一种电子猫眼的通信提示方法及装置与流程

1.本发明涉及智能猫眼设备技术领域，尤其涉及一种电子猫眼的通信提示方法及装置。


背景技术：

2.门镜俗名叫做猫眼，猫眼是装在住宅户门上的一种小型光学仪器，因为光线通过它折射后在远处看它闪光的样子很类似波斯猫眼睛晚上发出的光线，所以称为猫眼。
3.现有的猫眼是安装在门上。当有人来访时，用户走到门后面并将眼睛靠近在猫眼处观察门外情况，再决定开门与否。由于每次有人来访时，用户都必须走到门后面观看，操作麻烦，而且当用户在家无法抽身前去观看时，用户难以确定门外情况。为了解决上述问题，现有技术是使用电子猫眼拍摄门外场景并将拍摄影像传输至家中的电视或显示屏中，供用户查看。
4.但是，现有技术中存在以下不足：一旦用户外出后，若有人串门盗窃或屋外发生火灾等突发情况，用户难以通过接收电子猫眼拍摄的影像执行报警操作，从而延长了报警时间，增加了受灾和财物损失风险。


技术实现要素：

5.本发明提出一种电子猫眼的通信提示方法及装置，能在用户外出时将监控影像实时传输至终端，当发生突发情况时，用户可以通过终端确定现场情况并立即报警，从而缩短报警时间，减少受灾风险和财富损失风险。
6.本发明一实施例提供了一种电子猫眼的通信提示方法，应用于云台服务器，所述云台服务器分别与终端和电子猫眼连接，所述方法包括：
7.接收所述电子猫眼获取的现场监控录像；
8.对所述现场监控录像中进行人物检测；
9.若确定所述现场监控录像中包含人物图像时，则对所述人物图像进行匹配检测得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述匹配结果进行人物图像的识别提示；
10.若确定所述现场监控录像中不包含人物图像时，则对所述现场监控录像进行场景分类得到分类结果，将所述分类结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述分类结果进行场景提示。
11.进一步的，所述对所述现场监控录像中进行人物检测，包括：
12.按照预设时间间隔确定开始节点与结束节点；
13.将所述现场监控录像划分成多帧监控图像，并从所述多帧监控图像中获取所述开始节点与所述结束节点分别对应的一帧监控图像，得到开始监控图像与结束监控图像；
14.对所述开始监控图像与所述结束监控图像作特征匹配，并提取所述开始监控图像与所述结束监控图像之间的区别图像特征；
15.将所述区别图像特征与预设的人体特征进行匹配计算，得到图像匹配值；
16.若所述图像匹配值大于或等于预设值，则确定所述现场监控录像中包含人物图像；
17.若所述图像匹配值小于预设值，则确定所述现场监控录像中不包含人物图像。
18.进一步的，所述对所述人物图像进行匹配检测得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述匹配结果进行人物图像的识别提示，包括：
19.提取所述人物图像中的待识别人脸特征；
20.分别将所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征进行匹配，所述预设的多个人脸特征为用户添加的多张家庭成员图像分别对应的人脸特征；
21.若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征中的任意一个匹配时，生成匹配成功结果，并将所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像以进行人物图像的识别提示；
22.若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征均不匹配时，生成匹配不成功结果，并将所述匹配不成功结果与所述人物图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配不成功结果与所述人物图像以进行人物图像的识别提示。
23.进一步的，所述电子猫眼设有通信器，所述方法还包括：
24.接收所述终端发送的语音信息，所述语音信息为所述终端在用户识别所述匹配不成功结果与所述人物图像后获取；
25.将所述语音信息发送至所述电子猫眼，以供所述电子猫眼通过所述通信器播放所述语音信息。
26.进一步的，所述若对所述现场监控录像进行场景分类得到分类结果，将所述分类结果发送至所述终端，包括：
27.按照预设的帧数将所述现场监控录像切分成多帧现场图像，并将所述多帧现场图像相互叠加，得到叠加图像；
28.获取所述叠加图像的图像像素值，采用所述聚合算法分别计算所述图像像素值与多个预设的类别中心点的距离值，得到多个类别距离值；
