一种可见光通信方法、装置、系统及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及轨道交通领域，特别是涉及一种可见光通信方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术：

近年来，随着经济的快速发展，全国各大城市的高铁网络也在筹建和完善阶段。无论从规划城市轨道交通的总体规模和规划的城市数量，还是已经运营里程、在建里程，中国高铁的总体规模都非常庞大，在世界上都是首屈一指的。高铁发展过程中，一个不可避免的问题就是高铁与站台的通信问题。由于高铁停留时间有限，且传输的数据量很大，所以对于高铁与站台的通信的要求很高。

当前，为了更好的保证高铁与站台之间的通信，通常是在每一个高铁的车头和车尾均设置一架信号机，例如，采用电磁波作为传输信号，用于与站台上设置的信号机实现无线通信，该信号机中需要设置专门的信号发射源。很显然，通过上述方式需要额外设置信号发射源，占用一定空间，使得硬件成本较高。此外，在信号传输过程中，容易想到电磁干扰，导致信号失真。

由此可见，在实现高铁与站台的通信的过程中，如何减少器件占用的空间，降低硬件成本以及提高信号的准确性是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现要素：

本申请的目的是提供一种可见光通信方法，利用led光源作为信号发射源，即实现了照明，又实现了通信，并且，利用人工神经网络的后均衡算法对信号进行恢复，有效补偿了可见光通信中存在的非线性失真。此外，本申请的目的还提供一种可见光通信装置、系统及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本申请提供一种可见光通信方法，应用于接收端，该方法包括：

控制光学接收器接收led光源发出的光信号；

触发光电探测器将所述光信号转换为电信号；

利用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到恢复后的信号；

将所述恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。

优选地，在利用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到恢复后的信号之前，还包括：

判断所述电信号是否符合预设要求；

如果符合所述预设要求，则进入所述利用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到恢复后的信号的步骤。

优选地，在所述控制光学接收器接收led光源发出的光信号之前，还包括：

判断是否接收到预设触发信号；

如果接收到，则进入所述控制光学接收器接收led光源发出的光信号的步骤。

优选地，所述将所述恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据包括：

将所述恢复后的信号进行解调得到解调后的信号；

将所述解调后的信号进行解码得到解码后的信号；

将所述解码后的信号进行数据转换得到所述原始通信数据。

本申请的目的还提供一种可见光通信方法，应用于发射端，该方法包括：

获取原始通信数据；

将所述原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号；

按照所述驱动信号驱动led光源发光以便接收端接收到光信号后，将所述光信号转换为电信号，并利用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到所述原始通信数据。

本申请的目的还提供一种可见光通信装置，应用于接收端，该装置包括：

控制模块，用于控制光学接收器接收led光源发出的光信号；

触发模块，用于触发光电探测器将所述光信号转换为电信号；

第一处理模块，用于利用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到恢复后的信号；

第二处理模块，用于将所述恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。

本申请的目的还提供一种可见光通信装置，应用于发射端，该装置包括：

获取模块，用于获取原始通信数据；

转换模块，用于将所述原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号；

发送模块，用于将所述驱动信号发送至led光源驱动芯片驱动led光源发光以便接收端接收到光信号后，将所述光信号转换为电信号，并采用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到所述原始通信数据。

本申请的目的还提供一种可见光通信装置，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述的可见光通信方法的步骤。

本申请的目的还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的可见光通信方法的步骤。

本申请的目的还提供一种可见光通信系统，包括接收端和发射端；

所述发射端包括：

发射处理器，用于获取原始通信数据，将所述原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号，并将所述驱动信号发送至led光源驱动芯片；

led光源驱动芯片，用于根据所述驱动信号驱动led光源；

所述led光源，用于根据所述led光源驱动芯片的驱动发出光信号；

所述接收端包括：

光学接收器，用于接收led光源发出的光信号；

光电探测器，用于将所述光信号转换为电信号；

接收处理器，用于利用人工神经网络的后均衡算法对所述电信号进行处理得到恢复后的信号，并将所述恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。

本申请所提供的可见光通信方法，通过控制光学接收器接收led光源发出的光信号，然后触发光电探测器将光信号转换为电信号，再利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号，最后将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。由此可见，应用于本技术方案，一方面，利用led光源进行信号传输，既能够实现照明，又能够实现通信，故无需额外部署信号发射源，也就不会占用多余的空间，使得硬件成本较低，且光信号的传输不会带来电磁干扰，也不会被其它电磁信号干扰，因此抗干扰能力较强。另一方面，利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，能够对光信号的非线性失真进行补偿，提高了数据传输的可靠性。

此外，本申请所提供的可见光通信装置、系统及计算机可读存储介质，与上述方法对应，效果同上。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种可见光通信的场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种可见光通信方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种人工神经网络的后均衡算法的原理图；

