一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统

1.本发明涉及一种污染源监控管理云平台系统，特别涉及一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统。


背景技术：

2.环境监测，是指环境监测机构对环境质量状况进行监视和测定的活动，环境监测是通过对反映环境质量的指标进行监视和测定，以确定环境污染状况和环境质量的高低，环境监测的内容主要包括物理指标的监测、化学指标的监测和生态系统的监测。
3.目前针环保部门对分散式小型污染源的环保监测大多采用人工实地考察检测的方法，实现对分散式小型污染源的实时环保监测很难，无法实时的监测记录污水处理设施的运行状况，很难发现排放单位无污染治理的不作为行为，比如偷排污水、该开启的污水处理设备未开或其它污水处理设备运转异常等，均可使排放单位达到偷排污水的行为，且环保部门很难做到及时的监测到进行相应处理。
4.因此如何精准切入污染源排放的关键技术工艺的数据监测，为环保监测提供明确的指标和技术手段，产品针对污染源处理工艺流程中的重点环节的设备关键运行参数进行监管是目前需要解决的问题，比如对产生污染的节点监管，主要是根据进口流量等参数实时记录污染源产生状况，如污水或废气的产生总量，再有是对治理污染的节点监管，主要是根据排放口的流量、水泵、风机的运行时间、池体的液位等参数实时监测，实现对排放单位实时的监测，依次，需要一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统来解决上述问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统，以解决上述背景技术中提出的目前针环保部门对分散式小型污染源的环保监测大多采用人工实地考察检测的方法，实现对分散式小型污染源的实时环保监测很难，无法实时的监测记录污水处理设施的运行状况，很难发现排放单位无污染治理的不作为行为，比如偷排污水、该开启的污水处理设备未开或其它污水处理设备运转异常等，均可使排放单位达到偷排污水的行为，且环保部门很难做到及时的监测到进行相应处理的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统，所述云平台系统基于多个污染源监测装置、互联网、云服务器、移动收集端和pc端；所述污染源监测装置包括数据处理模块、对比数据储存模块、污染源监测模块、监控摄像模块、供电模块、声光报警模块、信号通讯模块；所述污染源监测模块包括水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块；所述数据处理模块与对比数据储存模块、污染源监测模块、监控摄像模块和信号
通讯模块之间双向电连接，所述数据处理模块的输入端与供电模块的输出端电连接，所述数据处理模块的输出端与声光报警模块的输入端电连接，所述信号通讯模块与互联网之间网络连接，所述互联网与云服务器、移动手机端和pc端之间网络连接。
7.作为本发明的一种优选技术方案，所述方法基于以下步骤：s1、污染源监测模块内的水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块会实时的进行数据检测，且将检测到的数据传输到数据处理模块，此时数据处理模块会调取对比数据储存模块内储存的各数据范围值进行比对；s2、当数据处理模块检测到水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块中的一种或多种检测到数据异常时，会将异常信号通过信号通讯模块经由互联网传输到云服务端；s3、同时数据处理模块会启动声光报警模块发出警报；s4、云服务端接收到数据异常的信号后，云服务端内的异常数据分析模块会调取异常数据储存模块内以往的异常信号数据进行比对，然后给出异常数据的具体异常点，然后将具体异常点和具体的企业排放单位等推送给移动手机端和pc端；s5、相关人员通过移动手机端或pc端接收到异常点和企业排放单位后可进行进一步的处理。
8.作为本发明的一种优选技术方案，所述水流量检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块均安装在储水池体的不同部位，所述风机运行检测模块安装在风机上，所述水泵运行检测模块安装在水泵上。
9.作为本发明的一种优选技术方案，所述监控摄像模块包括监控摄像头，所述声光报警模块包括扬声器和警报灯。
10.作为本发明的一种优选技术方案，所述云服务端设置有异常数据分析模块和异常数据储存模块，且异常数据分析模块会对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析，且异常数据分析模块每次对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析后会储存在异常数据储存模块内，且异常数据分析模块每次对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析后会对异常数据进行等级评定，且等级评定由高到低分为一级异常、二级异常和三级异常。
11.作为本发明的一种优选技术方案，所述信号通讯模块为4g或5g数据传输模块。
12.作为本发明的一种优选技术方案，所述污染源监测模块内的流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块一种或多种检测到数据异常后，数据处理模块在接收到信号后会控制监控摄像模块截取一定时间的视频录像传输到云服务端，然后经由云服务端传输到移动手机端和pc端。
13.作为本发明的一种优选技术方案，所述s1步骤中对比数据储存模块内储存的水流量、液位和水压等各数据范围值可根据池体的大小进行相应的预设。
14.作为本发明的一种优选技术方案，所述s4和s5的步骤中每个企业排放单位均具有相应的编号。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、本发明通过在污染源监测模块内设置的水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块，可实现对
排放单位进行实时的水流量、风机运行状况、水泵运行状况、池体液位、池体水压和池体水温等进行实时的监测，不再需要环保部门前往排放单位进行现场检测等，可以精准实现实时在线监测分散型排放单位污染源的污染物产生量及环保设施的运行状态及排放量，并通过本装置内设的然后录通过设置的信号通讯模块可通过网络实现的接收监测到的数据传送至云平台端，并可无缝接入hj212协议的平台，实现与环保管理部门及相关行业管理部门的数据共享，有效的提高了环保部门的监管效率及监管缺失，实现了分散式排放单位污染源的精准监管，大大提高了管理水平及监管范围。