29.从所述多个类别距离值中查找数值最小的目标类别距离值，以所述目标类别距离值对应的类别为分类结果，将所述分类结果发送至所述终端。
30.相应地，本发明一实施例还提供了一种电子猫眼的通信提示装置，应用于云台服务器，所述云台服务器分别终端和电子猫眼连接，所述装置包括：
31.接收模块，用于接收所述电子猫眼获取的现场监控录像；
32.检测模块，用于对所述现场监控录像中进行人物检测；
33.人像匹配模块，用于若确定所述现场监控录像中包含人物图像时，则对所述人物图像进行匹配检测得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述匹配结果进行人物图像的识别提示；
34.场景分类模块，用于若确定所述现场监控录像中不包含人物图像时，则对所述现场监控录像进行场景分类得到分类结果，将所述分类结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述分类结果进行场景提示。
35.进一步的，所述检测模块还用于：
36.按照预设时间间隔确定开始节点与结束节点；
37.将所述现场监控录像划分成多帧监控图像，并从所述多帧监控图像中获取所述开始节点与所述结束节点分别对应的一帧监控图像，得到开始监控图像与结束监控图像；
38.对所述开始监控图像与所述结束监控图像作特征匹配，并提取所述开始监控图像与所述结束监控图像之间的区别图像特征；
39.将所述区别图像特征与预设的人体特征进行匹配计算，得到图像匹配值；
40.若所述图像匹配值大于或等于预设值，则确定所述现场监控录像中包含人物图像；
41.若所述图像匹配值小于预设值，则确定所述现场监控录像中不包含人物图像。
42.进一步的，所述人像匹配模块还用于：
43.提取所述人物图像中的待识别人脸特征；
44.分别将所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征进行匹配，所述预设的多个人脸特征为用户添加的多张家庭成员图像分别对应的人脸特征；
45.若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征中的任意一个匹配时，生成匹配成功结果，并将所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像以进行人物图像的识别提示；
46.若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征均不匹配时，生成匹配不成功结果，并将所述匹配不成功结果与所述人物图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配不成功结果与所述人物图像以进行人物图像的识别提示。
47.进一步的，所述电子猫眼设有通信器，所述装置还包括：
48.接收信息模块，用于接收所述终端发送的语音信息，所述语音信息为所述终端在用户识别所述匹配不成功结果与所述人物图像后获取；
49.发送信息模块，用于将所述语音信息发送至所述电子猫眼，以供所述电子猫眼通过所述通信器播放所述语音信息。
50.进一步的，所述场景模块还用于：
51.按照预设的帧数将所述现场监控录像切分成多帧现场图像，并将所述多帧现场图像相互叠加，得到叠加图像；
52.获取所述叠加图像的图像像素值，采用所述聚合算法分别计算所述图像像素值与多个预设的类别中心点的距离值，得到多个类别距离值；
53.从所述多个类别距离值中查找数值最小的目标类别距离值，以所述目标类别距离值对应的类别为分类结果，将所述分类结果发送至所述终端。
54.相比于现有技术，本发明实施例提供的电子猫眼的通信提示方法及装置，其有益效果在于：本发明可以通过电子猫眼对现场进行监控录像得到现场监控录像，并将现场监控录像上传至云台服务器，实现对现场的实时监控，而云台服务器可以对现场监控录像进行人像识别和场景分类，从而可以确定现场的情况，并且实时将现场情况发送至用户。无论用户外出或有事无法抽身到门后观看屋外时，都可以实时知道屋外情况，一旦发生突发事故，也可以及时通知用户，缩短报警时间，减少受灾或财务损失的风险。
附图说明
55.图1是本发明一实施例提供的一种电子猫眼的通信提示方法的应用环境图；
56.图2是本发明一实施例提供的一种电子猫眼的通信提示方法的流程示意图；
57.图3是本发明一实施例提供的一种电子猫眼的通信提示装置的结构示意图。
具体实施方式
58.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
