一种虚拟礼物的处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种虚拟礼物的处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，网络直播已经成为一种越来越流行的娱乐方式，在直播过程中，观众可以通过赠送礼物与主播进行密切互动。
3.现有方案中，主播通过口头呼喊或者文字提醒等方式引导观众赠送礼物。但是，在直播过程中仅提供礼物面板中的礼物供用户进行选择，由于礼物面板中的礼物样式相对固定统一，可供用户选择的礼物并不能贴近实时的直播场景和用户的赠送需求。在进行礼物赠送时，用户需要手动点击礼物面板中的礼物列表来选择符合心意的礼物，整个赠送过程中需要进行多步操作，导致用户赠送礼物的意愿降低。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种虚拟礼物的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中由于虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度低、赠送过程操作复杂而导致礼物互动率低的技术问题。
5.根据本公开的一方面，提供了一种虚拟礼物的处理方法，包括：获取第一目标数据，其中，第一目标数据包括：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；向目标客户端推送候选虚拟礼物。
6.可选地，目标客户端包括：第一客户端和第二客户端，第一客户端为视频直播场景下的主播端，第二客户端为视频直播场景下的观众端。
7.可选地，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于第一目标数据获取第二目标数据，其中，第二目标数据为选取候选虚拟礼物的特征数据；利用第二目标数据从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
8.可选地，利用第二目标数据从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物包括：基于第二目标数据生成目标特征矩阵；利用目标神经网络模型对目标特征矩阵进行分析，得到标签特征值；采用标签特征值从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
9.可选地，获取对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据包括：当目标客户端为第一客户端时，获取目标客户端在视频直播场景下的音视频数据流；从音视频数据流解析出视频图像数据和语音数据；基于视频图像数据和语音数据识别视频直播场景，得到场景数据。
10.可选地，多个维度包括：空间维度、时间维度、环境维度、用户属性维度，从多个维度获取目标客户端的关联数据包括：从空间维度获取目标客户端的用户当前所在的地理位置数据；从时间维度获取地理位置数据关联的时间数据；从环境维度获取地理位置数据关
联的环境声音数据和气候数据；从用户属性维度获取目标客户端的用户当前的移动速度数据和生命体征数据。
11.可选地，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于场景数据确定第一候选虚拟礼物。
12.可选地，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第二候选虚拟礼物。
13.可选地，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于场景数据以及地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第三候选虚拟礼物。
14.根据本公开的又一方面，提供了一种虚拟礼物的处理装置，其中，包括：获取模块，用于获取第一目标数据，其中，第一目标数据包括以下至少之一：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；确定模块，用于基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；推送模块，用于向目标客户端推送候选虚拟礼物。
15.可选地，目标客户端包括：第一客户端和第二客户端，第一客户端为视频直播场景下的主播端，第二客户端为视频直播场景下的观众端。
16.可选地，确定模块，用于获取模块基于第一目标数据获取第二目标数据，其中，第二目标数据为选取候选虚拟礼物的特征数据；利用第二目标数据从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
17.可选地，确定模块，用于基于第二目标数据生成目标特征矩阵；利用目标神经网络模型对目标特征矩阵进行分析，得到标签特征值；采用标签特征值从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
18.可选地，获取模块，用于当目标客户端为第一客户端时，获取目标客户端在视频直播场景下的音视频数据流；从音视频数据流解析出视频图像数据和语音数据；基于视频图像数据和语音数据识别视频直播场景，得到场景数据。
