用户常驻地确定方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术，具体涉及一种用户常驻地确定方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

[0002]“5g时代”大背景下，手机上网已经成为客户基础需求，由此产生了海量的通信数据，如何利用好这庞大的通信数据，探索客户的其他属性行为，例如通信行为和消费心理等，成为很多技术人员研究的方向。其中，基于用户的通信数据来获取用户的常驻地尤为重要。
[0003]
目前，识别客户常驻地有以下两种方式：一种是分析客户日常语音通信行为，如联系小区物业电话、小区菜鸟驿站电话和快递员的电话等，这些对端号码普遍发生在小区客户群体，理论上可以推断出客户的常驻地。另一种是通过运营商客服工作人员以客户关怀对的方式进行电话回访，话术套取客户的常驻地。
[0004]
上述第一种方式获取客户常驻地，在实际操作过程中，物业电话、菜鸟驿站电话、快递员的电话的采集并非易事，人员流动性较大且号码不固定，构建一个有效的动态采集识别这些号码的模型本身就是一件难事。第二种方式人工成本高，其极易招致投诉，不利于运营的长久发展。


技术实现要素：

[0005]
本发明实施例提供一种在用户常驻地确定方法、装置、设备及计算机存储介质，以实现能够低成本、快速的获取用户常驻地的效果。
[0006]
本技术的技术方案如下：
[0007]
第一方面，提供了一种用户常驻地确定方法，该方法包括：
[0008]
获取预设时间段内，目标区域内各用户的流量话单信息，所述目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及所述目标区域内各基站的第二经纬度信息；
[0009]
计算所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息；
[0010]
基于所述特征信息，关联所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到关联信息；
[0011]
基于所述用户的所述预设时间段内的流量话单信息和所述关联信息，确定所述用户的常驻地。
[0012]
第二方面，提供了一种用户常驻地确定装置，装置包括：
[0013]
信息获取模块，用于获取目标区域内的各宽带小区的第一经纬度信息、所述目标区域内的各基站的第二经纬度信息和预设时间段内的所述目标区域内的各用户的流量话单信息；
[0014]
特征信息确定模块，用于对所述第一经纬度信息、第二经纬度信息和所述流量话
费单明细表进行链接，确定特征信息；
[0015]
特征信息确定模块，用于计算所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息；
[0016]
关联信息确定模块，用于基于所述特征信息，关联所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到关联信息；
[0017]
用户常驻地确定模块，用于基于所述用户的所述预设时间段内的流量话单信息和所述关联信息，确定所述用户的常驻地。
[0018]
第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现本发明实施例中任意一项所述的用户常驻地确定方法的步骤。
[0019]
第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例中任意一项所述的用户常驻地确定方法的步骤。
[0020]
本技术的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0021]
本发明实施例的用户常驻地确定方法、装置、设备及计算机存储介质，通过对获取到的预设时间段内，目标区域内各用户的流量话单信息，目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及目标区域内各基站的第二经纬度信息进行计算，得到特征信息，然后基于到的特征信息，关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，以得到关联信息，根据该关联信息，以及用户的预设时间段内的流量话单信息，可直接得到用户的常驻地，这样可高效、快速以及精确的得到用户的常驻地。
[0022]
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
[0023]
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理，并不构成对本技术的不当限定。
[0024]
图1是本发明一个实施例提供的用户常驻地确定方法的流程示意图
[0025]
图2是本发明一个实施例提供的用户常驻地确定方法的流程示意图
[0026]
图3是本发明一个实施例提供的用户常驻地确定方法的流程示意图；
[0027]
图4是本发明一个实施例提供的识别不同用户常驻地的示意图；
[0028]
图5是本发明另一个实施例提供的用户常驻地确定装置的结构示意图；
[0029]
图6是本发明又一个实施例提供的设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]
为了使本领域普通人员更好地理解本技术的技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
[0031]
需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的例子。
[0032]
为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种用户常驻地确定方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的用户常驻地方法进行介绍。
[0033]
图1示出了本发明一个实施例提供的用户常驻地确定方法的流程示意图。如图1所示，该用户常驻地确定方法具体可以包括如下步骤：
[0034]
s110、获取预设时间段内，目标区域内各用户的流量话单信息，目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及目标区域内各基站的第二经纬度信息。
[0035]
其中，预设时间段可以是预先设置的一个时间段，例如，可以是一个星期，还可以是一个月，还可以是一年等。
[0036]
需要说明的是，在本发明实施例中，这里的预设时间段可以根据用户需求自行设置，这里不做限定。预设时间段优选的是一个月。
[0037]
目标区域可以是预先选定的一个区域，具体的可以是需要确定的用户的常驻地所属的那个地区。例如可以是某一个或几个市，也可以是某一个市里的一个或几个区。
[0038]
这里的用户可以是在该目标区域内的所有用户，例如，若目标区域为保定市，则用户为保定市内的所有用户。
[0039]