16.2、本发明通过设置的多个污染源监测装置分散式布局在排放单位污染源，可自动将运行状态、设备运行异常报警、运行报表等数据分发给云平台端，然后环保部门可远程通过pc端或移动手机端登录云平台端访问设备数据，便于环保部门提高环保监管的管理水平，有效的降低了环保部门人员巡检的劳动成本，大大降低了污染企业的管理成本和运行成本，具有良好的社会效益和经济效益。
附图说明
17.图1为本发明系统并示意图；图2为本发明污染源监测模块系统示意图；图3为本发明数据异常处理流程示意图；图4为本发明云服务端系统示意图。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.请参阅图1
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4，本发明提供了一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统，云平台系统基于多个污染源监测装置、互联网、云服务器、移动收集端和pc端，通过设置的多个污染源监测装置分散式布局在排放单位污染源，可自动将运行状态、设备运行异常报警、运行报表等数据分发给云平台端，然后环保部门可远程通过pc端或移动手机端登录云平台端访问设备数据，便于环保部门提高环保监管的管理水平，有效的降低了环保部门人员巡检的劳动成本，大大降低了污染企业的管理成本和运行成本，具有良好的社会效益和经济效益；污染源监测装置包括数据处理模块、对比数据储存模块、污染源监测模块、监控摄像模块、供电模块、声光报警模块、信号通讯模块；污染源监测模块包括水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块；数据处理模块与对比数据储存模块、污染源监测模块、监控摄像模块和信号通讯模块之间双向电连接，数据处理模块的输入端与供电模块的输出端电连接，数据处理模块的输出端与声光报警模块的输入端电连接，信号通讯模块与互联网之间网络连接，互联网与云服务器、移动手机端和pc端之间网络连接，通过在污染源监测模块内设置的水流量检
测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块，可实现对排放单位进行实时的水流量、风机运行状况、水泵运行状况、池体液位、池体水压和池体水温等进行实时的监测，不再需要环保部门前往排放单位进行现场检测等，可以精准实现实时在线监测分散型排放单位污染源的污染物产生量及环保设施的运行状态及排放量，并通过本装置内设的然后录通过设置的信号通讯模块可通过网络实现的接收监测到的数据传送至云平台端，并可无缝接入hj212协议的平台，实现与环保管理部门及相关行业管理部门的数据共享，有效的提高了环保部门的监管效率及监管缺失，实现了分散式排放单位污染源的精准监管，大大提高了管理水平及监管范围。
20.一种基于深度学习的分散式污染源监控管理云平台系统的监测方法，方法基于以下步骤：s1、污染源监测模块内的水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块会实时的进行数据检测，且将检测到的数据传输到数据处理模块，此时数据处理模块会调取对比数据储存模块内储存的各数据范围值进行比对；s2、当数据处理模块检测到水流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块中的一种或多种检测到数据异常时，会将异常信号通过信号通讯模块经由互联网传输到云服务端；s3、同时数据处理模块会启动声光报警模块发出警报；s4、云服务端接收到数据异常的信号后，云服务端内的异常数据分析模块会调取异常数据储存模块内以往的异常信号数据进行比对，然后给出异常数据的具体异常点，然后将具体异常点和具体的企业排放单位等推送给移动手机端和pc端；s5、相关人员通过移动手机端或pc端接收到异常点和企业排放单位后可进行进一步的处理。
21.水流量检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块均安装在储水池体的不同部位，风机运行检测模块安装在风机上，水泵运行检测模块安装在水泵上，其作用在于可使水流量检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块对排放单位的池体、水泵等位置进行实时的数据监测。
22.监控摄像模块包括监控摄像头，声光报警模块包括扬声器和警报灯，通过设置的扬声器和警报灯可发出警报提醒排放单位的违规排放行为，使排放单位立即停止违规的排放行为。
23.云服务端设置有异常数据分析模块和异常数据储存模块，且异常数据分析模块会对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析，且异常数据分析模块每次对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析后会储存在异常数据储存模块内，且异常数据分析模块每次对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析后会对异常数据进行等级评定，且等级评定由高到低分为一级异常、二级异常和三级异常，通过设置的异常数据分析模块对每次对污染源监测装置传输来的异常数据进行分析后会对异常数据进行等级评定，可在云服务端接收到异常数据后自行对异常数据进行等级评定，可使环保部门在第一时间得知该排放单位污染源造成的污染范围大小。
24.信号通讯模块为4g或5g数据传输模块，通过设置的4g或5g数据传输模块，可保证
污染源监测装置实时的与互联网连接。
25.污染源监测模块内的流量检测模块、风机运行检测模块、水泵运行检测模块、池体液位检测模块、池体水压检测模块和池体水温检测模块一种或多种检测到数据异常后，数据处理模块在接收到信号后会控制监控摄像模块截取一定时间的视频录像传输到云服务端，然后经由云服务端传输到移动手机端和pc端，通过设置的监控摄像模块截取一定时间的视频录像传输到云服务端，然后经由云服务端传输到移动手机端和pc端，可使环保部门在第一时间查看该排放单位的排放情况，可协助环保部门与该排放单位监测到的数据异常点进行匹配比较等，便于环保部分作出分析。
26.s1步骤中对比数据储存模块内储存的水流量、液位和水压等各数据范围值可根据池体的大小进行相应的预设，通过将的水流量、液位和水压等各数据范围值可根据池体的大小进行相应的预设，可根据排放单位不同大小的池体做出相应的调整，以避免不同大小的池体不同的水流量、液位和水压等造成监测数据不准确等。
27.s4和s5的步骤中每个企业排放单位均具有相应的编号，通过将每个企业排放单位均具有相应的编号，可在接收到相应排放单位的编号后，快速的查找到相应的排放单位进行下一步的处理。
28.在本发明的描述中，需要理解的是，指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
29.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
30.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。