19.可选地，多个维度包括：空间维度、时间维度、环境维度、用户属性维度；获取模块，用于从空间维度获取目标客户端的用户当前所在的地理位置数据；从时间维度获取地理位置数据关联的时间数据；从环境维度获取地理位置数据关联的环境声音数据和气候数据；从用户属性维度获取目标客户端的用户当前的移动速度数据和生命体征数据。
20.可选地，确定模块，用于基于场景数据确定第一候选虚拟礼物。
21.可选地，确定模块，用于基于地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第二候选虚拟礼物。
22.可选地，确定模块，用于基于场景数据以及地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第三候选虚拟礼物。
23.根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项的方法。
24.根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储
介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任一项的方法。
25.根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项的方法。
26.本公开通过获取第一目标数据，其中，第一目标数据包括：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；向目标客户端推送候选虚拟礼物，达到了为不同直播场景、赠送需求灵活推送虚拟礼物、减少用户赠送礼物时的操作步骤的目的，实现了提高虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度、简化用户赠送礼物的操作过程，进而提高礼物互动率的技术效果，解决了现有技术中由于虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度低、赠送过程操作复杂而导致礼物互动率低的技术问题。
27.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
28.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
29.图1是根据本公开实施例的一种用于实现虚拟礼物的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
30.图2是根据本公开实施例的一种虚拟礼物的处理方法流程图；
31.图3是根据本公开实施例的一种虚拟礼物的处理方法的示意图；
32.图4是根据本公开实施例的一种虚拟礼物的处理装置的结构框图。
具体实施方式
33.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
34.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
35.现有方案中通常采用本地内置或者服务端一次性下发礼物、主播预设礼物、运营干预配置礼物三种方式为用户推荐可选的虚拟礼物。
36.采用本地内置或者服务端一次性下发礼物相关数据时，提供给用户选择的礼物的数量和样式都比较固定，并且不同直播场景下的礼物数据基本一致，容易导致用户对虚拟礼物的新鲜感急剧下降，赠送意愿随之降低。
37.采用主播预设礼物时，由主播在开播时设定相关礼物，用户进入直播间后可以在
礼物面板中选择上述设定的相关礼物进行赠送。这种方式下，主播可以为特定的直播场景设定相关礼物，但是，预先设定礼物数据的过程耗时耗力，且受主播的知识广度和生活阅历程度等主观因素的影响，所设定的礼物数据也不一定能涵盖全面，不能满足所有用户的赠送需求。
38.采用运营干预配置礼物时，可以在特定直播间实时配置虚拟礼物，更新礼物数据。这种方式能够为不同地区的用户配置合适的礼物，但只能应用于存在运营干预的直播间，对于其他非运营干预的直播间，仍然无法满足用户的赠送需求。
39.现有方案无法很好地解决由于虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度低、赠送过程操作复杂而导致礼物互动率低的技术问题。
40.根据本公开实施例，提供了一种虚拟礼物的处理方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
41.本技术实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的电子设备中执行。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。图1示出了一种用于实现虚拟礼物的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。
42.如图1所示，计算机终端100包括计算单元101，其可以根据存储在只读存储器(rom)102中的计算机程序或者从存储单元108加载到随机访问存储器(ram)103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 103中，还可存储计算机终端100操作所需的各种程序和数据。计算单元101、rom 102以及ram 103通过总线104彼此相连。输入/输出(i/o)接口105也连接至总线104。