图4为本申请实施例提供的一种可见光通信在轨道交通车对地大数据传输系统的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种可见光通信装置的结构图；

图6为本申请实施例提供的另一种可见光通信方法的流程图；

图7为本申请另一实施例提供的可见光通信装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。

本申请的核心是提供一种可见光通信方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。

可见光通信技术(visiblelightcommunication，vlc)是指利用可见光波段的光作为信息载体，在空气中直接传输光信号的通信方式。可见光通信技术绿色低碳、可实现近乎零耗能通信，还可有效避免无线电通信电磁信号泄露等缺点，快速构建抗干扰、抗截获的安全信息空间。

本申请中利用可见光通信技术实现双向通信，可以应用在高铁和站台。由于发光二极管(lightemittingdiode，led)光源比以往的荧光灯和白炽灯可以支撑更快的开关切换速度，所以led光源适合作为可见光通信中的信号源，在具体实施中，以高频的切换速度控制led光源开关，使得led光源以极快的速度闪烁，实现数据的发送，而由于切换速度够快，所以对于人眼来说，led光源是一直处于照明状态，所以led光源既可以实现照明的效果，又可以实现通信的效果。图1为本申请实施例提供的一种可见光通信的场景示意图。如图1所示，在高铁上安装有接收端和发射端，实现上行数据传输和下行数据传输。其中，车头灯作为发射端的led光源，在月台上安装有接收端和发射端，月台信号灯作为发射端的led光源。以月台接收端为例，月台信号灯通过光纤将光信号输入至光电交换机，将光信号转换为电信号，并通过云计算系统对电信号进行人工神经网络的后均衡算法得到恢复后的信号，并将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。再将原始通信数据发送至分析主机。

图2为本申请实施例提供的一种可见光通信方法的流程图。如图2所示，该方法应用于接收端，具体包括如下步骤：

s10：控制光学接收器接收led光源发出的光信号。

在具体实施中，如果要实现双向通信，则需要在两个地点分别设置接收端和发射端，例如，在高铁上设置接收端和发射端，在站台上设置接收端和发射端。当高铁向站台发送信号时，高铁上的发射端向站台上的接收端发射信号，当站台向高铁发送信号时，站台上的发射端向高铁上的接收端发射信号。当然，本申请所提到的接收端和发射端除了应用于高铁和站台以外，还可以是其它任意需要可见光通信的场景。

本步骤中，光学接收器，可以是光纤等器件，可以理解的是，图1所示的方法应用于接收端，所以本步骤中所提到的led光源是发射端的led光源。当发射端的led光源发出光信号后，接收端的光学器件就可以接收到该光信号。

需要说明的是，由于可见光通信是通过光信号作为信息载体的传输方式，所以发射端的led光源和接收端的光学接收器之间的光信号传播路径不能被遮挡，否则接收端的光学器件接收不到光信号，也就无法实现发射端和接收端的通信。

在具体实施中，由于发射端和接收端的通信并不是一直持续，故为了降低接收端的功耗，光学接收器默认是关闭的，只有在接收到接收处理器的触发时才开启。

s11：触发光电探测器将光信号转换为电信号。

在具体实施中，光电探测器包括：pin光电探测器或apd光电探测器，本实施例不作限定。由于发射端和接收端的通信并不是一直持续，为了降低接收端的功耗，光电探测器默认是关闭的，只有在接收到接收处理器的触发时才开启。相对应的，发射端在发射通信信号(实际要传输的信号)时，先进行通信确认，在得到接收端的确认后，再发射通信信号，例如，在接收到接收端控制器的确认信号后，再控制led光源发射通信信号。

s12：利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号。

在具体实施中，由于发射端和接收端的通信数据较大，尤其应用在高铁和站台时，短时间内要求gbps量级的数据传输，所以数据的准确性要求极高。但是由于led光源存在较为严重的非线性失真，无法实现gbps量级的高速光无线通信。同时，轨道列车需要较快速的将大量信息传输到站台，这就使得仅通过普通的可见光通信系统方案无法满足上述带宽需求。

为此，本实施例中在可见光通信系统中引入了基于人工神经网络(ann)的后均衡算法。万能近似定理表明，一个具有至少一个隐藏层(有非线性的激活函数)和线性输出层的深度神经网络(dnn)，只要具有足够多的隐藏层节点数就可以对任意方程以及它的导数进行任意精度的拟合。根据这一定理，我们注意到了，dnn在可见光信号恢复、信道仿真以及信号判决方面的巨大应用潜力。只要能够合理设计dnn网络结构，便可以对复杂的信道进行建模，对复杂的非线性失真进行补偿。鉴于人工神经网络的万能近似特性，人工神经网络的后均衡算法可以有效地补偿轨道列车可见光通信系统中存在的较为严重的非线性失真，从而有效提高轨道列车可见光通信系统的有效带宽。图3为本申请实施例提供的一种人工神经网络的后均衡算法的原理图。如图3所示，该网络分为inputlayer、hollowlayer、weightlayer和output。通过增加hollowlayer，能够有效降低非线性失真。具体的，以接收到的电信号作为特征值输入到人工神经网络，人工神经网络的输出信号作为恢复后的信号。试验证明，可见光通信速率高达上百兆比特每秒，可有效实现高速通信的需求。