59.现有的电子猫眼会拍摄门外场景，并将拍摄影像传输至家中的电视或显示屏中，供用户查看。但是在用户外出后，若有人串门盗窃或屋外发生火灾等突发情况，用户难以通过接收电子猫眼拍摄的影像执行防护或报警等操作，从而延长了报警时间，增加了受灾和财物损失风险。
60.为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种电子猫眼的通信提示方法进行详细介绍和说明。
61.参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种电子猫眼的通信提示方法的应用环境图。在本实施例中，所述fpc的检测方法可以应用于云台服务器中，该云台服务器可以分别与电子猫眼和终端连接通讯。具体地，该云台服务器也称为云服务器(elastic compute service,ecs)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。该电子猫眼又可以叫可视门铃，它集成了猫眼和门铃的功能，并且可以装有通讯电路与云台服务器连接通讯。所述终端可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。
62.参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种电子猫眼的通信提示方法的流程示意图。
63.其中，作为示例的，所述电子猫眼的通信提示方法，可以包括：
64.s11、接收所述电子猫眼获取的现场监控录像。
65.该电子猫眼设有监控摄像头，可以通过控制摄像头获取现场监控录像。该现场监控录像是电子猫眼的监控摄像头监控区域的录像。在使用时，电子猫眼可以时间对监控现场进行录像操作，并将录像上传至云台服务器。
66.s12、对所述现场监控录像中进行人物检测。
67.云台服务器可以实时接收电子猫眼的现场监控录像，并且实时对现场监控录像进行人物检测。通过人物检测可以确定电子猫眼监控的现场是否出现来访者，从而可以通知客户。
68.为了能提高人物检测的准确率，在本实施例中，步骤s12可以包括以下子步骤：
69.子步骤s121、按照预设时间间隔确定开始节点与结束节点。
70.该预设时间间隔为开始节点与结束节点之间的时间间隔，该预设时间间隔可以为5毫秒、5微秒、1秒或2秒，具体可以根据实际需要进行调整。获取开始节点与结束节点可以方便对现场监控录像进行抽样检测，若全程对现场监控录像进行检测，耗能大。而确定开始
节点与结束节点，再通过开始节点与结束节点对现场监控录像进行抽样检测，可以提高检测效率。
71.子步骤s122、将所述现场监控录像划分成多帧监控图像，并从所述多帧监控图像中获取所述开始节点与所述结束节点分别对应的一帧监控图像，得到开始监控图像与结束监控图像。
72.在本实施例中，云台服务器可以将实时获取的现场监控录像按照进行切分，切分成预设时间段的监控录像块，然后将监控录像块划分成多帧监控图像。
73.例如，可以将现场监控录像按照5分钟时间段，切分成时长为5分钟的监控录像块，然后将时长为5分钟的监控录像块划分成多帧监控图像。另外，为了提高检测的效率与准确率，可以适当缩短切分时长，可以为3分钟、2分钟或1分钟。
74.然后可以按照开始节点与所述结束节点分别对应的时间点，从多帧监控图像中分别获取开始节点对应的开始监控图像，和所述结束节点对应的结束监控图像。
75.例如，将时长为5分钟的监控录像块按照一秒一帧的方式划分成300帧监控图像，开始节点与结束节点之间的时间间隔为100秒，从而可以获取到开始节点对应的第一帧监控图像和结束节点对应的第一百帧监控图像，分别记为开始监控图像和结束监控图像。
76.子步骤s123、对所述开始监控图像与所述结束监控图像作特征匹配，并提取所述开始监控图像与所述结束监控图像之间的区别图像特征。
77.在实际操作中，可以分别提取开始监控图像的开始图像特征和结束监控图像的结束图像特征，将开始图像特征和结束图像特征作特征匹配，将相同的图像特征去掉，获取不同的图像特征，得到区别图像特征。
78.子步骤s124、将所述区别图像特征与预设的人体特征进行匹配计算，得到图像匹配值。
79.该预设的人体特征可以是用户预设的人体图像特征，该预设的人体特征可以存储在云台服务器的数据库中。
80.在具体实现时，将区别图像特征与预设的人体特征进行匹配计算，得到图像匹配值。
81.子步骤s125、若所述图像匹配值大于或等于预设值，则确定所述现场监控录像中包含人物图像。
82.子步骤s126、若所述图像匹配值小于预设值，则确定所述现场监控录像中不包含人物图像。