所述流量话单信息可以是用户的通话流量话单信息，具体的可以但不限于包括：用户通话所在宽带小区的名称和编码，以及用户通话所在基站的名称。
[0040]
宽带小区可以是在目标区域内有办理宽带业务的小区。
[0041]
第一经纬度信息可以是目标区域内的各宽带小区的经纬度信息，具体的所述第一经纬度信息可以但不限于包括：目标区域内的各宽带小区的经纬度。
[0042]
第二经纬度信息可以是目标区域内的各基站的经纬度信息，具体的所述第二经纬度信息可以但不限于包括：目标区域内的各基站的经纬度。
[0043]
在本发明实施例中，上述目标区域内各用户的流量话单信息可以是从目标区域的运营系统中获取的，具体的可以是在目标区域的数据库中获取的，在该数据库中存储有目标区域内各用户的流量话单信息。
[0044]
在本发明实施例中，目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及目标区域内各基站的第二经纬度信息，可以是对初始获取的目标区域内各宽带小区的经纬度信息，以及目标区域内各基站的经纬度信息进行校正后所得到的经纬度信息。具体的可以是从目标区域的运营系统中获取的目标区域内的各宽带小区的经纬度信息和各基站的经纬度信息，但从目标区域的运营系统中获取的目标区域内的各宽带小区的经纬度信息和各基站的经纬度信息可能存在不精确的问题，因此，需要对从目标区域的运营系统中获取的目标区域内的各宽带小区的经纬度信息和各基站的经纬度信息进行校正，进而获得第一经纬度信息和第二经纬度信息。
[0045]
具体的从目标区域的运营系统中获取的目标区域内的各宽带小区的经纬度信息
和各基站的经纬度信息进行校正，得到第一经纬度信息和第二经纬度信息的方式可以是：调用第三方地图软件接口，利用第三方地图软件进行校正，例如可以是利用腾讯地图软件、高德地图软件或百度地图软件等。
[0046]
在本发明实施例中，优选的可以是例如腾讯地图软件来对第一经纬度信息和/或第二经纬度信息进行校正。腾讯地图软件接口是基于https/http协议的数据接口，开发者可以使用任何客户端、服务器和开发语言，按照腾讯地图webservice api规范，按需构建https请求，并获取结果数据(目前支持json/jsonp方式返回)。
[0047]
在本发明实施例中，在对从目标区域的运营系统中获取的目标区域内的各宽带小区的经纬度信息和各基站的经纬度信息进行校正后，得到第一经纬度信息和第二经纬度信息，利用第一经纬度信息、第二经纬度信息和目标区域内各用户的流量话单信息进行后续的计算。
[0048]
s120、计算流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息。
[0049]
其中，特征信息可以是对流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息进行计算后所得到的一些信息，这些信息可用于后续的计算，以得到关联信息。
[0050]
在得到流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息后，根据预设算法，可对流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息进行计算，以得到特征信息。
[0051]
在本发明实施例中，这里预设算法可以是任意可以对流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息进行计算，以得到特征信息的算法，任何可对流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息进行计算，以得到特征信息的算法均属于本发明实施例的保护范围。
[0052]
在本发明实施例中，特征信息可以但不限于包括：各基站与各宽带小区之间的距离向量、距离众数掩码、文本相似度向量、占比系数、占比排名、相似度排名和组相似组排名。
[0053]
可选的，计算流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息，可以是：计算所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，基于所述第一经纬度信息与所述第二经纬度信息，确定各基站与各宽带小区之间的距离向量；基于所述用户办理宽带业务所属的宽带小区，以及各宽带小区的编码，确定所述距离众数掩码；基于各宽带小区的名称和各基站的名称，确定所述文本相似度向量；对于任意当前基站，基于所述当前基站关联的各宽带小区的用户数、各宽带小区的宽带用户数，以及与所述当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值确定所述占比系数；基于所述占比系数和各宽带小区的宽带用户数确定所述占比排名；对于任意当前基站，基于所述当前基站名与各宽带小区名的文本相似度确定所述相似度排名；对于任意当前基站，基于当前基站的名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值确定所述组相似度排名。
[0054]
其中，根据第一经纬度信息和第二经纬度信息可以得到各基站与各宽带小区之间的距离向量。具体的各基站与各宽带小区之间的距离向量可以是如下形式：距离向量vectord＝(d1,d2,d3)。
[0055]
在上述距离向量的公式中，d1为基站到宽带小区的坐标距离，精确到百米；d2为基站到宽带小区的坐标距离，精确到十米；d3为基站到宽带小区的坐标距离，精确到米。
[0056]
具体的，例如，一个基站(a基站)到某一宽带小区(1号宽带小区)的距离为537米，
则距离向量中的d1为500，d2为530，d3为537，以这种形式来表示a基站到1号宽带小区的距离向量。
[0057]
根据用户办理宽带业务所属的宽带小区，以及各宽带小区的编码，可以确定距离众数掩码。具体的距离众数掩码可以是如下形式：距离众数掩码maskvd(m1,m2,m3)。
[0058]
在上述距离众数掩码公式中，m1、m2和m3的确定方式如下：判断该用户办理的宽带业务是否在某一小区，若是，则确定对应的数值为1，若否，则确定对应的数值为0。具体的可以是：
[0059]
if用户d1＝mode(宽带小区d1)then m1＝1else m1＝0；
[0060]
if用户d2＝mode(宽带小区d2)then m2＝1else m2＝0；
[0061]
if用户d3＝mode(宽带小区d3)then m3＝1else m3＝0；
[0062]
以上述方式可以确定距离众数掩码。
[0063]
根据各宽带小区的名称和各基站的名称，可以确定文本相似度向量。具体的都可以是如下形式：vectordiff＝(diff,diffg)。
[0064]
在上述文本相似度向量的公式中，diff为基站名与小区名的文本相似度；diffg为按用户量排序，基站名与同组前向基站名的相似度最大值。
[0065]
对于diff的计算，对于任意一个基站，计算该基站的名称与各宽带小区的名称的文本相似度，根据基站的名称与各宽带小区的名称的文本相似度，可得到diff的值。