43.计算机终端100中的多个部件连接至i/o接口105，包括：输入单元106，例如键盘、鼠标等；输出单元107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元109允许计算机终端100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
44.计算单元101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元101的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元101执行本文所描述的虚拟礼物的处理方法。例如，在一些实施例中，虚拟礼物的处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 102和/或通信单元109而被载入和/或安装到计算机终端100上。当计算机程序加载到ram 103并由计算单元101执行时，可以执行本文描述的虚拟礼物的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行虚拟礼物的处理方法。
45.本文中描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
46.此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的电子设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述电子设备中的部件的类型。
47.在上述运行环境下，本技术提供了如图2所示的虚拟礼物的处理方法，该方法可以由图1所示的计算机终端或者类似的电子设备执行。图2是根据本公开实施例提供的一种的虚拟礼物的处理方法流程图。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：
48.步骤s20，获取第一目标数据；其中，第一目标数据包括：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；
49.上述目标客户端为发起视频直播或者观看视频直播时所使用的设备，具体可以为手机、平板、电脑等智能设备。
50.上述视频直播场景可以为发起视频直播的目标客户端当前所处的场景，也可以为观看视频直播的目标客户端上显示的场景。例如，视频直播场景可以包括游戏场景、活动场景、比赛场景等任意一种娱乐场景。
51.上述场景数据可以从发起视频直播的目标客户端的音视频数据流中获取，具体获取过程可以参照对本公开实施例的进一步介绍。
52.上述目标客户端的关联数据可以包括时间参数、空间参数、环境参数和用户属性参数。具体从多个维度采集目标客户端的关联数据的过程可以参考对本公开实施例的进一步介绍。
53.步骤s22，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；
54.可选地，预先建立虚拟礼物资源池，基于第一目标数据从虚拟礼物资源池中匹配候选虚拟礼物，或者，基于第一目标数据在虚拟礼物资源池中搜索候选虚拟礼物。其中，虚拟礼物资源池中还可以包括每个虚拟礼物对应的含义、图标以及价格信息。
55.具体基于第一目标数据确定候选虚拟礼物的实现过程可以参照对本公开实施例的进一步介绍。
56.步骤s24，向目标客户端推送候选虚拟礼物。
57.可选地，向目标客户端推送候选虚拟礼物后，在目标客户端的图形显示界面上显示候选虚拟礼物。例如，可以在目标客户端的视频直播显示界面上以滚动、闪烁等方式显示候选虚拟礼物的图标，便于用户通过点击或者滑动候选虚拟礼物的图标完成赠送。
58.可选地，向目标客户端推送候选虚拟礼物后，更新目标客户端的礼物面板。例如，可以将候选虚拟礼物置顶于目标客户端的礼物面板，便于用户快速选择心仪礼物完成赠
送。
59.根据本公开上述步骤s20至步骤s24，通过获取第一目标数据，其中，第一目标数据包括：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；向目标客户端推送候选虚拟礼物，达到了为不同直播场景、赠送需求灵活推送虚拟礼物、减少用户赠送礼物时的操作步骤的目的，实现了提高虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度、简化用户赠送礼物的操作过程，进而提高礼物互动率的技术效果，解决了现有技术中由于虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度低、赠送过程操作复杂而导致礼物互动率低的技术问题。
60.下面对该实施例的上述方法进行进一步介绍。
61.作为一种可选的实施方式，在上述步骤s20中，目标客户端包括：第一客户端和第二客户端，第一客户端为视频直播场景下的主播端，第二客户端为视频直播场景下的观众端。
62.上述主播端为发起视频直播的客户端，观众端为观看视频直播的客户端，主播端和观众端可以为手机、平板、电脑等智能设备。