83.在实际操作中，当计算得到的图像匹配值大于或等于预设值时，可以确定截取的预设时长的现场监控录像块中包括人物图像，反之，当计算得到的图像匹配值小于预设值时，可以确定截取的预设时长的现场监控录像块中不包括人物图像。
84.s13、若确定所述现场监控录像中包含人物图像时，则对所述人物图像进行匹配检测得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述匹配结果进行人物图像的识别提示。
85.在本实施例中，当确定现场监控录像中包含人物图像时，需要及时通知用户。而出现的人像可能是访客或来宾，又或者是有家庭成员回家，又或者是路人。因此，在确定人物图像后，还需要对人物图像进行匹配检测，具体可以将人物图像与家庭成员图像进行匹配，
若不是家庭成员，可以通知用户进行人物识别，方便用户确定来访人员。
86.该匹配结果可以包括匹配成功结果和匹配不成功结果。云台服务器可以将匹配结果发送至终端，终端可以通过短信或语音等方式提示用户，用户也可以通过匹配结果对来访人员或人物图像进行识别，确定当前经过的来访人员或路人是否有危险或是否安全可靠。
87.具体地，步骤s13可以包括以下子步骤：
88.子步骤s131、提取所述人物图像中的待识别人脸特征。
89.在确定所述现场监控录像中包含人物图像后，可以多帧监控图像中获取一帧包含人物图像的监控图像，以该包含人物图像的监控图像为人物图像，并从人物图像提取人脸特征，以该人脸特征为待识别人脸特征。
90.子步骤s132、分别将所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征进行匹配，所述预设的多个人脸特征为用户添加的多张家庭成员图像分别对应的人脸特征。
91.该预设的多个人脸特征为用户预设的人脸特征，具体包括用户预设的各个家庭成员分别对应的人脸特征。在实际操作中，用户可以上传多个家庭成员的人脸图像，云台服务器可以通过分别从多张人脸图像中提取到多个人脸特征，每个家庭成员可以对应一个或多个人脸特征，每个人脸特征对应一个家庭成员。
92.具体地，可以将待识别人脸特征分别与预设的多个人脸特征进行匹配操作，确定待识别人脸特征是否与预设的多个人脸特征中的任意一个匹配。
93.例如，预设的多个人脸特征为5个，可以将待识别人脸特征分别与5个人脸特征进行匹配，得到5个匹配结果。
94.子步骤s133、若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征中的任意一个匹配时，生成匹配成功结果，并将所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像以进行人物图像的识别提示。
95.在本实施例中，若待识别人脸特征与预设的多个人脸特征中的任意一个匹配，可以确定该待识别人脸特征对应的人物为用户预设的多个家庭成员中的一个。云台服务器可以生成匹配成功结果，将匹配成功结果与待识别人脸特征对应的家庭成员图像发送至终端，该家庭成员图像为用户预设在云台服务器的图像。
96.终端在接收匹配成功结果和家庭成员图像后，可以通过语音播报的方式将匹配成功结果播放给用户收听，并且在终端平面中显示家庭成员图像。用户可以通过终端屏幕中显示的家庭成员图像进行人像识别，用户也可以通过通知或联络该家庭成员图像对应的家庭成员，确定他是否回家。
97.子步骤s134、若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征均不匹配时，生成匹配不成功结果，并将所述匹配不成功结果与所述人物图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配不成功结果与所述人物图像以进行人物图像的识别提示。
98.在本实施例中，当待识别人脸特征与预设的多个人脸特征均不匹配时，确定该待识别人脸特征对应的人物并非用户预设的家庭成员，可以确定该人物为来访者，云台服务器可以生成匹配不成功结果，并将匹配不成功结果与人物图像发送至终端，终端也可以通过语音播报的方式将匹配不成功结果播放给用户收听，并且在终端平面中显示待识别人脸
特征对应的人物图像。用户可以通过待识别人脸特征对应的人物图像得知当前来访的人员，并由用户作出来访判断，确定是否允许该来访人员进入家中。
99.在可选的实施例中，当匹配结果为匹配不成功结果时，当前的来访人员可能是用户朋友，又有可能是来历不明的人士，为了进一步确保用户家庭安全，保护用户财产，用户可以对来访人员进行沟通确定。
100.具体地，步骤s13还可以包括以下子步骤：
101.子步骤s135、接收所述终端发送的语音信息，所述语音信息为所述终端在用户识别所述匹配不成功结果与所述人物图像后获取。