[0066]
在本发明实施例中，用户量可以是一个小区中有用过某一基站通信信息的用户量，例如，a小区对应1基站的用户量为500，a小区对应2基站的用户量为400，a小区对应3基站的用户量为600。
[0067]
diffg值的计算可以按如下方式：将a小区所对应的各基站的用户量进行排序，将其作为一组，针对于1基站的diffg而言，计算1基站的名称与2基站的名称的文本相似度，例如可以是0.5，计算1基站的名称与3基站的名称的文本相似度，例如可以是0.6，两个文本相似度相比，0.6较大，则针对1基站而言，diffg的值为0.6。
[0068]
对于任意当前基站，基于当前基站关联的各宽带小区的用户数、各宽带小区的宽带用户数，以及与当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值，可以确定占比系数。
[0069]
当前基站可以是任意一个当前要进行计算的基站。
[0070]
当前基站关联的各宽带小区的用户数可以是与当前基站关联的各宽带小区的所有用户数量。在实际应用中，一个基站可以覆盖多个宽带小区，一个宽带小区也可以与多个基站有关联。例如，当前基站为a基站，与该基站相关联的宽带小区有宽带小区1、宽带小区2和宽带小区3个宽带小区，其中，宽带小区1中的用户数量为1000户，宽带小区2中的用户数量为2000户，宽带小区3中的用户数量为1500户，则这里的与当前基站关联的各宽带小区的用户数为4500户。
[0071]
各宽带小区的宽带用户数可以是各宽带小区中办理宽带业务的用户的数量。例如，当前基站为a基站，与该基站相关联的宽带小区有宽带小区1、宽带小区2和宽带小区3个宽带小区，其中，宽带小区1中的用户数量为1000户，但只有其中的200户办理了宽带业务；宽带小区2中的用户数量为2000户，但只有其中的300户办理了宽带业务；宽带小区3中的用户数量为1500户，但只有其中的100户办理了宽带业务。则这里的各宽带小区的宽带用户数分别为200户、300户和100户。
[0072]
与当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值可以是与当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值，继续上述例子，当前基站为a基站，与该基站相关联的宽带小区有宽带小区1、宽带小区2和宽带小区3个宽带小区，其中，宽带小区1中有200户办理了宽带业务；宽带小区2中有300户办理了宽带业务；宽带小区3中有100户办理了宽带业务。则这里的与当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值为200户。
[0073]
在本发明实施例中，占比系数可以用cx_r来表示，其中，cx_r＝cnt/max(xq_cnt,avg(xq_cnt1,xq_cnt2,
…
,xq_cntn))；这里的cnt为当前基站关联的各宽带小区的用户数；xq_cnt为各宽带小区的宽带用户数；avg(xq_cnt1,xq_cnt2,
…
,xq_cntn)为与当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值。
[0074]
根据确定的占比系数和各宽带小区的宽带用户数可以确定占比排名。其中，占比排名可以用rankcxr来表示，rankcxr＝rank(cx_r,xq_cnt)。
[0075]
对于任意当前基站，基于当前基站名与各宽带小区名的文本相似度可以确定相似度排名。具体的可以是将各基站名与各宽带小区名的文本相似度进行排序，得到相似度排名。其中，相似度排名可以用rankdiff来表示，rankdiff＝rank(diff)。
[0076]
对于任意当前基站，将各基站的名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值进行排名，即可得到组相似度排名。其中，组相似度排名可以用rankdiffg来表示，rankdiffg＝rank(diffg)。
[0077]
在本发明实施例中，通过对流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息的计算，得到特征信息，这样设置的好处在于，可以补充必要的特征信息，以便后续基于这些特征信息来进行加工提取，抽丝剥茧，得到关联信息。
[0078]
s130、基于特征信息，关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到关联信息。
[0079]
其中，关联信息可以是根据上述步骤s120所得到的特征信息，将流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息进行关联，可以得到基站、宽带小区和用户的关联情况。具体的可以是得到一个关联表格，在该表格中具有各基站和各宽带小区，以及各用户的流量话费单信息的关联情况，更进一步的在该表格中，可以很清楚的看到某一用户的流量话费单信息所对应的宽带小区及基站。
[0080]
s140、基于用户的预设时间段内的流量话单信息和关联信息，确定用户的常驻地。
[0081]
当得到关联信息后，可根据某一用户在预设时间段内的流量话单信息，可以很清楚的知道该用户所常驻的宽带小区。
[0082]
这样根据用户的流量话单信息，以及事先得到的关联信息，可以得到用户的常驻地，这样提高了得到用户的常驻地的效率以及精度。
[0083]
本发明实施例的技术方案，通过对获取到的预设时间段内，目标区域内各用户的流量话单信息，目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及目标区域内各基站的第二经纬度信息进行计算，得到特征信息，然后基于到的特征信息，关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，以得到关联信息，根据该关联信息，以及用户的预设时间段内的流量话单信息，可直接得到用户的常驻地，这样可高效、快速以及精确的得到用户的常驻地。
[0084]
在上述图1所示的可实施方式的基础上，本发明实施例还提供了图2所示的另一种
可实施方式。
[0085]
参考图2示出的本发明另一个实施例提供的用户常驻地确定方法的流程示意图。图2的方法与图1中的方法可以结合，具体的，图2为对上述步骤s130的细化，如图2所示，该用户常驻地确定方法具体可以包括如下步骤：
[0086]
s210、获取预设时间段内，目标区域内各用户的流量话单信息，目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及目标区域内各基站的第二经纬度信息。
[0087]
s220、计算流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息。
[0088]
s230、关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，对特征信息进行预设逻辑处理，得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表。