s13：将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。

本步骤中，信号处理的方式依据发射端对原始通信数据的处理，发射端和接收端的处理方式是互逆的。图4为本申请实施例提供的一种可见光通信在轨道交通车对地大数据传输系统的示意图。如图4所示，在一种具体实施例中，可通过以太网接口或usb接口将工作主机的原始通信数据，输入到发射处理器中。发射处理器将原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号可以通过如下步骤实现：

1)对数据进行转换，即将数据帧根据mac层协议进行封装，并加上同步导频等信息；

2)对数据帧进行高阶调制方式的编码，来提升系统的频谱效率；

3)同时进行信道预均衡的处理，形成可供传输的基带信号；

4)将该基带信号通过调制驱动集成芯片进行深度调制得到驱动信号，来驱动led光源。

调制到led光源的数据经过自由空间传输后到达可见光接收端。

与上述转换的方式相对应的，接收处理器将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据包括：

5)将恢复后的信号进行解调得到解调后的信号；

6)将解调后的信号进行解码得到解码后的信号；

7)将解码后的信号进行数据转换得到原始通信数据，即对mac层进行用户识别。

在其它实施例中，如果发射端的发射处理器具有数据分析功能，则可以直接对原始通信数据进行分析，如果发射处理器不具有数据分析功能，则还可通过以太网口或usb接口将原始通信数据传输给数据分析主机。

本实施例提供的可见光通信方法，应用于接收端，通过控制光学接收器接收led光源发出的光信号，然后触发光电探测器将光信号转换为电信号，再利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号，最后将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。由此可见，应用于本技术方案，一方面，利用led光源进行信号传输，既能够实现照明，又能够实现通信，故无需额外部署信号发射源，也就不会占用多余的空间，使得硬件成本较低，且光信号的传输不会带来电磁干扰，也不会被其它电磁信号干扰，因此抗干扰能力较强。另一方面，利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，能够对光信号的非线性失真进行补偿，提高了数据传输的可靠性。

上述实施例中，提到利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，由于处理过程中需要产生较大的资源开销，故本实施例中，先对所接收到的信号进行判断，如果符合要求，则利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，如果不符合要求，则不进行人工神经网络的计算。本实施例中，对于预设要求不做限定，例如，在通信数据的头部加入预定格式以表示原始通信数据，则对应的，如果所得到的电信号符合预定格式要求，则表示当前电信号是原始通信数据对应的电信号，否则，电信号就是无效信号，那么也就无需进行后续处理。

本实施例中，通过对所得到的电信号进行预判，能够降低处理无效信号带来的资源开销。

在一些特定应用场景中，接收端和发射端的通信不是持续通信，如果光学接收器一直开启，一方面会增加功耗，另一方面，可能会误接收到其它光源发送的光信号，所以本实施例中，在控制光学接收器接收led光源发出的光信号之前，还包括：

判断是否接收到预设触发信号；

如果接收到，则进入控制光学接收器接收led光源发出的光信号的步骤。

在具体实施中，预设触发信号的类型不做限定，例如，当高铁到站后，将表征高铁到站的信号输入至接收处理器中，则接收处理器开启光学接收器，并控制光学接收器接收led光源发出的光信号。

本实施例中，当接收处理器接收到预设触发信号后，再开启光学接收器，可以降低功耗，并能够降低无效信号的接收。

上述实施例中，对于可见光通信方法应用于接收端的实施例进行了详细说明，本实施例还提供一种可见光通信装置，应用于接收端。需要说明的是，本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件结构的角度。

图5为本申请实施例提供的一种可见光通信装置的结构图，如图5所示，该装置包括：

控制模块10，用于控制光学接收器接收led光源发出的光信号；

触发模块11，用于触发光电探测器将光信号转换为电信号；

第一处理模块12，用于利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号；

第二处理模块13，用于将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。

由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

在其它实施例中，可见光通信装置还包括：

第一判断模块，用于判断所述电信号是否符合预设要求，如果是，则触发第一处理模块12。

在其它实施例中，可见光通信装置还包括：

第二判断模块，用于判断是否接收到预设触发信号，如果是，则触发控制模块10。

本实施例提供的可见光通信装置，应用于接收端，通过控制光学接收器接收led光源发出的光信号，然后触发光电探测器将光信号转换为电信号，再利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号，最后将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。由此可见，应用于本技术方案，一方面，利用led光源进行信号传输，既能够实现照明，又能够实现通信，故无需额外部署信号发射源，也就不会占用多余的空间，使得硬件成本较低，且光信号的传输不会带来电磁干扰，也不会被其它电磁信号干扰，因此抗干扰能力较强。另一方面，利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，能够对光信号的非线性失真进行补偿，提高了数据传输的可靠性。

