技术特征：
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取初始视频片段；将所述初始视频片段输入机器学习模型中，并根据所述机器学习模型的输出结果确定所述初始视频片段的变速倍率；其中，所述机器学习模型已基于已标注了变速倍率的样本视频片段进行了训练；根据所述变速倍率对所述初始视频片段进行变速，得到目标视频片段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始视频片段，包括：获取初始视频；通过对所述初始视频进行分镜，得到所述初始视频片段，其中，所述初始视频片段为所述初始视频中的分镜片段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到目标视频片段之后，还包括：通过在所述初始视频中将所述初始视频片段替换为所述目标视频片段，得到目标视频。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述初始视频进行分镜，得到所述初始视频片段，包括：对所述初始视频进行分镜，得到所述初始视频中的分镜片段；将所述分镜片段进行分割为多个视频片段，将其中任一视频片段确定为所述初始视频片段。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始视频片段输入机器学习模型中，并根据所述机器学习模型的输出结果确定所述初始视频片段的变速倍率，包括：提取所述初始视频片段的视频帧；将所述初始视频片段的视频帧输入机器学习模型中，获取所述初始视频片段对应的评价参数，所述评价参数为用于衡量所述初始视频片段适宜变速程度的大小的参数；根据所述初始视频片段对应的评价参数、以及预设评价参数与变速倍率对照关系，确定所述初始视频片段的变速倍率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述初始视频片段对应的评价参数后，还包括：对所述初始视频片段对应的评价参数以及其相邻的其他初始视频片段对应的评价参数进行平滑处理，将平滑处理后的各评价参数确定为对应的各初始视频片段最终的评价参数；或者在所述确定所述初始视频片段的变速倍率后，还包括：对所述初始视频片段的变速倍率以及其相邻的其他初始视频片段的变速倍率进行平滑处理，将平滑处理后的各变速倍率确定为对应的各初始视频片段最终的变速倍率。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，在所述确定所述初始视频片段的变速倍率后，还包括：获取所述初始视频片段中的初始语速；根据所述初始语速以及所述初始视频片段的变速倍率，确定所述初始视频片段按照所述变速倍率播放时的目标语速；若所述目标语速超过预设语速阈值，则根据所述预设语速阈值调整所述变速倍率。
8.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个训练数据；所述训练数据包括已标注了变速倍率的样本视频片段；根据所述训练数据对机器学习模型的初始模型进行训练，得到训练后的机器学习模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取多个训练数据，包括：获取已标注了变速倍率的样本视频片段，所述样本视频片段为已被慢放或快放、且被标注有慢放标签或快放标签的视频素材，和/或，未被慢放或快放、且其各视频片段分别被标注有标识适宜变速程度的标签的视频素材；对所述样本视频片段提取视频帧，将所述视频帧确定为所述训练数据。10.一种视频处理设备，其特征在于，包括：获取单元，用于获取初始视频片段；处理单元，用于将所述初始视频片段输入机器学习模型中，并根据所述机器学习模型的输出结果确定所述初始视频片段的变速倍率；其中，所述机器学习模型已基于已标注了变速倍率的样本视频片段进行了训练；变速单元，用于根据所述变速倍率对所述初始视频片段进行变速，得到目标视频片段。11.一种模型训练设备，其特征在于，包括：获取单元，用于获取多个训练数据；所述训练数据包括已标注了变速倍率的样本视频片段；训练单元，用于根据所述训练数据对机器学习模型的初始模型进行训练，得到训练后的机器学习模型。12.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-9任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-9任一项所述的方法。14.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的方法。
技术总结
本公开实施例提供一种视频处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品，通过获取初始视频片段；将初始视频片段输入机器学习模型中，并根据机器学习模型的输出结果确定初始视频片段的变速倍率；其中，机器学习模型已基于已标注了变速倍率的样本视频片段进行了训练；根据变速倍率对初始视频片段进行变速，得到目标视频片段。本公开实施例应用人工智能的方式通过机器学习模型来确定初始视频片段的变速倍率，降低对用户编辑经验的依赖，简化用户操作，提高处理效率，降低人力成本，且有效的提高视频表现能力，合理的提高视频信息密度，提高视频发布后的整体播放数。视频发布后的整体播放数。视频发布后的整体播放数。
技术研发人员：何沃洲 李根 吴兴龙
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：2021.06.01
技术公布日：2022/12/5