[0089]
其中，预设逻辑处理可以是预先设置的对特征信息进行处理的逻辑流程。
[0090]
初始对应关系表可以是关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，对特征信息进行预设逻辑处理后，得到的各基站和各宽带小区之间的对应关系表。
[0091]
在本发明实施例中，关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，对特征信息进行预设逻辑处理，得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表，具体实施方式可以是：
[0092]
(1)将占比排名按从大到小的顺序进行排序，获取占比排名中排名靠前的前2行数据行，若前一行数据行的占比系数大于预设倍数的后一行数据行的占比系数，且前一行数据行的用户数大于等于后一行数据行的用户数，则确定前一行数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将前一行宽带小区所对应的行参数置于第一预设参数。
[0093]
将流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息进行关联，得到一个关联表，在该表中具有上述s120中所得到各特征信息，具体的可以是具有各特征信息所对应的字段，以及各特征信息所对应的数值。
[0094]
将该关联表中找到占比排名字段，将占比排名按从大到小的顺序进行排序，获取占比排名中排名靠前的前2行数据行，若前一行数据行的占比系数大于预设倍数的后一行数据行的占比系数，具体的例如可以是前一行数据行的占比系数大于2倍的后一行数据行的占比系数，且前一行数据行的基站关联的各宽带小区的用户数大于等于后一行数据行的基站关联的各宽带小区的用户数，则确定前一行数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将前一行宽带小区所对应的行参数置于第一预设参数(具体的这里的第一预设参数可以是预先设置的一个参数，例如可以是1)。
[0095]
具体的，在利用编程语言来实施时，可以是比较排名靠前的前2行数据行，即比较rankcxr in(1,2)的两行数据，if cx_r1》＝cx_r2*2and cnt1》＝cnt2，则rankcxr＝1行的flag置1。这里的cx_r1表示前一行数据行的占比系数，cx_r2为后一行数据行的占比系数；cnt1为前一数据行的基站关联的各宽带小区的用户数，cnt2为后一数据行的基站关联的各宽带小区的用户数。
[0096]
(2)对于任意行参数为第二预设参数的当前数据行，若所述当前数据行所对应的所述文本相似度向量和所述宽带用户数，以及所述基站名与宽带小区名的文本相似度均最大，则确定所述当前数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将所述当前数据行所对应的行参数置于第一预设参数。
[0097]
其中，第二预设参数可以是预先设置的不同于第一预设参数的参数，例如，第二预
设参数可以是0。
[0098]
对于任意一行的行参数为第二预设参数的当前数据行，若当前数据行中的文本相似度向量和宽带用户数，以及基站名与宽带小区名的文本相似度均最大，则确定当前数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将当前数据行所对应的行参数置于第一预设参数。
[0099]
具体的，可以是筛选flag为0的数据，若该数据行中同时满足vectordiff、cnt和diff为最大值，则该行的flag置1。
[0100]
(3)对于任意行参数为第二预设参数的当前数据行，若所述当前数据行所对应的基站下只有一个宽带小区，则确定所述当前数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将所述当前数据行所对应的行参数置于第一预设参数。
[0101]
其中，对于任意一行的行参数为第二预设参数的当前数据行，若当前数据行中的基站下只有一个宽带小区，则确定当前数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将当前数据行所对应的行参数置于第一预设参数。例如，当前数据行所对应的基站为a基站，该基站只覆盖了1宽带小区这一个小区，则确定当前数据行所对应的a基站和1宽带小区具有对应关系，并将当前数据行的行参数置于第一预设参数。
[0102]
具体的，可以是筛选flag为0的数据，同一基站下有关联关系的小区数量为1的，则该行的flag置1。
[0103]
(4)对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的占比系数大于第二数据行的占比系数，且第一数据行的用户数大于等于第二数据行的用户数，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数。
[0104]
对于任意两个行参数为第二预设参数，且这两个数据行所对应的基站名称不为空，则将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行。若第一数据行的占比系数大于第二数据行的占比系数，且第一数据行的用户数大于等于第二数据行的用户数，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数。
[0105]
具体的，可以是筛选flag为0，并且基站名称为空的数据，if cx_r1》cx_r2 and cnt1》＝cnt2，则rankcxr＝1行的flag置1。
[0106]
(5)对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的占比系数大于第二数据行的占比系数，且第一数据行的用户数大于等于第二数据行的用户数，且第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度大于等于第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数。
[0107]
具体的，可以是筛选flag为0并且基站名称非空的数据，if cx_r1》cx_r2 and cnt1》＝cnt2 and diff1》＝diff2，则rankcxr＝1行的flag置1。其中，diff1为第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度，diff2为第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度。
[0108]