63.作为一种可选的实施方式，在上述步骤s22中，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于第一目标数据获取第二目标数据，其中，第二目标数据为选取候选虚拟礼物的特征数据；利用第二目标数据从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
64.可选地，基于第一目标数据获取第二目标数据包括：对第一目标数据进行降维处理获得第二目标数据。例如，基于第一目标数据生成对应的特征向量矩阵；计算特征向量矩阵中每一列特征值的平均值，在每一维度都需要减去该列特征值的平均值；计算协方差矩阵，针对协方差矩阵进行特征值和特征向量的计算；对计算得到的特征值进行从小到大的排序；取前k个特征向量和特征值，并进行回退，获得降维后的特征向量矩阵。
65.作为一种可选的实施方式，利用第二目标数据从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物包括：基于第二目标数据生成目标特征矩阵；利用目标神经网络模型对目标特征矩阵进行分析，得到标签特征值；采用标签特征值从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
66.作为一种可选的实施方式，在上述步骤s20中，获取对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据包括：当目标客户端为第一客户端时，获取目标客户端在视频直播场景下的音视频数据流；从音视频数据流解析出视频图像数据和语音数据；基于视频图像数据和语音数据识别视频直播场景，得到场景数据。
67.可选地，利用流媒体服务器获取主播端的音视频数据流，从音视频数据流解析出视频图像数据和语音数据，基于视频图像数据和语音数据识别视频直播场景，得到场景数据。
68.作为一种可选的实施方式，多个维度包括：空间维度、时间维度、环境维度、用户属性维度，从多个维度获取目标客户端的关联数据包括：从空间维度获取目标客户端的用户当前所在的地理位置数据；从时间维度获取地理位置数据关联的时间数据；从环境维度获取地理位置数据关联的环境声音数据和气候数据；从用户属性维度获取目标客户端的用户当前的移动速度数据和生命体征数据。
69.可选地，从空间维度获取目标客户端的用户当前所在的地理位置数据，地理位置数据包括用户所在位置的经纬度，根据用户所在位置的经纬度确定用户所在位置。例如，根
据用户所在位置的经纬度确定用户位于某旅游景点，如天安门、上海外滩、天涯海角等。
70.可选地，从时间维度获取地理位置数据关联的时间数据，时间数据包括用户观看直播或者发起直播的实时时间以及与用户所在位置关联的节日时间、大型活动时间。例如，广西的壮族三月三、云南的泼水节、张北的草原音乐节或者某个城市的马拉松比赛的时间，这些与地理位置数据关联的时间数据可用于辅助识别用户当前的所进行的活动。
71.可选地，从环境维度获取地理位置数据关联的环境声音数据和气候数据，环境声音数据包括用户所在位置周围的环境声音数据，气候数据包括用户所在地的气候数据。例如，用户在海边时周围的环境声音数据包括海浪声、海鸥叫声等；根据用户所在位置查询用户所在地的天气状况进而获得气候数据，如晴天、雨天、多云等。
72.可选地，从用户属性维度获取目标客户端的用户当前的移动速度数据和生命体征数据，生命体征数据包括用户的心跳、步数、体重等。其中，用户的移动速度数据可用于辅助判断用户当前的移动状态，例如，步行、自行车、摩托车、小汽车、地铁、火车、高铁、飞机等。用户的生命体征数据可用于辅助判断用户的情绪状态，例如，兴奋、低落、平稳等。
73.作为一种可选的实施方式，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于场景数据确定第一候选虚拟礼物。
74.例如，第一候选虚拟礼物可以包括基于场景数据为主播端特别定制的虚拟礼物，以及为所有观众端推荐的共有的虚拟礼物。
75.作为一种可选的实施方式，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第二候选虚拟礼物。
76.例如，第二候选虚拟礼物可以包括基于第一目标数据中的一项或者多项为每个观众端特别定制的虚拟礼物。
77.作为一种可选的实施方式，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物包括：基于场景数据以及地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第三候选虚拟礼物。
78.例如，第三候选虚拟礼物可以包括基于第一目标数据中的一项或者多项为主播端特别定制的虚拟礼物。
79.下面以一场《沙滩排球》直播为例，详细介绍基于第一目标数据确定候选虚拟礼物的过程。
80.在《沙滩排球》直播中，存在有一个主播和四个观众a、观众b、观众c、观众d，表1中示出了各个用户对应的第一目标数据和候选虚拟礼物。
81.表1沙滩排球直播礼物推荐表
[0082][0083]
如表1中所示：
[0084]
针对主播，可以基于场景数据确定候选虚拟礼物。例如，通过主播的视频流画面，可以提取出排球、沙滩、运动员等场景标识，因此，为主播推荐的候选虚拟礼物包括“比赛进行中”、“快来为我喝彩”、“微微海风”。另外，基于对主播的生命特征数据判断主播的情绪兴奋，给主播推荐的候选礼物还包括“热情澎湃”，更加贴近主播的情绪。