上述实施例中，对于应用于接收端的可见光通信方法的实施例进行了详细说明，本申请还提供一种应用于发射端的可见光通信方法的实施例。图6为本申请实施例提供的另一种可见光通信方法的流程图。如图6所示，该方法应用于发射端，具体包括如下步骤：

s20:获取原始通信数据。

s21:将原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号。

s22:按照驱动信号驱动led光源发光以便接收端接收到光信号后，将光信号转换为电信号，并利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到原始通信数据。

需要说明的是，由于发射端和接收端共同完成可见光通信，故发射端和接收端的实施例是相互对应的，具体说明可参见上文的描述，本实施例不再赘述。

本实施例提供的可见光通信方法，应用于发射端，在获取原始通信数据后，将原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号，最后按照驱动信号驱动led光源发光以便接收端接收到光信号后，将光信号转换为电信号，并利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到原始通信数据。由此可见，应用于本技术方案，一方面，利用led光源进行信号传输，既能够实现照明，又能够实现通信，故无需额外部署信号发射源，也就不会占用多余的空间，使得硬件成本较低，且光信号的传输不会带来电磁干扰，也不会被其它电磁信号干扰，因此抗干扰能力较强。另一方面，利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，能够对光信号的非线性失真进行补偿，提高了数据传输的可靠性。

同样的，本申请还提供一种应用于发射端的可见光通信装置，该装置包括：

获取模块，用于获取原始通信数据；

转换模块，用于将原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号；

发送模块，用于将驱动信号发送至led光源驱动芯片驱动led光源发光以便接收端接收到光信号后，将光信号转换为电信号，并采用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到原始通信数据。

由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

图7为本申请另一实施例提供的可见光通信装置的结构图，如图7所示，可见光通信装置包括：存储器20，用于存储计算机程序；

处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例(应用于接收端的可见光通信方法的实施例或应用于发射端的可见光通信方法的实施例)的方法的步骤。

本实施例提供的可见光通信装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。

其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的可见光通信方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括windows、unix、linux等。数据203可以包括但不限于原始通信数据等。

在一些实施例中，可见光通信装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对可见光通信装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。

本申请实施例提供的可见光通信装置，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：通过控制光学接收器接收led光源发出的光信号，然后触发光电探测器将光信号转换为电信号，再利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号，最后将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。由此可见，应用于本技术方案，一方面，利用led光源进行信号传输，既能够实现照明，又能够实现通信，故无需额外部署信号发射源，也就不会占用多余的空间，使得硬件成本较低，且光信号的传输不会带来电磁干扰，也不会被其它电磁信号干扰，因此抗干扰能力较强。另一方面，利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，能够对光信号的非线性失真进行补偿，提高了数据传输的可靠性。

本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例(可以是接收端对应的方法、也可以是发射端对应的方法)中记载的步骤。

可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后，本申请还提供一种可见光通信系统，包括接收端和发射端；

发射端包括：

发射处理器，用于获取原始通信数据，将原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号，并将驱动信号发送至led光源驱动芯片；

led光源驱动芯片，用于根据驱动信号驱动led光源；

led光源，用于根据led光源驱动芯片的驱动发出光信号；

接收端包括：

光学接收器，用于接收led光源发出的光信号；

光电探测器，用于将光信号转换为电信号；

接收处理器，用于利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到恢复后的信号，并将恢复后的信号进行信号处理得到原始通信数据。

由于上文中对于应用于发射端和接收端的可见光通信方法的实施例进行了详细说明，故本实施例不再赘述。

本实施例提供的可见光通信系统，在发射端，获取原始通信数据后，将原始通信数据进行转换得到用于驱动光源的驱动信号，按照驱动信号驱动led光源发光。在接收端，接收到光信号后，将光信号转换为电信号，并利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理得到原始通信数据。由此可见，应用于本技术方案，一方面，利用led光源进行信号传输，既能够实现照明，又能够实现通信，故无需额外部署信号发射源，也就不会占用多余的空间，使得硬件成本较低，且光信号的传输不会带来电磁干扰，也不会被其它电磁信号干扰，因此抗干扰能力较强。另一方面，利用人工神经网络的后均衡算法对电信号进行处理，能够对光信号的非线性失真进行补偿，提高了数据传输的可靠性。

以上对本申请所提供的可见光通信方法、装置、系统及计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。