(6)对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度大于等于第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度，且第一数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值大于预设相似度阈值，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数。
[0109]
其中，预设相似度阈值可以是预先设置的一个第一数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值的阈值。
[0110]
具体的，可以是筛选flag为0并且基站名称非空的数据行，if diff1》diff2 and diffg1》0.5，则rankdiff＝1行的flag置1。其中，diffg1第一数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值，0.5为预设相似度阈值。
[0111]
(7)对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值大于等于第二数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值，且第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度为0，且第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度为0，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数。
[0112]
具体的，可以是筛选flag为0并且基站名称非空的数据，if diffg1》diffg2 and diffg1》0.5and diff1＝0and diff2＝0，则rankdiffg＝1行的flag置1。其中，diffg2为第二数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值。
[0113]
根据上述的(1)-(7)这7个步骤处理完毕后，将关联表中的行参数为第一预设参数的数据行进行汇总，即可得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表。
[0114]
需要说明的是，在本发明实施例中，经过反复的试验，这里的初始对应关系表中将各基站和各宽带小区进行绑定的概率达到了96.67％。
[0115]
s240、对初始对应关系表进行扩充，得到扩充对应关系表。
[0116]
其中，扩充对应关系表可以是对初始对应关系表进行扩充后所得到的表。
[0117]
在本发明实施例中，扩充对应关系表可以基于如下方式来获取：
[0118]
(1)确定预设时间段内夜间流量话单出现频率最高的目标基站信息，其中，所述目标基站信息包括：在所述预设时间段内夜间流量话单出现频率最高的目标基站的标识信息。
[0119]
其中，夜间流量话单信息可以是在夜间的流量话单，例如可以是在晚上7点到凌晨7之间的流量话单信息。
[0120]
目标基站信息可以是在预设时间段内夜间流量话单出现频率最高的基站的信息。在该目标基站信息中有在预设时间段内夜间流量话单出现频率最高的基站标识信息，例如可以是该目标基站的名称。
[0121]
(2)基于所述初始关系对应表，获取所述目标基站信息所对应的各宽带小区内的宽带用户在所述预设时间段内的夜间流量话单。
[0122]
在获取了目标基站信息后，该目标基站对应的宽带小区为订购宽带业务的小区，这些内的用户可能是订购宽带业务的用户，锁定这部分用户，提取这部分用户完整的预设
2点半之间，第三次出现在a基站的时段为上午9点-10之间，则张三30天内出现在a基站的平均时段数为2。
[0135]
具体的，用户出现频率排名可以用rnkfrq＝rank(sub_cnt,day_cnt,ped_cnt)来表示，其中，sub_cnt表示在所述预设时间段内出现在所述目标基站的用户数；day_cnt表示所述预设时间段内用户出现在所述目标基站的平均天数；ped_cnt表示所述预设时间段内用户出现在所述目标基站的平均时段数。
[0136]
(6)对于基站名称为空的数据行，若所述预设时间段内出现在所述目标基站的用户数大于等于预设户数阈值，则确定所述用户出现频率排名为1的数据行的行参数置于第一预设参数。
[0137]
其中，预设户数阈值可以是预先设置的预设时间段内出现在目标基站的用户数的阈值。
[0138]
当确定了用户出现频率排名后，对于基站名称为空的数据行，若预设时间段内出现在目标基站的用户数大于等于预设户数阈值，则确定用户出现频率排名为1的数据行的行参数置于第一预设参数。
[0139]
具体的可以是，筛选基站名称为空的数据，if sub_cnt》＝10，则rankfrq＝1行的flag置1。
[0140]
(7)对于基站名称不为空的数据行，若所述目标距离小于等于第二预设目标距离阈值，则确定所述用户出现频率排名为1的数据行的行参数置于第一预设参数。
[0141]
第二预设目标距离阈值可以是预先设置的不同于第一预设目标距离阈值，针对目标距离的阈值。例如可以是1000。
[0142]
对于基站名称不为空的数据行，若该数据行中的目标距离小于等于第二预设目标距离阈值，则确定用户出现频率排名为1的数据行的行参数置于第一预设参数。
[0143]
具体的可以是，筛选基站名称非空的数据，if c2x_d《＝1000，则rankfrq＝1行的flag置1。
[0144]
将数据行的参数为第一预设参数的数据行进行汇总，并将其补充到初始对应关系表中，即可得到扩充对应关系表。
[0145]
s250、对扩充对应关系表进行扩充，得到关联信息。
[0146]
当得到扩充关系对应表后，还可以进一步对扩充对应关系表进行扩充，可得到关联信息。
[0147]
具体的对扩充对应关系表进行扩充的方式如下：
[0148]
(1)对于当前宽带小区下的各基站的所述第二经纬度信息，确定所述当前宽带小区的加权位置信息。
[0149]
对于任意一个当前宽带小区，根据当前宽带小区下的各基站的第二经纬度信息，可确定该当前宽带小区的加权位置信息。更为具体的可以是获取当前宽带小区下的各基站的第二经纬度信息的平均值，将该平均值可作为该当前宽带小区的加权位置信息。
[0150]
具体的可以是，loc_w＝(avg(lon_cell),avg(lat_cell))；其中，loc_w为当前宽带小区的加权位置信息，lon_cell为当前宽带小区下的各基站的经度信息，lat_cell为当前宽带小区下的各基站的纬度信息。
[0151]
进一步的，loc_r＝(lon_dst,lat_dst)，其中，loc_r为各宽带小区的第一经纬度
信息，具体的，lon_dst为各宽带小区的经度信息，lat_dst为各宽带小区的纬度信息。
[0152]
进一步的，loc_c＝(lon_cell,lat_cell)，其中，loc_c为各基站的第二经纬度信息，具体的，lon_cell为各基站的经度信息，lat_cell为各基站的纬度信息。