[0085]
针对所有观众，可以推荐的候选虚拟礼物包括：“加油”、“喝彩”、“好球”等礼物，提高观众的观看比赛的兴奋度。
[0086]
针对观众a，可以基于气候数据和移动速度数据确定候选虚拟礼物。例如，表1中观众a所处气候为阵雨、闷热，且处于低速移动状态，符合步行特征，在观看沙滩排球的比赛时，为观众a推荐的候选虚拟礼物包括“可乐”、“西瓜”、“下雨了”，更加符合观众a观看比赛时的赠送需求。
[0087]
针对观众b，可以基于环境声音数据、移动速度数据、地理位置数据确定候选虚拟礼物。例如，表1中观众b的环境声音包括引擎和喇叭声，且移动速度比较符合小汽车的行驶速度，观众b在观看沙滩排球的比赛时，会首先想起自身此刻的场景，会更大概率的选择小汽车礼物跟主播进行互动。因此，为观众b推荐的候选虚拟礼物包括“开着小车来了”。
[0088]
针对观众c，可以基于气候数据、地理位置数据、移动速度数据确定候选虚拟礼物。例如，观众c的地理位置与直播地点比较靠近，天气是晴天高温，而且从移动方向和速度来看，观众c很有可能是去往或者靠近比赛直播地点。因此，为观众c推荐的候选虚拟礼物包括“马上到达”、“可乐”。
[0089]
针对观众d，可以基于地理位置数据、气候数据、时间数据确定候选虚拟礼物。例如，根据地理位置数据可知观众d处于南半球冬季中午寒冷的情景，在观看三亚沙滩排球比赛直播画面时，更渴望表达出一种需要温暖、抵御寒冷的需求。因此，为观众d推荐的候选虚拟礼物包括：“太阳”、“颤抖”。
[0090]
下面结合图3详细介绍本公开虚拟礼物处理方法的实现过程。图3为根据本公开实施例的一种虚拟礼物的处理方法的示意图。如图3所示，该方法可以包括：
[0091]
步骤s30a，观众端和主播端获取实时数据，其中，实时数据包括用户所在的地理位置数据、移动速度数据、生命体征数据以及地理位置数据关联的环境声音数据；
[0092]
步骤s30b，数据服务端获取在线数据，其中，在线数据包括地理位置数据关联的气候数据和时间数据；
[0093]
步骤s32a，观众端和主播端将对应的实时数据传输到数据服务端；
[0094]
步骤s32b，主播端将音视频数据流传输到流服务器；
[0095]
步骤s34a，流服务器从音视频数据流解析出视频图像数据和语音数据，基于视频图像数据和语音数据识别视频直播场景，得到场景数据，将场景数据传输到特征处理模块进行特征值处理；
[0096]
步骤s34b，数据服务端将获得的实时数据和在线数据传输到特征处理模块进行数据特征值处理；
[0097]
步骤s36，特征值处理模块将处理后得到的标签特征值传输到礼物匹配模块，礼物匹配模块基于标签特征值为用户确定候选虚拟礼物；
[0098]
步骤s38a，礼物匹配模块为主播端推送候选虚拟礼物；
[0099]
步骤s38b，礼物匹配模块为观众端推送候选虚拟礼物。
[0100]
通过上述步骤s30a至步骤s38b，达到了为不同直播场景、赠送需求灵活推送虚拟礼物、减少用户赠送礼物时的操作步骤的目的，实现了提高虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度、简化用户赠送礼物的操作过程，进而提高礼物互动率的技术效果，解决了现有技术中由于虚拟礼物推荐结果与直播场景、赠送需求的匹配度低、赠送过程操作复杂而导致礼物互动率低的技术问题。
[0101]
例如，在除夕当天下午7点，位于北京的主播发起了一场名为《此时此刻的你在忙什么》的直播，根据本公开的虚拟礼物处理方法，可以为北京的观众推送“放烟花”、“一起吃饺子”、“搬个凳子等春晚”等礼物；为广州的用户推送“逛花市”、“美味大餐”、“夜游珠江”等礼物；对于正在乘坐火车、高铁、飞机回家的用户，推送“马上到家”、“一家团圆”等礼物。本公开的虚拟礼物处理方法可以全面考虑到不同用户的赠送需求，进而基于不同的赠送需求匹配合适的虚拟礼物，为用户进行推送，用户在观看直播时，很容易找到心仪的虚拟礼物，通过简单操作即可完成礼物赠送，有效提高了礼物互动率。
[0102]
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0103]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。
[0104]
在本公开中还提供了一种虚拟礼物的处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0105]
图4是根据本公开其中一实施例的虚拟礼物的处理装置的结构框图，如图4所示，虚拟礼物的处理装置400包括：获取模块401，确定模块402，推送模块403。
[0106]
获取模块401，用于获取第一目标数据，其中，第一目标数据包括以下至少之一：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；确定模块402，用于基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；推送模块403，用于向目标客户端推送候选虚拟礼物。
[0107]
可选地，目标客户端包括：第一客户端和第二客户端，第一客户端为视频直播场景下的主播端，第二客户端为视频直播场景下的观众端。
[0108]
