智慧园区边缘计算网关系统的制作方法

1.本实用新型涉及物联网iot技术领域，具体地，涉及一种智慧园区边缘计算网关系统。


背景技术：

2.边缘计算(edgecomputing)，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。它是将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。
3.然而在当前的智慧园区中，一般是通过有线的网关布局实现智慧园区联网操作；由以太网对园区节点进行覆盖。存在功能单一、智能化程度低的问题。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的缺陷，本实用新型的目的是提供一种智慧园区边缘计算网关系统。
5.根据本实用新型提供的一种智慧园区边缘计算网关系统，包括服务器和边缘节点，其中所述服务器包括部署在互联网的云端服务器，所述边缘节点包括边缘计算网关、智能摄像头、led显示屏、环境传感器、一键报警器以及智能灯杆；
6.云端服务器和边缘计算网关通信连接；
7.智能摄像头、led显示屏、环境传感器、一键报警器以及智能灯杆分别接入边缘计算网关。
8.优选地，所述边缘计算节点设置有若干个，边缘计算节点分布在园区的各个智能灯杆上。
9.优选地，各个边缘计算节点一一对应的通过以太网与灯杆连接。
10.优选地，所述led显示屏、环境传感器、一键报警器、智能摄像头、智能灯杆通过以太网接入。
11.优选地，所述云端服务器和用户终端通信连接并接收用户终端的指令。
12.优选地，所述led显示屏采用上海汇珏的leds
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1显示屏。
13.优选地，所述环境传感器采用上海汇珏的envsensor
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1传感器。
14.优选地，所述一键报警器采用上海汇珏的alarmswitch
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1一键报警器。
15.优选地，所述智能摄像头采用海康威视的ids
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ae/s1(b)摄像头。
16.优选地，所述智能灯杆采用上海汇珏的smartlamp
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1智能灯杆。
17.与现有技术相比，本实用新型具有如下的有益效果：
18.1、本实用新型提出一种智慧园区边缘计算网关系统，包括云端服务器、边缘节点，实现人体目标检测、动作检测、人脸检测、自动目标跟踪、车牌检测、声音检测、机器语音、led显示屏显示控制、环境数据获取、紧急报警、路灯调光功能。
19.2、本实用新型解决了现有园区管理智能化程度低、功能单一的问题。
附图说明
20.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本实用新型的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
21.图1为智慧园区边缘计算网关系统一个实施例的结构框架图。
具体实施方式
22.下面结合具体实施例对本实用新型进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本实用新型，但不以任何形式限制本实用新型。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本实用新型的保护范围。
23.如图1所示，根据本实用新型提供的智慧园区边缘计算网关系统，包括云端服务器、边缘节点，其中所述服务器是部署在互联网的云端服务器，所述边缘节点包括边缘计算网关、智能摄像头、led显示屏、环境传感器、一键报警器和智能灯杆。led显示屏、环境传感器、一键报警器、智能摄像头、智能灯杆通过以太网接入。云端服务器和用户终端通信连接并接收用户终端的指令。led显示屏采用上海汇珏的leds
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1显示屏。环境传感器采用上海汇珏的envsensor
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1传感器。一键报警器采用上海汇珏的alarmswitch
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1一键报警器。智能摄像头采用海康威视的ids
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2de7223ix
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ae/s1(b)摄像头。智能灯杆采用上海汇珏的smartlamp
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1智能灯杆。
24.所述边缘计算网关具有音频、视频的神经网络分析能力；具有人体目标检测、动作检测、人脸检测、自动目标跟踪、车牌检测、声音检测、识别音频中的语义、语境，分析谈话内容，将分析结果推送到云端服务器。所述边缘计算网关和云服务器通过因特网联网，用户通过因特网从浏览器登入系统并下发数据指令，数据转发到边缘计算网关，边缘计算网关根据指令控制所接入的设备，实现云服务器和边缘网关的双向数据交互。
25.所述边缘计算网关和智能摄像头通过以太网联网，所述智能摄像头具有音频、视频拉流和转动控制的功能，边缘计算网关接收到音频、视频数据后进行分析；边缘计算网关对智能摄像头视频数据神经网络算法，把视频的中的人员、车辆进行目标提取，对人员进行人脸识别、行为识别、着装、距离进行识别，对车型、车牌、距离进行识别并推送云端服务器。边缘计算网关对智能摄像头音频数据进行分析，从音频中提取出人声，通过神经网络算法，识别音频中的语义、语境，分析谈话内容，形成兴趣点并推送云端服务器。边缘计算网关对智能摄像头转动控制，主动跟踪、拍摄异常人员、车辆，分析音频、视频中发现异常声音频、动作、人脸、车牌信息后，控制智能摄像头跟踪可疑人员，主动将可疑人员人脸、动作、声音、车牌及报警信号发送至云端服务器；边缘计算网关对智能摄像头音频、视频分析，识别智能灯杆周围行人、车辆，把led屏打开、路灯亮度调大；行人、车辆走远后把led屏关闭、路灯亮度调低。
26.进一步地，边缘计算网关，分析危险程度，主动拨打电话、短信通知相关负责人处理，负责人可通过浏览器填写工单处理报警事件、
27.所述led显示屏通过以太网接入边缘计算网关，接收显示数据、调光控制数据、开
关控制数据。环境传感器通过以太网接入边缘计算网关，发送环境数据信息。
28.一键报警器通过以太网接入边缘计算网关，发送报警视频、语音。边缘计算网关接收到一键报警器发送的报警信号后，控制智能摄像头跟踪拍摄人员情况，通过一键告警器集成的喇叭播放语音，通过一键告警器麦克风语音对话，通过一键告警器的摄像头观察报警人情况。
29.进一步地，边缘计算网关识别出危险行为、语言后，可以通过神经网络生成语音对话声音，可以通过智能摄像头集成的喇叭播放，可以警告、吓阻危险行为。
30.所述智能灯杆通过以太网接入边缘计算网关，接收调光控制数据、开关控制数据。
31.在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
32.以上对本实用新型的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本实用新型并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本实用新型的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。