转置视频识别方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:22554883发布日期:2020-10-17 02:36阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种转置视频识别方法,包括:

识别待处理视频中视频帧的内容属性特征;其中,所述内容属性特征包括直线特征、文字特征和区域特征中的至少一种;

根据所述内容属性特征,确定所述待处理视频是否为转置视频。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,若所述内容属性特征包括所述直线特征,则所述识别待处理视频中视频帧的内容属性特征,包括:

识别待处理视频中视频帧的视频边界线,并将所述视频边界线作为所述直线特征;

所述根据所述内容属性特征,确定所述待处理视频是否为转置视频,包括:

若未识别到所述视频边界线,则确定所述待处理视频为非转置视频。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述识别待处理视频中视频帧的视频边界线,包括:

识别所述待处理视频中所述视频帧的视频参考线;

根据所述视频参考线,确定所述视频边界线。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述视频参考线,确定所述视频边界线,包括:

对满足线段合并条件的各所述视频参考线进行合并,得到候选边界线;其中,线段合并条件为视频参考线所在直线之间距离小于设定距离阈值;

根据边界线属性,从所述候选边界线中筛选视频边界线。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述边界线属性包括边界线长度、边界线所关联非视频区域的面积大小、和边界线所关联非视频区域的对称性中的至少一种。

6.根据权利要求2所述的方法,所述内容属性特征还包括所述文字特征,则所述识别待处理视频中视频帧的内容属性特征,包括:

若识别到所述视频边界线,则识别所述视频边界线所关联的非视频区域的文字区域,并将所述文字区域作为所述文字特征;

若所述文字区域与视频区域之间的面积占比,满足第一设定比例阈值,则确定所述待处理视频为非转置视频。

7.根据权利要求2所述的方法,还包括:

若所述视频边界线所关联的非视频区域与视频区域之间的面积占比,满足第二设定比例阈值,则确定所述待处理视频为非转置视频。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,若所述内容属性特征包括区域特征,则所述识别待处理视频中视频帧的内容属性特征,包括:

识别所述待处理视频中视频帧的画面中间区域的中间平滑度,以及识别所述待处理视频中视频帧的画面边缘区域的边缘平滑度;

将所述中间平滑度和所述边缘平滑度作为所述区域特征;

所述根据所述内容属性特征,确定所述待处理视频是否为转置视频,包括:

若所述中间平滑度小于中间平滑度阈值,且所述边缘平滑度大于边缘平滑度阈值,则确定所述待处理视频为转置视频;或者,

若所述中间平滑度与所述边缘平滑度的平滑度比值,大于设定平滑度占比阈值,则确定所述待处理视频为转置视频。

9.一种转置视频识别装置,包括:

内容属性特征识别模块,用于识别待处理视频中视频帧的内容属性特征;其中,所述内容属性特征包括直线特征、文字特征和区域特征中的至少一种;

转置视频确定模块,用于根据所述内容属性特征,确定所述待处理视频是否为转置视频。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,若所述内容属性特征包括所述直线特征,则所述内容属性特征识别模块,包括:

直线特征识别单元,用于识别待处理视频中视频帧的视频边界线,并将所述视频边界线作为所述直线特征;

所述转置视频确定模块,包括:

第一转置视频确定单元,用于若未识别到所述视频边界线,则确定所述待处理视频为非转置视频。

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述直线特征识别单元,包括:

视频参考线识别子单元,用于识别所述待处理视频中所述视频帧的视频参考线;

视频边界线确定子单元,用于根据所述视频参考线,确定所述视频边界线。

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述视频边界线确定子单元,包括:

候选边界线得到从单元,用于对满足线段合并条件的各所述视频参考线进行合并,得到候选边界线;其中,线段合并条件为视频参考线所在直线之间距离小于设定距离阈值;

视频边界线筛选从单元,用于根据边界线属性,从所述候选边界线中筛选视频边界线。

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述边界线属性包括边界线长度、边界线所关联非视频区域的面积大小、和边界线所关联非视频区域的对称性中的至少一种。

14.根据权利要求10所述的装置,所述内容属性特征还包括所述文字特征,则所述内容属性特征识别模块,包括:

文字特征识别单元,用于若识别到所述视频边界线,则识别所述视频边界线所关联的非视频区域的文字区域,并将所述文字区域作为所述文字特征;

所述转置视频确定模块,包括:

第二转置视频确定单元,用于若所述文字区域与视频区域之间的面积占比,满足第一设定比例阈值,则确定所述待处理视频为非转置视频。

15.根据权利要求10所述的装置,所述转置视频确定模块,还包括:

第三转置视频确定单元,用于若所述视频边界线所关联的非视频区域与视频区域之间的面积占比,满足第二设定比例阈值,则确定所述待处理视频为非转置视频。

16.根据权利要求9-15任一项所述的装置,若所述内容属性特征包括区域特征,则所述内容属性特征识别模块,包括:

平滑度识别单元,用于识别所述待处理视频中视频帧的画面中间区域的中间平滑度,以及识别所述待处理视频中视频帧的画面边缘区域的边缘平滑度;

区域特征确定单元,用于将所述中间平滑度和所述边缘平滑度作为所述区域特征;

所述转置视频确定模块,包括:

第四转置视频确定单元,用于若所述中间平滑度小于中间平滑度阈值,且所述边缘平滑度大于边缘平滑度阈值,则确定所述待处理视频为转置视频;

第五转置视频确定单元,用于若所述中间平滑度与所述边缘平滑度的平滑度比值,大于设定平滑度占比阈值,则确定所述待处理视频为转置视频。

17.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的一种转置视频识别方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的一种转置视频识别方法。


技术总结
本申请公开了一种转置视频识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:识别待处理视频中视频帧的内容属性特征;其中,所述内容属性特征包括直线特征、文字特征和区域特征中的至少一种;根据所述内容属性特征,确定所述待处理视频是否为转置视频。本申请实现了转置视频的自动识别,提高了转置视频的识别效率。

技术研发人员:黄晨;王璐;陶文;杨羿;李一;陈晓冬;刘林;朱延峰
受保护的技术使用者:北京百度网讯科技有限公司
技术研发日:2020.07.28
技术公布日:2020.10.16
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