可选地，确定模块402，用于获取模块401基于第一目标数据获取第二目标数据，其中，第二目标数据为选取候选虚拟礼物的特征数据；利用第二目标数据从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
[0109]
可选地，确定模块402，用于基于第二目标数据生成目标特征矩阵；利用目标神经网络模型对目标特征矩阵进行分析，得到标签特征值；采用标签特征值从虚拟礼物资源池中选取候选虚拟礼物。
[0110]
可选地，获取模块401，用于当目标客户端为第一客户端时，获取目标客户端在视频直播场景下的音视频数据流；从音视频数据流解析出视频图像数据和语音数据；基于视频图像数据和语音数据识别视频直播场景，得到场景数据。
[0111]
可选地，多个维度包括：空间维度、时间维度、环境维度、用户属性维度；获取模块401，用于从空间维度获取目标客户端的用户当前所在的地理位置数据；从时间维度获取地理位置数据关联的时间数据；从环境维度获取地理位置数据关联的环境声音数据和气候数据；从用户属性维度获取目标客户端的用户当前的移动速度数据和生命体征数据。
[0112]
可选地，确定模块402，用于基于场景数据确定第一候选虚拟礼物。
[0113]
可选地，确定模块402，用于基于地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第二候选虚拟礼物。
[0114]
可选地，确定模块402，用于基于场景数据以及地理位置数据、时间数据、环境声音数据、气候数据、移动速度数据和生命体征数据中的部分或全部数据，确定第三候选虚拟礼物。
[0115]
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意
组合的形式分别位于不同的处理器中。
[0116]
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器和至少一个处理器，该存储器中存储有计算机指令，该处理器被设置为运行计算机指令以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0117]
可选地，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
[0118]
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
[0119]
步骤s1，获取第一目标数据；其中，第一目标数据包括：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；
[0120]
步骤s2，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；
[0121]
步骤s3，向目标客户端推送候选虚拟礼物。
[0122]
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
[0123]
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该非瞬时计算机可读存储介质中存储有计算机指令，其中，该计算机指令被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0124]
可选地，在本实施例中，上述非易失性存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
[0125]
步骤s1，获取第一目标数据；其中，第一目标数据包括：对目标客户端的视频直播场景进行识别得到的场景数据，从多个维度采集到的目标客户端的关联数据；
[0126]
步骤s2，基于第一目标数据确定候选虚拟礼物；
[0127]
步骤s3，向目标客户端推送候选虚拟礼物。
[0128]
可选地，在本实施例中，上述非瞬时计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
[0129]
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品。用于实施本公开的音频处理方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0130]
上述本公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0131]
在本公开的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0132]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连
接，可以是电性或其它的形式。
[0133]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0134]
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0135]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0136]
以上所述仅是本公开的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本公开的保护范围。