[0153]
(2)基于所述加权位置信息、所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息，筛选不在所述初始对应关系表和所述扩充对应关系表中的待选基站，其中，所述待选基站为不在所述初始对应关系表和所述扩充对应关系表中的基站。
[0154]
其中，待选基站可以是待进行筛选的基站，具体的可以是不在所述初始对应关系表和所述扩充对应关系表中的基站。
[0155]
(3)对于任意当前待选基站，计算所述当前待选基站的第二经纬度信息与各宽带小区的加权位置信息之间的距离，将距离最短的宽带小区与所述当前待选基站建立对应关系，以补充所述扩充对应关系表，得到所述关联信息。
[0156]
当前待选基站可以是任选的其中一个当前要计算的待选基站。
[0157]
对于任意一个当前待选基站而言，计算该基站的第二经纬度信息与所有宽带小区的加权位置信息之间距离，将该距离中的最短的距离所对应的宽带小区与当前待选基站建立对应关系，以补充扩充对应关系表，得到关联信息。
[0158]
本发明实施例中，获取初始对应关系表，然后对初始对应关系表进行补充，得到扩充对应关系表，再对扩充对应关系表进行扩充，得到关联信息，这样最后得到的关联信息可以包含更多的基站与宽带小区之间的对应关系，这样以便后续可利用该关联信息来精确的确定用户的常驻地。
[0159]
s260、基于用户的预设时间段内的流量话单信息和关联信息，确定用户的常驻地。
[0160]
本发明实施例的技术方案，通过对关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，对特征信息进行预设逻辑处理，得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表，然后对对初始对应关系表进行补充，得到扩充对应关系表，再对扩充对应关系表进行扩充，得到关联信息，这样最后得到的关联信息可以包含更多的基站与宽带小区之间的对应关系，这样以便后续可利用该关联信息来精确的确定用户的常驻地。
[0161]
在上述图2所示出的可实施方式的基础上，本发明实施例还提供了图3所示的另一种可实施方式。
[0162]
参考图3示出的本发明另一个实施例提供的用户常驻地确定方法的流程示意图。图3的方法与图1和图2中的任一方法可以结合，在图2的方法的基础上，对图2中的方法进行细化，如图3所示，该用户常驻地确定方法具体可以包括如下步骤：
[0163]
s310、获取预设时间段内，目标区域内各用户的流量话单信息，目标区域内各宽带小区的第一经纬度信息，以及目标区域内各基站的第二经纬度信息。
[0164]
s320、计算流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息。
[0165]
s330、关联流量话费单信息、第一经纬度信息和第二经纬度信息，对特征信息进行预设逻辑处理，得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表。
[0166]
s340、对初始对应关系表进行扩充，得到扩充对应关系表。
[0167]
s350、对扩充对应关系表进行扩充，得到关联信息。
[0168]
s360、基于用户的预设时间段内的流量话单明细表，计算用户的步长向量。
[0169]
其中，步长向量可以是基于用户的预设时间段内的流量话单明细表所确定的用户
的步长信息。
[0170]
可以参考如下解释，理解步长在本发明实施例中的含义：
[0171]
通过观察客户单日的流量话单可以发现，首条话单通常出现在凌晨，而末条话单通常出现在当日晚上24点前，并且这首尾两条话单的基站位置通常都是在常驻宽带小区附近。可以定义每条话单与首条话单(或末条话单)的基站的距离为步长，具体的可以是定义每条话单所出现的基站与首条话单(或末条话单)所出现的基站之间的距离为步长。则这个步长通常有一个“在0附近徘徊、突然变大、持续变化、回归0附近徘徊”的过程，这个步长的变化反映了用户位置的变化，并且这个对应关系具有连续性的特点。
[0172]
在本发明实施例中，这里的步长向量可以但不限于包括：对于所述用户的任意当前天的流量话单，基于时间序列排序，所述用户的当前时间所对应的当前通话基站，与前一时间所对应的前一通话基站之间的第一距离；所述用户的当前时间所对应的当前通话基站，与所述当前天的首次时间所对应的首次通话基站之间的第二距离；所述用户的当前时间所对应的当前通话基站，与当前天的末次时间所对应的末次通话基站之间的第三距离。
[0173]
其中，获取某一用户的任意某一天的流量话单，针对每一天流量话单，均有时序性。
[0174]
在本操作中，当前时间可以是当前的时间。
[0175]
当前通话基站可以是与当前时间对应的基站，例如用户在当前时间进行了流量通话，该流量通话所对应的基站为当前通话基站。
[0176]
前一时间可以是当前时间的前一时间，例如当前时间为2021年3月22日的上午10点，则前一时间可以是2021年3月22日的上午9点50分。具体的这里的前一时间的划分可根据需求自行设定，这里不做限定。在本发明实施例中，前一时间可以定义为当前时间的前10分钟。
[0177]
前一通话基站可以是与前一时间对应的基站，例如用户在当前时间的前一时间进行了流量通话，该流量通话所对应的基站为前一通话基站。
[0178]
第一距离可以是当前通话基站与前一通话基站之间的距离。
[0179]
首次时间可以是当前时间所对应的这一天的首次通话时间，例如，当前时间为2021年3月22日的上午10点，在2021年3月22日这一天，该用户第一次进行通话的时间为首次时间。
[0180]
首次通话基站可以是与首次时间对应的基站。
[0181]
第二距离可以是当前通话基站与首次通话基站之间的距离。
[0182]
末次时间可以是当前时间所对应的这一天的末次通话时间，例如，当前时间为2021年3月22日的上午10点，在2021年3月22日这一天，该用户最后一次进行通话的时间为末次时间。
[0183]
末次通话基站可以是与末次时间对应的基站。
[0184]
第三距离可以是当前通话基站与末次通话基站之间的距离。
[0185]
将该用户的当天的流量话单按时间序列进行排序，获取该用户当前时间所对应的当前通话基站，与当前时间的前一时间所对应的前一通话基站之间第一距离，用户的当前时间所对应的当前通话基站，与当前天的首次时间所对应的首次通话基站之间的第二距离；用户的当前时间所对应的当前通话基站，与当前天的末次时间所对应的末次通话基站
之间的第三距离。根据第一距离、第二距离和第三距离，形成步长向量。
[0186]
s370、将步长向量中满足预设条件的基站筛选出来，基于关联信息，确定与筛选出来的基站所对应的宽带小区，将宽带小区作为用户的常驻地。
[0187]
其中，预设条件可以是预先设置的条件，在本发明实施例中，预设条件可以是第二距离小于第二预设距离阈值，第三距离小于第三预设距离阈值。
[0188]
在本发明实施例中，第二预设距离阈值可以是预先设置的第二距离的阈值，例如可以是1000。
[0189]