102.在本实施例中，用户在得到匹配不成功结果，并对人物图像进行识别后，用户可以在终端中录制语音信息，并由终端将语音信息发送至云台服务器。
103.子步骤s136、将所述语音信息发送至所述电子猫眼，以供所述电子猫眼通过所述通信器播放所述语音信息。
104.云台服务器在接收语音信息后，可以将语音信息发送至电子猫眼。
105.在具体实现中，该电子猫眼可以设有通信器，该通信器可以设有播音器或扩音器，也可以设有麦克风接收语音信息。电子猫眼可以在接收语音信息后，通过通信器播放用户的语言信息，从而实现用户与该人物图像对应的来访人员进通话。
106.s14、若确定所述现场监控录像中不包含人物图像时，则对所述现场监控录像进行场景分类得到分类结果，将所述分类结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述分类结果进行场景提示。
107.在本实施例中，当图像匹配值小于预设值，可以确定在电子猫眼上传的现场监控录像中不包含人物图像，云台服务器可以对现场监控录像作场景分类，从而可以根据现场监控录像的类别确定现场监控录像对应的场景是否出现异常。
108.该分类结果可以为云台服务器在进行场景分类后得到的类别结果。在本实施例中，类别可以是用户预先设定，也可以是云台服务器从网络场景类别数据库中获取。在实际操作中，类别可以包括火灾类别，漏电类别，正常类别，盗窃类别，堵塞类别等等。
109.云台服务器对现场监控录像进行场景分类得到分类结果后，可以将类别结果发送至终端，终端可以在屏幕中显示类别结果，从而实现对用户进行场景提示的效果。
110.为了提高场景分类的准确率，在本实施例中，步骤s14可以包括以下子步骤：
111.子步骤s141、按照预设的帧数将所述现场监控录像切分成多帧现场图像，并将所述多帧现场图像相互叠加，得到叠加图像。
112.在实际操作中，云台服务器可以将现场监控录像按照3分钟时间段，切分成时长为3分钟的监控录像块，然后按照预设的帧数将时长为3分钟的监控录像块划分成多帧现场图像，将多帧现场图像进行图像叠加，得到叠加图像。
113.子步骤s142、获取所述叠加图像的图像像素值，采用所述聚合算法分别计算所述图像像素值与多个预设的类别中心点的距离值，得到多个类别距离值。
114.获取叠加图像的图像像素值，然后采用聚合算法可以将叠加图像的图像像素值进行聚合。类别中心点是用户设定的不同图像类别对应像素中心点。每一种类别对应一个类别中心点。
115.在实际操作中，聚合算法可以将相同或相似的图像像素值聚合收拢在一起，将不
同或不相似的图像像素值分离，从而实现对叠加图像的图像像素值进行分类。再使用聚合算法进行分类时，若预设时长的监控录像块，没有出现变化，叠加图像的图像像素值会分到一个类别，若预设时长的监控录像块，出现了变化，叠加图像的图像像素值会分到两个或以上的类别，接着将分类后的图像像素值进行距离值计算。若有一个类别，可以分别计算该类别与多个预设的类别中心点之间的距离，得到该类别对应的多个距离值。若有两个或以上的类别，可以分别计算每一个类别与多个预设的类别中心点之间的距离值，得到每个类别对应的多个距离值。
116.在本实施例中，聚合算法可以为k均值(k
‑
means)聚合算法、dbscan聚合算法、dpeak聚合算法、mediods聚合算法或canopy聚合算法。
117.子步骤s143、从所述多个类别距离值中查找数值最小的目标类别距离值，以所述目标类别距离值对应的类别为分类结果，将所述分类结果发送至所述终端。
118.若有一个类别，则查找该类别对应的多个距离值中数值最小的距离值，以数值最小的距离值对应的中心点类别，为分类结果。由于距离值最小，可以确定图像像素值与靠近该类别，可以确定当前场景为该类别对应的场景。
119.若有多个类别，可以分别查找每个类别对应的多个距离值中数值最小的距离值，得到每个类别分别对应的数值最小的距离值，再比较每个类别分别对应的数值最小的距离值，得到多个最小距离值，再从多个最小距离值中获取数值最小的距离值，以该最小距离值为目标距离值，将该目标距离值对应的类别为分类结果。
120.云台服务器在获取分类结果后，可以将分类结果发送至终端，终端可以显示该分类结果，从而实现提示用户的效果。用户可以根据分类结果进行相应操作，例如，若分类结果为火灾类别，用户可以进行报警操作，若是堵塞类别，用户可以通知物业管理人员进行清理。
121.另外，若分类结果为正常且每获取一次结果均发送给用户，会对用户造成滋扰，同时增加能耗。
122.为了减少对用户的骚扰，若云台服务器的分类结果为正常时，可以按照预设时间间隔或按照预设时间节点发送分类结果至终端。例如，分别在早上10点，下午4点，即使用户外出或上班而不在家中，也可以实时知道屋外的情况。
