通过设置的某路网络摄像机获取到连续视频，然后对于得到的连续视频基于ai(人工智能)进行处理，具体为基于人工智能对得到的连续视频进行分析，检测连续视频中的运动对象，识别人、车的属性信息，得到含有人、机动车或者非机动车等的多张离散场景图，即得到图片数据。当然，在本发明的其它实施例中，图片数据也可以是通过某路网络摄像机直接抓拍获取的多张离散场景图。

通过该方法获取的图片数据存在较大量的数据冗余，因而获取的图片数据通过上述图片数据处理方法进行处理后更加利于降低存储所占用的存储空间以及传输的速度。

优选地，所述图片数据以预定帧率处理成所述视频数据。

具体地，该预定帧率根据具体情况而定，一般情况下可以为每秒25帧。

优选地，每个所述视频数据的大小不超过第一阈值。

具体地，可以将包括多张图片的图片数据进行转换处理后，得到一个或多个视频数据，其中，每个视频数据的大小不超过第一阈值以使视频数据为“短视频”，以限定压缩处理得到一个视频数据的图片的张数，由此确保了得到的视频数据具有较佳的传输速度，且确保了对视频数据进行解码的速度进而使以较佳的速度对图片进行读写。

优选地，每个所述视频数据对应的所述图片数据的时间跨度不超过第二阈值。

由此进一步确保了得到的视频数据具有较佳的传输速度，及进一步确保了对视频数据进行解码的速度进而使以较佳的速度对图片进行读写，且确保了对图片数据进行压缩处理时具有较大的压缩比率。

具体地，针对固定安装的某路网络摄像机直接抓拍的或者输出的视频流经ai处理后的含有人、机动车以及非机动车等的场景图，由于这些离散的场景图存在大量的数据冗余，可以通过h264和/或h265等视频编码的算法对多张离散的场景图进行压缩处理，得到视频数据。

步骤s2，建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联。

具体地，索引信息为图片在视频数据中的索引信息，每张图片与该张图片的索引信息一一对应，将索引信息与视频数据相关联，对图片进行读取时，通过该图片的索引信息即可获取该图片。

优选地，所述索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名以及该图片在该视频数据中的位置。

具体地，每张图片的索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名以及该图片存储在该视频数据中具体哪一帧，从而便于对图片进行读取时，通过该索引信息获得该图片的位置信息。

优选地，所述索引信息还包括该图片的时间戳以及该图片的文件名。

用户需要以原始图片的方式进行单张图片的读取，所以需要建立索引信息，当需要对图片读取时，通过索引信息获得该图片的位置信息，对该图片所在的视频数据解码后得到该图片，且可以根据索引信息得到该图片的时间戳以及该图片的文件名。

根据本发明的一个实施例，将通过网络摄像机得到的99张离散图片进行压缩处理，得到一个视频数据，该视频数据作为文件包中的第一个文件，建立每张图片在得到的视频数据中的索引信息，共建立99个索引信息，每个索引信息作为一个文件，并将将索引信息与视频数据关联。

步骤s3，通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据。

具体地，在对图片进行读取时，通过该图片的索引信息，从存储的一个或多个所述视频数据中获取该图片所在的视频数据。

步骤s4，对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

通过将图片数据进行转换处理得到视频数据，较大的提高了图片数据的压缩比率，进而降低了图片数据存储所占用的存储空间，提高了存储效率，且提高了图片数据传输的速度，另外，通过建立每张图片在视频数据中的索引信息，通过索引信息获取相应的视频数据进而得到相对应的图片，可较为方便且快速的得到图片，便于对图片进行读写。

下面通过具体实施例描述本发明的图片数据处理方法。

实施例1

如图2所示，安防产品中固定安装的某路网络摄像机直接抓拍的或者输出的视频流经ai处理后的含有人、机动车以及非机动车等的场景图，这些离散的场景图中的很大部分背景区域在一段时间内如白天时间段内是变化较小的，其存在大量的数据冗余例如时间冗余、空间冗余、编码冗余以及视觉冗余，因此其存在大量可以被压缩的空间，将包括100张上述离散的场景图的图片数据进行压缩处理，以每秒25帧的帧率处理得到一个视频数据，该视频数据为“短视频”，其大小不超过第一阈值，且该视频数据对应的图片数据的时间跨度不超过第二阈值，然后建立每张图片在视频数据中的索引信息，每张图片的索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名、该图片存储在该视频数据中具体哪一帧、该图片的时间戳以及该图片的文件名，共建立100个索引信息，每个索引信息作为一个文件，将索引信息与视频数据相关联，在对图片进行读取时，通过该图片的索引信息，从存储的视频数据中获取该图片所在的视频数据，对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到索引信息相对应的图片。