第三预设距离阈值可以是预先设置的第三距离的阈值，例如可以是1000。
[0190]
需要说明的是，在本发明实施例中，第二预设距离阈值和第三预设距离阈值可根据需求自行设置，这里不做限定。即第二预设距离阈值和第三预设距离阈值可以相同，也可以不同。
[0191]
当获取了用户的预设时间段内的流量话单明细表，确定了用户的步长向量后，将步长向量中满足预设条件的基站筛选出来，根据关联信息，可确定出于筛选出来的基站对应的宽带小区，该宽带小区即为用户的常驻地。
[0192]
这样基于用户的流量话单信息提取时序连续性特征(流量话单信息中的时序信息)及步长连续性特征(即步长向量)，根据关联信息，可快速、精确的得到用户的常驻地。
[0193]
在本发明实施例中，可以针对不同的用户，来分析其不同的信息，进而来更加精确的得到不同用户的常驻地，具体的可参考图4所示识别不同用户常驻地的示意图。
[0194]
本发明实施例的技术方案，通过获取用户的预设时间段内的流量话单明细表，确定用户的步长向量，将步长向量中满足预设条件的基站筛选出来，根据关联信息，可确定出于筛选出来的基站对应的宽带小区，该宽带小区即为用户的常驻地，这样基于用户的流量话单信息提取时序连续性特征(流量话单信息中的时序信息)及步长连续性特征(即步长向量)，根据关联信息，可快速、精确的得到用户的常驻地。
[0195]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种用户常驻地确定装置。
[0196]
图5示出了本发明一个实施例提供的用户常驻地确定装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：信息获取模块31、特征信息确定模块32、关联信息确定模块33和用户常驻地确定模块34。
[0197]
其中，信息获取模块31，用于获取目标区域内的各宽带小区的第一经纬度信息、所述目标区域内的各基站的第二经纬度信息和预设时间段内的所述目标区域内的各用户的流量话单信息；
[0198]
特征信息确定模块32，用于计算所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到特征信息；
[0199]
关联信息确定模块33，用于基于所述特征信息，关联所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，得到关联信息；
[0200]
用户常驻地确定模块34，用于基于所述用户的所述预设时间段内的流量话单信息和所述关联信息，确定所述用户的常驻地。
[0201]
可选的，所述第一经纬度信息包括：各宽带小区的经纬度，所述第二经纬度信息包括：各基站的经纬度；所述流量话单信息包括：所述用户通话所在宽带小区的名称和编码，以及所述用户通话所在基站的名称。
[0202]
可选的，所述特征信息至少包括：各基站与各宽带小区之间的距离向量、距离众数掩码、文本相似度向量、占比系数、占比排名、相似度排名和组相似组排名。
[0203]
在上述实施例的技术方案的基础上，特征信息确定模块32具体用于：
[0204]
计算所述流量话费单信息，所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，基于所述第一经纬度信息与所述第二经纬度信息，确定各基站与各宽带小区之间的距离向量；
[0205]
基于所述用户办理宽带业务所属的宽带小区，以及各宽带小区的编码，确定所述距离众数掩码；
[0206]
基于各宽带小区的名称和各基站的名称，确定所述文本相似度向量；
[0207]
对于任意当前基站，基于所述当前基站关联的各宽带小区的用户数、各宽带小区的宽带用户数，以及与所述当前基站关联的各宽带小区的宽带用户数的平均值确定所述占比系数；
[0208]
基于所述占比系数和各宽带小区的宽带用户数确定所述占比排名；
[0209]
对于任意当前基站，基于所述当前基站名与各宽带小区名的文本相似度确定所述相似度排名；
[0210]
对于任意当前基站，基于当前基站的名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值确定所述组相似度排名。
[0211]
在上述实施例的技术方案的基础上，关联信息确定模块33包括：
[0212]
初始对应关系表确定单元，用于关联所述流量话费单信息、所述第一经纬度信息和第二经纬度信息，对所述特征信息进行预设逻辑处理，得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表；
[0213]
扩充对应关系表确定单元，用于对所述初始对应关系表进行扩充，得到扩充对应关系表；
[0214]
关联信息确定单元，用于对所述扩充对应关系表进行扩充，得到所述关联信息。
[0215]
在上述实施例的技术方案的基础上，初始对应关系表确定单元，具体用于：
[0216]
将所述占比排名按从大到小的顺序进行排序，获取占比排名中排名靠前的前2行数据行，若前一行数据行的占比系数大于预设倍数的后一行数据行的占比系数，且前一行数据行的用户数大于等于后一行数据行的用户数，则确定前一行数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将前一行宽带小区所对应的行参数置于第一预设参数；
[0217]
对于任意行参数为第二预设参数的当前数据行，若所述当前数据行所对应的所述文本相似度向量和所述宽带用户数，以及所述基站名与宽带小区名的文本相似度均最大，则确定所述当前数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将所述当前数据行所对应的行参数置于第一预设参数；
[0218]
对于任意行参数为第二预设参数的当前数据行，若所述当前数据行所对应的基站下只有一个宽带小区，则确定所述当前数据行所对应的基站和宽带小区具有对应关系，并将所述当前数据行所对应的行参数置于第一预设参数；
[0219]
对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的占比系数大于第二数据行的占比系数，且第一数据行的用户数大于等于第二数据行的用户数，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参
数；
[0220]
对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的占比系数大于第二数据行的占比系数，且第一数据行的用户数大于等于第二数据行的用户数，且第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度大于等于第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数；
[0221]