123.在本实施例中，本发明实施例提供了一种电子猫眼的通信提示方法，其有益效果在于：本发明可以通过电子猫眼对现场进行监控录像得到现场监控录像，并将现场监控录像上传至云台服务器，实现对现场的实时监控，而云台服务器可以对现场监控录像进行人像识别和场景分类，从而可以确定现场的情况，并且实时将现场情况发送至用户。无论用户外出或有事无法抽身到门后观看屋外时，都可以实时知道屋外情况，一旦发生突发事故，也可以及时通知用户，缩短报警时间，减少受灾或财务损失的风险。
124.本发明实施例还提供了一种电子猫眼的通信提示装置，参见图3，示出了本发明一实施例提供的一种电子猫眼的通信提示装置的结构示意图。所述电子猫眼的通信提示装置可以应用于云台服务器，所述云台服务器分别终端和电子猫眼连接。
125.其中，作为示例的，所述电子猫眼的通信提示装置可以包括：
126.接收模块301，用于接收所述电子猫眼获取的现场监控录像；
127.检测模块302，用于对所述现场监控录像中进行人物检测；
128.人像匹配模块303，用于若确定所述现场监控录像中包含人物图像时，则对所述人物图像进行匹配检测得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述匹配结果进行人物图像的识别提示；
129.场景分类模块304，用于若确定所述现场监控录像中不包含人物图像时，则对所述现场监控录像进行场景分类得到分类结果，将所述分类结果发送至所述终端，以使所述终端根据所述分类结果进行场景提示。
130.进一步的，所述检测模块还用于：
131.按照预设时间间隔确定开始节点与结束节点；
132.将所述现场监控录像划分成多帧监控图像，并从所述多帧监控图像中获取所述开始节点与所述结束节点分别对应的一帧监控图像，得到开始监控图像与结束监控图像；
133.对所述开始监控图像与所述结束监控图像作特征匹配，并提取所述开始监控图像与所述结束监控图像之间的区别图像特征；
134.将所述区别图像特征与预设的人体特征进行匹配计算，得到图像匹配值；
135.若所述图像匹配值大于或等于预设值，则确定所述现场监控录像中包含人物图像；
136.若所述图像匹配值小于预设值，则确定所述现场监控录像中不包含人物图像。
137.进一步的，所述人像匹配模块还用于：
138.提取所述人物图像中的待识别人脸特征；
139.分别将所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征进行匹配，所述预设的多个人脸特征为用户添加的多张家庭成员图像分别对应的人脸特征；
140.若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征中的任意一个匹配时，生成匹配成功结果，并将所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配成功结果和所述待识别人脸特征对应的家庭成员图像以进行人物图像的识别提示；
141.若所述待识别人脸特征与预设的多个人脸特征均不匹配时，生成匹配不成功结果，并将所述匹配不成功结果与所述人物图像发送至所述终端，以使所述终端显示所述匹配不成功结果与所述人物图像以进行人物图像的识别提示。
142.进一步的，所述电子猫眼设有通信器，所述装置还包括：
143.接收信息模块，用于接收所述终端发送的语音信息，所述语音信息为所述终端在用户识别所述匹配不成功结果与所述人物图像后获取；
144.发送信息模块，用于将所述语音信息发送至所述电子猫眼，以供所述电子猫眼通过所述通信器播放所述语音信息。
145.进一步的，所述场景模块还用于：
146.按照预设的帧数将所述现场监控录像切分成多帧现场图像，并将所述多帧现场图像相互叠加，得到叠加图像；
147.获取所述叠加图像的图像像素值，采用所述聚合算法分别计算所述图像像素值与多个预设的类别中心点的距离值，得到多个类别距离值；
148.从所述多个类别距离值中查找数值最小的目标类别距离值，以所述目标类别距离值对应的类别为分类结果，将所述分类结果发送至所述终端。
149.进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的电子猫眼的通信提示方法。
150.进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的电子猫眼的通信提示方法。
151.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。