如图3所示，实现上述根据发明实施例的图片数据处理方法的根据本发明实施例的图片数据处理装置，包括转换处理模块20、索引信息建立模块30、获取模块40和还原处理模块50。

其中，转换处理模块20，用于将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

索引信息建立模块30，用于建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

获取模块40，用于通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

还原处理模块50，用于对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

优选地，所述索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名以及该图片在该视频数据中的位置。

优选地，所述索引信息还包括该图片的时间戳以及该图片的文件名。

优选地，所述图片数据基于网络摄像机获得。

优选地，所述图片数据通过如下方法获得：

通过所述网络摄像机获取连续视频；

对于所述连续视频进行处理，得到所述图片数据。

优选地，所述图片数据以预定帧率处理成所述视频数据。

优选地，每个所述视频数据的大小不超过第一阈值。

优选地，每个所述视频数据对应的所述图片数据的时间跨度不超过第二阈值。

通过将图片数据进行转换处理得到视频数据，本发明实施例的图片数据处理装置，较大的提高了图片数据的压缩比率，进而降低了图片数据存储所占用的存储空间，提高了存储效率，且提高了图片数据传输的速度，另外，通过建立每张图片在视频数据中的索引信息，通过索引信息获取相应的视频数据进而得到相对应的图片，可较为方便且快速的得到图片，便于对图片进行读写。

如图4所示，基于与上述图片数据处理方法相同的发明构思，本申请还提供一种电子设备1400，该电子设备1400包括一个或多个处理器1401和一个或多个存储器1402，存储器1402中存储了计算机可读代码，

其中，计算机可读代码当由一个或多个处理器1401执行时进行如下处理：

将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

优选地，所述索引信息包括该图片所在的视频数据的文件名以及该图片在该视频数据中的位置。

优选地，所述索引信息还包括该图片的时间戳以及该图片的文件名。

优选地，所述图片数据基于网络摄像机获得。

优选地，所述图片数据通过如下方法获得：

通过所述网络摄像机获取连续视频；

对于所述连续视频进行处理，得到所述图片数据。

优选地，所述图片数据以预定帧率处理成所述视频数据。

优选地，每个所述视频数据的大小不超过第一阈值。

优选地，每个所述视频数据对应的所述图片数据的时间跨度不超过第二阈值。

进一步地，电子设备1400还包括网络接口1403、输入设备1404、硬盘1405、和显示设备1406。

上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器1401代表的一个或者多个中央处理器(cpu)，以及由存储器1402代表的一个或者多个存储器1402的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。

网络接口1403，可以连接至网络(如因特网、局域网等)，从网络中获取相关数据，并可以保存在硬盘1405中。

输入设备1404，可以接收操作人员输入的各种指令，并发送给处理器1401以供执行。输入设备1404可以包括键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

显示设备1406，可以将处理器1401执行指令获得的结果进行显示。

存储器1402，用于存储操作系统14021运行所必须的程序和数据，以及处理器1401计算过程中的中间结果等数据。

可以理解，本申请实施例中的存储器1402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(ram)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器1402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1402存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统14021和应用程序14014。

其中，操作系统14021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序14014，包含各种应用程序，例如浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例方法的程序可以包含在应用程序14014中。

本申请上述实施例揭示的方法可以应用于处理器1401中，或者由处理器1401实现。处理器1401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1401可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1402，处理器1401读取存储器1402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(asic)、数字信号处理器dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑设备(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本申请实施例中，该电子设备1400通过将图片数据进行转换处理得到视频数据，该用于图片数据处理的电子设备，较大的提高了图片数据的压缩比率，进而降低了图片数据存储所占用的存储空间，提高了存储效率，且提高了图片数据传输的速度，另外，通过建立每张图片在视频数据中的索引信息，通过索引信息获取相应的视频数据进而得到相对应的图片，可较为方便且快速的得到图片，便于对图片进行读写。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储了计算机可读代码，计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：

将图片数据进行转换处理，得到一个或多个视频数据，所述图片数据包括多张图片；

建立每张所述图片在所述视频数据中的索引信息，将所述索引信息与所述视频数据关联；

通过所述索引信息，从所存储的一个或多个所述视频数据中获取相应的视频数据；

对于所获取的视频数据进行还原处理，进而得到所述索引信息相对应的所述图片。

该计算机可读代码被处理器执行时实现上述图片数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再对详细的过程进行赘述。其中，所述的计算机存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。