对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度大于等于第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度，且第一数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值大于预设相似度阈值，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数；
[0222]
对于任意两个行参数为第二预设参数，且基站名称不为空的数据行，将其中一个数据行作为第一数据行，将另一数据行作为第二数据行，若第一数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值大于等于第二数据行的基站名称与同组前向基站的名称的相似度的最大值，且第一数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度为0，且第二数据行的基站名与宽带小区名的文本相似度为0，则确定第一数据行所对应的基站与宽带小区具有对应关系，并将第一数据行的行参数置于第一预设参数；
[0223]
基于行参数置于第一预设参数的各数据行进行汇总，得到各基站和各宽带小区之间的初始对应关系表。
[0224]
在上述实施例的技术方案的基础上，扩充对应关系表确定单元，具体用于：
[0225]
确定所述预设时间段内夜间流量话单出现频率最高的目标基站信息，其中，所述目标基站信息包括：在所述预设时间段内夜间流量话单出现频率最高的目标基站的标识信息；
[0226]
基于所述初始关系对应表，获取所述目标基站信息所对应的各宽带小区内的宽带用户在所述预设时间段内的夜间流量话单；
[0227]
对于任意当前宽带用户，计算所述当前宽带用户的每条话单对应的基站与所述当前宽带用户所属宽带小区的目标距离；
[0228]
筛选出第一扩充行，并剔除所述初始对应关系表中数据行为1的基站；所述第一扩充行为所述目标距离的最大值大于等于第一预设目标距离阈值的数据行；
[0229]
计算用户出现频率排名，其中，所述用户出现频率排名基于所述预设时间段内出现在所述目标基站的用户数、所述预设时间段内用户出现在所述目标基站的平均天数和所述预设时间段内用户出现在所述目标基站的平均时段数；
[0230]
对于基站名称为空的数据行，若所述预设时间段内出现在所述目标基站的用户数大于等于预设户数阈值，则确定所述用户出现频率排名为1的数据行的行参数置于第一预设参数；
[0231]
对于基站名称不为空的数据行，若所述目标距离小于等于第二预设目标距离阈值，则确定所述用户出现频率排名为1的数据行的行参数置于第一预设参数；
[0232]
将行参数置于第一预设参数的各数据行进行汇总，补充到所述初始对应关系表中，得到扩充对应关系表。
[0233]
在上述实施例的技术方案的基础上，关联信息确定单元，具体用于
[0234]
对于当前宽带小区下的各基站的所述第二经纬度信息，确定所述当前宽带小区的加权位置信息；
[0235]
基于所述加权位置信息、所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息，筛选不在所述初始对应关系表和所述扩充对应关系表中的待选基站，其中，所述待选基站为不在所述初始对应关系表和所述扩充对应关系表中的基站；
[0236]
对于任意当前待选基站，计算所述当前待选基站的第二经纬度信息与各宽带小区的加权位置信息之间的距离，将距离最短的宽带小区与所述当前待选基站建立对应关系，以补充所述扩充对应关系表，得到所述关联信息。
[0237]
在上述实施例的技术方案的基础上，用户常驻地确定模块34具体用于：
[0238]
基于所述用户的所述预设时间段内的流量话单明细表，计算所述用户的步长向量；
[0239]
将所述步长向量中满足预设条件的基站筛选出来，基于所述关联信息，确定与筛选出来的基站所对应的宽带小区，将所述宽带小区作为所述用户的常驻地；
[0240]
其中，所述步长向量包括：对于所述用户的任意当前天的流量话单，基于时间序列排序，所述用户的当前时间所对应的当前通话基站，与前一时间所对应的前一通话基站之间的第一距离；所述用户的当前时间所对应的当前通话基站，与所述当前天的首次时间所对应的首次通话基站之间的第二距离；所述用户的当前时间所对应的当前通话基站，与当前天的末次时间所对应的末次通话基站之间的第三距离；
[0241]
所述预设条件为所述第二距离小于第二预设距离阈值，且所述第三距离小于第三预设距离阈值。
[0242]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种电子设备。
[0243]
图6是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，电子设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序或指令的存储器602。
[0244]
具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
[0245]
存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器602是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器602包括只读存储器(rom)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
[0246]
处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种基站故障检测方法。
[0247]
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口603和总线610。其中，如图6示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。
[0248]
通信接口603，主要用于实现本发明实施例中各模块、设备、单元和/或设备之间的通信。
[0249]
总线610包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
[0250]
该电子设备可以执行本发明实施例中的视频码率控制方法，从而实现图1-图4描述的数据处理方法。
[0251]
另外，结合上述实施例中的数据处理方法，本发明实施例可提供一种可读存储介质来实现。该可读存储介质上存储有程序指令；该程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种数据处理方法。
[0252]
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0253]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0254]
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0255]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。