技术特征：
1.一种定位5g网络干扰源的方法，其特征在于，包括：获取多个基站的物理资源模块prb级干扰数据；根据所述prb级干扰数据，确定至少一个受干扰基站；获取所述至少一个受干扰基站的5g测量报告mr，所述mr包括参考信号接收功率rsrp和参考信号接收质量rsrq；在所述rsrp大于或者等于第一预设阈值，且rsrq小于第二预设阈值时，确定所述受干扰基站为第一基站；获取所述第一基站的5g大规模天线massive mimo的场景波束配置；根据所述rsrp和所述场景波束配置，确定第一位置参数，所述第一位置参数表示干扰源与所述第一基站的相对位置；以及，基于每一所述第一基站的第一位置参数，定位所述干扰源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述prb级干扰数据，确定至少一个受干扰基站，包括：根据所述prb级干扰数据，确定所述至少一个基站中每个基站的干扰类型；在所述干扰类型为非预设干扰类型时，确定所述基站为受干扰基站。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景波束配置包括广播权值；所述根据所述rsrp和所述场景波束配置，确定第一位置参数，包括：根据所述广播权值，确定所述广播权值关联的第一传播模型；根据所述第一传播模型、所述rsrp、所述场景波束配置，确定第一位置参数。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每一所述第一基站的第一位置参数，定位所述干扰源，包括：向至少一个所述第一基站发送配置修改信息，以使所述第一基站根据所述配置修改信息修改广播权值，修改后的所述广播权值关联第二传播模型；根据所述修改后的所述场景波束配置、所述rsrp、所述第二传播模型，确定第二位置参数；根据所述第二位置参数和所述第一位置参数，定位所述干扰源。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述场景波束配置包括天线增益；所述根据所述修改后的所述场景波束配置、所述rsrp、所述第二传播模型，确定第二位置参数，包括：基于所述第二传播模型，以及所述天线增益、所述rsrp，确定所述第一基站的发射距离，所述第二传播模型关联场景波束配置与发射距离的对应关系；根据所述场景波束配置，确定第一方位角，所述第一方位角为有概率存在干扰源的位置相对第一基站的方位角；基于所述发射距离与所述第一方位角，确定第二位置参数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二位置参数和所述第一位置参数，定位所述干扰源，包括：根据预设值，将预置的地图中所述第一基站所处的区域进行栅格化处理，得到n个栅格；根据所述第二位置参数和所述第一位置参数，在所述n个栅格中确定目标栅格，所述目
标栅格为有概率存在干扰源的栅格；根据所述目标栅格，定位所述干扰源。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预设值，将预置的地图中所述第一基站所处的区域进行栅格化处理，得到n个栅格之后，所述方法还包括：根据所述第一基站的所述mr，确定至少一个相邻基站；获取所述相邻基站的mr和5g massive mimo的场景波束配置；基于所述相邻基站的mr和所述场景波束配置，确定第三位置参数，所述第三位置参数表示干扰源与所述相邻基站的相对位置；所述根据所述第二位置参数和所述第一位置参数，在所述n个栅格中确定目标栅格，所述目标栅格为有概率存在干扰源的栅格，包括：根据所述第三位置参数、所述第二位置参数、所述第一位置参数，在所述n个栅格中确定目标栅格。8.一种定位5g网络干扰源的装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取多个基站的物理资源模块prb级干扰数据；第一判断模块，用于根据所述prb级干扰数据，确定至少一个受干扰基站；第二获取模块，用于获取所述至少一个受干扰基站的5g测量报告mr，所述mr包括参考信号接收功率rsrp和参考信号接收质量rsrq；第二判断模块，用于，在所述rsrp大于或者等于第一预设阈值，且rsrq小于第二预设阈值时，确定所述受干扰基站为第一基站；第三获取模块，用于获取所述第一基站的5g大规模天线massive mimo的场景波束配置；第一信息处理模块，用于根据所述rsrp和所述场景波束配置，确定第一位置参数，所述第一位置参数表示干扰源与所述第一基站的相对位置；定位模块，用于基于每一所述第一基站的第一位置参数，定位所述干扰源。9.一种朋友圈动态信息发布设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-7任意一项所述的定位5g网络干扰源的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的定位5g网络干扰源的方法。
技术总结
本发明实施例提供了定位5G网络干扰源的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取多个基站的物理资源模块PRB级干扰数据；根据所述PRB级干扰数据，确定至少一个受干扰基站；获取所述至少一个受干扰基站的5G测量报告MR；根据所述5G MR，确定第一基站；获取所述第一基站的5G大规模天线Massive MIMO的场景波束配置；根据所述RSRP和所述场景波束配置，确定第一位置参数，所述第一位置参数表示干扰源与所述第一基站的相对位置；以及，基于每一所述第一基站的第一位置参数，定位所述干扰源。根据本发明实施例的方法，能够实现5G网络干扰源的自动化定位，提升定位的准确性和效率，降低人力成本。本。本。
技术研发人员：陈凯 谢玉铭 梁亮
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.11.19
技术公布日：2022/5/20