1.基于mec的视频分析架构，其特征在于，包括：应用层、控制编排层、边缘计算层以及视频采集层；所述视频采集层用于获取视频数据；所述边缘计算层包括各个独立的边缘视频分析单元，所述边缘视频分析单元用于基于视频采集层获取的视频数据提供视频分析；所述控制编排层包括网络控制器和容器编排器，所述网络控制器用于为所述边缘视频分析单元提供边缘网络环境，所述容器编排器用于为边缘计算层中每个视频分析单元分配资源并监督每个视频分析单元的资源状况；
所述应用层用于根据边缘视频分析单元获得的视频分析结果部署视频分析的应用程序或者提供应用程序接入的接口。
2.根据权利要求1所述的基于mec的视频分析架构，其特征在于，所述边缘视频分析单元以容器实例作为基本运算单元。
3.根据权利要求1所述的基于mec的视频分析架构，其特征在于，所述边缘计算层还用于存储网络数据。
4.基于mec的视频分析架构下的室内定位系统，其特征在于，所述视频分析架构采用如权利要求1～3任意一项权利要求所述的视频分析架构，所述边缘计算层包括各个独立的边缘视频分析单元，所述边缘视频分析单元由视频数据预处理单元、相机标定单元、前景提取单元、特征点提取单元、人脸识别单元及目标定位单元组成；
所述视频数据预处理单元，用于按照分布式流处理对捕获的视频数据进行预处理，获得预处理后的视频画面；
所述相机标定单元，用于对室内平面进行分割并且通过相机标定来获取投影矩阵，获取图像中的像素和空间三维物体的映射关系；
所述前景提取单元，用于对出现在预处理后的视频画面中的运动目标进行前景提取获得目标；
所述特征点提取单元，用于对视频画面中的目标进行特征点提取；
所述人脸识别单元用于基于特征点进行人脸识别确认身份信息；
所述目标定位单元，用于根据目标人物身份信息确定目标人物在室内的具体位置。
5.根据权利要求4所述的基于mec的视频分析架构下的室内定位系统，其特征在于，所述系统还包括人物图像数据库，所述人物图像数据库存储于所述边缘计算层。
6.根据权利要求5所述的基于mec的视频分析架构下的室内定位系统，其特征在于，所述目标定位单元具体用于：从人物图像数据库中查找并获取对应人物的身高，并且通过所述前景提取单元对运动目标进行检测检测得到对应人物在图像中的像素大小，结合图像中人物和摄像头的像素距离即可以得到室内中人物和摄像头的实际距离，即摄像头的景深；在得到实际距离后，通过求解像素坐标和空间坐标之间的映射关系即可确认目标人物在室内的具体位置。
7.根据权利要求4所述的基于mec的视频分析架构下的室内定位系统，其特征在于，所述前景提取单元选择帧差法来对视频帧中的运动目标进行前景提取。